# Java代码中链接ES集群
在Java开发中，如果需要与Elasticsearch（简称ES）集群进行交互，我们可以使用Java客户端来实现。ES是一个开源的分布式搜索和分析引擎，可以帮助我们快速地存储、搜索和分析大量的数据。本文将介绍如何使用Java代码连接ES集群，并提供相应的示例代码。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Java开发环境和ES集群，并且能够访问ES集
原创
2024-02-11 03:37:05
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一、简介：查看集群健康状况：URL+ /GET _cat/health，如http://xxx.xx.xxx.32:9200/_cluster/health?pretty=true 1、ES基本概念名词：（1）Cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节
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2024-01-17 11:01:54
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上周我们新项目的开发使用的检索引擎确定为Elasticsearch7.3.1，伴随着好奇心我赶快查查这个版本ES的入坑率。开心，ES7.3.1版本的发布周期还不到10天，设计人员简直是神仙！心中一顿happy乱喷后，赶快上网搜索了一番ES7.3的java开发说明。由于之前用过ES1和ES5版本，知道小版本之间的API应该是通用的，会不会大版本间也能通用呢？很显然，如果通用我就不写这篇入坑指南了。之
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2024-07-19 08:08:33
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在这个信息技术迅速发展的时代，Java程序员们常常需要面对“java 代码链接集群”类型的问题。在这篇博文中，我将详细记录解决这一问题的整个过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和迁移指南等几个方面。让我们开始吧！
## 环境预检
在开始部署我们的Java代码链接集群之前，首先要确保我们的环境满足以下系统要求。
| 系统要求 | 版本 |
|----
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2#启动docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.3.2#
目录前言一、编写配置文件二、创建服务节点 三、安装IK分词器（所以节点都要装） 四、 检验集群五、kibana安装 1.编写配置文件2.创建服务 前言由于机器配置原因，这里elasticsearch只装两个节点，两个节点都承担master和data功能。 一、编写配置文件左侧 配置中心-配置-创建 ，填写基本信息，下一步填写配置，每项单独配置&nb
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2024-03-25 07:18:03
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# 在Java中连接Spark集群
Apache Spark是一种开源的大数据处理框架，它提供了高效的数据处理能力和易于使用的API，使得在大规模数据集上进行分布式计算变得更加简单。在Java中连接Spark集群可以帮助我们利用Spark的强大功能来处理数据。
## 连接Spark集群的步骤
要在Java中连接Spark集群，首先需要通过SparkSession对象来创建一个Spark应用程
原创
2024-07-11 03:53:28
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文章目录1、zookeeper下载地址2、JDK安装3、安装zookeeper4、配置zookeeper5、启动zookeeper6、可能出现的问题 1、zookeeper下载地址zookeeper下载地址2、JDK安装由于zookeeper是用java开发的，所以要正常的使用zookeeper需要安装java环境，详细安装方式请看我另一篇介绍安装jdk的文章JDK详细安装方法3、安装zooke
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2023-11-07 05:55:00
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说明：使用从官方下载的 ES/Kibana 来本地安装部署，要跟本地java版本匹配。1.检查自己是否成功安装Java#java -version2.安装es将下载的安装包解压，另外两台机器相同的步骤操作#解压
tar xzvf elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
#重命名
mv elasticsearch-7.6.2 es-node1
(另外两台机
ES集群安装与使用2、准备Elasticsearch：http://www.elasticsearch.org/downloadelasticsearch-head：http://mobz.github.io/elasticsearch-head/Linux环境：两台 2、ES安装1. 解压elasticsearch-1.4.2.tar.gz， tar -zvxfelasticsearc
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2024-03-20 10:55:18
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1.Jboss Netty项目-优秀的NIO框架
下载[url]http://www.jboss.org/netty/downloads.html[/url]
简介[url]http://www.jboss.org/netty[/url]
Jboss的Netty项目旨在提供异步驱动的网络应用程序的框架和工具, 可以用于快速开发, 可方便维护的、高性能
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2024-02-22 13:59:14
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Java连接Redis
集群一、导入POM.XMLSpringBoot2.0 Redis相关Jar包<!--默认是lettuce客户端-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>
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2023-05-25 11:22:50
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最近学javaEE的时候连接Oracle，方便以后查阅，留个坐标标准方式：/**
* 一个非常标准的连接Oracle数据库的示例代码
*/
public void testOracle()
{
Connection con = null;// 创建一个数据库连接
PreparedStatement pre = null;// 创建预编译语句对象，一般都是用这个而不用Statem
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2023-08-14 17:37:54
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连接Client// 按集群名称创建
/**
* clusterName需要跟elasticsearch.yml里的clusterName相同
*/
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", clusterName)//设置ES实例的名称
.put("client.transport.sniff
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2024-02-12 20:14:40
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一、配置1.1 es集群分配【线上】如下： 部署方式：三个均是master节点，防止一个服务器挂了导致数据丢失。1.2 es集群配置Es包下载地址：https://www.elastic.co/cn/products/elasticsearch 版本：6.5.1安装步骤： 1、 将下载的es上传到/user/local/src下 2、 解压 tar -zxvf 3、 配置文件 vi /usr/lo
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2023-12-22 22:02:39
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elasticsearch 部分总体描述：
1.elasticsearch 的概念及特点。
概念：elasticsearch 是一个基于 lucene 的搜索服务器。lucene 是全文搜索的一个框架。
特点：
- 分布式，可扩展，高可用
- 能够实时搜索分析数据。
- 复杂的 RESTful API。
总结：是一个采用RESTful API 标准，实现分布式，可扩展以及高可用的实时数据存储
文章目录Elasticsearch官方为Java提供了三种客户端API:TranportClient预备工作具体的增删改查操作Java Low Level REST Client预备工作具体的增删改查代码Java High Level REST Client预备工作具体的增删改查代码：可能遇到的问题 log4j的问题 Elasticsearch官方为Java提供了三种客户端API:Transpo
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2023-10-06 21:50:37
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1 Elasticsearch 集群ES 集群不仅可以实现高可用，也能实现海量数据存储的横向扩展。 在之前的 ES 笔记中就提及了主分片和副本分片的概念，主分片出现了问题，副本分片还是可以访问甚至替代成为主分片，实现高可用。 在单节点的情况下是无法创建副本分片的，因为一个分片的主与副本是不可能存放在同一服务器中，所以副本分片需要用到集群（主从热备、Redis 集群原理）。1.1 集群读写原理 如上
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2024-01-12 19:10:44
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8 集群管理8.1 集群结构ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的 容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。 下图是ES集群结构的示意图： 从上图总结以下概念： 1、结点 ES集群由多个服务器组成，每个服务器即为一个Node结点(该服务只部署了一个ES进程)。 2、分片 当我们的文档量很大时，由于内存和硬盘的限制，同时也为了
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2023-10-08 21:44:49
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ElasticSearch集群8.1.集群相关概念8.1.1.为什么要集群单节点故障支持高并发海量数据存储8.1.2.ES节点类型默认情况下，elasticsearch集群中每个节点都有成为主节点的资格，也都存储数据，还可以提供查询服务。在生产环境下，如果不修改elasticsearch节点的角色信息，在高数据量，高并发的场景下集群容易出现脑裂等问题。这些功能是由两个属性控制的。node.mast
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2024-03-05 04:03:00
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