# Java 外部排序
在处理大规模数据时，内存的限制可能会成为一个问题。如果数据量太大，无法一次性加载到内存中进行排序，就需要考虑外部排序算法来解决这个问题。Java 外部排序就是一种处理大规模数据的算法，它可以有效地对大量数据进行排序，而不会受到内存限制的影响。
## 外部排序原理
外部排序的基本思想是将大文件分割成多个小文件，分别加载到内存中进行排序，最后将排序后的小文件合并成一个有序
原创
2024-05-04 03:51:09
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排序算法总结[1]标签（逗号分隔）： 排序、算法、Java计算机中最常见、最简单的算法就是排序和查找算法了，趁着找工作准备面试的机会再把这些算法总结一下，以后也方便查阅。排序算法分类根据待排序数据的大小，分为内部排序和外部排序。如果整个排序过程在内存中即可完成不需要访问外部磁盘就，称为内部排序；如果待排序序列太大，不能在内存中一次完成，称为外部排序；常见的排序算法内部排序：冒泡排序、插入排序、希尔
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2023-12-01 11:33:03
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外部排序使用场景及来源主要针对大容量数据进行排序 在使用选择排序，插入排序，冒泡排序，和快速排序时的最大时间复杂度是O(n^2),因此对于几十万的数据量时排序要耗费很长的时间。对于外部的文件进行数据排序，首先要将数据送入内存中，然后对他们进行内部，但是如果文件过大，那么文件的所有数据不能送入内存，因此就有了外部排序。外部排序的思路首先将数据从文件中分段读入内存，并使用内部排序算法对于分段的数组进行
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2023-11-07 00:19:29
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概述排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。我们这里说说八大排序就是内部排序。 插入排序思想：每步将一个待排序的记录，按其顺序码大小插入到前面已经排序的子序列的合适位置，直到全部插入排序完为止。 关键问题：在前面已经排好序的序列中找到合适的插入位置。 方法：直接插入排序二分插入排序希尔排序
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2024-02-05 11:41:21
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一、定义问题 外部排序指的是大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到排序整个文件的目的。外部排序最常用的算法是多路归并排序，即将原文件分解成多个能够一次性装入内存的部分，分别把每一部分调入内存完成排序。然后，对已经
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2017-08-01 18:05:00
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外部排序的概念 外部排序，即不需要将全部记录，都读到内存中，即可完成排序 过程（比如有一万个数据） 把一万个数据，每100条分成一组，每组内部进行排序（共100组）。 把 1、2 组的数据选出来，进行二路并归排序==(还剩50组)==。 继续并归，直到并归成一条。 ...
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2021-08-13 00:41:00
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外部排序指的是大文件的排序，即待排序的记录存储在外存储器上，待排序的文件无法一次装入内存，需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换，以达到排序整个文件的目的。选自百度百科。第一步： 首先我们先来创建一个大号的
原创
2023-05-09 13:50:26
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内排序：指在排序期间数据对象所有存放在内存的排序。
外排序：指在排序期间所有对象太多，不能同一时候存放在内存中，必须依据排序过程的要求，不断在内，外存间移动的排序。
依据排序元素所在位置的不同,排序分: 内排序和外排序。
内排序：在排序过程中，全部元素调到内存中进行的排序，称为内排序。内排序是排序的基础。内排序效率用比較次数来衡量。按所用策略不同，内排序又可分为插入排序、选择排序、交换排序、归并
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2015-07-16 20:46:00
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归并排序归并排序是采用分治的思想，将数组划分为两个子数组，然后递归的将每个子数组再进行划分，直到数组中只剩一下一层的比较次数是2的
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2023-07-11 16:36:27
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# MySQL外部排序
在数据库中，当需要对大量数据进行排序时，可能会出现内存不足的情况，这时就需要使用外部排序。外部排序是一种使用磁盘而不是内存来对数据进行排序的方法。在MySQL中，我们可以使用外部排序来处理大型数据集的排序需求。
## 什么是外部排序
外部排序是一种在处理数据量过大无法完全存储在内存中的情况下进行排序的方法。在外部排序中，数据被分成多个部分，每个部分都可以完全在内存中进
原创
2024-07-07 05:17:15
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①外部排序指待排序文件较大，内存一次放不下，需存放在外部介质的文件的排序。②为减少平衡归并中外存读写次数所采用的方法：增大归并路数和减少归并段个数。③利用败者树增大归并路数。④利用置换-选择排序增大归并段长度来减少归并段个数。⑤由长度不等的归并段，进行多路平衡归并，需要构造最佳归并树。7.7.1外部排序的基本概念内部排序都是在内存中进行的，而在实际应用中，经常需要对大文件进
原创
2022-03-15 14:42:32
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①外部排序指待排序文件较大，内存一次放不下，需存放在外部介质的文件的排序。②为减少平衡归并中外存读写次数所采用的方法：增大归并路数和减少归并段个数。③利用败者树增大归并路数。④利用置换-选择排序增大归并段长度来减少归并段个数。⑤由长度不等的归并段，进行多路平衡归并，需要构造最佳归并树。7.7.1外部排序的基本概念内部排序都是在内存中进行的，而在实际应用中，经常需要对大文件进
原创
2021-08-04 13:59:29
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# 外部排序 Python 实现指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，你可能已经熟悉了外部排序的概念和实现方法。但对于刚入行的小白开发者来说，外部排序可能是一个比较陌生的概念。在本文中，我将向你介绍如何在 Python 中实现外部排序，并指导你完成整个实现过程。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(读取大数据文件) --> B(分割数据块);
原创
2024-06-05 04:36:59
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当对数据记录量巨大的数据文件进行排序时，由于受到内存容量的限制，无法将所有数据记录一次全部读入到内存进行。排序过程中需要多次进行内、外存之间的数据交换。利用外存对数据文件进行排序称为外部排序。 外部排序最基本的方法是归并。这种方法是由两个相对独立的阶段组成：①按内存(缓冲区)的大小，将n个记录的数据文件分成若干个长度为l的段或子文件，依次读入内存并选择有效的内部排序方法进行排序；然后将排好序的有序子文件重新写入到外存。子文件称为归并段或顺串。②采用归并的办法对归并段进行逐趟归并，使归并段的长度逐渐增大，直到最后合并成只有一个归并段的文件—排好序的文件。 1外部排序的简单方法归并排序...
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2013-07-03 21:38:00
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本文首发于微信公众号："算法与编程之美"，欢迎关注，及时了解更多此系列文章。引言外部排序法：外部排序分为独立的两部分组成：1.按可用内存大小,利用内部排序方法，构造若干个记...
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2021-07-07 16:40:39
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外部排序外部排序的基本概念外部排序的方法后续外部排序的基本概念在内存中进行的排序是内部排序，而在许多应用中，经常需要对大文件进行排序，因为文件中的记录很多、信息量庞大，无法将整个文件复制进内存中进行排序
原创
2021-08-19 14:39:31
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外部排序指要排序的数据大于内存空间的排序。是out-of-core算法。out-of-core算法的时间复杂度高度依赖IO次数，因为对内存的读取速度远远大于对disk的读取速度。所以内存中的处理时间可以不计，整个算法的复杂度由IO次数决定。IO的操作又是以block为基础的。假设内存大小为M，block大小是B，排序数据是n。第一种是2-路排序。1.首先把数据分成n/M组，每一组调入内存一次，做一
原创
2022-11-11 12:07:53
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一、归并排序 归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案”修补”在一起，即分而治之)。1、算法描述 1. 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列； 2. 对这两个子序列分别采...
原创
精选
2023-10-10 09:58:15
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背景西天取经的路上，一样上演着编程的乐趣.....读书分割线排序的时候我们可以选择快速排序或归并排序等算法。为了方便，我们把排序好的2G有序数据称之为有序子串吧。接着我们可以把两个小的有序子串合并成一个大的有序子串。注意：读取的时候是每次读取一个int数，通过比较之后在输出。按照这个方法来回合并，总共经过三次合并之后就可以得到8G的有序子串。接下来把12个数据分成4份，然后排序成有序子串然后把子串
原创
2020-11-27 10:35:03
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公众号来源：苦逼的码农 作者：帅地通过漫画的方式通俗易懂讲解什么是外部排序，建议阅读！背景西天取经的路上，一样上演着编程的乐趣.....地哥笔误：40亿字节不是占8G，...
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2021-07-20 15:15:35
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