当一个共享变量被volatile修饰时，它会保证修改的值立即被更新到主内存。volatile是Java提供的一种轻量级的同步机制。Java语言包含两种内在的同步机制：同步块（或方法）和volatile变量，相比于synchronized（synchronized通常称为重量级锁），volatile更轻量级，因为它不会引起线程上下文的切换和调度。
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2023-07-20 08:25:30
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内容：1.并发工具：线程池：Excutor各种锁：悲观锁、乐观锁、共享锁、公平锁、可重入锁、自旋锁原子类：atomic包并发容器：ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList、各种阻塞队列2.两种战略：ThreadLocal：空间换时间final：以不变应万变3.两大原理：CAS原理AQS框架4.一种领导力并发流程控制能力并发工具分类：1.为了并发安全；为了线程安
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2024-02-04 00:45:25
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本章内容： 1.HTTP重定向 2.DNS域名解析 3.反向代理服务器 4.网络层 5.链路层 上一章节讲述了负载均衡时如何选择目的转发服务器IP地址，这章主要讲述如何实现转发。一、HTTP重定向 HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服务器的 IP 地址之后，将该地址写入 HTTP 重定向报文中，状态码为 302。客户端收到重定向报文之后，需要重新向
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2024-03-20 17:04:59
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这里写目录标题为什么要负载均衡nginx的设置 为什么要负载均衡我们使用的socketfd本质上是文件描述符，默认大小是1024个，我们通过一个进程，使用limit调大，一台服务器在我们的32位的linux下并发量：2万左右的并发量，如果要支持3万，4万用户同时在线聊天就不可以了。如果我们要提高聊天服务器的并发能力，让更多的用户可以同时在线聊天，我们要进行集群部署。在水平方向上扩展多台主机，每一
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2024-03-27 23:39:49
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高并发问题的出现随着时间、用户、并发次数增加，会出现大数据高并发问题，即计算资源不够---请求多了解决思路:1. 换硬件，但是有局限性2.多台服务器协同完成先介绍一些概念分布式:原本一台服务器完成，分成多台服务器协作完成集群：多台服务器做完全相同的事儿，每个服务器都做相同的 分布式跟集群区别：分布式是多台服务器做不相同的，但是集群是多台服务器做相同的负载均衡：调用策略，请求转发负载均衡策略1.DN
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2023-07-22 01:28:01
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负载均衡（Load Balance，简称 LB）是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，作用是将网络流量按策略分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。硬件负载均衡硬件负载均衡，是在定制处理器上运行的独立负载均衡服务器，主流产品有F5和A10。功能强大：支持全局负载均衡并提供较全面的、复杂的负载均衡算法。性能强悍：硬件负载均衡由于是在专用处理器上运行，因此吞吐量大，可支持单机百万以上的
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2023-08-15 20:10:25
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ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，
原创
2021-07-25 16:55:31
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1.什么是负载均衡？ 当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。 那么在这个过程中，调度者如何合理分配任务，保证所有后端服务器都将性能充分发挥，从而保持服务器集群的整体性能最优，这就是负载均衡问题。2.下面详细介
要理解负载均衡，必须先搞清楚正向代理和反向代理。正向代理与反向代理【总结】注：正向代理，代理的是用户。反向代理，代理的是服务器什么是负载均衡当一台服务器的单位时间内的访问量越大时，服务器压力就越大，大到超过自身承受能力时，服务器就会崩溃。为了避免服务器崩溃，让用户有更好的体验，我们通过负载均衡的方式来分担服务器压力。我们可以建立很多很多服务器，组成一个服务器集群，当用户访问网站时，先访问一个中间服
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2024-04-11 10:52:04
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一、什么是系统平均负载(Load average)？在Linux系统中，uptime、w、top等命令都会有系统平均负载load average的输出，那么什么是系统平均负载呢？系统平均负载被定义为在特定时间间隔内运行队列中的平均进程数。如果一个进程满足以下条件则其就会位于运行队列中： - 它没有在等待I/O操作的结果 - 它没有主动进入等待状态(也就是没有调用'wait') - 没有被停止
在不同的机器上启动两份消费者代码，每个消费者监听不同的partition，然后生产者向kafka发送消息(随机发送到某个分区中)，kafka能自动负载均衡，把消息发送到不同的消费者上。可以把下面的代码分别在80,81端口启动，启动80的时候，注释掉consumer0，启动81的时候，注释掉consumer1，这样通过consumer上的listener注解，每个消费者就能消费到自己监听的分区中的消
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2024-03-16 09:15:45
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感觉对于这两问题的描述，大家很迷惑把 。下面我就介绍一下：一;什么是java的高并发，在什么情况下产生的？答：如果网站的访问量非常大的话，我们就应该考虑高并发的情况。高并发的时候就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。对于一些大型网站，比如门户网站，
在面对大量用户访问、高并发请求方面，基本的解决方案集中在这样几个环节：使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高
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2024-02-26 17:58:25
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《JAVA并发编程的艺术》之Java并发机制的底层实现原理java代码执行流程Java代码在编译后会变成Java字节码，字节码被类加载器加载到JVM里，JVM执行字节码，最终需要转化为汇编指令在CPU上执行，Java中所使用的并发机制依赖于JVM的实现和CPU的指令。volatile的应用在多线程并发编程中synchronized和volatile都扮演着重要的角色，volatile是轻量级的sy
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2024-10-08 21:15:32
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高并发架构消息队列为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？如何保证消息队列的高可用？如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）如何保证消息的顺序性？如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，
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2024-08-19 12:55:22
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高并发解决思路
参考并做个记录。高并发主要就是为了提高QPS,降低RT。并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS）2、机器多了也扛不住了？服务拆分，把集中式部署改成分布式部署。（提升QPS）3、分布式了还是扛不住？先做降级，再做限流。（保证系统可用
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2023-07-19 22:05:31
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高并发模型学习笔记假设任务场景解决问题思路线程池使用Executors创建线程池自定义线程池文章最终选择的线程池存放需处理数据队列的选择具体实现完整代码运行结果 假设任务场景首先设想这样一个情景，有一个任务要在短时间内快速完成，但完成这个任务的每一个部分（下边将其称为小任务）单个机器需要的时间比较长，如果只单一个机器去完成是不可能在要求的时间内完成的，这该怎么办呢？ 对于上边这种情形，我们很容易
/目录///一、LVS/NAT配置二、LVS/DR配置三、LVS/DR+Keepalived配置 （包括了配置Keepalived的BACKUP） ///写在前面/常用的负载均衡开源软件有：nginx,lvs,keepalived,HAproxy商业的硬件负载设备：F5,Netscale，但是硬件负载设备价格十分昂贵，因此我们通常用软件实现LBLB集群
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。
本篇文章从实战角度，从问题识别，问题定位，问题分析，提出解决方案，实施解决方案，监控调优后的解决方案和调优后的观察等角度来与大家一起交流分享本次线上高并发调优整个闭环过程。
一、项目简要情况概述
该项目为基于SSM架构的商城类单体架构项目，其中
前提：1. 一个理发店有三位理发师傅2. 每位理发师傅理一个发需要一小时3.+理发时间），如果三小时后还没轮到自己理发，立马走人。 思考： 这里我们来理解“最佳用户数”和“最大用户数”。最佳用户数： 理发店的最佳状态，理发店收入最多（理发师傅没有休
1. 负载均衡 负载均衡讲的是如何用多台计算机解决一台计算机超负荷的计算问题，主要针对WEB来做请求分发的，因为WEB开发才涉及域名和解析问题；例如一台服务器本身的性能能够支持1w个业务并发处理 如果业务并发少于1w个，机器也能负重前行 但是如果有10w个怎么办呢？
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2024-07-09 00:15:38
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