程序的每个组件和 Layout 都需要经过初始化、布局和绘制，如果布局嵌套层次过深，就会导致加载操作更为耗时，更严重的话还可能导致内存溢出。本节我们学习使用两个工具来检查和优化 Layout。HierarchyViewer该工具位于Android SDK tools中，使用HierarchyViewer可以分析正在运行app的布局，从而打破影响布局性能的瓶颈。HierachyViewer通过选择运
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2024-05-23 17:17:22
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减法、减法、减法，前俩天记录了一下 Database Inspector ，想起来还有一个 Layout Inspector ，索性一起记录一下 ~我记得在前几年的时候，为了性能优化中的布局优化，我就记录了 通过Component Tree、Layout Inspector - Tree View、Hierarchy Viewer 多方位查看视图结构，里面也提到了Layout Inspector
我不懂安卓开发，但由于需求，我去简单的学了一下安卓开发。安卓系统从上至下分为四层：linux内核、android核心库及安卓运行时环境应用程序框架及应用程序等。 View是安卓中图形用户界面的基类，提供了可视化界面的展示。安卓的图形界面展示可分为三层：底层是Activity，Activity上面是window，window上面是Views。View又可分为View和View
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2023-07-27 19:07:06
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一. 前言为什么要封装这个框架呢? 我们目前自定义Dialog的常见方式有:使用系统自带的.优点: 快速、简单、粗暴.缺点: 比较难看, 很多属性没法改, 灵活性非常差.使用第三方别人封装好的常见样式.优点: 样式比系统好看, 快速, 总体比第1种好用.缺点: 布局固定, 无法更改, 不够灵活自定义CustomDialog 继承 Dialog, 然后在CustomDialog加载自己的布局, 封装
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2023-09-14 21:45:28
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给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。 示例：二叉树：[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回其层次遍历结果：[ [3], [9,20], [15,7]]链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree
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2023-06-04 18:32:42
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1.Javaweb经历了三个时期①JSP Model1第一代 JSP Model1是JavaWeb早期的模型，它适合小型Web项目，开发成本低！Model1第一代时期，服务器端只有JSP页面，所有的操作都在JSP页面中，连访问数据库的API也在JSP页面中完成。也就是说，所有的东西都耦合在一起，对后期的维护和扩展极为不利。②JSP Model1第二代 JSP Model1第二代
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2023-08-10 16:58:03
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# Java 层次遍历：深入理解树形结构的访问方式
在计算机科学中，树是一种常见的数据结构，广泛应用于文件系统、数据库索引、计算机图形学等领域。层次遍历（Level-order Traversal）是树的一种遍历方式，它按照节点的层次依次访问树中的每一个节点。本文将通过介绍Java层次遍历的基本原理、实现方法以及代码示例，帮助读者深入理解这一重要概念。
## 什么是层次遍历？
层次遍历是一种
# Java 目录层次简介
Java是一种广泛使用的编程语言，主要用来构建跨平台的应用程序。在开发Java应用时，理解其目录层次结构是至关重要的。目录层次不仅影响了代码的组织和可维护性，还影响了依赖管理和构建过程。本文将详细介绍Java的目录层次结构，并提供代码示例以帮助理解。
## Java项目的基本结构
一个标准的Java项目通常包含以下主要部分：
1. **src**：源代码目录
2
# Java层次遍历
## 概述
在进行树结构的遍历时，层次遍历是一种常用的方法。层次遍历可以按照树的层次逐层遍历节点，从根节点开始，依次遍历每一层的节点。这种遍历方式可以通过使用队列来实现，具体的流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个空队列，并将根节点入队列 |
| 2 | 当队列不为空时，执行以下操作： * 从队列中取出一个节点，访问
原创
2023-07-21 04:14:51
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# Java主键层次
Java是一种广泛使用的编程语言，特别是在企业级应用和数据存储领域。理解Java中的主键层次对于开发人员在设计数据库和对象关系映射（ORM）时尤为重要。本文将探讨Java主键层次的概念，并通过代码示例、类图和序列图加以说明。
## 什么是主键？
在数据库中，主键是唯一标识一条记录的字段。它可以是单个字段，也可以是由多个字段组合而成的复合主键。主键的主要特性包括唯一性、不
包概念：包是java提供的一种的组织管理相关类和接口的机制，它还提供了访问权限和命名的管理机制。标准的java包具有一个层次结构。所有的java包都处于java和javax包层次中为什么要使用包呢？1.把功能相近的类放在同一个包中，方便查找和使用 2.避免命名冲突。java使用了包的机制，可以在不同的包中定义同名的类 3.在java中，访问权限可以使
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2023-06-20 10:32:44
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JAVA 类总结最近看了遍java内部类相关的一些内容，做一些总结。顶级类与嵌套类定义在某个类（或接口，下同）内部的类，称为嵌套类（nested class），相应的，其所在的类称之为该类的外围类（enclosing class）或包裹类。非嵌套类称为顶级类（top-level class），一个 .java 文件中可以有若干个顶级类（含抽象类和接口），但只能有一个被 public 修饰的类，且该
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2023-07-11 11:21:34
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布局1.布局分为线性布局(linearlayout)，
表格布局(tablelayout)，
网格布局(gridlayout)，
帧布局(framelayout)，
绝对布局(absolutelayout)，
相对布局（relativelayout），
rtl布局(right to left)，
其中，绝对布局不常用，网格布局与rtl布局是在Android
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2023-08-31 13:39:56
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层次分析法（The analytic hierarchy process）简称AHP，在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂（TLsaaty）正式提出。它是将与决策有关的因素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。由于它在处理复杂的决策问题上的实用性和有效性，很快在世界范围得到重视。它的应用已遍及经济计划和管理、能源政策和分配、行为科学、军事指挥、运输、农
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2024-04-08 09:28:59
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# Java 层次遍历实现指南
## 简介
在 Java 开发中，层次遍历是一种常见的遍历方法，它可以按照树或图的层次结构对元素进行遍历。在本文中，我将教你如何实现 Java 的层次遍历。
## 整体流程
下面是实现 Java 层次遍历的整体流程：
步骤 | 描述
---|---
1 | 创建一个队列，用于存储待遍历的节点。
2 | 将根节点添加到队列中。
3 | 循环遍历队列，直到队列
原创
2023-11-18 05:31:14
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# 层次遍历（BFS）算法及其在Java中的实现
层次遍历（BFS，Breadth-First Search）是一种图或树的遍历算法，它以广度优先的方式遍历结点，即先访问离根结点最近的结点，然后再逐层地向下访问。在层次遍历中，所有同一层级的结点都会在同一层级被访问到。
## 层次遍历的步骤
层次遍历的算法步骤如下：
1. 创建一个队列（或称作先进先出队列），用于存储待访问的结点。
2. 将
原创
2023-08-04 15:21:41
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问：为什么需要分层模式？分层开发的优势有哪些?答：分层模式的关键点在于确定依赖：即通过分层，可以限制子系统间的依赖关系，使系统以更松散的方式耦合，从而更易于维护。分层开发的优势：开发人员可以只关注整个结构中的其中某一层，可以很容易的用新的实现来替换原有层次的实现，可以降低层与层之间的依赖，有利于标准化，利于各层逻辑的复用。问：请描述下jsp，html之间的关系？答：html中不能包含java代码，
今天，总结一下如何使用层次聚类算法里面的自定义距离度量层次聚类上次已经总结过。 这次仅仅说明层次聚类的距离参数，这里的距离参数可以使用自定义函数。 我们进入该函数的文档页面我们看到linkage的说明文档上面的函数scipy.cluster.hierarchy.linkage(y, method='single', metric='euclidean',optimal_ordering=False
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2023-08-24 02:56:28
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聚类分析（层次聚类分析（Q型聚类和R型聚类）、快速聚类分析）聚类分析的实质：是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。这里所说的类就是一个具有相似性的个体的集合，不同类之间具有明显的区别。 聚类分析的特点：聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。1.层次聚类分析
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2023-08-14 06:51:50
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武汉理工大学资源 郭志强 层次聚类算法：首先每个样本自成一类，然后再让样本与样本之间通过它的相似度进行合并，减少类别数目，最终使分类模型达到一个比较稳定的状态。基于阈值的阈值聚类法：首先找出聚类中心， 然后再把各个样本，根据与各个聚类中心的欧式距离进行归类的。 这个矩阵类似多点的图的邻接矩阵，记录每两个点之间的距离关系。D(0)表示初始分类情况，D(1)表示第一次减
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2024-01-04 14:07:08
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