一、java和框架-4.菱形的打印/**
* Created by david on 2018/8/28
* 打印菱形
*/
public class Test1 {
public static void main(String[] args) {
int line = 5;
//上三角
//控制行
for (int i
Java并发编程：阻塞队列 阻塞队列（BlockingQueue）是一个支持两个附加操作的队列。这两个附加的操作是：在队列为空时，获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时，存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器，而消费者也只从容器里拿元素。 
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2023-07-22 01:09:40
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在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解决了多线程中，如何高效安全“传输”数据的问题。通过这些高效并且线程安全的队列类，为我们快速搭建高质量的多线程程序带来极大的便利。本文详细介绍了BlockingQueue家庭中的所有成员，包括他们各自的功能以及常见使用场景。认识BlockingQueue阻塞队列，顾名思义，首先它是一个队列，而一个队列在数据结构中所起的作用大致如下图
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2024-06-06 06:44:04
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目录I/O模型的一些基本概念I/O模型阻塞式I/O模型非阻塞式I/OI/O复用信号驱动式I/O异步I/O模型比较I/O模型的一些基本概念POSIX定义同步I/O操作（Synchronous I/O operation）导致请求进程阻塞，直到I/O操作完成异步I/O操作（Asynchronous I/O operation)不导致请求进程阻塞阻塞( Blocking )阻塞调用是指调用结果返回之前，
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2024-05-02 20:24:13
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在本篇博文中，我将探讨“golang redis分布式锁 阻塞重试”的实现及其所面临的问题。这是一个常见但复杂的主题，尤其在微服务架构中。实现分布式锁时，涉及到高并发场景下的阻塞和重试机制，这对保障系统的一致性与可用性至关重要。
问题背景
在我们的微服务架构中，多个服务需要对某些资源进行并发访问的控制。使用 Redis 实现分布式锁是个不错的选择，其高性能和原子性使其很适合此场景。然而，当多个
比如，系统之间同步数据，A系统
原创
2023-06-28 14:20:42
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在接口调用中由于各种原因，可能会重置失败的任务，使用Guava-Retrying可以方便的实现
重试功能。首先，需要引用Guava-Retrying的包<dependency>
<groupId>com.github.rholder</groupId>
<artifactId>guava-retrying</artifactId&
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2023-06-02 14:03:20
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1. 本周学习总结1.1 面向对象学习暂告一段落，请使用思维导图，以封装、继承、多态为核心概念画一张思维导图或相关笔记，对面向对象思想进行一个总结。1.2 可选：使用常规方法总结其他上课内容。2. 书面作业1. clone方法1.1 在test1包中编写Employee类，在test2包中新建一个Test类，并在其main中新建test1包中的Employee的对象，然后使用clone方法克隆一个
1. 理解重试机制2. 总结重试机制使用场景3. spring-retry重试组件4. 手写一个基于注解的重试组件5. 重试机制下会出现的问题6. 模板方法设计模式实现异步重试机制如果有，请转给我！1. 理解重试机制“重试是为了提高成功的可能性“反过来理解，任何可能失败且允许重试操作的场景，就适合使用重试机制。但有了重试机制就一定能成功吗？显然不是。如果不成功就一直重试，这种处理方式会使得业务线程
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2023-09-26 20:14:36
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# Java重试实现指南
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到一些需要重试的情况，例如网络请求失败、数据库连接超时等。为了增加应用程序的可靠性和稳定性，我们需要实现重试机制来处理这些异常情况。本文将介绍如何在Java中实现重试，并指导刚入行的小白完成这个任务。
## 设计思路
在开始实现之前，我们需要明确整个实现过程的流程。下面是一个简单的流程图来帮助理解：
```mermaid
jou
原创
2024-01-15 07:39:52
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一、重写与重载重写：子类将父类的方法本身重新写一遍，方法名，参数，返回类型都相同重写规则：1、参数的类型与数量必须相同；2、返回的类型必须一致与被重写的方法的返回类型相同。3、访问修饰符的限制一定要大于被重写方法的访问修饰符（public>protected>default（空）>private）4、重写方法一定不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽泛的检查型异常。重载：
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2023-12-05 20:51:05
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应用中需要实现一个功能： 需要将常规解决方案try-在包装正常上传逻辑基础上，通过判断返回结果或监听异常决定是否重试，同时为了解决立即重试的无效执行(假设异常是有外部执行不稳定导致的：网络抖动)，休眠一定延迟public votry-catch-redo-上述方案还是有可能重试无效，解决这个问题尝试增加重试次数 retrycount 以及重试间隔周期 interval ，达到增加重试有效的可能性。
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2023-05-31 15:51:53
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业务场景应用中需要实现一个功能： 需要将数据上传到远程存储服务，同时在返回处理成功情况下做其他操作。这个功能不复杂，分为两个步骤：第一步调用远程的Rest服务逻辑包装给处理方法返回处理结果；第二步拿到第一步结果或者捕捉异常，如果出现错误或异常实现重试上传逻辑，否则继续逻辑操作。解决方案演化这个问题的技术点在于能够触发重试，以及重试情况下逻辑有效执行。解决方案一：try-catch-redo简单重试
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2024-03-14 06:44:53
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对于开发过网络应用程序的程序员来说，重试并不陌生，由于网络的拥堵和波动，此刻不能访问服务的请求，也许过一小段时间就可以正常访问了。比如下面这段给某个手机号发SMS的伪代码：// 发送SMS
public boolean sendSMS(String phone, String content)
{
int retryTimes = 3;
for(int i=0; i<=3; i++)
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2024-06-19 13:04:23
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1、
子类继承父类的时候的注意事项
1)子类重写父类的方法的时候,子类的方法的抛出的异常必须要么是父类的方法异常一样,要么是父类方法异常的子类
2)子类重写父类方法的时候,如果父类中的这个方法没有抛出异常,那么子类重写的这个方法也不能抛出异常,只能try...catch如果父类抛出了多个异常,子类重写父类时,只能抛出相同的异常或者是他的子集,子类不能抛出父类没有的异常2、如何
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2024-02-02 14:39:06
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一.重跑失败的测试用例 每次每个测试套件中有测试用例执行失败，TestNG都会在测试结果路径下生成一个testng-failed.xml文件，这个xml文件包含了一些重跑那些失败方法的必要信息，允许你只执行那些失败的方法，而不需要再次执行所有的测试方法。一个典型的例子如下：java -classpath testng.jar;%CLASSPATH% org.te
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2024-08-09 10:56:49
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最近总结JAVA中的IO，遇到了有关阻塞、非阻塞、同步、异步的概念，之前也做个内核有关开发，今天温故而知新。 Linux支持同步IO，也支持异步IO，因此分为同步阻塞、同步非阻塞，异步阻塞，异步非阻塞。 一、同步阻塞 这是早期Linux常用的IO方式，在这个模型中，用户空间的应用程序执行一个系统调用，这会导致应用程序阻塞。这意味着应用程序会一直阻塞，直到系统调用完成为止（数据传输完成或发生错
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2023-07-23 14:10:18
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阻塞与非阻塞阻塞 传统的 IO 流都是阻塞式的。也就是说，当一个线程调用 read() 或 write()时，该线程被阻塞，直到有一些数据被读取或写入，该线程在此期间不能执行其他任务。因此，在完成网络通信进行 IO 操作时，由于线程会阻塞，所以服务器端必须为每个客户端都提供一个独立的线程进行处理，当服务器端需要处理大量客户端时，性能急剧下降。非阻塞
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2023-08-17 16:37:49
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在Java中的IO模型有三种，分别是BIO（同步阻塞IO）,NIO（同步非阻塞IO）,AIO（异步非阻塞IO）。这时候我们会发现，异步阻塞的模型是不存在的。概念总结 同步异步，阻塞非阻塞他们针对的对象是不一样的。对于调用者来说是阻塞跟非阻塞，被调用者是同步跟异步。同步：A调用B，此时只有等B有结果了才返回。 异步: A调用B，B立即返回，无须等待。当B处理完之后会通过通知或者回调函数的方式来告诉A
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2023-10-06 14:04:24
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概念介绍同步： 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回。异步： 异步的概念和同步相对。当一个异步过程调用发出后，调用者不能立刻得到结果。实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者。阻塞： 阻塞调用是指调用结果返回之前，当前线程会被挂起（线程进入非可执行状态，在这个状态下，cpu不会给线程分配时间片，即线程暂停运行函数只有在得到结果之后才会返回。
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2023-07-16 23:50:35
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