ConcurrentHashMap完全允许多个读操作并发进行，读操作并不需要加锁。（事实上，ConcurrentHashMap支持完全并发的读以及一定程度并发的写。）如果使用传统的技术，如HashMap中的实现，如果允许可以在hash链的中间添加或删除元素，读操作不加锁将得到不一致的数据。但是ConcurrentHashMap实现技术是保证HashEntry几乎是不可变的。HashEntry代表每
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2023-07-26 20:29:25
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这篇随笔梳理一下Java并发编程的一些基础概念。包括同步异步、进程线程、并发并行。同步和异步是指方法的调用，我们用一张图来形容：同步方法一旦调用后，调用者必需等方法执行完毕后才能进行后续的行为；异步方法一旦被调用则会立即返回，调用者可以继续后面的行为，异步方法一般会在另外一个线程中执行；如果异步方法有返回结果，通常会由系统通知调用者；其次是进程、线程；进程：程序由指令和数据组成，但这些指令要运行，
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2023-06-26 22:16:46
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文章目录环境Mybatis的缓存一级缓存一级缓存失效方式一方式二二级缓存MyBatis集成EhCache缓存 Mybatis学习目录上一篇：（十一）MyBatis的高级映射及延迟加载下一篇：（十三）MyBatis的逆向工程环境数据库：汽车表t_car、班级表t_clazz 引⼊依赖：mysql驱动依赖、mybatis依赖、logback依赖、junit依赖。 引入配置文件：jdbc.proper
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2024-10-18 11:34:45
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# Java Map 并发读
## 引言
在Java编程中，Map是一个常用的数据结构，用于存储键值对。然而，在并发编程中，当多个线程同时读取和修改Map时，可能会导致数据不一致和线程安全的问题。本文将介绍如何在Java中实现并发读取Map，并且提供代码示例。
## 并发读取Map
在Java中，为了实现并发读取Map，我们可以使用`ConcurrentHashMap`类。`Concurr
原创
2023-09-29 11:08:58
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关于一个用文件做缓存的。具体过程是页面的每个请求都会触发一个线程来读取资源文件，当文件系统里不存在该文件时，则会从数据库中读取并编译出资源对象，然后序列化并保存到文件中。这样下次访问该页面时直接从文件系统中读取即可，这样达到了加速页面访问的效果。
这样的设计没什么问题，但实际实现中会有多线程同时读取同一个文件，并且某些现成读取该文件的时候其他线程可能正在写这个文件。所以这里需要进行文件同步。这里
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2023-08-24 14:43:54
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一、缓存击穿定义： 缓存中的key一般设有过期时间，如果某个key过期了，恰在这个时候，有大量的并发请求访问这个key，则这些请求都会到达DB,导致DB瞬间压力过大，压垮DB。解决方案： 1.设置互斥锁，mutex。当缓存失效时不时立即去访问数据库，而是使用缓存工具的操作成功带返回值的操作，比如redis的setnx（set if not exit），memcache的add，利用setnx实现锁
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2023-09-16 00:13:15
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今天跟大家分享一下javase中的关于I/O的操作： 有时我们需要在文件的末尾追加一些内容，在这时用RandomAccessFile就很好。 这个类有两个构造方法： RandomAccessFile(Filefile, Stringmode) 创建从中读取和向其中写入（可选）的随机访问文件流，该文件由 File 参数指定。RandomAccessFile(Stringname, Str
java多线程并发读取文件
原创
2016-10-14 17:57:02
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# Java 并发幻读问题及解决方案
随着多线程编程的普及，开发者们越来越关注如何在并发环境下保持数据的一致性和可靠性。其中“幻读”是一个令人头疼的问题。本文将带领您了解幻读的概念、产生原因以及如何通过Java中的并发机制来解决这个问题。
## 幻读概述
在并发控制中，幻读（Phantom Read）是指在同一个事务中重复读取某数据集时，发现数据集的内容不一致的现象。例如，在一个事务中查询某
原创
2024-10-20 04:42:13
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现在都是“大数据”时代，大量的用户数据需要处理，如何保证大量数据在多线程下的安全，成了比较重要的问题。今天要学习的就是java.util.concurrent包下Locks接口的一个实现类，ReadWriteLock，读写锁。读写锁的出现是为了弥补传统同步方式synchronized的缺憾，使用synchronized同步的方法或语句，当多线程读取一个大数据时，每次只能有一个线程读取，其他线程都得
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2024-02-03 11:08:52
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## Redis 并发读的实现指南
Redis 是一个高性能的键值存储数据库，因其高并发读写能力而受到广泛欢迎。在本文中，我们将一起探讨如何实现 Redis 的并发读操作。对于刚入行的小白来说，理解这一过程并不复杂。
### 整体流程
下面的表格展示了我们实现 Redis 并发读的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|--------
原创
2024-09-29 05:54:24
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最近项目中有遇到并发同时访问一个文件读写的情况、但是同时读写就会出错、所以我研究了一下java文件锁这个机制下面直接贴代码我通过的是线程来模拟多人同时读写的情况写文件1 packagecom.dnion.test;2
3 importjava.io.File;4 importjava.io.IOException;5 importjava.io.RandomAccessFile;6 importj
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2023-10-04 09:21:44
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1.java.util.concurrent所提供的并发容器java.util.concurrent提供了多种并发容器，总体上来说有4类，队列类型的BlockingQueue和ConcurrentLinkedQueue,Map类型的ConcurrentMap,Set类型的ConcurrentSkipListSet和CopyOnWriteArraySet,List类型的CopyOnWriteArra
原创
2010-11-25 13:43:00
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# Java高并发下脏读的实现
在Java高并发编程中，脏读是一个重要的概念，它指的是一个事务在未提交的情况下读取了另一个事务的变化。为了更好地理解脏读的实现，我们将通过一个简单的案例来演示。在本文中，将会详细介绍整个流程，并给出每一步的实现代码。
## 1. 整体流程
为了实现脏读，我们将创建两个线程和一个共享的资源（例如一个数据表）。我们将先在一个线程中模拟执行一个事务，并在未提交的情况
原创
2024-09-02 03:46:29
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最近项目中有遇到并发同时访问一个文件读写的情况、但是同时读写就会出错、所以我研究了一下java文件锁这个机制下面直接贴代码 我通过的是线程来模拟多人同时读写的情况 写文件
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2023-07-20 09:48:10
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## Java高并发导致脏读
### 引言
在Java开发中，高并发是一个非常常见的问题，而高并发往往会导致脏读的问题产生。脏读是指一个线程在读取另一个线程未提交的数据时产生的问题，这会导致数据的不一致性和错误的结果。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来保证数据的一致性和正确性。
### 什么是脏读？
在了解如何解决脏读之前，我们首先要了解什么是脏读。脏读是指当一个事务读取到另一个事务尚未
原创
2023-12-14 04:49:42
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1. 并发问题调试1. 使用jstack 命令 查看dump文件。2. 多使用Java并发类库. 2. Java并发机制的底层实现原理1. &n
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2023-12-06 20:39:38
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# Spark 读 HBase 并发的应用与实现
在大数据处理领域，Apache Spark 与 HBase 的结合已经成为了一种重要的数据访问模式。HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库，适合强一致性、高并发的场景，而 Spark 则是一个强大的大数据处理引擎，能够处理大量数据并进行复杂计算。本文将探讨如何使用 Spark 并发读取 HBase 数据，并给出简单的代码示例和类图、关系图
原创
2024-09-19 03:40:03
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在此将已掌握的并发编程知识进行汇总，形成一个框架、体系，便于以后的查阅。一、并发的概念1.1、什么是并发；通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致，性能得到提升；面对复杂业务模型，并行程序会比串行程序更适应业务需求，而并发编程更能吻合这种业务拆分 。1.2、进程与线程；进程：分配和管理资源的基本单位线程：CPU调度的最小单位，必须依赖进程而存在。对Java语言来说，Java
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2023-06-15 23:03:27
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在计算机世界，当人们谈到并发时，它的意思是一系列的任务在计算机中同时执行。如果计算机有多个处理器或者多核处理器，那么这个同时性是真实发生的；如果计算机只有一个核心处理器那么就只是表面现象。现代所有的操作系统都允许并发地执行任务。你可以在听音乐和浏览网页新闻的同时阅读邮件，我们说这种并发是进程级别的并发。而且在同一进程内，也会同时有多种任务，这些在同一进程内运行的并发任务称之为线程。在这里我们要讨论
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2023-09-21 23:35:13
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