# 实现Java并发查询MySQL实例教程 ## 步骤流程 | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 创建一个Java项目 | | 2 | 导入MySQL连接驱动 | | 3 | 实现并发查询逻辑 | | 4 | 运行程序并查看结果 | ## 每一步具体操作 ### 步骤1:创建一个Java项目 首先在你的IDE中创建一个新的Java项目,并创建一个新的类用于实现并
原创 2024-04-06 05:18:22
41阅读
编写并发代码是比较难,尽管Java语言提供了许多同步和并发支持,但是最终写出没有Bug的Java并发代码还是需要依靠个人的勤奋与专业知识。Java多线程并发最佳实践是一组实践的好点子,有助于你快速开发出优质的并发代码。如果你是新手,需要熟悉一些基本概念,再来阅读本文会更有针对性。1. 使用本地变量应该总是使用本地变量,而不是创建一个类或实例变量,通常情况下,开发人员使用对象实例作为变量可以节省内存
转载 2023-10-31 18:32:29
49阅读
MySQL发送一个请求时MySQL具体的操作过程慢查询1.慢查询 SHOW VARIABLES LIKE '%quer%' 索引优化技巧1.对于创建的多列索引(复合)索引,只要查询条件使用了最左边的列,索引一般就会被使用。2.对于使用like的查询查询如果是“%aaa”、“_aaa”就不会使用索引,“aaa%”就会使用索引。3.如果条件中有or,则要求or的所有字段都必须有索引,否则不能
文章目录优化数据访问思路执行过程优化1.查询缓存2.查询优化处理2.1 词法解析器预处理2.2 查询优化器Question: 在很多情况下mysql会选择错误的执行计划,原因如下:2.3 优化器的优化策略2.4 优化器的优化类型2.5 关联查询2.6 排序优化优化特定类型的查询1. 优化count() 查询2. 优化关联查询3. 优化子查询4. 优化limit分页4. 优化union查询 优化数
业务发展的初期,数据库采用单点或者简单的读写分离的方式进行部署维护,业务的快速发展,流量的增长,复杂的业务场景可能导致整个数据库的性能逐渐下降,这样的情况之下,数据库系统架构如何升级、扩展满足现有以及未来一段时间的的业务需要,以下内容为工作中遇到的问题和总结。数据库上面临的问题业务问题1、报表类业务,业务上快速发展离不开业务指标的各种数据维度的分析,定期的分析过去一段时间内的业务数据情况,转化为报
连接查询的优化 无论什么数据库,多表连接的查询成本都是比较高的,因此对于高并发应用,应该尽量减少有连接的查询,多表连接的个数不要超过4张表。一般数据量少的时候,连接开小不大,一般不会有性能问题,当数据量变大后,那么性能问题就会比较突出。所以在数据库初期最好能确定哪个表能成为大表,然后进行反范式设计减少连接的表,例如增加冗余字段等等,或者在业务代码中进行连接计算。
数据库系统是管理信息系统的核心,基于数据库的联机事务处理(OLTP)以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说,如果数据的量积累到一定的程度,比如一个银行的账户数据库表信息积
一、查询慢的原因       通常来讲MySQL数据库查询需要经历的周期:从客户端,到服务端,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端。这里涉及到网络、IO、cpu、上下文切换、系统调用、生成统计信息、锁等待时间等流程,如图所示: 二、优化数据访问         1、查询不需
转载 2023-10-26 22:30:19
120阅读
concurrent-studyJava并发相关的多线程案例demo: 多线程设计模式案例并发模式-1:Single Threaded Execution模式,即"以一个线程执行"。就像独木桥一样,同一时间内只允许一个人通过,该模式用于设置限制,以确保同一时间内只能让一个线程执行处理。其实主要思想也就是:当我们修改多个线程共享的实例时,实例就会失去安全性。所以我们找出这个不安全的范围,将这个范围设
工作中,会遇到很多需要控制并发访问的场景,由于大部分项目是分布式的,常用的ReentrantLock、synchronized代码块就会失效。以下案例皆为实战总结 案例一:签到送积分需求:同一个活动,同一个用户一天仅可参与一次签到自己踩过的坑:这个需求是毕业之后所做的第一个需求,当时根本没有控制并发的概念,所以结果可想而知。当时实现思路是:查询数据库该用户在该活动下的上次签到时间,如果今
转载 2023-06-10 20:05:22
41阅读
经过前面几节的学习,了解了多线程概念、Thread类的应用、多线程数据同步存在的问题及解决方法。本节给出一个并发编程实例应用案例,通过案例的学习,可以灵活地把多线程知识应用到实际编程中,解决在项目开发过程中遇到的并发编程问题。在进入案例之前,先了解一下实现Java同步机制的几个方法,Java.lang.object类提供了wati()、notify()、notifyAll()方法,它们与synch
 想必很多小伙伴应该都经历过去火车站买票的情况。现有一个案例:火车站有3个售票窗口,一共有100张票要卖,3个窗口同时卖。对于这种情形,如何使用Java代码来实现?一、多窗口卖票案例根据我们这几天的学习,很显然要创建三个线程来解决这种情况,我们选择使用实现Runnable接口的这种方式来创建线程:①创建一个类MyRunnable,实现Runnable接口。②有100张票要售卖。也就是说类
转载 2024-05-30 11:44:01
50阅读
# MySQL 查询并发 在现代数据库系统中,能够高效地管理和处理多个并发查询变得尤为重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统,其并发处理能力直接影响到应用程序的性能与用户体验。本文将探讨MySQL查询并发的基本概念、原理及实现方法,并给出相关代码示例。 ## 什么是查询并发? 简单来说,查询并发是指在同一时间内,多个用户或程序请求数据库执行查询操作。在高并发的环境下,数据库需要高
原创 2024-08-21 04:44:59
75阅读
# MySQL并发查询:深入理解与实用示例 ## 1. 什么是MySQL并发查询MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。随着应用程序用户数量的增加,多个用户会同时对数据库进行操作,这就是所谓的“并发查询”。在这种环境中,如何有效地处理多个用户的查询请求是数据库性能的一个重要考量。 并发查询可以提高资源的利用率,减少响应时间,同时可以给用户带来更好的使用体验。然而,如果并发管理不当
原创 8月前
22阅读
前言大家都知道,PostgreSQL 近几大版本中加入了很多 OLAP 相关特性。9.6 的并行扫描应该算最大的相关特性。在今年发布的 10.0 中,并行扫描也在不断加强,新增了并行的索引扫描。我们知道并行扫描是支持外部数据源的。在云上,有很多存储存储产品可以以外部数据源的形式做数据库的外部存储。例如,阿里云的 OSS 和 AWS 的 S3 都是绝佳的外部数据源。云上的 PostgreSQL 和他
当我们提到 MySQL 查询并发问题时,实际上是在讨论数据库管理系统如何在高并发情况下有效地处理多个查询请求。随着业务规模的扩大,数据库性能的提升对于系统的稳定性和用户体验至关重要。在这篇博文中,我将详细记录解决 MySQL 查询并发问题的过程,涵盖多个方面。 ## 协议背景 首先,让我们从 MySQL并发处理能力开始说起。MySQL 作为一个流行的关系型数据库系统,其设计目的是为了高效处
原创 5月前
8阅读
在互联网应用中,通常情况下我们查询DB 只会使用简单的、查询效率较高的SQL,大部分的逻辑都需要在代码中去实现。今天介绍一下,一些看起来简单的SQL,也有可能导致查询性能的低下。WHERE条件字段使用函数假设我们有如下创建表的语句mysql> CREATE TABLE `tradelog` ( `id` int(11) NOT NULL, `tradeid` varchar(32) DEFA
# 实现“mysql 查询实例”教程 ## 流程表格 | 步骤 | 描述 | | ---- | -------------------- | | 1 | 连接到 MySQL 数据库 | | 2 | 编写 SQL 查询语句 | | 3 | 执行 SQL 查询语句 | | 4 | 处理查询结果 | ## 每
原创 2024-06-23 05:17:39
9阅读
 CyclicBarrier:一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环 的 barrier。(说白了就和视频中的开会差不多,就是等人都到齐了再
注:本文面向有一定java基础的用户 前置知识我们都知道java的顶级父对象为超类 java.lang.Object 其中里面有3个跟线程通信的方法为 //注意,以下的方法都需要在synchronized同步块中进行使用,否则会报错,因为实际上锁是存在一个称为对象头的数据结构里面的,有兴趣的话可以自行百度,每个java对象都会有一个对象头 wait(); // 把当前的线程
转载 2023-07-18 14:17:23
41阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5