小撸了把Python，这个果然是世界上最好用的语言平日里一来无聊，二来手巧，果然下载了好多无(luan)比(qi)珍(ba)贵(zao)的资料，搞得我小小的硬盘（已经扩到6T了）捉襟见肘，有次无意间，发现有两个居然长得一毛一样，在房子这么小的情况下，我怎能忍两个一毛一样的东西不要脸皮的躺在我的硬盘里，果断搞掉一个，整理一下，本来想文件名一样的就保留一份，但问题出现了，居然有名字一样，内容却完全不一
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2024-05-28 17:31:43
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linux命令行提供了非常强大的文本处理功能，组合利用linux命令能实现好多强大的功能。本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序。主要用到的命令有sort，uniq和cut。其中，sort主要功能是排序，uniq主要功能是实现相邻文本行的去重，cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说，就是按列操作文本行)。用于演示的测试文
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2024-05-21 06:25:37
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一、词频----TF• 假设：如果一个词很重要，应该会在文章中多次出现• 词频——TF（Term Frequency）：一个词在文章中出现的次数• 也不是绝对的！出现次数最多的是“的”“是”“在”，这类最常用的词，叫做停用词（stop words）• 停用词对结果毫无帮助，必须过滤掉的词• 过滤掉停用词后就一定能接近问题么？• 进一步调整假设：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它
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2024-04-24 07:06:21
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1 SimHash算法去除长文本数据google算法1.1 SimHash算法传统Hash算法本质上是将原始内容均匀随机地映射为一个签名值。即便两个原始内容只相差一个字节，所产生的签名差别也很大。
SimHash算法主要思想是降维，将高维的特征向量转化为f位的指纹（fingerprint），通过算出两个指纹的海明距离（Hamming Distance）来确定两篇文章的相似度，海明距离越小，相似性越
原创
精选
2024-09-28 12:08:14
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## Python中的文本去重方法
在数据处理和分析的过程中，文本去重是一项十分重要的任务。去重意味着从一组数据中删除重复的项，只保留唯一的项。这在处理用户输入、日志文件、或者任何其他形式的文本数据时尤为重要。Python提供了多种方式来实现文本去重，今天我们将详细探讨几种常用的方法，并将代码示例提供给大家。
### 为什么要进行文本去重
文本去重可以帮助我们提高数据的质量，去掉冗余信息，同
# Python 文本去重实现指南
在数据处理中，去重是一个非常重要的环节，尤其是处理文本数据时。今天，我们将学习如何使用 Python 实现文本去重的功能。下面，我们将分步骤进行，确保你能清晰地理解每个步骤。
## 流程概述
首先，让我们梳理一下实现文本去重的流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-24 08:28:39
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# 使用 Java 去重文本内容
在软件开发中，处理文本数据是很常见的需求。特别是在清理数据的过程中，去重操作能帮助我们维护数据的唯一性。而在 Java 中，我们可以很方便地实现去重文本内容的功能。本文将探讨如何使用 Java 编写一个简单的程序来去重文本文件中的内容，同时提供详细的代码示例。
## 一、去重的基本原理
去重的基本思路是读取文本内容，将每一行或每一条记录存入一个集合中。由于集
原创
2024-08-21 09:48:51
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在之前文章中介绍了怎样在java中实现对txt文档的读取和写入的操作，并且可以通过保存为json格式方便数据的使用，但是如果需要对txt中的数据修改或删除操作，通常的做法是通过读取操作，将所有的数据读取出来放在一个临时的变量中，例如String中，但是如果数据量比较少则这样操作没有问题，但是一旦数据量比较大，例如需要对5G的数据进行删除操作，则会存在内存不足的情况。因此在对于数据的删除和修改操作时
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2024-02-04 16:24:56
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数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法 第一种通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取，效率较高--适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法--优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法--缺点：uuid不能用max
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2024-08-22 09:07:12
204阅读
public static string gettextbyline(int line) { StreamReader sr = new StreamReader("connectionString.do", Encoding.GetEncoding("GB2312")); String strline; TextBox textBox1 = new TextBox(); while ((strline = sr.ReadLine()) != null) { textBox1.Text += strline.ToString() + "\r\n
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2011-08-06 14:22:00
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# Java文件文本行数
Java是一种广泛应用于软件开发的编程语言，它使用文本文件来存储程序代码。在开发过程中，我们经常需要统计Java文件的文本行数。本文将介绍如何使用Java代码来实现这一功能，并提供示例代码和解释。
## 为什么需要统计文本行数？
在软件开发过程中，我们经常需要了解代码的规模和复杂性。文本行数是一个衡量代码规模的重要指标之一。统计文本行数有助于我们评估开发进度、分析代
原创
2023-08-30 14:31:15
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# Java 统计文本行数：新手指南
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要统计文本文件行数的任务。本文将指导你如何使用Java来实现这一功能。我们将通过一系列步骤，从读取文件到统计行数，最后输出结果。
## 步骤概览
以下是实现Java统计文本行数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Java项目 |
| 2 | 引入必要的库 |
| 3 | 创
原创
2024-07-24 05:49:32
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不改变顺序情况下去重测试数据 awk ' !x[$0]++' test_file该表顺序的情况下去重方法一sort -u test_file方法二sort test_file |uniq 参考：https://blog.csdn.net/zheng0518/article/details/51744795...
原创
2022-07-12 11:37:13
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# 相似文本去重的Python实现
在现代的信息时代，数据的快速增长使得文本去重成为了一个重要的问题。尤其在处理海量文本数据时，如何有效识别和去除相似文本显得尤为重要。本文将介绍相似文本去重的基本流程，并给出Python的代码示例，帮助大家理解这一过程。
## 1. 相似文本去重的现状与意义
文本去重的主要目的是删除重复或相似的文本，从而提高数据的质量，减少存储空间和计算成本。在内容推荐、搜
原创
2024-09-21 05:07:15
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文章目录前言思路相关介绍一、列表去重二、元组去重三、字符串去重 前言python里面常用的数据结构有列表、集合、字典、字符串、元组 有的时候会遇到需要将相同的数据进行去重的操作，你可以使用内置函数set()函数来去重。 因为集合内部默认是不能出现相同的元素的，所以集合不需要进行去重。思路set()函数其实是将其他的数据类型转换为集合类型的一个函数。我们去重的中心思想就是集合之中不能出现相同的元素
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2023-06-02 15:13:25
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我们在数据处理时，经常需要用到对重复数据进行过滤处理。 对数据去重有两种处理方式，如下：1、对重复数据去重，并且会自动排序使用函数 set # 列表去重
list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10]
# 仅去重
list_aa = set(list_a)
print(list_aa) 结果如下：
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2023-07-14 14:32:13
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在Python中，读取文本文件的每一行是一个常见的需求。无论是数据处理、日志分析还是文件操作，能够有效地读取和处理文件内容都是一个核心技能。在本文中，我们将探讨如何在Python中实现这一功能，并通过多个维度来分析和优化这个过程。
### 版本对比
在不同版本的Python中，读取文本行的方法有所变化。下面是对Python 2.x和3.x版本在这方面的兼容性分析。
```mermaid
qua
# Python 文本行匹配
## 1. 介绍
文本行匹配是指在一段文本中查找特定模式的行。在Python中，我们可以使用正则表达式和字符串方法来实现文本行匹配。本文将介绍如何使用这些方法来实现文本行匹配，并提供代码示例。
## 2. 正则表达式匹配
正则表达式是一种强大的模式匹配工具，可以用于匹配文本中的某种模式。在Python中，我们可以使用re模块来使用正则表达式进行文本行匹配。
原创
2024-01-12 03:34:55
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首先要明确序列值类型是否可哈希，因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断，如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断原地不可变类型（可哈希）：数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex字符串类型：str, bytestuplefrozenset布尔类型：True,
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2024-07-24 04:46:44
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