具体实现:堆这种数据结构可以理解为二叉堆,也就是二叉树的的结构,要满足以下两个条件: 1)是完全二叉树(最后一行的叶子节点的父结点总是没有右结点) 2)父结点总是大于它的两个子节点 动态数组保存,从下标0开始,这样索引就是: 左孩子: 2*i + 1 右孩子: 2*i + 2 父结点:(i - 1)/2代码:1、先是类中的基础变量和一些简单的方法,主要是辅助方法public class Bina
转载 2024-03-02 11:13:39
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最大堆的性质是除了根节点之外的所有节点(i)都需要满足A[PARENT(i)]>A[i],即其对应节点值小于其父节点对应值。下面实现以数组int []a构建最大堆。  public class Heap { public static int Left(int i)//返回左子结点 {return 2*i+1;}public static int Right(int i)
转载 2023-05-19 21:26:07
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Java实现最大(小)堆以及堆排序、TopN问题 文章目录Java实现最大(小)堆以及堆排序、TopN问题Java实现堆堆的构建堆的插入堆的删除具体实现代码堆排序TopN问题leetcode第347题:前 K 个高频元素 Java实现堆什么是堆,先来了解原理,再看如何实现。堆的定义:堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。堆可以看成是一
Java中的堆空间是什么?当Java程序开始运行时,JVM会从操作系统获取一些内存。JVM使用这些内存,这些内存的一部分就是堆内存。堆内存通常在存储地址的底层,向上排列。当一个对象通过new关键字或通过其他方式创建后,对象从堆中获得内存。当对象不再使用了,被当做垃圾回收掉后,这些内存又重新回到堆内存中。要学习垃圾回收,请阅读”Java中垃圾回收的工作原理”。如何增加Java堆空间在大多数32位机、
转载 2023-06-28 09:16:36
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   PriorityQueue PriorityQueue是个基于优先级堆的极大优先级队列。 此队列按照在构造时所指定的顺序对元素排序,既可以根据元素的自然顺序来指定排序(参阅 Comparable), 也可以根据 Comparator 来指定,这取决于使用哪种构造方法。优先级队列不允许 null 元素。 依靠自然
转载 2023-11-09 06:17:09
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堆定义生活中需要使用优先队列, 比如cpu调度算法,线程调度算法都需要把优先级高的任务装入一个优先队列PriorityQueue。这个需求是很频繁的。优先级队列其实就是最大最小堆,本文的堆都是二叉堆。堆定义: 当一棵完全二叉树的每一个节点都大于(小于)等于它的两个子节点,那么它就是最大(小)堆。最大堆堆算法我们以最大堆为例子,用N+1的数组pq[N+1]表示容量为N的堆。pq[0]作为哨兵不使用,
1、什么是堆现在有这么一个需求,设计一个结构,满足两个操作要求:删除时,返回该结构的最大值或者最小值的元素往结构中新增元素问题:如何组织优先这种结构?一般数组、链表?有序数组或者链表?二叉搜索树或者AVL树?结构插入删除数组插到数组尾部时间复杂度O(n)查找最大或者最小值,删除后需要移动元素,时间复杂度O(2n)链表插入到链表头部,时间复杂度 O(1)查找最大或者最小值,删除结点,时间复杂度O(n
转载 2023-10-26 11:54:57
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Java】 用PriorityQueue实现最大最小堆PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列。PriorityQueue的API文档说明: PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列。实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆),通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆。PriorityQueue&lt
概念:  最大堆是堆的两种形式之一。 根节点(亦称为堆顶)的关键字是堆里所有结点关键字中最大者,称为大根堆,又称最大堆(大顶堆)。  实现方法(java):可以自己写一个类,包含左节点和右节点,但是在这里我并没有使用这种方法,却用了一种比较经典的方法,使用数组来实现这个最大堆,其中我并没有使用下标为0的位置,是从1开始的. 通过构造方法在插入时就保
Java堆区在JVM启动的时候即被创建,其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大一块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。《Java虚拟机规范》规定,堆可以处于物理上不连续的内存空间中,但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆,在这里还可以划分线程私有的缓冲区(Thread Local Allocation Buffer,TLAB)。-Xms10m:最小堆内存-Xmx10m:最大堆
 堆的定义是:n个元素的序列{k1,k2,…,kn},当且仅当满足如下关系时被成为堆    (1)Ki <= k2i 且 ki <= k2i+1          或 (2) Ki >= k2i 且 ki >= k2i+1            (i = 1,2,…[n/2]
# Java中实现最大堆的完整指南 最大堆是一种特殊的完全二叉树,满足每个父节点的值都大于或等于其子节点的值。最大堆常用于优先队列的实现中。本文将带你从头开始实现一个最大堆,并逐步解析每一部分的代码和逻辑。 ## 1. 最大堆实现的步骤 我们将整个实现过程分为几个主要步骤,如下表所示: | 步骤 | 说明
原创 2024-09-07 06:28:50
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堆的核心概述一个JVM实例只存在一个堆内存,堆也是Java内存管理的核心区域。Java堆区在JVM启动的时候即被创建,其空间大小也就确定了。是JVM管理的最大1块内存空间。堆内存的大小是可以调节的。-Xms、-Xmx表示初始堆空间大小和最大堆空间大小。《Java虚拟机规范》规定,堆可以处于物理上不连续的内存空间中,但在逻辑上它应该被视为连续的。所有的线程共享Java堆,在这里还可以划分线程私有的缓
# Java 最大堆的实现 ## 1. 概述 在Java中,最大堆是一种基于完全二叉树的数据结构,它的每个节点都大于或等于其子节点。最大堆通常用于优先级队列和排序算法等场景中。 本文将介绍如何实现Java最大堆。我们将使用数组来表示堆,并编写相应的代码来实现插入元素、删除最大值和调整堆的操作。 ## 2. 实现步骤 下表展示了实现Java最大堆的步骤: | 步骤 | 操作 | |---
原创 2023-07-18 06:34:53
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PriorityQueue介绍    在平时的编程工作中似乎很少碰到PriorityQueue(优先队列) ,故很多人一开始看到优先队列的时候还会有点迷惑。优先队列本质上就是一个最小堆。前面一篇文章介绍了堆排序和堆的性质。而堆又是什么呢?它是一个数组,不过满足一个特殊的性质。我们以一种完全二叉树的视角去看这个数组,并用二叉树的上下级关系来映射到数组上面。如果是最大堆,则二叉树的
内存布局JVM内存布局规定了Java在运行过程中内存申请、分配、管理的策略,保证了JVM的稳定高效运行。不同的JVM对于内存的划分方式和管理机制存在部分差异。结合JVM虚拟机规范,一起来探讨jVM的内存布局。如下图所示: Heap 堆区Heap堆区是Java发生OOM(Out Of Memory)故障的地方,堆中存储着我们平时创建的实例对象,最终这些不再使用的对象会被垃圾收集器回收掉,而且堆是线程
转载 2023-11-12 22:44:40
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Java 堆(Java Heap) (1)是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。 (2)堆是jvm所有线程共享的。 (3)在虚拟机启动的时候创建。 (4)唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例以及数组都要在这里分配内存。 (5)Java堆是垃圾收集器管理的主要区域。 (6)java堆是计算机物理存储上不连续的、逻辑上是连续的,也是大小可调节的(通过-Xms和-Xmx控制)。 (7)如果在
转载 2023-08-06 16:42:16
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1、最大堆的定义及其常用操作: 2、函数实现: 3
原创 2022-06-02 12:52:03
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/** * 堆通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。 * 堆总是满足下列性质: * \t 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; * \t 堆总是一棵完全二叉树。 * 将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆,根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆 */public class MaxHeap { p
原创 2022-01-12 16:29:09
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Java 中, 当我们谈论“最大堆建立”的问题时,通常是在处理数据结构或算法相关的事务,尤其是在需要优先队列或排序时。在这个过程中,如果没有合理的堆结构或堆的构造方法,很可能导致性能瓶颈,甚至应用崩溃。 > “我们在处理大量数据时,发现应用的响应时间显著增加,甚至有时会崩溃。” —— 用户原始反馈 针对这个问题,我决定将解决“最大堆建立”过程中的关键点整理成一篇博文。这样可以帮助我以及其他
原创 6月前
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