/**
* @desc: 网路异步请求,查数据库 示例
* @author: 毛会懂
**/
public class Test5Main {
public static void main(String[] args) {
// 假设参数为userId，根据userId查询有相同爱好的人
String userId = "00001";
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2023-07-01 19:44:19
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## Java异步查询数据库
在开发Java应用程序时，我们经常需要从数据库中获取数据来满足业务需求。然而，数据库查询通常是一个耗时的操作，特别是在处理大量数据或复杂查询时。为了提高应用程序的性能和响应性，我们可以使用异步查询数据库的方式。
### 异步查询的优势
异步查询数据库的主要优势在于可以在查询执行的同时继续执行其他任务。传统的同步方式会导致应用程序在查询执行期间阻塞，无法执行其他任
原创
2023-07-19 05:20:32
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什么是同步查询？什么是异步查询？其实你要搞清楚，这两个查询方法其实是差不多的，只有一点不一样，那就是异步查询比同步查询多了一个等待的进度条。他们两个的步骤基本上都是用户发起请求，然后请求被传入到controller里面，在由service开始执行命令，由DAO类操作数据库，最后返回一个Jason对象，然后包装好，返回到浏览器显示。在这个过程中，因为用户向后台发送了请求，后台需要经过一定的时间处理才
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2024-06-06 14:03:27
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最近在项目上线使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，怎么会发生死锁呢？看完下面的分析，你会明白的… 首先看到代码中使用的查询的方法Selec
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2023-12-23 11:23:10
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章节目录等待超时模式的使用场景可以掌握的技能
等待/通知 消费者/生产者模式CountDownLatch、AtomicInteger、静态内部类、LinkedList、动态代理的使用1.等待超时模式场景当我们调用方法时，这个方法返回的资源比较重要，比如获取数据库连接池中连接句柄。但是这个资源的返回随着业务量的增加，那么获取资源(连接池连接)的时间就会增加，那么调用一个方法时就要等待一段时
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2023-08-24 10:57:04
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# Java并发查询数据库实现步骤
## 引言
在实际的开发过程中，经常会遇到需要并发查询数据库的场景，这涉及到多个线程同时访问数据库并获取数据的操作。为了保证数据的准确性和并发性能，我们需要使用适当的方法来实现并发查询数据库。本文将介绍一种常用的方法，帮助刚入行的小白了解并掌握Java并发查询数据库的实现过程。
## 整体流程
下面是Java并发查询数据库的整体流程，可以通过以下表格展示步骤
原创
2023-08-04 10:27:18
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在写入数据库的时候需要有锁，比如同时写入数据库的时候会出现丢数据，那么就需要锁机制。数据锁分为乐观锁和悲观锁它们使用的场景如下：乐观锁适用于写少读多的情景，因为这种乐观锁相当于JAVA的CAS，所以多条数据同时过来的时候，不用等待，可以立即进行返回。悲观锁适用于写多读少的情景，这种情况也相当于JAVA的synchronized，reentrantLock等，大量数据过来的时候，只有一条数据可以被写
常见的提高高并发下访问的效率的手段 首先要了解高并发的的瓶颈在哪里1.可能是服务器网络带宽不够2.可能web线程连接数不够3.可能数据库连接查询上不去。 根据不同的情况，解决思路也不同。1.增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器。2.负载均衡，前置代理服务器nginx、apache等等3.数据库查询优化，读写分离，分表等等 在高并发下面需要常常需要处理
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2024-02-05 16:50:52
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异步查询 当在远程数据库中执行查询时，同步查询可能会阻止当前线程，异步查询可避免阻止线程，这有助于避免冻结户端界面， 异步操作还可以增加 Web 应用程序的吞吐量，可以在数据库操作完成前释放线程去处理其他请求。 EF Core 不支持在同一上下文实例上运行多个并行操作。 应始终等待操作完成，然后再开始下一个操作。 这通
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2023-12-28 21:41:00
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为什么有线程安全问题？当多个线程同时共享，同一个全局变量或静态变量，做写的操作时，可能会发生数据冲突问题，也就是线程安全问题。但是做读操作是不会发生数据冲突问题。线程安全解决办法: 问:如何解决多线程之间线程安全问题?答:使用多线程之间同步synchronized或使用锁(lock)。(锁在代码块执行完毕或者抛出异常之后就会释放)问:为什么使用线程同步
Java多线程与并发_CAS详解真正能让你走远的，都是自律、积极和勤奋一、什么是CAS?CAS(CompareAndSwap) 比较当前工作内存中的值和主内存中的值，如果相同则执行规定操作，否则继续比较直到主内存与工作内存中的值一致CAS应用 CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的更新值B。 当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做public class
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2023-12-26 08:44:26
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1. 主从复制原理：一般来说主从复制即一个主服务器多个从服务器，分为同步复制和异步复制，实际一般复制中都为异步复制。 2. 复制的基本过程： 1）slave端上面的IO进程连接master，并请求从指定的二进制日志文件的位置（或最新开始的日志）之后的内容； 2）master端接收到来自slave的IO线程后，通过负责复制的IO线程根据请求信息来读取指定日志（bin-log日志）之后的日志信息，
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2024-10-25 08:30:55
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以前在学习Socket的时候，经常会使用到异步操作，孰不知将异步用到数据库查询上也是一把利器，特别是在大数据量查询的时候效果应该是比较明显的。我顺便写了一个小例子，供大家参考。 我们平时默认使用的查询是同步的，也就是说一方不等待另一方做好准备，当查询时间过长时，客户端会被一直阻塞在这里而不能做其他事情。而当我们使用异步时，程序并不会阻塞或
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2023-11-23 20:30:16
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业务场景：前端请求后端，后端进行一系列操作，然后返回结果给前端，这期间前端一直在loading等待状态。而有些情况，我们可能并不需要等待其中的一些业务（例如复杂的日志操作，远程调用等）但是这些业务又非常费时，这时可以用多线程来实现程序异步调用。 闲话不说直接贴代码： 请求的Controlle层@RequestMapping("/hello")
@ResponseBody
public Boolea
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2023-08-29 20:28:08
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前段时间做了一个小网站，里面有个小功能感觉挺好的，在此与大家分享一下，还请各位大神不要笑话小弟的无知。 此功能大概是这个样子的：点击下图中的类别名称，就可以对类别进行修改。 点击类别名称以后，原来的表格变成一个可编辑的文本框，并全选里面的内容，此时可直接进行修改。回车或者鼠标点击其他地方,提交修改内容. 如果不做修改点击别处或者按“Esc”或回
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2023-09-08 13:57:01
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第一章 线程的操作1.1创建多线程的方式第一种：继承Thread第二种：实现Runnable接口1.2线程的常用方法currentThread(): 获取当前线程isAlive():判断当前线程是否处于活动状态sleep():指定毫秒数让当前线程休眠。getId():获取当前线程的Id1.3停止线程停止线程就是线程在处理任务完成之前，停掉正在进行的操作。Thread.stop()可以停止线程，但是
CAS，Compare And Swap，即比较并交换。Doug lea大神在同步组件中大量使用CAS技术鬼斧神工地实现了Java多线程的并发操作。整个AQS同步组件、Atomic原子类操作等等都是以CAS实现的，甚至ConcurrentHashMap在1.8的版本中也调整为了CAS+Synchronized。可以说CAS是整个JUC的基石。CAS分析在CAS中有三个参数：内存值V、旧的预期值A、
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2023-12-28 20:39:25
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一、前言 在某覆盖全省的信息查询系统设计过程中，遇到了现有各个地区已经有业务数据库，使用Oracle，但各个地区的数据表、字段是完全同构的。按照用户的想法，要在省中心建立一个只读数据副本的查询系统。由于各个地区数据量在数十万到数百万左右，因此，估算需要小型机系统、大型磁盘整列才能满足要求。但地区的数据变动非常频繁，
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2024-04-29 20:12:08
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Introduction
Microsoft .NET 4.5 introduced new "async and await" methods to provide an easy way of implementing asynchronisity using .NET "Task" objects.
This allows developers to make async calls mor
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2016-09-16 09:16:00
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2评论
1.问题上个学期，给学校写了一个数据服务，主要从oracle里面读取一些数据供查询使用，非常快速的用web.py搭建了起来。调试顺利，测试正常，上线！接下来就是挨骂了，我铁定知道会卡，但是没想到会那么卡。在线10几个人就已经无法访问了。我自己这里调试还是可以正常访问的，那就是负载量不够呗。上nginx，起8个进程。好了不少喂，但是还是有学生抱怨，时而正常，时而不正常。我就知道，快速完成的东西，大量
