python中文分词一、jieba分词1、精确模式（默认）：试图将句子最精确地切开，适合文本分析；seg = jieba.cut(“这是一段中文字符”, cut_all = False)不加cut_all 为默认的精确模式2、全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，但是不能解决歧义；seg = jieba.cut(“这是一段中文字符”, cut_all = True)3、搜索引擎模式，
转载
2023-06-29 11:58:21
140阅读
结巴分词（自然语言处理之中文分词器）前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组合，对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法。jieba分词支持三种分词模式： 1. 精确模式, 试图将句子最精确地切开，适合文本分析： 2. 全模式，把句
转载
2024-08-28 20:45:15
0阅读
分号是标点符号(;)，表示通常在两个主要子句之间的暂停，比逗号表示的暂停更明显。在编程中，分号符号起着至关重要的作用。它也用于显示各种编程语言(例如C，C ++，Java，JavaScript和Python)的指令终止。在本文中，让我们看看分号在不同编程语言中的作用：分号在C中的作用：1.分号是C语言中的结束语句。2.分号告诉您当前语句已终止，其后的其他语句是新语句。3.在C语言中使用分号将消除查
转载
2023-09-07 10:12:04
68阅读
# NLP中分词的主要作用
自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个热门研究方向，而分词是NLP中不可或缺的一部分。特别是在处理中文文本时，分词的作用尤为重要，因为中文句子通常没有明显的单词边界。本文将通过一系列步骤介绍NLP中分词的主要作用和实现过程，并提供必要的代码示例。
## 整体流程
下面是分词的整体流程，包含每一步的主要内容和操作。
| 步骤 | 描述
ES 6中分词器： Standard 分词器：适用于自然语言文本，能够识别单词、数字、电子邮件地址和 URL。 特点： 识别单词：
首先要明确一点，ElasticSearch是基于Lucene的，它的很多基础性组件，都是由Apache Lucene提供的，而es则提供了更高层次的封装以及分布式方面的增强与扩展。 所以要想熟练的掌握的关于es中分词方面的知识，一定得先从Lucene抓起，否则只会是丈二和尚摸不着头脑，当然我们大多数开发者只关注于怎么用，偏底层的东东，也没有太多时间去深究，这也有情可原，遇到问题再去探究，
原创
2015-11-23 20:12:55
2876阅读
作者：chen_h 一：词法分析分词 (Word Segmentation/Tokenization, ws): 在对文本进行处理的时候，会对文本进行一个分词的处理，下面是一个常用的词库。新词发现 (New Words Identification, nwi)：这个好理解，因为网络上总是有新的词汇出现，比如以前的’神马’这类的网络流行词汇。形态分析 (Morphological Analysis,
转载
2023-10-10 14:20:22
166阅读
普通排序对于基础数据类型的排序，基本只是调用一下方法如java的 1 Arrays.sort(nums);那么如何自定义排序规则呢？自定义排序规则：假设现在有这么个问题，有n个学生， 每个学生有一个数学成绩，有一个语文成绩， 要求按照总分从高到低排序，分数一样，再按照数学成绩从低到高， 再一样则按照语文成绩从高到低。这个问题该怎么解决呢？对于java，&nb
转载
2023-08-05 17:27:51
352阅读
HanLP分词，如README中所说，如果没有特殊需求，可以通过maven配置，如果要添加自定义词典，需要下载“依赖jar包和用户字典".分享某大神的示例经验:是直接"java xf hanlp-1.6.8-sources.jar" 解压源码，把源码加入工程（依赖本地jar包，有些麻烦，有时候到服务器有找不到jar包的情况)按照文档操作，在Spark中分词，默认找的是本地目录，所以如果是在driv
转载
2019-05-08 08:59:34
398阅读
一: ElasticSearch简介Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在J
# Java中分区的实用指南
在Java开发中，分区是一种常见的技术，用于将数据或任务分配到不同的处理单元中，以提高性能和可扩展性。本文将详细介绍Java中分区的概念、实现方式以及一些实用的代码示例。
## 分区的概念
分区是一种将数据集划分为多个子集的技术，每个子集可以独立处理。在Java中，分区通常用于并行处理、负载均衡和数据存储等领域。通过分区，可以将任务分配给多个处理器或线程，从而提
原创
2024-07-24 08:30:14
26阅读
# Java中分页的实现方法
## 引言
在开发中，经常会遇到需要对大量数据进行分页展示的情况，特别是在Web应用程序中。本文将介绍如何使用Java实现分页功能。
## 分页流程概述
下面是实现Java中分页功能的流程：
```mermaid
journey
title 分页流程
section 准备工作
section 数据库查询
section 分页逻辑
原创
2023-12-16 10:02:18
17阅读
# Java中的分治算法
分治算法（Divide and Conquer）是一种常用的解决问题的方法，其核心思想是将一个复杂的问题分解为多个较简单的子问题，递归地解决这些子问题，然后将它们的解合并起来，形成原问题的解。这个策略广泛应用于各种计算机科学领域，比如排序、搜索以及许多数值计算问题。本文将深入探讨分治算法的原理及在Java中的具体实现，并通过示例代码进行说明。
## 分治算法的基本步骤
原创
2024-08-19 06:31:40
7阅读
1.数据库分页：/*** @param pageItems:一页显示条数 currentPage：当前第几页* @autor godelegant*/public List findAll(int pageItems,int currentPage){ StringBuffer sqlStr = new StringBuffer("select * from Product lim
转载
2023-10-12 17:50:51
84阅读
IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的
转载
2023-08-16 20:58:55
86阅读
一、摘要很多NLP相关的任务都需要分词，而当文本语料比较多时，用python处理分词任务的过程会比较消耗时间。本文测试了对pandas百万级中文语料分词的多种实现方案和相应的执行时间，希望读者可以根据本次实验的结果选择适合自己的实现方式，节约分词任务带来的时间损耗。尤其是在没有集群环境下，需要在单机上处理大量文本分词任务时，可以有所参考。我们测试的多种方案中，最好的方案比最差的方案速度提
转载
2023-08-29 22:46:01
97阅读
不太适合，推荐用分词器 NGram，这个分词器可以让通配符查询和普通的查询一样迅速，因为该分词器在数据索引阶段就把所有工作做完了示例若要使用 NGram 分词器作为某..
原创
2022-11-21 08:46:41
678阅读
SegmentSegment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活，高性能的 java 分词实现。变更日志创作目的分词是做 NLP 相关工作，非常基础的一项功能。jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现，个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词。但是随着对分词的了解，发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。（1）有很多功能无法指定关闭，比如 HMM 对于繁简体转换是无用的，因
转载
2024-03-11 14:19:24
149阅读
结巴分词Java版结巴分词的使用比较方便，效果也不错，也无需连接网络即可使用。在项目中使用到了结巴分词，故在此做个小笔记。本项目中所想实现的是如下的较精准模式。支持三种分词模式：1、较精确模式：试图将句子最较精确地切开，适合文本分析； 【我/ 来到/ 北京/ 清华
转载
2023-09-20 03:49:23
111阅读
引入：敏感词是许多网站需要处理的功能点，以下介绍两种处理办法。敏感词过滤，系统会有一个敏感词库，需要做的功能是发送的语句中是否包含敏感词，包含哪些敏感词，将语句中的敏感词进行替换。方法一：语句采用分词工具进行分词，再与敏感词库进行匹配查找。方法二：采用DFA算法进行敏感词匹配。方法一：采用分词工具实现敏感词过滤（IKAnalyzer3.2.5Stable.jar）package com.examp
转载
2023-10-23 22:53:42
77阅读
