目录一.图的基本介绍1.为什么要有图 2.图的常用概念3.图的表示方式1.邻接矩阵2.邻接表二.图的创建和代码实现1.代码实现以下结构 2.思路分析3.代码实现三.图的遍历1.深度优先遍历(DFS) 2.代码实现(DFS)3.广度优先遍历(BFS)4.代码实现(BFS) 5.深度优先遍历和广度优先遍历的对比一.图的基本介绍1.为什么要有图1)我们学了线性表和
翻译：era_misa1、字符串不变性2、equals()方法、hashCode()方法的区别3、Java异常类的层次结构4、集合类的层次结构5、Java同步6、别名7、堆和栈8、Java虚拟机运行时数据区域一图胜千言，下面图解均来自Program Creek 网站的Java教程，目前它们拥有最多的票选。如果图解没有阐明问题，那么你可以借助它的标题来一窥究竟。1、字符串不变性下面这张图展示了这段代
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2023-08-25 19:45:28
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1，摘要：本系列文章主要学习如何使用JAVA语言以邻接表的方式实现了数据结构---图(Graph)，这是第一篇文章，学习如何用JAVA来表示图的顶点。从数据的表示方法来说，有二种表示图的方式：一种是邻接矩阵，其实是一个二维数组；一种是邻接表，其实是一个顶点表，每个顶点又拥有一个边列表。下图是图的邻接表表示。从图中可以看出，图的实现需要能够表示顶点表，能够表示边表。邻接表指是的哪部分呢？每个顶点都有
本篇博客主要介绍图的建立、遍历、最短路径问题以及最小生成树问题，包含了深度优先搜索、广度优先搜索、Dijkstra算法解决单源最短路径问题、Floyd算法解决多源最短路径问题、Prim算法和Kruskal解决最小生成树问题。（详细的说明一般喜欢嵌入到代码当中）1、先看一下顶点类型//图的顶点类型
class Vertex {
public c
# Java 图搜图技术的概述与实现
随着计算机视觉和机器学习的发展，图像搜索技术在多个领域变得越来越重要。图搜图（Image Search by Image）是指用户通过上传一张图片来搜索与之相似的图像。这项技术在电子商务、社交媒体和数字资产管理等领域应用广泛。本文将从基本概念入手，使用 Java 实现一个简单的图搜图系统，并通过状态图和序列图展示其工作流程。
## 图搜图的原理
图搜图的
JAVA集合框架Java集合框架——图1.图图是一种依照键值存储元素的容器。键值类似于下标，图的键值可以使任意类型的对象。需要注意的是，图中不能存在重复的键值，每个键值都对应一个值。一个键值与其对应的值构成了一个条目，图内所存储的元素便是这个条目。集合框架中，图有三种类型，包括:散列图HashMap，链式散列图LinkedHashMap以及树形图TreeMap。这些图的通特性都定义在Map接口中。
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2023-08-10 22:12:39
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一、实验目的1、熟练掌握图的邻接矩阵和邻接表存储结构；2、掌握图的创建方法；3、掌握求顶点度的方法；4、掌握图的深度优先和广度优先遍历方法；5、掌握图的邻接矩阵和邻接表存储结构的转换。二、实验内容1、分别定义图的邻接矩阵和邻接表存储结构；2、分别在两种存储结构下根据输入的顶点和边（或弧）创建图；3、分别在两种存储结构下实现求顶点度的操作；4、分别在两种存储结构下实现图的深度和广度优先遍历算法；5、
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2023-09-19 09:07:16
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图的遍历从图中的某个顶点出发，按某种方法对图中的所有顶点访问且仅访问一次。为了保证图中的顶点在遍历过程中仅访问一次，要为每一个顶点设置一个访问标志。通常有两种方法：深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS).这两种算法对有向图与无向图均适用。 深度优先搜索(DFS)：// 从第i个节点开始深度优先遍历
private void traverse(int i){
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2023-10-25 16:43:46
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窄带语谱图和宽带语谱图首先，什么是语谱图。最通常的，就是语音短时傅里叶变换的幅度画出的2D图。之所以是通常的，是因为可以不是傅里叶变换。“窄带”，顾名思义，带宽小，则时宽大，则短时窗长，窄带语谱图就是长窗条件下画出的语谱图。“宽带”，正好相反。至于“横竖条纹”，窄带语谱图的带宽窄，那么在频率上就“分得开”，即能将语音各次谐波“看得很清楚”，即表现为“横线”。“横”就体现出了频率分辨率高。分辨率可以
我的世界:官方造梗最为"致命",MC里没有梗,闪烁标语光速打脸各位小火把、小饥友们好,我是你们的MC萌新老饥友GW。不知道大家有没有这样一个感觉,为什么《我的世界》游戏主播大多都是玩Java版(JE),而鲜有去尝试基岩版(BE)呢?或许这还是要从mc的历程说起。我的世界:7张来源玩家手中的梗图,有点不对劲,你能看出来吗?导语:我的世界:7张来源玩家手中的梗图,有点不对劲,你能看出来吗? 自古以来,
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2023-07-20 08:32:47
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图，就是我们在数据结构中学到的图，它是一种存储信息的结构。图是一类在实际应用中非常常见的数据结构，当数据规模大到一定程度时，如何对其进行高效计算即成为迫切需要解决的问题。最常见的大规模图数据的例子就是互联网网页数据，网页之间通过链接指向形成规模超过500 亿节点的巨型网页图。再如，Facebook 社交网络也是规模巨大的图，仅好友关系已经形成超过10 亿节点、千亿边的巨型图，考虑到Facebook
# 以图搜图 Java
## 介绍
随着人工智能的快速发展，图像识别技术也取得了长足的进步。一种常见的应用场景是以图搜图，即根据一张图片在大规模图片库中搜索相似图片。这种技术在电商、社交媒体等领域有很大的应用潜力。本文将介绍如何使用Java实现以图搜图的功能，并提供代码示例。
## 原理
以图搜图的原理可以简单描述为以下几个步骤：
1. **图像特征提取**：将输入的图片转换为一组特征向
基础：图结构接触的也是比较多的，基础部分网上到处都是，这里就长话短说，存储图的两种方式，一种是邻接表，一种是邻接矩阵；举例说明吧，如下图，我们该怎么构建邻接表和邻接矩阵；（抄袭网上的图）邻接表： 邻接矩阵 基于邻接表的图的构造如下所示：顶点类：（其实无论是顶点类，边类，还是图类，他们含有的成员变量，成员方法都是不固定，根据需要可以适当的添加，现在我以最基本的要求构造图类）class Vertex{
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2023-07-18 15:35:17
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先不说话，直接来张姐姐照片，称呼上官姐姐即可，希望上官姐姐能带飞原创不易，麻烦先三连，再细看，谢谢 示例的源码可以直接通过也可以通过git导出:https://github.com/igdnss/java_state.git设计模式共有23种，可以分为三大类：创建型模式，结构型模式，行为型模式。学好这三大类，基本可以闯荡整个武林了。 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、
java集合框架之Collection1.类图List和Set都是接口，它们都继承自Collection。List是有序的队列，可以有重复的元素；set不能有重复的元素。为了方便，抽象出了AbstractCollection类，让其他类继承，该类实现了Collection中的绝大部分方法。AbstractList、AbstractSet、AbstractQueue都继承自AbstractColle
前言： Jvm在加载类时会产生该类的类对象并放入到堆内存中，引用放入方法区中；在程序运行的过程中也会使用到各个类的实例对象，并将改实例对象放到堆内存中；那么放入到堆内存中的对象结构又是什么样的？它怎么设计才能为后面使用后可以方便程序的回收；对象结构示意图：1 Mark word：存入对象的哈希码，分代年龄（gc 时对象的年龄，每次gc后如果存活都会加1）；锁状态标志（对象的锁标志，当并发的情况下，
介绍图形是存储某些类型的数据的便捷方法。该概念是从数学移植而来的，适合于计算机科学的需求。由于许多事物可以用图形表示，因此图形遍历已成为一项常见的任务，尤其是在数据科学和机器学习中。深度优先搜索深度优先搜索(DFS)沿一个分支尽可能搜索，然后回溯以在下一个分支中尽可能搜索。这意味着，在进行中的Graph中，它从第一个邻居开始，并尽可能沿该行继续下去：一旦到达该分支的最后一个节点(1)，它就会回溯到
据媒体报道消息，中文搜索引擎服务提供商搜狗公司于8月15日正式进军“以图搜图”领域，除了推出识图搜索产品之外，还同期发布了搜狗高速浏览器上的“识图”扩展程序，使得二者结合成为最具用户体验的图片搜索解决方案。 搜狗公司此次推出的“识图搜图”功能不仅是国内首家和浏览器结合、能够识别出图片内容的产品，而且还是世界首家能够以图搜索同主题图片的产品。值得注意的是此前一个月，国际知名搜索引擎“Googl
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2023-08-16 21:27:52
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谷歌不愧为搜索界的大佬，谷歌在前几个月开放了一个新功能，叫做“图像搜索”，也就是说，可以用图片搜索到图片，图片可以是网络链接的，也可以是上传的。有了这个功能后，人肉搜索 又上了一个新的层次，同时，想在网上找现成美女来冒充自己女友骗分的这种伎俩也非常容易被识破。另外，谷歌和facebook都在人脸搜索上也都取得了显 著的成效，也就是说，在不久的将来，不但可以搜索到一摸一样的照片，还可以进行脸部识别搜
牙叔教程 简单易懂声明本教程是教查找透明图的, 找透明图逻辑都是类似的, 不针对任何app.效果目标: 找图片中的双人头本次测试一共使用了三种分辨率的图片1600x7202310x10802400x1080每种分辨率各5张, 上图中左上角的头像, 可以看出是一个黑白图片, 是把一张2400x1080的大图, 灰度化, 二值化, 然后裁剪双人区域得到的, 所有分辨率图片找图, 都是用的同一张双人头小
