java高并发（已完结）
1，JUC简述java.util.concurrent包2，线程2.1，线程和进程进程：一个程序，例如一个浏览器、视频播放器线程：一个进程包括多个线程（最少有一个main主线程），例如视频播放器有声音线程、图像线程等一个java程序最少包含2个线程（一个main线程、一个GC线程，详情使用jsp -l查看GC线
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2023-06-16 16:15:24
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软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
Java通过代码模拟高并发可以以最快的方式发现我们系统中潜在的线程安全性问题，此处使用Semaphore(信号量)和 CountDownLatch(闭锁)搭配ExecutorService(线程池)来进行模拟，主要介绍如下：1、SemaphoreJDK 1.5之后会提供这个类Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值，基于此，多个线程竞争获取许可信号，做完自己的申请后归
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2023-09-12 10:00:34
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文章目录ReentrantLock可以用来代替synchronizedReentrantLock可以进行尝试锁定tryLock()ReentrantLock的lockInterruptibly方法ReentrantLock可以指定为公平锁面试题使用wait和notifyAll方法来实现使用Lock和Condition来实现ThreadLocal线程局部变量参考源代码 ReentrantLock可
并发编程简介并发编程式Java语言的重要特性之一，当然也是最难以掌握的内容。编写可靠的并发程序是一项不小的挑战。但是，作为程序员的我们，要变得更有价值，就需要啃一些硬骨头了。因此，理解并发编程的基础理论和编程实践，让自己变得更值钱吧。使用并发编程的优势1、充分利用多核CPU的处理能力现在，多核CPU已经非常普遍了，普通的家用PC基本都双核、四核的，何况企业用的服务器了。如果程序中只有一个线程在运行
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2023-09-10 17:44:28
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在工作中，笔者经常和掌握不同技术的朋友讨论具体问题的解决方案，发现在Java体系中，大家使用最多的是Java集合框架（JCF）和Java并发工具包（JUC）。实际上，JCF和JUC已经能够覆盖笔者及朋友们工作中遇到的超过8成的应用场景，但是大家往往无法快速匹配最合适的技术方案。此外，在JCF和JUC中存在大量可以在实际工作中借鉴的设计方案，虽然网络上有一些零散的关于集合的介绍，但深入讲解其工作原理
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2023-09-26 13:15:55
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JAVA多线程1.并行与并发并发：同一个CPU处理多个线程，哪个线程获取到CPU的时间片，则执行该线程，即CPU的轮询调度。 并行：多个CPU同时处理多个线程。现在的多核心CPU可以做到真正的并发2.同步和异步同步：调用方必须等待响应方执行完毕才返回（A接口调用B接口，A等待B接口的相应结果 使用场景：在编排的流程中，必须等待拿到响应结果才能去做下一步操作，且在实时链路中相互之间有串联或关联数据的
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2023-08-16 21:52:53
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读马士兵java高并发编程，引用他的代码，做个记录。一、分析下面程序输出： /**
* 分析一下这个程序的输出
* @author mashibing
*/
package yxxy.c_005;
public class T implements Runnable {
private int count = 10;
public synchronized
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2023-07-20 06:46:05
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java搭建高并发架构（轻量级易扩展，低成本）一 数据层mysql+MongoDB+redis系统的运行大部分压力都在数据库上，特别是mysql，支持并发量并不是很高，链接数量上限也是很低，处理稍微大一点的数据cpu都会顶牢，所以需要使用MongoDB来分摊压力，在并发上MongoDB的并发能力强于mysql不是一点半点。优化做的好成百上千倍都有可能，特别是一些商品详情数据，对于MongoDB的存
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2023-06-13 19:20:22
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java高并发程序设计（一）前言及概念为什么需要并行：1.摩尔定律的失效，单核CPU性能达到极限，导致现在的CPU普遍是多核，从而不得不使用并行开发。2.业务模型需要： 并不是 为了提高系统性能，而是确实在业务上需要多个执行单元。 比如http服务器，为每一个Soket连接新建一个 处理线程。 让不同的线程担任不同的业务工作。 简化任务调度。几个重要概念：同步（synchronous）和异步（as
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2023-06-15 07:52:21
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并行计算一般在图像处理和服务器编程两个领域可以使用。并不是在什么情况下多线程都占优势的，因为多线程还要维护它的特有信息，如线程间的安排调度等。单任务或者是单线程就无需考虑这些，全身心地投入到完成任务上就行了。接下来介绍高并发编程中常用的一些概念。*同步(Synchronous)、异步(Asynchronous)、并发(Concurrency)、并行(Parallelism) 在使用异步的情况下一旦
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2023-09-25 22:07:35
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JAVA服务端或者后端需要大量的高并发计算，所以高并发在JAVA服务端或者后端编程中显的格外重要了。首先需要有几个概念：1.同步和异步 同步异步是来形容方法的一次调用的，同步必须等等方法调用结束后才可以继续后续的操作，而异步方法调用就会返回（
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2023-09-20 08:52:31
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1、Java高并发1.1CPU cache所有的计算都是由CPU进行操作的，然而CPU的读写速度远远大于Main Memory的读写速度，故在CPU中添加了高速缓存，缓存分为3级，每一级都是都是由指令和数据构成。1.2Java内存模型-JMMJava的高并采用的是共享内存模型，即同一个内存中变量可被多个线程同时使用。但是引入了一个新的问题，缓存不一致问题，当多个线程同时修改一个变量时，会有线程安全
高并发就是可以使用多个线程或者多个进程，同时处理（就是并发)不同的的操作。比如说一个网站，同时访问的数量很多，就是高并发。想要实现并发就有多看这方面的资料了。知道了这个，高并发就知道了呗。分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不
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2023-08-16 21:52:37
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文章目录可重入锁中断响应锁申请等待限时公平锁Condition信号量（Semaphore）读写锁(readWriteLock)倒计数器（CountDownLatch）循环栅栏(Cyclicbarrier)线程阻塞工具LockSupportGvava和RateLimiter限流线程池什么是线程池？固定大小的线程池计划任务核心线程池的内部实现拒绝策略自定义线程创建：ThreadFactory扩展线程
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2023-08-29 10:09:21
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高并发架构消息队列为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？如何保证消息队列的高可用？如何保证消息不被重复消费？（如何保证消息消费的幂等性）如何保证消息的可靠性传输？（如何处理消息丢失的问题）如何保证消息的顺序性？如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，
# Java高并发之并发锁
## 引言
在并发编程中，为了保证线程安全和数据一致性，我们需要使用并发锁来控制对共享资源的访问。Java提供了多种并发锁的实现，如synchronized关键字、ReentrantLock类等。本文将介绍并发锁的概念、使用场景和常见的实现方式，并通过示例代码和序列图来帮助读者理解。
## 什么是并发锁？
并发锁是一种同步机制，用于控制对共享资源的访问。当多个线
文章目录 文章目录1、JAVA高性能编程——多线程并发编程基础1.1 Java程序运行原理分析1.1.1线程独占1.1.2 线程共享1.1.3 方法区1.1.4 堆1.1.5 虚拟机栈1.1.6 栈帧1.1.7 本地方法栈1.1.8 程序计数器1.2 线程状态1.2.1 New1.2.2 Runnable1.2.3 Blocked1.2.4 Waiting1.2.5 Timed Waiting1.
一、万级并发处理1、垂直分层 即 程序集群DNS层、跨机房部署、LVS（Linux Virtual Server的简写，意即Linux虚拟服务器）+Ngnix负载均衡，wanish+共享存储实现动静分离，Ngnix下挂载N台服务器集群，服务器集群挂载微服务化、微服务后挂数据库分库分表+消息队列+任务调度， 最后端挂载数据集群负载数据的统一归档+流计算+异步批处理2、水平划分 即 根据业务分表 1-
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2023-09-18 16:48:38
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并发 ： 同时拥有两个或多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程交替的换入或者换出内存，这些线程是同时存在的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行。 为什么需要cpu cache: cpu 的频率太快，快到主存跟不上，这样在处理器始终周期内，CPU常常需要等待主存，浪费资源。所以cache得出现
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2023-08-12 11:15:02
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