CAP原则又称CAP定理,指的是在一个分布式系统中, Consistency(一)、 Availability(可用)、Partition tolerance(分区容错),三者不可得兼。一(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本)强一:简而言之,就是在任意时刻,所有节点中的数据都是一的;弱一:数据更新后,如果能容忍
当在分布式系统中引入状态时,自然也引入了一性问题。一实际上是"正确级别"的另一种说法,也就是说在成功处理故障并恢复之后得到的结果,与没有发生任何故障时得到的结果相比,前者到底有多正确?举例来说,假设要对最近一小时登录的用户计数。在系统经历故障之后,计数结果是多少?如果有偏差,是有漏掉的计数还是重复计数?1、一级别在流处理中,一可以分为3个级别:at-most-once: 故障发生后
服务器配置数据库设计以及优化缓存数据一处理 服务器配置:         集群的环境,每个主机选择apahe 还是nginx,nignx的并发性好。nginx和apche区别 以及服务器的配置,例如缓存大小等        根据实际情况,可能对于图像比较多的情况,单独配置nginx服务
恢复内容开始 CAP定义 CAP理论作为分布式系统的基础理论,它描述的是一个分布式系统有在以下三个特性[1]: 一(Consistency) 可用(Availability) 分区容错(Partition tolerance) (Particion tolerance)三者最多同时只能实现两 ...
转载 2021-10-29 20:07:00
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# Java synchronized 原则 在多线程编程中,线程的安全是一个重要的问题。Java 提供了一些手段来处理线程安全,其中 `synchronized` 是最基础、最常用的方式。本文将讨论 `synchronized` 关键字的原则及其使用方法,并附带代码示例来帮助理解。 ## 什么是 synchronized `synchronized` 是一个关键字,用于控制对某个对象
原创 8月前
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一、CAP理论概述分布式领域中存在CAP理论,且该理论已被证明:任何分布式系统只可同时满足两点,无法三者兼顾。①C:Consistency,一,数据一更新,所有数据...
转载 2023-04-13 06:07:27
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Java编程领域,为了保证代码的可读、可维护与可扩展性,我们遵循了一系列设计原则。其中,**专一原则(Single Responsibility Principle, SRP)**要求每个类或模块都应只有一个原因引起其变化。这一原则的有效应用能显著提升代码的清晰度与可靠。本文将详细探讨如何在Java开发中贯彻专一原则,并结合各类图表与代码示例来分析解决方案。 ## 协议背景 随着软
原创 6月前
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Java设计模式六大原则-1 做Java程序开发的每天都在使用JDK,Spring,SpringMvc,Mybatis,Netty,MINA等框架,但很少有人懂得背后的原理。即使打开跟下原码也是一头雾水,很虐心,最后还是回到使用上,为什么?难道他们不想了解吗?当然不是,是因为真心看不懂,当时我工作5年,大大小小的项目做了数不清,但是看这些背后的原理根本就看不懂,或者懂一点,其它全是疑问,
转载 2023-11-13 16:45:13
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java5以后,我们接触到了线程原子操作,也就是在修改时我们只需要保证它的那个瞬间是安全的即可,经过相应的包装后可以再处理对象的并发修改,本文总结一下Atomic系列的类的使用方法,其中包含:基本类型    AtomicInteger    AtomicLong    AtomicBoolean数组类型&
Hash算法背景  一哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的,设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题,初衷和CARP十分类似。一哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题,使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。  但现在一hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用,研究过memcached缓存数据库的人都知道,
转载 2023-08-17 11:43:17
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一般来说,用户应该能够通过简单的交互获取必要的信息来执行操作,而不必依赖于使用说明书或是通过多次试错来探索正确的使用方法。一些研究结果表示,60%的新手机用户如果无法在第一次使用APP时实现目标,就会完全卸载应用程序。如果设计出的产品难以学习,用户只会放弃产品。可用测试检验易学的一个好方法是进行可用测试用户是否可以自由地浏览界面并尝试操作系统功能而不造成严重错误? 用户是否可以轻松学习系统提供的所有功能? 用户是否可以在第一次尝试时轻松准确地完成目标任务?潜在的设计解决方案
原创 2021-07-28 09:30:19
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一般来说,用户应该能够通过简单的交互获取必要的信息来执行操作,而不必依赖于
原创 2022-01-18 12:31:00
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前言上个月4号通过阿里工作的学长进行内推,7天简历评估,11号接到电话面试,尽管猝不及防回答仓促,但好在前期准备充分,通过。3天后进行现场面试,通知时间为早上10点。当日设了七点闹钟,结果五点五十三分惊醒后再无法入睡,起床,重新翻看之前做的笔记和重点,在lintcode上找了几道可能较大的题进行练手。10点准时在蚂蚁金服总部开始面试,十点四十七分结束。15号收到通知,现场面通过,16号进行HR面
转载 2023-10-28 08:14:19
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今天笔者想谈谈对一哈希的理解。其实,在写之前笔者在网上随便一搜,有很多很多优秀的博文,琳琅满目。所以呢,下文只是粗略的介绍一哈希的知识点。初识一哈希。一哈希的概念: 是一种特殊的哈希算法,在使用一哈希算法后,哈希表槽位数的改变,平均只需要对K/N个关键字进行重新映射,其中K为关键字的数量,N为槽位的数量。看完定义之后,其中有重新映射的知识点,在这里读者可以联想起,Ja
zookeeper的原理以及安装、配置产生背景zookeeper是什么?zookeeper来源:zookeeper的安装:启动顺序和投票机制:zookeeper的原理:详解stat信息:非全新集群的选主 产生背景问题:如果一个集群中有100个节点,如何实现数据的一? 这里先介绍一下一的概念:一分为:强一、弱一和最终一强一 特点:写入什么 就读到什么 例如:从任意一个节
# 如何实现Java 作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何实现JavaJava是指在程序运行过程中数据的一和可靠,保证数据的准确和完整。下面将详细介绍实现Java的步骤和所需的代码。 ## 实现Java的步骤 首先,让我们通过表格展示实现Java的步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 |
原创 2024-04-04 04:41:35
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实现一哈希(Consistent Hashing)java版本一哈希算法是分布式系统中重要的路由算法。这篇文章主要说说它的实现。首先,是几个关键的抽象:Entry,要放入cache服务器中的对象。Server,真正存放缓存对象的cache服务器。Cluster,服务器集群,维护一组Servers,相当于这一组servers的代理,接受put,get请求,通过一定算法(普通取余或一哈希)
转载 2024-06-19 11:08:25
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1. 一(Consistency)一(Consistency)是指多副本(Replications)问题中的数据一。可以分为强一、顺序一与弱一。1.1 强一(Strict Consistency)也称为:**原子一(Atomic Consistency)**线性一(Linearizable Consistency)强一有两个要求:任何一次读都能读到某个数据的
转载 2024-01-17 15:36:26
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本文为实现分布式任务调度系统中用到的一些关键技术点分享——Consistent Hashing算法原理和Java实现,以及效果测试背景介绍一Hashing在分布式系统中经常会被用到, 用于尽可能地降低节点变动带来的数据迁移开销。Consistent Hashing算法在1997年就在论文先来简单理解下Hash是解决什么问题。假设一个分布式任务调度系统,执行任务的节点有n台机器,现有m
前言之前讲了 一hash算法的原理,现在撸代码。环的数据结构,可能首先想到的是常用的List。一hash需要找比当前元素大的节点,那么list要么排好序然后比较找到对应的节点,要么是不排序直接遍历算差值。显然在这种查找比较频繁的场景树结构更适合,所以我们用有序的树结构TreeMap。节点的hash冲突时我们再取一次hash值/**一hash * Created by szk
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