默认groupingBy代码里会生成一个HashMap(hashMap是无序的,put的顺序与get的顺序不一致)HashMap是无序的，HashMap在put的时候是根据key的hashcode进行hash然后放入对应的地方。所以在按照一定顺序put进HashMap中，然后遍历出HashMap的顺序跟put的顺序不同(除非在put的时候key已经按照hashcode排序号了，这种几率非常小)单纯
在Java中，对集合数据进行分组（group by）和排序是常见的操作。使用Stream API，可以有效地实现这一目的。本文将系统地探讨如何在Java中进行“group by”后排序的实现，包括新旧版本差异、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面。
## 版本对比
在不同版本的Java中，对集合进行“group by”和排序的方法有所不同。以下是主要版本间的特性差异：
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一. group by
1.GROUP BY子句主要用于对WHERE中得到的结果进行分组，也就是说它是在WHERE子句之后执行，对经过WHERE筛选后的结果按照某些列进行分组，之后进行相应的处理工作。
注意：如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在Group By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
eg: select agent_Code,count(domain_nam
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2023-11-17 15:54:32
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# Java Stream中GroupBy后排序的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Java Stream中实现GroupBy后排序的功能。首先，我们来看一下整个实现流程，然后详细说明每个步骤需要做什么以及相应的代码示例。
## 实现流程
首先，我们需要明确整个实现的流程，可以使用下表展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. |
原创
2024-04-02 04:17:01
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如何使用 lambda 实现集合排序如何实现排序匿名内部类自然排序选择排序使用 sort 方法排序为什么 Java 中 lambda 表达式不能改变外部变量的值如何实现排序向某些可以排序的类传入一个 Comparator 的接口，这个接口中的 compare 可以实现排序功能，默认从小到大排序如果是(o1, o2) -> o1 - o2，从小到大排序 如果是(o1, o2) -> o2
Lambda表达式（1）|（List集合排序）文章目录Lambda表达式（1）|（List集合排序）@[TOC]前言一、java8中Lambda是什么？二、数据准备1.创建实体2.初始化数据三、Lambda排序1.排序方式对比（降序、升序）2.多字段排序3.空字段，空元素排序总结前言本章节主要介绍java8的新特性Lambda表达式Comparator.comparing基于List实现根据obj
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2024-01-16 16:08:19
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# 实现Python的groupby后排序
作为一名经验丰富的开发者，教导新手是我一直乐意做的事情。今天，我将教你如何在Python中实现groupby以后的排序。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{groupby}
B --> C{排序}
C --> D[结束]
```
## 步骤
首先，让我们来看看整个过程的
原创
2024-02-25 08:01:13
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1 GroupBy分组Pandas中的分组聚合功能其实类似SQL语句中的group by自己及聚合函数用法。其常规用法举例如下：import pandas as pd
import numpy as np
def odd(num):
return (num%2)==0
data=pd.DataFrame([['a',2],
['a',10],
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2023-12-31 14:46:21
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1. 类图：
2. 集合类说明：
1) COLLECTION
一、 LIST
1> ARRAYLIST(线程不安全): 内部实现就是Object数组，使用了JAVA泛型，构造函数默认数组长度为10。
(1) 如果通过构造函数，来获取到新的arrayList对象，则数组长度计算方法：
Java代码
// Allow 10% room f
作者：青石路GROUP BY 后 SELECT 列的限制标准 SQL 规定，在对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数（SUM 、AVG 等）、常量。我们来看个例子：我们有 学生班级表（tbl_student_class） 以及 数据如下 ：DROP TABLE IF EXISTS tbl_student_class
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2024-08-15 16:42:25
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问题：遇到一个小问题，查询出来一组数据后，按照其中的属性进行groupBy 分组 ，分组后要保证顺序不变。但是实际用groupBy进行分组后，返回的数据是杂乱无章的，没有按照原来list 的顺序返回排查首先去api中查找解决，查看Java 的 java.util.stream 包 Collector
原创
2022-03-30 10:02:26
1946阅读
在之前的几篇文章中，介绍了pandas分割函数str.split()的用法，并且使用该方法计算了NBA著名球星勒布朗詹姆斯2020-2021赛季常规赛的投篮命中率；介绍了pandas文本数据方法str.startswith()函数，并且使用该方法计算了詹姆斯某个月份的得分、篮板、助攻等数据。很多小伙伴看
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2023-09-01 08:07:32
181阅读
# Java8 Comparator对字符串转int后排序
在Java编程语言中，Comparator接口是一个函数式接口，用于定义对象之间的比较规则。在Java 8中，引入了lambda表达式和函数式接口，使得使用Comparator更加简单和灵活。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Java 8的Comparator对字符串转换为整数后进行排序。
## 字符串转int排序的需求
在实际开发中
原创
2024-05-09 07:35:19
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# Java 8中的Sort和GroupBy
Java 8中引入了许多强大的新特性，其中包括对排序（Sort）和分组（GroupBy）操作的支持。这些操作使得处理集合变得更加简单和高效。本文将介绍Java 8中Sort和GroupBy的用法，并提供相应的代码示例。
## Sort（排序）
在Java 8之前，我们可以使用`Collections.sort()`方法对集合进行排序。然而，在Ja
原创
2024-01-08 05:16:02
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java测试复盘8angularjs1使用了mvc进行web开发，其中控制层一般用什么语言来定义（A） A. javascript B. html C. css D. jquery解析：mvc：model对应html view对应css control对应JavaScript以下为一段浏览器中可运行的Javascript 代码，则运行该段Javascript代码的页面弹出框中显示的结果是：（D）v
目录一、什么是LinkedList集合二、LinkedList集合的使用2.1 创建 LinkedList 集合、添加元素、遍历元素2.2 在指定位置插入元素2.3 获取指定位置的元素2.4 删除指定位置的元素2.5 在开头或末尾插入元素三、LinkedList集合的应用场景四、LinkedList面试题五、总结 一、什么是LinkedList集合LinkedList 集合是Java
merge() 怎么用？
merge() 简介使用场景其他总结Java 8最大的特性无异于更多地面向函数，有时约会了lambda等，可以更好地进行函数式编程。前段时间无意间发现了map.merge()方法，感觉还是很好用的，此文简单做一些相关介绍。首先我们先看一个例子。merge() 怎么用？假设我们有这么一段业务逻辑，我有一个学生成绩对象的列表，对象包含学生姓名，科目，科目分数三个属性，要求求
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2024-07-08 21:19:31
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排序总结 根据《数据结构与算法分析——Java语言描述》《INTRODUCTION TO JAVA PROGRAMMING》、维基及各技术博客知识点来总结的。 如果刚入门学习Java的同学，推荐看Y.Daniel.Liang的这本《INTRODUCTION TO JAVA PROGRAMMING》，建议看英文版的，作者是中国人，所以语句很容易理解的，而且简单，易懂。（有IP
对数据进行排序是平常经常会用到的操作之一，使用Jav8排序可以减少你在排序这方面的代码量，优化你的代码。测试用例代码定义个实体类User，拥有姓名name,年龄age,积分credits三个属性,定义一个包含User的集合，用于排序，下面是代码/* 这里偷个懒，用lombok注解生成实体类getset等一些基本方法 */@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublic class User { private String na.
原创
2021-08-10 10:43:54
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我们发现对于 NULL 的记录不会统计，建议如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，但如果需要把 NULL 也统计进去呢？我们可以利用 IFNULL()函数，如果记录为 NULL，给个默认值，这样统计的数据就不会遗漏select count(ifnull(id,0)) from student;GROUP BY 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么
