使用框架为springMVC。测试方法为在浏览器中打开多个窗口,手动访问同一耗时方法。结论:当Chrome浏览器打开多个窗口发起多个请求访问同一个接口时,springMVC中的方法会顺序执行,当一个方法过于耗时,那么由于多个请求是顺序执行,有些请求可能等待几十秒。代码为:@RequestMapping("index") public String index(Model model) { l
转载 2023-07-31 16:51:16
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并发数、吞吐量的概念最初用来衡量网络设备的性能,后来推广到服务器及业务上评估系统的整体性能。1.并发数解释:反映了系统的负载特性。网站并发数指“并发用户数”。也叫并发连接数,指网络设备所能处理的最大会话数量。这里的会话数是指请求->响应一次会话。    1) 并发用户数:同时提交请求的用户数目。    2) 在线用户数:当前登录网站
分层架构是逻辑上的,在物理部署上,三层架构可以部署在同一个物理机器上,但是随着网站业务的发展,必然需要对已经分层的模块分离部署,即三层结构分别部署在不同的服务器上,是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。 1、分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和维度组成一个完整的系
转载 2023-07-14 14:57:46
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构建高并发网站-网站架构
原创 2016-08-25 16:47:52
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测试网站的高并发量访问压力JMeter网站并发性测试Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java 对象、数据库, FTP服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载,来在不同压
前言什么样的系统算是高并发系统?一起来解密高并发业务场景下典型的秒杀系统的架构。电商系统架构在电商领域,存在着典型的秒杀业务场景,那何谓秒杀场景呢。简单的来说就是一件商品的购买人数远远大于这件商品的库存,而且这件商品在很短的时间内就会被抢购一空。 比如每年的618、双11促,小米新品促销等业务场景,就是典型的秒杀业务场景。可以将电商系统的架构简化成下图所示。 由图所示,可以简单的将电商系统的核心
转载 2023-09-07 11:41:08
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一个支撑千万级PV的网站是非常考验一个架构是否成熟、健壮(本文不涉及软件架构的层面,有兴趣也可以讨论)。现抛出一个系统层面的架构,不保证是最优的方案,但也许适合你。理由是再优秀的架构都不具备通用性,需要根据每种应用特点针对性来设计。希望起到抛砖引玉的作用,大家多多参与,发表意见。 架构说明:架构中直接引入软件名称的模块,是个人推荐使用的,如Haproxy、Hadoop等;关于全局负载均衡,看成
转载自:http://blog.51cto.com/cloumn/detail/40?from=timeline所谓高并发,指的是同一时间可以处理大量的WEB请求,这个指标用来衡量一个架构的体量和性能
转载 2021-04-25 11:47:33
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前端优化 css同类型合并--压缩-图片压缩-缓存-js压缩等https://www.zhihu.com/question/21658448 后端优化     php引号-foreach-算法-函数实现方法比对(运行时间测试修改)数据库优化(大数据优化)    索引-字段类型-位数-引擎服务器优化  数据传输
转载 2024-01-24 13:33:52
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一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录
转载 2022-09-28 17:21:40
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LAMP是超大型网站构架首选  对于大型网站架构设计在尽力多种尝试后,大家都走向了LAMP。LAMP(Linux-Apache-MySQL-PHP)网站架构是目前国际流行 的Web框架,该框架包括:Linux操作系统,Apache网络服务器,MySQL数据库,Perl、PHP或者Python编程语言,所有组成产品均 是开源软件,是国际上成熟的架构框架,很多流行的商业应用都是采取这个架构,和Jav
转载 精选 2015-10-07 16:49:38
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一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的h
并发系统设计一年一度的金三银四已经过去了,想必有不少在这个时间段选择跳槽或者入行的朋友都入职了新的公司。对于萌新来说,肯定是增强自己面向业务的编程能力(手动狗头),而对于一些有很多年工作经验的程序员或者达到架构的技术水平的程序员来说,他们一般会直接触到系统设计这块的内容,在大流量时代,如何设计出一个能抗住很大并发量的系统这一重担往往就是他们扛着!高并发解决方案设计图但是设计一个高并发系统并非易事
对于一个刚上线的互联网项目来说,由于前期活跃用户数量并不多,并
转载 2022-07-19 20:01:04
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并发,高可用,可扩展性软件架构
并发架构设计经验一、高并发的说明和背景高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来,然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务,同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品,同时有大量用户涌入。高并发是从业务角度去描述系统的能力,实现高并发的手段可以采用分布式,也可以采用缓存等,当然也包括多线程、协程,但远远不仅如此;高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数,高并
并发架构设计经验一、高并发的说明和背景高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来,然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务,同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品,同时有大量用户涌入。高并发是从业务角度去描述系统的能力,实现高并发的手段可以采用分布式,也可以采用缓存等,当然也包括多线程、协程,但远远不仅如此;高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数,高并
转载 2023-06-14 14:24:02
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方法一:通过“TPS”计算(TPS:每秒平均事务数。PV是指页面的访问次数,每打开或刷新一次页面,就算做一个PV)计算模型:每台服务器每秒处理请求的数量TPS=((80%*总PV量)/(24小时*60分*60秒*20%)) / 服务器数量并发量=TPS*(RunTime+ThinkTime)方法二:通过“系统用户”、“在线用户”计算说明:C是平均的业务并发用户数、n是login session的数
大型网站,比如门户网站。在面对大量用户访问、高并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的高负载和高并发问题。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入,并且这样的解决思路具备瓶颈,没有很好的扩展性,下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的
Java并发秒杀项目项目代码见github,欢迎issue、fork、star。项目实现项目运行环境:Win10+Ubuntu18.04虚拟机,JDK1.8项目中使用了关系型数据库MySQL(5.7.29)和非关系型数据库Redis(4.0.2),中间件RabbitMQ,因此在运行前需要将他们安装好,这三个都安装在Ubuntu系统中。Mysql安装步骤 数据库表生成见github中的sql生成文
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