10:Java中的哈希有序 哈希在使用时,增删改查时间复杂度都是O(1);有序在使用时,比哈希表功能多,时间复杂度都是O(logN);  哈希:    1、哈希在使用层面上可以理解为一种集合结构;    2、如果只有key,没有伴随数据value,可以使用HashSet结构;    3、如果既有key,又伴随数据value,可以使用HashMap结构;    4、
转载 2023-05-18 17:19:59
135阅读
# 如何实现带有序Java 程序 有序是一种特殊的线性,其元素按特定顺序排列。本文将教你如何在 Java 中实现一个简单的有序。我们将分步骤进行,每一步都详细说明代码和其作用。首先,我们来看一下整个实现的流程。 ## 实现流程 | 步骤 | 任务 | 描述
原创 8月前
13阅读
# 有序Java 中的实现与应用 有序是一种特殊的数据结构,它保存的数据元素是有序的,这种特性使得其在查找、插入及删除操作中具有非常高的效率。尤其是在处理大量数据时,有序可以大幅提升程序的性能。本文将深入探讨 Java有序的实现,包括其定义、基本操作,以及使用示例。 ## 一、有序的基本概念 有序(Ordered List)是一种线性(Linear List),其中的数
原创 11月前
14阅读
概念队列是一个有序的列表,可以用数组或是链表来实现。 队列是遵循先入先出的原则,即:先存入队列的数据,要先取出,后存入的要后取出。就像水管一样,先流进去的水,就先流出来。队列本身是有序的列表,若使用数组的结构来存储队列的数据的话,声明一个队列为Queue,在给队列设置一个最大容量(maxSize) 因为队列的输入输出分别是从前后端来处理的,因此也就需要两个变量(front、rear)来分别指出队列
转载 2023-09-01 11:07:57
102阅读
一、问题背景不管是计算机专业的考研初试还是工作面试,数据结构都是很重要的课程。而博主最近看的王道论坛2020的数据结构开篇就有按照逻辑结构和存储结构将各种数据结构进行分类,本文就结合所有知识点充分讲解各个数据结构之间的区别与联系。二、相似概念的线性区分在数据结构考试题目中我们总是要区分这三个概念:线性、顺序有序、链表,甚至还有线性的其他概念。 下图便是博主在结合王道论坛数据结构书本上以
转载 2023-10-01 09:32:48
837阅读
有序在哈希的基础上,内部key是有序的,所有操作的时间复杂度都是O(logN)级别的红黑树AVL树set-balance tree跳表skiplist(单链表改写)以上都是有序,实现原理不一样,但实现的结果操作的时间复杂度都是一样的,可能常数时间有差异,但差异很小搜索二叉树默认搜索二叉树上没有重复值(有重复值的话添加统计数据项即可)添加操作第一个进来就是头节点,然后往后进来的小的就放左边,大
转载 2023-07-19 14:18:17
87阅读
数组实现的有序符号介绍: 两个平行数组,相同的下标分别是键和值,由于查入和删除需要调整数组大小,所以和无序链表一样,这两个操作仍然是线性的。但是符号最为频繁的操作应该是查询的,查询操作可以使用二分法实现,达到了logN的复杂度。二分法的实现需要排好序的键,所以有了泛型的存在,需要实现Comparable接口。rank函数用二分法查找键,在很多函数里面我们都会使用这个函数以达到快速查找的能力。
有序有序的简单介绍搜索二叉树、有序、平衡二叉树、(AVL树、红黑树、SB树、跳表)的关系SB 树实现的平衡二叉树以及有序牛牛找工作前五科的均分 有序的简单介绍有序在使用层面可以理解为一种集合结构;如果只有key,没有伴随数据value, C++ 可以使用 ordered_set , Java 可以使用 TreeSet ;如果既有key,又有伴随数据value, C++ 可以使用 or
问题例子: HashMap 是不是有序的? 不是有序的。有没有有序的Map实现类呢?  有 TreeMap 和 LinkedHashMap。TreeMap 和 LinkedHashMap 是如何保证它的顺序的?   TreeMap 是通过实现 SortMap 接口,能够把它保存的键值对根据 key 排序,基于红黑树,从而保证 TreeMap 中所有
有序只是一个接口,实现有很多,如:AVL,SB,RedBlackTree ,skipTable AVL,SB,RedBlackTree是基于搜索二叉树设计出来的,增删改查是O(logn) 无重复节点,改成有重复节点可以这么设计:K,List<V> 二叉搜索树的增删改查: 查:val 大->root ...
转载 2021-10-10 14:29:00
243阅读
2评论
大二学习了数据结构,期末复习时做总结,由于学习数据结构时主要学了c语言和java语言,所以选择用java语言表示,并且由于java语言源代码对大部分数据结构有实现,所以可以作为参考,这样既复习了javase,也复习了数据结构的知识。顺序结构主要结构有三项:底层数组,最大长和当前长。底层数组:顺序使用数组作为底层存储容器最大长:就是顺序底层数组有大小,也就是顺序最多能存的元素当前长:
1、哈希哈希在使用层面上可以理解为一种集合结构如果只有 key,没有伴随数据value,可以使用 HashSet 结构如果既有key,又有伴随数据value,可以使用 HashMap 结构有无伴随数据,是 HashMap 和 HashSet 唯一的区别,实际结构是一回事使用哈希增(put)、删(remove)、改(put)和 查(get)的操作,可以认为时间复杂度为 ,但是常数时间比较大放入
集合    一:介绍        1)ArrayList:是list的子类,允许存放重复的元素,因此有序,集合中元素被访问的顺序取决于集合的类型;        2)LinkedList:是一种可以在任何位置进行高效的插入和删除操作的有序序列;       
转载 2024-02-21 10:27:24
167阅读
记录一下Java经典的排序算法,需要时不时来看一下1. 插入排序思想 将数组分成无序和有序两个部分,通常左边为有序区,然后从左到右遍历数组,将元素逐个插入到左边有序区中。重点第一个元素我们将它看为是有序的,所以需要从第二个元素开始进行排序。源码// 插入排序 static int[] insertSort(int[] arr) { // 默认第一个元素有序,从第二个开始循
顺序查找法,代码简单但是不智能。1.折半查找法-binary search如果线性在排序是有序的 这种情况下我们才用顺序存储。//折半查找法int BinarySearch(int* a,int n, int key){ int low=0;
原创 2022-03-18 15:02:25
254阅读
信息有时候是无序归纳的,有的却有着明确的顺序,在上一篇也提到了。那么简单的来想一下身边有哪些事物是有先后顺序的:操作步骤、排行榜、书目录……以前我们面对这些有着顺序或是有数字注明排序的内容时大多是在数据前自行加上一个数值,或是由程序加上这个数值。而如果使用有序列表则不需要这么麻烦,根本不用自行去填写序数,当单层列表的时候这种特性似乎并不明显,而当使用多层的时候其特性就很明显了。那么还是先
# 针对有序查找的二分查找算法 # 时间复杂度O(log(n)) def binary_search(lis, key): low = 0 high = len(lis) - 1 time = 0 while low < high: time += 1 mid = int((low + high) ...
转载 2021-08-31 14:30:00
97阅读
2评论
基于JDK1.7进行分析TreeMap实现了SotredMap接口,它是有序的集合。而且是一个红黑树结构,每个key-value都作为一个红黑树的节点。如果在调用TreeMap的构造函数时没有指定比较器,则根据key执行自然排序。这点会在接下来的代码中做说明,如果指定了比较器则按照比较器来进行排序。数据结构继承关系public class TreeMap<K,V> extend
顺序查找法,代码简单但是不智能。1.折半查找法-binary search如果线性在排序是有序的 这种情况下我们才用顺序存储。//折半查找法int BinarySearch(int* a,int n, int key){ int low=0; int high=n-1; while(low<=high) { int mid = (low+high)/2; if(
原创 2021-05-28 23:52:12
208阅读
# Python 有序(Ordered List)及其应用 在 Python 中,数据的存储与管理是非常重要的一环,而有序(Ordered List)则是实现这一目的的一种常用数据结构。与其他数据结构相比,有序在存储数据时保持元素的顺序,从而方便对数据的检索和操作。本文将为你介绍有序的基本概念、实现方式及其应用。 ## 一、有序的基本概念 有序指的是一个能够保持元素排列顺序的列表
原创 10月前
60阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5