# 如何实现Java线程池卡死
## 引言
在多线程编程中，线程池是一种常用的技术，它可以有效地管理和复用线程，提高系统的性能。然而，如果不正确地使用线程池，可能会导致线程池卡死的问题。本文将介绍如何实现Java线程池卡死，并给出相应的代码示例和解释。
## 流程图
下面的流程图展示了实现Java线程池卡死的整个过程：
```mermaid
stateDiagram
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原创
2023-11-05 07:00:27
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这是一个开发中遇到的一个问题，场景是单次http请求需要调用很多次上游接口，所以采用线程池并发调用。开发中没有注意，外层任务和内层任务都是用了线程池，并且使用的是同一个线程池，造成了资源竞争，外层需要内层执行结束的结果，内层需要外层释放的线程，两者相持不下，造成程序卡死。用代码模拟个场景，同一个线程池，submit一个任务之后，又在任务中submit一个新的线程任务。这里定一个只有一个核心线程数的
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2023-08-26 12:23:35
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如果线程池的拒绝策略设置成DiscardPolicy或者DiscardOldestPolicy，通过Future获取执行结果，可能导致线程会一直阻塞。问题复现// 创建一个单线程，拒绝策略时 DiscardPolicy
private final static ThreadPoolExecutor executorService = new
ThreadPoolExecutor(1, 1, 1L,
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2024-05-29 06:45:00
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## Java线程池卡死排查指南
在使用Java的线程池时，有时可能会遇到应用程序卡死的问题。这种情况通常发生在死锁、任务排队、资源竞争等情况导致线程无法继续执行。作为一名初学者，你需要掌握如何排查这些问题。本文将帮助你了解排查的流程、代码示例及如何分析问题。
### 排查流程
以下是排查Java线程池卡死问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-26 04:49:32
315阅读
# 解决Python线程池卡死问题
在Python中，线程池是一种常用的多线程处理方式，可以提高程序的效率。然而，有时候我们会遇到线程池卡死的问题，即线程池中的线程无法正常执行或结束。本文将介绍线程池卡死问题的原因以及如何解决这个问题。
## 线程池卡死问题的原因
线程池卡死问题通常是由于线程池中的某些线程出现异常或阻塞导致的。当线程池中的线程无法继续执行或结束时，整个线程池就会陷入卡死状态
原创
2024-07-03 04:00:58
310阅读
我们知道线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位，在java中的线程其实就是对操作系统的中的线程进行了封装。我们今天就来说说Java线程的生命周期，也就线程的生老病死！ Java的线程生命周期有六种状态：New(初始化状态)Runnable(可运行/运行状态)Blocked(阻塞状态)Waiting(无时间限制的等待状态)Timed_Waiting(有时间限制的等待状态)Terminated(终
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2024-02-28 12:32:50
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无论是使用jdk的线程池ThreadPoolExecutor 还是spring的线程池ThreadPoolTaskExecutor 都会使用到一个阻塞队列来进行存储线程任务。 当线程不够用时，则将后续的任务暂存到 阻塞队列中，等待有空闲线程来进行。 当这个阻塞队列满了的时候，会出现两种情况 正在运行的线程数量小于
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2023-10-10 07:17:51
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# Android 线程池卡死排查指南
在Android开发中，线程池是一种非常常见的实现并发操作的方式，但有时可能会遇到线程池卡死的问题。本文将引导你一步一步地学习如何排查线程池卡死的问题。为此，我们将通过几个步骤来进行分析和排查。
## 处理流程
以下是进行线程池卡死排查的基本流程：
| 步骤 | 描述 | 目标
Java多线程在Java的JDK开发包中，已经自带了对多线程技术的支持，可以很方便地进行多线程编程。实现多线程编程的方式有两种，一种是继承 Thread 类，另一种是实现 Runnable 接口。使用继承 Thread 类创建线程，最大的局限就是不能多继承，所以为了支持多继承，完全可以实现 Runnable 接口的方式。继承 Thread 类//继承 Thread类 重写 run()方法
publ
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2024-09-24 18:02:39
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一、进程池与线程池介绍池子使用来限制并发的任务数目，限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务当并发的任务数远远超过了计算机的承受能力时，即无法一次性开启过多的进程数或线程数时就应该用池的概念将开启的进程数或线程数池子内什么时候装进程：并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程：并发的任务属于IO密集型不能无限的开进程，不能无限的开线程最常用的就是开进程池，开线程池。其中回调函数非
线程池创建方式一、Executors1、newFixedThreadPool1.1 创建固定大小的线程池。
1.2 创建方式：ExecutorService fixedTp= Executors.newFixedThreadPool(int count);
1.3 适用场景：执行长期的任务2、newCachedThreadPool2.1 创建一个不限线程数上限的线程池，任何提交的任务都将立即执行
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2024-04-02 09:58:36
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文章目录前言一.阻塞队列与普通队列的区别二.阻塞队列主要操作三.自定义阻塞队列1.定义阻塞队列接口2.基于Synchronized+wait()+notify()实现3.基于Lock+Condition实现 前言【Java多线程】线程通信一.阻塞队列与普通队列的区别区别：当队列是空的时，从队列中读元素的操作将会被阻塞，即试图从空的阻塞队列中读元素的线程将会被阻塞，直到其他的线程往空的队列写入新的
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2023-08-05 11:18:56
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背景项目中有一个异步方法允许一段时间后就不再执行了。该异步方法是使用@Async注解的。分析原因业务场景用了@Async注解的方法，且没有使用自定义线程池。ThreadPoolTaskExecutor是springboot提供的默认线程池 。也就是说如果没有自定义线程池，那么会自动装配这个默认的。In the absence of an Executor bean in the context,
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2024-01-12 13:51:30
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Python中的线程 文章目录Python中的线程一.创建线程二.创建多线程1._thread方式创建多线程2.threading方式创建多线程三.多线程的JOIN方法四.threading的set_daemon方法五.继承的方法创建多线程1.任务无需任何参数2.任务需要参数六.线程锁七.Python中的GIL全局解释器锁八.线程池九.线程池中的submit提交与map方法 一.创建线程线程：CP
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2024-03-04 17:32:30
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在Python网络爬虫程序中使用线程池一、为什么需要使用线程池二、线程池的使用2.1 线程池的类与方法2.2 使用线程池的一般步骤三、在爬虫程序中使用线程池的实例 一、为什么需要使用线程池首先，在python网络爬虫程序中使用多线程技术可以大大加快程序的执行时间。假设一个最简单的多线程场景，就是我们想从一个页面上，爬取该页面上所有的图片。当然了，这前期有一些工作要做，比如将所有的图片url都解析
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2023-08-26 08:50:06
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# 教你如何实现Java线程卡死
## 一、整体流程
下面是实现Java线程卡死的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------- |
| 1 | 创建一个线程对象 |
| 2 | 启动线程 |
| 3 | 在线程中加入死循环 |
## 二、具体步骤
### 1. 创建一个线程对象
首先，我
原创
2024-06-16 06:05:21
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## Java线程卡死重启线程的实现方法
### 1. 简介
在Java开发中，线程卡死是一个常见的问题。当线程陷入无限循环、死锁或者阻塞等情况时，会导致程序无法继续执行。为了解决这个问题，我们可以通过重启线程的方式来恢复程序的正常运行。
本文将详细介绍如何实现“Java线程卡死重启线程”的方法，包括整个流程和每一步需要做的事情。
### 2. 实现步骤
下面是实现“Java线程卡死重启
原创
2023-08-02 18:44:46
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Spring中基于@Async的异步线程池构建与使用在处理队列中的请求或者与第三方系统的交互时，异步处理较为常见，为充分利用系统资源，常规多采用构建线程池的方式，但线程池的构建成本高、代码维护困难；Spring 3.x 引入了@Async可完美解决这类异步处理难题，简洁，易用，可读性强。本文就以实际应用中，处理redis队列中异步请求为例，结合前辈们的总结和自己的实际应用，简要概述@Async在实
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2024-01-03 23:23:08
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前言最近启动spring项目的时候遇到一个死锁问题，使用jstack获取线程堆栈的时候，可以看到2个线程出现了死锁：解决过程：DefaultSingletonBeanRegistry.getSingleton()源码如下，可以看到这个方法需要对singletonObjects加锁第二处xxx.subject.core.cache.DataLocalcacheInit.afterProperties
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2024-03-26 09:25:59
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单线程设计的考虑Redis采用单线程好处在于避免了多线程对数据竞争的问题，加锁的问题，上下文切换的问题。据官方解释，redis的瓶颈不在cpu，而在内存或者网络的带宽，综合考虑然后就采用了单线程。（Redis的性能非常高，每秒可以承受10W+的QPS，因为大部分操作在内存中，采用的IO多路复用机制）这里说的单线程是指处理网络请求时只是用一个线程，redis本身在持久化的时候还是会用到额外的线程的。
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2023-11-01 22:38:25
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