单例模式(Singleton)    定义:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。    目的:使得类的一个对象成为系统中的唯一实例。  如何保证一个类只有一个实例并且这个实例易于被访问呢?    我们都知道,一个类多次被new 创建后,获取的是不同实例。     创建一个类 public class NewObject { } 测试 public class
转载 2023-12-21 11:01:43
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MQ消息队列(一)一.什么是消息队列消息队列(Message Queue),是分布式系统中重要的组件,其通用的使用场景可以简单地描述为:当不需要立即获得结果,但是并发量又需要进行控制的时候,差不多就是需要使用消息队列的时候。消息队列主要解决了应用耦合、异步处理、流量削锋等问题。当前使用较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,而
延迟队列延迟队列 又被称为 延时队列、死信队列 ,它也是 RabbitMQ 队列中的一种,指进入该队列中的消息会被延迟消费的队列。顾名思义,延迟队列和普通队列的区别在于:进入普通队列的消息将会立即『走向』下一个环节,而下一个环节就是消费者;而进入延迟队列的消息将会被延迟队列『持有』若干时间,而后才『走向』下一个环节,而且下一个环节是另一个交换机。这个『另一个交换机』也
一:查看MQ的用户角色 rabbitmqctl list_users  二:添加新的角色,并授予权限 rabbitmqctl add_user xiaoyao 123456 rabbitmqctl set_permissions xiaoyao ".*" ".*" ".*" rabbitmqctl set_user_tags xiaoyao administrat
一.延时队列的定义延时队列,首先,它是一种队列,队列意味着内部的元素是有序的,元素出队和入队是有方向性的,元素从一端进入,从另一端取出。其次,延时队列最重要的特性就体现在它的延时属性上,跟普通的队列不一样的是,普通队列中的元素总是希望被早点取出处理,而延时队列中的元素则是希望在指定的时间得到取出和处理。所以延时队列中的元素是都是带时间属性的,通常来说是需要被处理的消息或者任务。简单来说,延时队列就
转载 2023-06-29 16:54:43
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Java对引用的定义无论是通用引用计数算法判断对象的引用数据,还是通过可达性分析算法判断对象的引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”有关。在JDK1.2之前,Java中的引用定义很传统:如果reference类型的数据中存储的数值代表的是另外一块内存的起始地址,就称这块内存代表着一个引用。这种定义很纯粹,但是太过狭隘,一个对象在这种定义下只有被引用或者没有被引用两种状态,对于如何描述一些“食
# Hive设置任务队列的作用 在大数据处理的过程中,Hive作为一个重要的分析工具,能够高效地处理大规模数据。然而,随着数据量的增加,任务的并发执行与资源管理变得越来越重要。在这种情况下,任务队列的设置显得尤为关键。本文将详细探讨Hive任务队列的作用,提供相应的代码示例,并通过流程图和ER图来帮助大家更好地理解任务队列的工作原理。 ## 什么是Hive任务队列? Hive任务队列是指在H
原创 9月前
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一、延迟队列概念延时队列中,队列内部是有序的,最重要的特性就体现在它的延时属性上,延时队列中的元素是希望 在指定时间到了以后或之前取出和处理。简单来说,延时队列就是用来存放需要在指定时间内被处理的 元素的队列。其实延迟队列就是死信队列的一种。二、延迟队列使用场景 订单在十分钟之内未支付则自动取消 新创建的店铺,如果在十天内都没有上传过商品,则自动发送消息提醒用户注册成功后,如果三天内没有登陆则进行
转载 2023-09-01 11:45:18
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   工作时间的长短在某种程度上能决定一个人的技术水平,但往往技术水平和实际工作的产出不一定成正比。比如我上面提到那个SQL问题,很多有经验的程序员在第一个答案中往往回答错误,但他确实能将项目做好,因为大家平时观注的还是结果,只要结果出来了比什么都强,至于为什么出这样的结果一般也就不会多做分析研究。这种形式呢,对那些对技术提升没有强烈要求的人来讲,已经够用了,多试几次,只要最终
介绍Intelligent Reflecting Surface-Aided Wireless Communications: A Tutorial文章的整理。IRS介绍IRS: Intelligent reflecting surface背景6G存在的需求,例如超高数据速率和能源效率,极高的可靠性和低延迟等解决来自用户的时变无线信道什么是IRSGenerally speaking, IRS is
转载 2024-05-11 16:27:29
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使⽤消息队列主要是为了:减少响应所需时间和削峰。降低系统耦合性(解耦/提升系统可扩展性)。当我们不使⽤消息队列的时候,所有的⽤户的请求会直接落到服务器,然后通过数据库或者缓存响应。假如在⾼并发的场景下,如果没有缓存或者数据库承受不了这么⼤的压⼒的话,就会造成响应速度缓慢,甚⾄造成数据库宕机。但是,在使⽤消息队列之后,⽤户的请求数据发送给了消息队列之后就可以⽴即返回,再由消息队列的消费者进程从消息队
销毁重新部署时,出现错误: MariaDB cluster exists but is stopped检查出错节点的docker volume 是否没有清理干净错误1: 检查环境时,no module named dockerpip install docker错误2:环境检查时,nova任务时报错TASK [nova : Ensuring config directories exis
文章目录1.为什么使用消息队列?2.消息队列有什么优缺点?3.常用消息队列的比较 1.为什么使用消息队列?先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦、异步、削峰。1、解耦 先看一个场景,A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢?那如果 C 系统现在不需要了呢?A 系统负责人几乎崩溃…有图有真相。 在这个场景中,A
一:单例设计模式Singleton是一种创建型模式,指某个类采用Singleton模式,则在这个类被创建后,只可能产生一个实例供外部访问,并且提供一个全局的访问点。单例设计模式的特点:单例类只能有一个实例单例必须创建对象单例类需要对外提供该对象  核心知识点如下:  将采用单例设计模式的类的构造方法私有化(采用private修饰)。在其内部产生该类的实例化对
转载 2023-11-24 21:02:06
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# Java单例模式 单例模式是一种创建型设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问该实例的方式。在Java中,可以通过多种方式实现单例模式,本文将介绍其中的两种常见实现方式:饿汉式和懒汉式。 ## 饿汉式单例 饿汉式单例在类加载的时候即创建实例对象,并且提供一个公共的访问方法。这种方式在多线程环境下是线程安全的。 以下是一个使用饿汉式单例的示例代码: ```java pub
原创 2023-08-17 07:41:56
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# Java自定义线程池的任务队列作用 在多线程编程中,线程池是一个非常重要的概念。它有效地管理线程的生命周期,减少线程的创建与销毁开销,提高系统的性能和响应速度。而线程池中的任务队列则更为重要,因为它负责管理待执行的任务,确保任务的有序生产和消费。这篇文章将深入探讨 Java 自定义线程池中的任务队列的作用,并提供代码示例以阐明关键概念。 ## 线程池的基本概念 线程池是一种通过池化技术来
原创 9月前
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1.单例模式的要求当前类有且只有一个对象,一旦当前类存在一个对象之后,无法在重新创建当前类的对象。就算是你要创建,代码返回的对象依然是上一次创建的对象。 懒汉模式,饿汉模式单例模式推导【懒汉】package com.qfedu.a_single; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.R
关键字:Win7、VMWare9.0.3、Ubuntu 12.04.2 LTS、双网卡、静态IP、Host-only、NAT碎碎念:本人经常在不同网段的情况下上网,又要与SecureCRT连接,因此每次都要改SecureCRT的连接地址,觉得超级麻烦。最后RP爆发,在网上找了几篇经典文章看看,终于把这个虚拟机双网卡配置起来了。实现:Ubuntu使用原有的“网卡0”通过主机共享的“本地连接”连接上I
# Java枚举单例实现 ## 引言 在Java开发中,单例模式是一种常见的设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。枚举单例是一种基于枚举类型的单例实现方式,它具有线程安全和防止反射攻击的优势。本文将介绍如何使用Java枚举实现单例模式。 ## 实现步骤 下面是实现Java枚举单例的步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 创建一个枚举类型
原创 2024-01-08 10:27:34
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# Java 单例模式与 synchronized 的使用 在软件开发中,单例模式是一种常见的设计模式,主要用于确保某个类只有一个实例,并提供一个全局访问点。在 Java 中实现单例模式时,线程安全是一个重要考虑因素。我们可以使用 `synchronized` 关键字来确保单例实例在多线程环境下的安全性。 ## 什么是单例模式? 单例模式的核心是控制实例的创建,确保只有一个实例存在。它通常用
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