# Java 栈上分配
在 Java 程序中，对象的创建和内存管理是非常重要的话题。为了提高程序的性能和内存利用率，Java 引入了一种叫做“栈上分配”的技术。本文将介绍什么是栈上分配，它的原理以及如何在代码中使用。
## 什么是栈上分配？
栈上分配是指将对象分配在线程的栈上，而不是在堆上。在传统的 Java 程序中，对象都是在堆上分配的，而栈上分配则是一种新的技术。它的主要目的是减少堆的使
原创
2023-08-16 12:11:09
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20大进阶架构专题每日送达本文是何适 JVM 修仙系列第 4 篇，文末有本系列文章汇总。当面试官问你对象都分配哪里，你把 JVM 内存结构介绍一下然后说分配在堆上，没啥问题，给你打 8 分。如果你还能聊一聊栈上分配，一定是加分项，我想面试官会考虑给你 10 分。1. 栈上分配理论 是什么将线程私有的不可能被其他线程访问的对象打散分配在栈上，而不是分配在堆上。打散分配意思是将对象的不同属性分别分配给
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2023-11-24 21:41:13
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在学习Java数组之前，需要先了解一下Java的内存分配机制。Java内存分布分为堆内存和栈内存两种。栈内存 在方法中定义的一些基本类型的变量和引用都是在（方法的）栈内存中申请的。当一段代码定义一个基本类型的变量时，Java就会在栈内存中为这个变量申请一块内存空间，而当这个变量超出这段代码（即作用域）时，Java就会自动收回该空间，这个变量也就不复存在。
堆内存 堆内存中存放的都是由n
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2023-12-21 03:03:22
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栈上分配(逃逸分析)分析 逃逸分析的基本行为就是分析对象动态作用域：当一个对象在方法中被定义后，它可以能被外部方法所引用，例如作为调用参数传递到其它地方种，称为方法逃逸。 甚至还有可能被外部线程访问到，譬如赋值给类变量或者可以在其它线程中访问的实例变量，称为线程逃逸。逃逸分析 在计算机语言编译器优化原理中，<u>逃逸分析是指分析指针动态范围的方法</u>，它同编译器优化原理
原创
2022-07-18 08:29:34
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在学习Java的过程中，一般认为new出来的对象都是被分配在堆上的，其实这个结论不完全正确，因为是大部分new出来的对象被分配在堆上，而不是全部。通过对Java对象分配的过程分析，可以知道有另外两个地方也是可以存放对象的。这两个地方分别栈 （涉及逃逸分析相关知识）和TLAB（Thread Local Allocation Buffer）。我们首先对这两者进行介绍，而后对Java对象分配过程进行介绍
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2023-09-24 19:49:58
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二话不说，直接上图解释：java虚拟机在类加载后，将为新生对象分配内存空间，虚拟机将在java堆中划分一块确定大小的内存。栈上分配但是在此之前，虚拟机首先会在栈上分配空间，如果栈上可以分配，便可以在栈中分配，无需GC介入。（对象小，对象简单，使用标量替换：将简单对象的变量直接声明在栈上，用标记标记为同一个对象，且对象不会产生逃逸现象：只在当前栈帧（方法）中存在，不会在其他地方调用）。堆上分配如果无
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2024-02-21 12:06:37
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在学习Java的过程中，很多喜欢说new出来的对象分配一定在对上；其实不能这么说，只能说大部分对象分配是在对上。通过对象的分配过程分析，除了堆以外，还有两个地方可以存放对...
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2023-04-12 21:35:23
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# Java对象栈上分配实现原理及步骤
## 1. 引言
在Java中，对象的创建和销毁都是由Java虚拟机（JVM）自动管理的。当我们使用`new`关键字创建一个对象时，JVM会在堆内存中为对象分配内存空间，并返回该对象的引用。然而，对于一些小且生命周期短暂的对象，频繁地在堆内存中进行分配和销毁会导致垃圾回收器的频繁调用，从而增加系统的开销。
为了解决这个问题，JVM引入了"栈上分配"的优
原创
2023-09-14 23:53:35
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在 Java 的内存管理中，“栈上分配”相关的问题值得我们深入探讨。栈上分配是指对象被创建在 Java 栈上，而不是 Java 堆上，通常可以获得更快的分配和回收速度。然而，它也有一些特定的条件和限制，这需要我们仔细把握。在本文中，我们将通过分析背景、技术原理、架构、源码以及案例等多方面来全面了解 Java 栈上分配的条件及其解决方法。
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### 背景描述
从整体来看，Java 的内存
# Java开启栈上分配
## 引言
栈上分配（Stack Allocation）是一种优化技术，用于将对象分配到栈上而不是堆上。在Java中，栈上分配可以提高程序的性能，减少垃圾回收的负担。本文将介绍如何在Java中开启栈上分配，并提供了相应的代码示例。
## 栈上分配的流程
以下是实现Java开启栈上分配的步骤和相应的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤
原创
2023-12-26 09:12:00
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栈上分配的基本思想，是将线程私有的对象，打散分配到栈上，分配在栈上的函数调用结束后对象会自行销毁，不需要垃圾回收接入，从而提升性能。对于大量的零散小对象，栈上分配提供了一种很好的对象分配优化策略，但由于和堆空间相比，栈空间较小，因此大对象无法也不适合在栈上分配栈上分配依赖逃逸分析和标量替换的实现，同时必须在server模式下才能启用。参数-XX:+DoEscapeAnalysis启用逃逸分析 -X
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2024-05-30 11:27:12
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1.内存分配方式内存分配方式有三种： 1.从静态存储区域分配。内存在程序编译的时候就已经分配好，这块内存在程序的整个运行期间都存在。例如全局变量，static变量。 2.从堆栈上分配。函数内的局部变量的存储单元，函数执行结束时这些存储单元自动被释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高
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2024-04-02 09:34:23
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1、JVM结构：类加载器子系统、运行时数据区（内存空间）、执行引擎以及与本地方法接口等组成。其中运行时数据区又由方法区、堆、Java栈、PC寄存器、本地方法栈组成。内存空间中方法区和堆是所有Java线程共享的，而Java栈、本地方法栈、PC寄存器则由每个线程私有。2、Java栈：由栈帧组成，一个帧对应一个方法调用。调用方法时压入栈帧，方法返回时弹出栈帧并抛弃。Java栈的主要任务是存储方法参数、局
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2023-08-15 22:11:49
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Java对象内存分配方式（1）从静态存储区域分配。内存在程序编译的时候就已经分配好，这块内存在程序的整个运行期间都存在。例如全局变量，static变量。（2）在栈上创建。在执行函数时，函数内局部变量的存储单元都可以在栈上创建，函数执行结束时这些存储单元自动释放。栈内存分配运算内置于处理器的指令集中，效率很高，但是分配的内存容量有限。（3） 从堆上分配，亦称动态内存分配。程序在运行的时候用mallo
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2023-10-19 18:44:25
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1. Java对象分配流程 2. 栈上分配优化技术线程私有的对象打散分配在栈上 2.3 优点： 自行销毁对象，不需要垃圾回收器的介入，有效避免垃圾回收带来的负面影响2.3.2 栈上分配速度快，提高系统性能 2.4 局限性： 栈空间小，对于大对象无法实现栈上分配2.4 技术基础： 逃逸分析逃逸出函数体] //u
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2023-10-19 10:20:25
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文章目录1.栈上分配1.1 栈上分配如何开启2.TLAB 线程本地分配缓存3. 对象内存分配的两种方法3.1 指针碰撞(Serial、ParNew等带Compact过程的收集器)3.2 空闲列表(CMS这种基于Mark-Sweep算法的收集器)4. 内存分配流程图 在学习Java的过程中，一般认为new出来的对象都是被分配在堆上的，其实这个结论不完全正确，因为是大部分new出来的对象被分配在
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2023-09-25 21:34:51
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Java 内存分配详解（二）最近在看《深入理解Java虚拟机》，书中给了几个例子，比较好的说明了几种OOM（OutOfMemory）产生的过程，大部分的程序员在写程序时不会太关注Java运行时数据区域的结构：感觉有必要通过几个实在的例子来加深对这几个区域的了解。Java程序运行时，数据会分区存放，JavaStack（Java栈）、 heap（堆）、method（方法区）。1、Java栈Java栈的
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2024-01-11 13:04:13
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一般在java程序中，new的对象是分配在堆空间中的，但是实际的情况是，大部分的new对象会进入堆空间中，而并非是全部的对象，还有另外两个地方可以存储new的对象，我们称之为栈上分配以及TLAB（其实也是在堆上）栈上分配：针对那些作用域不会逃逸出方法的对象，在分配内存时不在将对象分配在堆内存中，而是将对象属性打散后分配在栈（线程私有的，属于栈内存）上，这样，随着方法的调用结束，栈空间的回收就会随着
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2023-09-03 11:50:59
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堆栈参考文章：X86-64和ARM64用户栈的结构 (2) ---进程用户栈的初始化-大企鹅-51CTO博客之前对于函数栈空间的理解就是栈空间由系统自动分配自动释放，并且局部变量等数据是存放在栈帧中，但是栈空间何时分配，栈空间大小等细节还是没有过多了解。下文将给大家详细介绍下堆栈。栈在计算机中就是一块连续的存储区域(至少虚拟地址是连续的)，只不过在这块连续的存储区域写入和删除数据按照先进后出的规则
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2024-05-10 16:42:34
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栈上分配是JVM的一个优化选项。Java的对象一般都是分配在堆内存中的，而JVM开启了栈上分配后，允许把线程私有的对象（其它线程访问不到的对象）打散分配在栈上。这些分配在栈上的对象在方法调用结束后即自行销毁，不需要JVM触发垃圾回收器来回收，因此提升了JVM的性能。栈上分配在JDK6u23后默认是开启了的。下面通过代码来验证这一点。验证写一段代码：public class OnStackTest
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2024-01-29 00:26:13
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