目录一、CAS的理解二、CAS简单的代码示例三、CAS的底层原理3.1、AtomicInteger类中getAndIncrement()方法源码解析3.2、AtomicInteger类中getAndIncrement()方法示例描述四、UnSafe类的概述五、CAS的概述六、CAS的总结七、CAS的应用八、CAS缺点 一、CAS的理解CAS的全称为Compare-And-Swap ,它是一条CP
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2023-12-16 20:01:38
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# Java数组中修改数字
在Java编程中，数组是一种非常重要的数据结构，用于存储和操作一系列相同类型的数据。数组的长度在创建之后是固定的，但是我们可以通过索引来访问和修改数组中的元素。本文将介绍如何在Java数组中修改数字，并给出相应的代码示例。
## 数组的基本概念
在开始之前，让我们先回顾一下数组的基本概念。数组是一个容器，可以存储多个相同类型的元素。数组的长度是固定的，一旦创建就不
原创
2023-09-02 12:01:09
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# Redis并发修改数据实现流程
## 1. 简介
在开发中，经常会遇到多个并发请求同时修改同一份数据的情况，这时就需要使用并发控制机制来保证数据的一致性。Redis是一个高性能的键值存储系统，提供了一些原子性的命令来实现并发修改数据。本文将介绍如何使用Redis来实现并发修改数据的流程，并提供每一步需要做的操作和相应的代码示例。
## 2. 流程图
以下是实现Redis并发修改数据的流程图
原创
2023-11-08 10:28:47
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# 实现"Java并发修改数据库"教程
## 1. 流程
下面是实现"Java并发修改数据库"的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 获取数据库连接 |
| 3 | 创建并启动多个线程 |
| 4 | 在每个线程中进行数据库操作 |
| 5 | 关闭数据库连接 |
## 2. 代码实现
### 1. 创建数据库连接
原创
2024-04-03 04:07:49
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Java5线程并发库讲解---截图标记笔记 java.util.concurrent.atomic 类 AtomicIntegerFieldUpdater<T>-------------[对类中的基本数据等进行操作.基于反射的实用工具，可以对指定类的指定 volatile int 字段进行原子更新。 &n
背景前几天一个同事问我，对这个CountDownLatch有没有了解想问一些问题，当时我一脸懵逼，不知道如何回答。今天赶紧抽空好好补补。不得不说Doug Lea大师真的很牛，设计出如此好的类。1、回顾旧知识volatile关键字：当一个共享变量被volatile修饰时，它会保证修改的值会立即被更新到主存，当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。(这涉及到java内存模型了，有兴趣了解java
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2024-07-09 13:22:06
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目录一、内置函数二、数学运算函数三、类型转换函数四、序列操作五、集合 六、练习一、内置函数 二、数学运算函数（1）abs （2）round（3）powz是除以后得处余数（4）divmod（5）eval# 取绝对值
# print(abs(-34))
# round 取近似值
# print(round(3.66,1))
# pow 求次方
# print(3**3)
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2024-09-17 16:05:43
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导读并发问题：同一时刻进行读写，并发问题回引发数据不一致问题。解决并发问题：MySQL采用了锁定机制去解决并发问题锁的分类MySQL使用两种锁机制去解决问题：共享锁和排他锁，也叫读锁或者写锁。共享锁、读锁：不影响其他连接的读，写会受影响排他锁、写锁：会不让其他连接进行读写MySQL针对不同的数据粒度，又分别使用表锁和行锁进行锁定。锁的实现MySQL是使用MVCC(Multi-Version Con
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2023-08-31 11:35:06
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一 概述1.volatile 保证共享数据一旦被修改就会立即同步到共享内存（堆或者方法区）中。 2.线程访问堆中数据的过程 线程在栈中建立一个数据的副本，修改完毕后将数据同步到堆中。 3.指令重排 为了提高执行效率，CPU会将没有依赖关系的指令重新排序。如果希望控制重新排序，可以使用volatile修饰一个变量，包含该变量的指令前后的指令各自独立排序，前后指令不能交叉排序。二 常见问题及应对 1.
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2023-12-13 11:42:31
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mysql的myisam解决并发读写解决方法MyISAM在读操作占主导的情况下是很高效的。可一旦出现大量的读写并发，同InnoDB相比，MyISAM的效率就会直线下降，而且，MyISAM和InnoDB的数据存储方式也有显著不同：通常，在MyISAM里，新数据会被附加到数据文件的结尾，可如果时常做一些 UPDATE，DELETE操作之后，数据文件就不再是连续的，形象一点来说，就是数据文件里出现了很多
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2023-08-11 12:28:08
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# MySQL 中修改数字前几位的技巧
在很多应用场景中，我们可能需要对数据库中的数字进行一些变更，例如更新某些数字的前几位。在 MySQL 中，这可以通过字符串操作和数值转换来实现。本文将深入探讨如何在 MySQL 中完成这一任务，提供示例代码，并解释过程背后的原理。
## 1. 问题背景
假设我们有一个用户数据表 `users`，其中包含一个名为 `phone_number` 的字段，记
原创
2024-09-24 04:35:44
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# Java 高并发并行修改数据库
在实际的开发中，我们经常会遇到需要高并发并行修改数据库的场景。比如某个系统需要在同一时刻处理大量用户请求，这就需要我们使用并发编程的技术来保证系统的高效性和稳定性。本文将介绍如何利用 Java 编程语言实现高并发并行修改数据库的方法。
## 数据库连接池
首先，我们需要使用数据库连接池来管理数据库连接，以提高系统的性能和资源利用率。下面是一个简单的数据库连
原创
2024-07-10 03:41:24
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# 解决Redis高并发修改数据错乱问题
## 概述
本文将介绍如何解决Redis高并发修改数据错乱问题。针对这个问题，我们需要使用事务和乐观锁来确保数据的一致性和正确性。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
participant 小白
participant 开发者
小白->>开发者: 请求如何解决高并发修改数据错乱问题？
原创
2023-09-20 06:26:06
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虽然这种情况不应该发生，通常像我们关系型数据库，我们应该是事先设计好，以后不能改动，但是由于之前工作的疏忽，其实说实话，也不仅仅是我个人的疏忽，主要是沟通上的原因，当然数据库毕竟是我设计的，所以，还是自我批评一下。说一下情况：MySQL字段有个varchar值字段设置的太短了，设置了30个，(我依稀记得varchar是可扩展的，当然现实并不容忍我的依稀)，所以我只能找一个方法在保证数据库数据不变的
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2023-09-19 10:29:25
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# Java多线程并发修改数据库
在开发过程中，我们经常会遇到需要多线程并发修改数据库的情况。然而，直接在多线程环境下操作数据库是很危险的，容易出现数据不一致或者死锁等问题。为了避免这种情况，我们可以采用一些方法来保证数据库操作的安全性。
## 为什么要处理多线程并发修改数据库问题
在单线程环境下，我们可以直接使用数据库连接来进行增删改查操作，这种方式是安全的。但是在多线程环境下，多个线程同
原创
2024-06-02 04:51:01
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一、线上修改表结构有哪些风险？如果有一天业务系统需要增大一个字段长度，能否在线上直接修改呢？在回答这个问题前，我们先来看一个案例：以上语句尝试修改user表的name字段长度，语句被阻塞。按照惯例，我们检查一下当前进程：从进程可以看出alter语句在等待一个元数据锁，而这个元数据锁很可能是上面这条select语句引起的，事实正是如此。在执行DML（select、update、delete、inse
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2023-07-21 23:55:24
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# SQL Server 修改数字样式的基本知识
在数据库管理中，SQL Server 是一种被广泛使用的关系型数据库系统。数据的存储与展示方式直接影响到使用者的体验。在某些情况下，我们需要修改数字的格式，以便使数据展示更加友好。本文将介绍如何在 SQL Server 中通过查询语句修改数字样式，并提供一些代码示例。
## 一、修改数字格式的必要性
在业务场景中，数字的表现形式常常需要考虑地
原创
2024-09-09 06:33:28
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# 使用Python docx修改数字字体
在处理文档编辑过程中，有时候我们需要对文档中的数字进行特殊处理，比如修改数字的字体样式。Python的docx库是一个强大的工具，可以帮助我们处理Word文档的编辑，包括修改文字样式、插入表格等功能。在本文中，我们将介绍如何使用Python的docx库来修改Word文档中数字的字体样式。
## 安装docx库
首先，我们需要安装Python的doc
原创
2024-07-02 03:54:21
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# MySQL批量修改数字加一的实践
在日常的软件开发工作中，数据库的操作是非常常见的，而对数据库中的数据进行批量更新也是一种常见需求。尤其是在需要对一组记录的数字进行统一增加的情况下，利用SQL的强大功能可以高效地完成任务。本文将通过MySQL的示例代码详细讲解如何批量修改数字值，并且展示相应的状态图和序列图，方便读者理解。
## 背景
在某个应用场景中，假设我们有一个用户表（`users
原创
2024-10-18 06:42:51
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HTTPSQS（HTTP Simple Queue Service）是一款基于 HTTP GET/POST 协议的轻量级开源简单消息队列服务，使用 Tokyo Cabinet 的 B+Tree Key/Value 数据库来做数据的持久化存储。 队列（Queue）又称先进先出表（First In First Out），即先进入队列的元素，先从队列中取出。加入元素的一头叫“队头”，取出元素的一头叫“
