# Java 抓取微博教程
## 介绍
在本教程中,我将向你详细介绍如何使用Java来抓取微博。抓取微博的过程可以分为几个步骤,包括获取微博登录凭证、模拟登录、抓取微博数据等。
## 流程图
下面是整个抓取微博的流程图:
```mermaid
erDiagram
    抓取微博 -> 获取登录凭证 : 请求登录页面
    获取登录凭证 -> 模拟登录 : 提交登录表单
    模拟登录            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-09-15 15:49:12
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            新浪微博的数据可是非常有价值的,你可以拿来数据分析、拿来做网站、甚至是*****。不过很多人由于技术限制,想要使用的时候只能使用复制粘贴这样的笨方法。没关系,现在就教大家如何批量爬取微博的数据,大大加快数据迁移速度!我们使用到的是第三方作者开发的爬虫库weiboSpider(有工具当然要用工具啦)。这里默认大家已经装好了Python,如果没有的话可以看我们之前的文章:Python详细安装指南。1.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-12 09:36:56
                            
                                305阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            爬取新浪微博信息,并写入csv/txt文件,文件名为目标用户id加".csv"和".txt"的形式,同时还会下载该微博原始图片(可选)。运行环境开发语言:python2/python3系统: Windows/Linux/macOS以爬取迪丽热巴的微博为例,她的微博昵称为"Dear-迪丽热巴",id为1669879400(后面会讲如何获取用户id)。我们选择爬取她的原创微博。程序会自动生成一个wei            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-14 16:51:18
                            
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            目的爬取微博移动端的评论数据(如下图),然后将数据保存到.txt文件和.xlsl文件中。  
  实现过程实现的方法很简单,就是模拟浏览器发送ajax请求,然后获取后端传过来的json数据。一、找到获取评论数据的ajax请求按下F12,打开控制台,找到以下请求  
  以 https://m.weibo.cn/detail/4467454577673256 为例,得到的ajax请求是这样的:htt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在成功获取微博用户的列表之后,我们可以对每个用户的主页内容进行爬取了 环境tools1、chrome及其developer tools2、python3.63、pycharm Python3.6中使用的库1 import urllib.error
 2 import urllib.request
 3 import urllib.parse
 4 import urllib            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-10-23 21:35:11
                            
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              基本思路:在登录状态下,打开首页,利用高级搜索框输入需要查询的条件,点击搜索链接进行搜索。如果数据有多页,每页数据是20条件,读取页数 然后循环页数,对每页数据进行抓取数据。  在实践过程中发现一个问题,利用IE驱动,在利用高级搜索后,抓取数据时,抓取不到,只能抓取第一条数据,其它的数据是空的,很奇怪,不知道什么原因,后来用phantomjs就可以抓取到,但是用phantomjs又出现一个问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-05 21:03:39
                            
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            新浪微博的数据可是非常有价值的,你可以拿来数据分析、拿来做网站、甚至是*。不过很多人由于技术限制,想要使用的时候只能使用复制粘贴这样的笨方法。没关系,现在就教大家如何批量爬取微博的数据,大大加快数据迁移速度!我们使用到的是第三方作者开发的爬虫库weiboSpider(有工具当然要用工具啦)。这里默认大家已经装好了Python,如果没有的话可以看我们之前的文章:Python详细安装指南。1. 下载项            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            爬取新浪微博数据爬虫流程1. 模拟登陆新浪微博2.爬取指定微博评论内容2.1分析网页2.2获取数据2.2.1 方法一:抓包2.2.2 方法二: selenium库3、微博首页具体动态链接获取3.1、寻找Ajax加载的数据3.2、解析提取json数据3.3、提取所有页面链接代码4、selenium爬取评论 爬虫流程1. 模拟登陆新浪微博上一个博客有详细说明  link.2.爬取指定微博评论内容我选            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-27 13:40:44
                            
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            使用python爬取微博数据,使用的代理是蜻蜓代理的隧道代理,包天17元。使用的是request库。有些网页因为网络等原因打不开,总共获取到了76000+数据,没有爬取评论。评论部分的代码调试没有问题,在实际爬取的时候总是报错,可以确定的是代码没问题,可能是网页的问题,可以加一个异常处理,不想写了,评论爬下来也没有很大价值。 这次爬取给我最大的感受就是不可能爬到所有信息,之前没加异常处理总是爬到一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一.准备工作二.预览1.启动2.搜索3.开始爬取4.结果三.设计流程1.整体流程2.UI设计(草图)3.UI设计(QT设计师)四.源代码1.Wei_Bo_pics_Crawl.py(主程序)2.WeiBo_Pics_Crawl.py(UI)3.Weibo_Crawl_Engine.py(爬虫)五.总结 之前写过一款python3GUI–微博图片爬取工具V1.5(附源码),是基于pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实现在新浪微博搜索中自动抓取配置的关键字的搜索结果。在此分享一下。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            参考阅读1. 事前准备2. 微博登录分析2.1 截包分析以下的内容需要掌握Fiddler截包、改包重发等基本知识, 如果不想了解微博的模拟登录的流程及原理, 那么可以跳过这部分直接到第3步. 不过建议还是去熟悉下Fiddler这个前端调试神器, 当然,用其它截包工具代替也是可以的.比如Firefox的插件httpfox微博的登录入口有好几个, 我们选择http://weibo.com/login.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1. 爬取微博评论1.1 网页解析1.2 爬取评论2. 处理数据并存入数据库3. 提取数据4. 情感分析5. 绘制词云结束 参考:1. 爬取微博评论1.1 网页解析从经验来讲,爬取难度:微博网页端>手机端,参考 Blessy_Zhu.提出的方法,这里对微博移动端:htps://m.weibo.cn 进行爬取。 单从界面上来讲就能看出爬取的难度了。下面选择一条感兴趣的微博,我选择的链接为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python,网络爬虫selenium与pyautogui抓取新浪微博用户数据不需要登陆新浪微博账户,直接运行就可以通过python爬虫爬取新浪微博用户数据。本例selenium与pyautogui结合,爬取十大城市的地铁(轨道交通)官方微博的粉丝数量。最终把数据存入excel和csv文件。python代码:import re
import time
import pandas as pd
fro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            本文通过一种简单的方式来抓取华为终端官方微博的内容信息。首先抓取登录微博的cookie,然后使用cookie来登录微博。  具体的代码如下所示:# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sun Apr 16 14:16:32 2017
@author: zch
"""
import requests
from bs4 import BeautifulSoup            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目背景: 主要爬取新浪微博用户的相册和视频,下载到本地。 第一步 获取微博用户uid 找到想要获取的用户获取链接里的uid 再检查网页,找到微博的api接口,接口里获取的数据包就有我们想要的内容 第二部 写代码 前期分析完后我们就可以来写代码了, 先引用需要的库 创建一个weibo类,并在构造方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目概述:相信很多小伙伴都有用过新浪微博,因为这是当今很火的一款社交app。正因为这样,我们需要获取新浪微博中每一个用户的信息以及评论、发布时间等来满足公司的需求,获取每日热点、评论量、点赞量等相关信息。如今是一个大数据的时代,得数据者得天下,下面教大家如何抓取新浪微博的数据。首先需要安装python环境(python2.7以及scrapy+selenium+phantomjs+chrome)一、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 package com.shiyimm.crawler.weibo; 2 3 import java.io.FileNotFoundException; 4 import java.io.FileReader; 5 import java.io.IOException; 6 import java.io.UnsupportedEncodingException; 7 import java.net.URLDecoder; 8 import java.net.URLEncoder; 9 import java.util.ArrayList; 10 import java...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2014-03-04 23:11:00
                            
                                102阅读
                            
                                                                                    
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            下面,我就介绍一下我的项目效果以及文件结构。目录一、目标二、效果展示三、文件结构一、目标利用 python 爬取微博热门消息榜以及榜单上的热门消息的内容(切记,这里爬取的是公开的微博数据!!!)并将其保存到本地。我将会在后面的几篇文章展示我的教程,感兴趣的小伙伴可以 关注 哦!!!二、效果展示以2021年1月11日17:46的热搜榜为例1、控制台输出我们爬取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-19 19:35:33
                            
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            # Python抓取微博文代码
## 介绍
随着社交媒体的普及,微博已经成为了人们获取最新资讯和交流的重要平台之一。而对于一些研究者和分析师来说,获取大量的微博文本数据并进行分析是必不可少的。本文将介绍如何使用Python来抓取微博文,并给出相应的代码示例。
## 准备工作
在开始之前,我们需要安装以下两个库:`requests`和`beautifulsoup4`。
```python            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-14 08:36:21
                            
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