Java面试题 1、java中==和equals和hashCode的区别基本数据类型的==比较的值相等.类的==比较的内存的地址，即是否是同一个对象，在不覆盖equals的情况下，同比较内存地址，原实现也为 == ，如String等重写了equals方法.hashCode也是Object类的一个方法。返回一个离散的int型整数。在集合类操作中使用，为了提高查询速度。（HashMap，Ha
一、数据库结构的设计表的设计具体注意的问题：1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码)，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接回逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型ch
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2023-08-04 15:00:01
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## 如何实现“java 大数据量 树目录”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在 Java 中处理大数据量的树目录。首先，让我们列出整个流程的步骤，并详细解释每一步需要做什么以及使用的代码。
### 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 构建树结构 |
| 2 | 读取大数据量 |
| 3 | 将数据插入树中 |
| 4 | 遍历树目录 |
### 1
原创
2024-03-11 06:48:32
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• 描述锁定机制以及Oracle 如何管理数据并发处理
• 使用SQL 管理数据
• 识别和管理PL/SQL 对象
• 描述触发器和触发事件
• 监视和解决锁定冲突
通过SQL 处理数据
在数据库中使用基本数
这个就是做个练习.想看下JDBC的最大优化度.我的要求就是插入到数据库里大量的数据 比如10W 或者 100W 而且要求内存稳定.首先说下我的代码:我的数据库MySQL CREATE TABLE `users` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`firstname` varchar(50) NOT NULL,
`lastnam
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2024-04-16 21:39:55
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记录一次 MyBatis 批量插入的优化-BatchInsert
记录在一次项目问题排查过程中，遇到在数据量大的情况下，向数据库批量插入非常耗时长的问题。1、分析首先，代码是在 service 中，采用的是 for 循环调用 insert 语句的方式：for(int i =0; i < list.size(); i++) {
baseMap
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2023-10-26 17:01:38
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准备工作一般分页查询使用子查询优化使用 id 限定优化使用临时表优化关于数据表的 id 说明当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。表名：order_history
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2023-08-20 14:48:49
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# 如何解决"mongodb大数据量添加慢"的问题
## 引言
在使用MongoDB进行数据添加时，有时候会遇到添加大量数据速度慢的情况。这个问题可能是由于不合理的索引、过多的写确认、低效的硬件配置等原因导致的。本文将向刚入行的开发者介绍如何解决这个问题。
## 整体流程
下面是解决"mongodb大数据量添加慢"问题的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[
原创
2023-11-13 06:20:18
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## MySQL大数据量count慢的原因及解决方案
### 1. 引言
在开发和维护大数据量的MySQL数据库时，我们经常会遇到一些查询性能问题。其中，对于大数据量的count操作慢，是一个常见的问题。本文将介绍为什么MySQL在大数据量下的count操作会变慢，并提供一些解决方案。
### 2. 为什么MySQL大数据量count慢
在理解为什么MySQL在大数据量下的count操作会
原创
2023-08-24 22:17:42
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# Redis 大数据量写入慢
## 引言
在使用 Redis 进行数据存储和读取时，一些用户可能会遇到写入大数据量时写入速度变慢的问题。本文将介绍造成这种问题的原因，并提供一些解决方案。
## 问题描述
当向 Redis 中写入大数据量时，例如一次性写入几百兆或几个G的数据时，写入速度可能会变得非常慢。这会导致应用程序在写入期间出现延迟，从而影响用户体验和应用程序的性能。
造成写入慢的
原创
2023-12-03 07:03:24
316阅读
最近，在脉脉上看到一个楼主提出的问题：MySQL数据量大时，delete操作无法命中索引；并且还附上了相关案例截图。最终，楼主通过开启MySQL分析优化器追踪，定位到是优化器搞的鬼，它觉得花费时间太长。因为我这个是测试数据，究其原因是因为数据倾斜，导致计算出的数据占比较大、花费时间长。 大家要记住一点，一条SQL语句走哪条索引是通过其中的优化器和代价分析两个部分来决定的。所以，随着数据的
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2023-10-28 10:48:17
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## 导出大数据量的Excel慢问题解决方案
### 1. 问题描述
在开发Java应用程序中，当需要导出大量数据到Excel文件时，可能会遇到导出速度慢的问题。这篇文章将教会你如何解决这个问题。
### 2. 解决方案概览
导出大数据量的Excel可以分为以下几个步骤：
1. 创建Excel文件对象；
2. 创建工作表对象；
3. 创建单元格对象；
4. 将数据写入单元格；
5. 保存
原创
2023-09-28 03:58:07
485阅读
前言在开发过程中可能会碰到某些独特的业务，比如查询全部表数据，数据量过多会导致查询变得十分缓慢。虽然在大多数情况下并不需要查询所有的数据，而是通过分页或缓存的形式去减少或者避免这个问题，但是仍然存在需要这样的场景，比如需要导出所有的数据到excel中，导出数据之前，肯定需要先查询表中数据，这个查询的过程中数据量一旦过大，单线程查询数据会严重影响程序性能，有可能过长的查询时间导致服务宕机。现在模拟使
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2023-06-15 09:47:19
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# MyBatis-Plus与MySQL大数据量查询优化
在现代业务系统中，随着数据量的急剧增长，数据库的性能优化成为了一个重要的课题。MyBatis-Plus作为一个简化MyBatis操作的增强工具，尽管在开发中能极大地提高开发效率，但在面对海量数据查询时，性能问题往往会显现出来。本文将探讨MyBatis-Plus在MySQL中的数据查询慢的问题及其优化方案，包括代码示例和优化策略。
##
原创
2024-10-23 04:21:50
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前言文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：github.com/bin39232820…种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在我知道很多人不玩qq了,但是怀旧一下,欢迎加入六脉神剑Java菜鸟学习群，群聊号码：549684836 鼓励大家在技术的路上写博客絮叨我们继续来探索mysql。前面我们了解了mysql的索引的一些基础知识，今天我们来康康B+树索引Mysql从入门到入神之(一)Sc
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2024-10-27 07:02:45
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# MySQL中的大数据量索引慢问题及解决方案
在现代应用中，数据库管理是至关重要的一环，特别是面对大数据量时。MySQL作为广泛使用的关系数据库，其索引在数据检索中的作用显得尤为重要。本文将探讨在大数据量条件下增加索引时的性能问题，并提供代码示例及解决方案。
## 理解索引
索引是数据库中用于快速查找记录的一种数据结构。它大大提高了数据检索的效率，但在某些情况下，尤其是在大数据量时，增加索
在处理“java大数据量”问题时，首先需要理解大数据量所带来的挑战。通常来说，当我们面临海量数据时，性能、存储、穿透率等方面都可能成为瓶颈。这些问题可能出现在各类业务场景中，比如日志处理、实时数据分析和大规模数据挖掘等。在这篇文章中，我们将深入探讨如何有效地解决“java大数据量”的问题。
### 背景描述
随着互联网的飞速发展，各行业的数据量呈几何级数增长。为了从中提取有价值的信息，很多企业
MySQL数据库慢查询一、慢查询的概念二、导致慢查询的原因三、慢查询优化四、慢查询日志mysqldumpslow日志分析工具五、explain 一、慢查询的概念MySQL中语句的执行时间（响应时间）超过指定的long_query_time（即慢查询时间），通俗来说也就是执行的时间超过此数据库配置中设置的阈值，我们把超过这个时间的SQL语句查询称为“慢查询”。二、导致慢查询的原因1、没有索引或者没
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2023-06-08 17:44:16
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前言在我们的项目正式上线时，经常会遇到因为用户访问人数太多、并发量太高或者用户恶意访问导致服务器崩溃的问题，今天在这里和大家一起讨论在实际项目中如何在多个层面上对我们的应用进行优化，并防止用户恶意访问。数据库层优化1.我们可以对数据库配置文件进行优化，比如修改数据库最大连接数、数据库连接超时时间、是否开启查询缓存等，一般根据项目实际需求来配置。2.我们还可以对数据库表结构进行优化，比如对不同的表选
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2023-09-30 20:55:16
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大数据迁移——Python+MySQL引言方法一：数据库复制 ——最糟糕方法二：数据库转存——最蜗牛方法三：数据库备份——最尬速方法四：内存操作Python+MySQL——最火箭 引言最近，因为课题组更换服务器，有一批数据需要做数据迁移，数据量大约150G-200G，一部分数据存储在原来服务器的MySQL上，另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在，我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的M
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2023-08-11 14:25:11
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