Java提供了丰富种类的锁，在适当的场景使用合适的锁能够展现出非常高的效率。常用到的锁就有乐观锁和悲观锁。乐观锁和悲观锁是一种广义上的定义，体现了看代线程同步的不同角度，在Java和数据库中都有此类的应用。例如乐观锁在数据库的应用有加个版本号。先来从概念来分析两类锁：对于同一数据的并发操作，悲观锁认为自己在使用数据的时候一定会有别的线程来修改数据，因此在获取数据的时候会先加锁，保证数据不会被别的线
转载
2024-09-18 08:47:41
42阅读
传统的Trie实现简单，但是占用的空间实在是难以接受，特别是当字符集不仅限于英文26个字符的时候，爆炸起来的空间根本无法接受。双数组Trie就是优化了空间的Trie树，原理本文就不讲了，请参考An Efficient Implementation of Trie Structures，本程序的编写也是参考这篇论文的。关于几点论文没有提及的细节和与论文不一一致的实现：1.对于插入字符串，
转载
2023-08-10 09:33:44
63阅读
Lock实现原理 Lock完全用Java写成，在java这个层面是无关JVM实现的。在java.
转载
2023-08-18 13:06:21
66阅读
# Java多层数据简介
Java是一门功能强大的编程语言，它支持多层数据结构，这使得在处理复杂的数据时更加方便和高效。在本文中，我们将介绍Java中的多层数据概念，并提供一些示例代码来说明其用法。
## 什么是多层数据？
多层数据是指在一个数据结构中嵌套另一个数据结构，形成层级关系。在Java中，我们可以使用数组、集合和对象等数据类型来创建多层数据。
## 数组的多层数据
数组是一种在
原创
2024-01-21 07:55:55
53阅读
一、谈一谈collection 和collections 的区别collection是集合上级接口，常用的list和set都是它的子接口collections 是工具类。里面有集合排序，替换和线程安全化，搜索的方法二、继承collection 接口和Map接口的集合类都是我们常用的数据结构如下图的子接口+ 实现类 三、常用数据结构之list
转载
2023-07-05 23:12:46
114阅读
1.计算机点对点通信通过如下层次， 应用层，传输层，网络层，链路层，物理层。链路：点对点的通信，不包括任何路由节点。数据链路：包含通信协议的链路，现如今最常使用的是网络适配器。协议数据单元是：帧。链路层向网络层发送和接受帧。节点A 网络层次IP数据报文——》链路层（帧）——》物理层（二进制） 节点B相反。节点的链路层会把数据封装成帧并加入 头部，尾部，组装成报文。2.数据链路层协议有很多种共性有如
转载
2023-07-28 17:50:25
63阅读
Key-Value的方式进行数据存储的一种数据结构。 HashMap在jdk1.7之前和jdk1.8之后的底层数据结构是不一样的。数组+链表的形式，并通过entry节点保存key和value值；当Hash冲突比较严重的时候，在数组上形成的链表就会变的越来越长，由于链表是不支持索引查询的，所以这个时候要想在
转载
2023-10-09 09:20:11
83阅读
在现代 Java 开发中，反射机制是一项非常强大的功能。它使得程序在运行时能够动态地获取类的信息，甚至操作这些类的实例。在处理复杂的多层数据结构时，Java 反射机制提供了灵活性，但同时也带来了一些挑战。本文将深入探讨如何通过 Java 反射处理多层数据，涵盖背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景等方面。
首先，让我们看看背景。
在许多情况下，开发人员可能需要处理复杂的嵌套
# Java 一层数据转成三层数据的实现指南
在软件开发中，数据转换是一个常见的需求，尤其是在处理不同层次的数据结构时。本文将教你如何将一层数据转换成三层数据，利用 Java 编程语言实现这一功能。我们将通过步骤、代码示例和流程图来详细阐述这个过程。
## 1. 整个流程
首先，我们来看一下整个流程的步骤。下面是转换过程的表格展示：
| 步骤 | 描述
DAO(Data Access Object) 数据访问对象是一个面向对象的数据库接口，它显露了 Microsoft Jet 数据库引擎（由 Microsoft Access 所使用），并允许 Visual Basic 开发者通过 ODBC 像直接连接到其他数据库一样，直接连接到 Access 表。DAO 最适用于单系统应用程序或小范围本地分布使用。 DAO(Data Access Object)
转载
2023-07-10 22:14:05
92阅读
# Java DAO 数据库
## 介绍
在现代软件开发中，数据库是一个非常重要的组件。它允许我们存储和管理数据，以及进行各种数据操作，如查询、插入、更新和删除。在 Java 中，我们可以使用 DAO（Data Access Object）设计模式来访问和操作数据库。本文将介绍什么是 DAO、如何在 Java 中使用 DAO 访问数据库，并提供代码示例来演示这一过程。
## DAO 设计模式
原创
2023-10-24 09:53:48
40阅读
# 实现 Java Dao 数据库
## 引言
在 Java 开发中，我们经常需要与数据库进行交互。为了更方便地操作数据库，我们可以使用 Dao（Data Access Object）模式来进行封装。Dao 封装了对数据库的访问，使得业务逻辑与数据操作分离，提高了代码的可维护性和可扩展性。
本文将介绍如何使用 Java Dao 实现对数据库的操作。首先，我们将讨论整个实现流程。然后，我们将逐
原创
2023-08-05 12:02:33
38阅读
产品分类，多级的树状结构的论坛，邮件列表等许多地方我们都会遇到这样的问题：如何存储多级结构的数据？在PHP的应用中，提供后台数据存储的通常是关系型数据库，它能够保存大量的数据，提供高效的数据检索和更新服务。然而关系型数据的基本形式是纵横交错的表，是一个平面的结构，如果要将多级树状结构存储在关系型数据库里就需要进行合理的翻译工作。接下来我会将自己的所见所闻和一些实用的经验和大家探
转载
2023-12-11 22:18:11
86阅读
# Java监听Service层数据修改实现
## 摘要
在Java开发中，我们经常需要监听Service层数据的修改，以便在数据发生变化时进行相应的处理。本文将介绍如何实现Java监听Service层数据修改的步骤和代码示例，并提供详细的解释。
## 1. 整体流程
要实现Java监听Service层数据修改，需要以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
原创
2024-01-22 09:11:11
55阅读
# 项目方案：Java如何获取JSON数据层数
## 简介
在现代软件开发中，处理JSON数据是非常常见的任务。对于某些场景，我们可能需要获取JSON数据的层数，以便进行相应的处理。本项目方案将介绍如何使用Java语言获取JSON数据的层数，并提供相关的代码示例。
## 技术选型
为了实现这个项目方案，我们将使用以下技术：
- Java语言：Java是一种广泛使用的编程语言，它具有强大的
原创
2023-09-03 19:29:17
250阅读
# Java 底层数据模型实现指南
在这个数字化的时代，理解底层数据模型的构建对开发者来说至关重要。Java，作为一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的工具和框架，帮助我们构建高效的数据模型。对初学者而言，了解如何在 Java 中实现底层数据模型是一个不可或缺的基础。本文将以流程的形式列出如何构建一个底层数据模型的步骤，并提供相关代码示例。
## 流程概述
在实现 Java 底层数据模型的过程
原创
2024-09-22 07:24:17
13阅读
DAO类都是进行数据操作的类，是对于数据库中的数据做增删改查等操作的代码。DAO(Data Access Object) 数据访问对象是一个面向对象的数据库接口，它显露了 Microsoft Jet 数据库引擎（由 Microsoft Access 所使用），并允许 Visual Basic 开发者通过 ODBC 像直接连接到其他数据库一样，直接连接到 Access 表。DAO 最适用于单系统应用
转载
2023-06-12 10:55:44
113阅读
package org.xnat.dao.util;import java.lang.reflect.Field;import java.lang.reflect.InvocationTargetException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.Map;import org.apache.comm
原创
2014-11-16 11:22:34
577阅读
XML的解析方式有很多，光开源的就有十多种：如Xerces、JDOM、DOM4J、XOM、JiBX、KXML、XMLBeans、jConfig、XStream、XJR等。 但是最常用的还是sax、dom、pull、dom4j 本文演示dom解析和sax解析。 DOM解析一import javax.xml.parsers.DocumentBuilder;
import javax.xm
转载
2023-08-05 01:36:13
87阅读
# 数据层次架构概述
在现代数据管理与分析中，信息架构的层次化设计是确保数据价值最大化的关键。本文将介绍数据源层、数据汇聚层、数据存储与管理层、数据分析与开发层、数据应用层的作用与流程，并结合代码示例帮助理解。
## 数据源层
数据源层是整个数据架构的基础，负责收集各种形式的数据。数据可以来自数据库、文件、API等多种渠道。以下是一个简单的Python示例，用于从REST API获取数据：
