在Java开发中，利用Apache POI库处理Excel文件是一个常见的需求。特别是构建环图（Sankey Diagram），可以用来可视化数据流动。在这篇博文中，我将详细记录如何使用Java POI创建环图的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及排错指南。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保开发环境满足以下软硬件要求：
| 组件 | 版本
# Java中的有环图
在计算机科学中，图是由节点（顶点）和边（连接节点的线）组成的数据结构。图可以分为有向图和无向图，其中有向图中的边是有方向的，而无向图中的边是双向的。在图中，如果存在一条路径可以从一个节点回到自身，则称该图为有环图。
在Java中，我们可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。其中邻接表是一种链式存储结构，它通过一个数组和链表来表示节点及其相邻节点之间的关系。邻接矩阵则是一个二维
原创
2024-03-18 05:51:47
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本文主要针对如何判断有向图/无向图中是否存在环的问题进行简单的论述。一 无向图1.利用DFS进行判断利用DFS判断有向图是否存在环，是最为常用的一种方法，虽然这种方法很常用，但可参考的代码的实现比较少，下面对这种方法及其实现进行详细的阐述。首先，利用DFS判断无向图中是否换的原理是：若在深度优先搜索的过程中遇到回边(即指向已经访问过的顶点的边)，则必定存在环。所以说，是否存在环的关键在于是否存在满
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2023-06-20 15:05:08
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1. 引言有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是有向图的一种，字面意思的理解就是图中没有环。常常被用来表示事件之间的驱动依赖关系，管理任务之间的调度。拓扑排序是对DAG的顶点进行排序，使得对每一条有向边(u, v)，均有u（在排序记录中）比v先出现。亦可理解为对某点v而言，只有当v的所有源点均出现了，v才能出现。下图给出有向无环图的拓扑排序：下图给出的顶点排序不是拓
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2024-08-28 21:21:52
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有这样一道编程面试题，给一个有向图的邻接矩阵，判别它是否有环。题目麻烦在给的邻接矩阵是以 ‘字符输入流’ 的形式给出的，所以将其处理成数字形式的是首先要做的工作。得到邻接矩阵之后，进行拓扑排序即可。假如能完成拓扑排序那就无环，如果不能，那就是有环。样例输入：[[0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0]][[0, 0, 0, 1, 0], [1, 0, 0, 0, 0], [0,
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2023-07-07 11:01:50
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所谓有权图，就是图中的每一条边上都会有相应的一个或一组值。通常情况下，这个值只是一个数字如：在交通运输网中，边上的权值可能表示的是路程，也可能表示的是运输费用(显然二者都是数字)。不过，边上的权值也有可能是其它东西，比如说是一个字符串，甚至是一个更加复杂的数据包，里面集合了更多的数据克鲁斯卡尔算法的核心思想是：在带权连通图中，不断地在边集合中找到最小的边，如果该边满足得到最小生成树的条件，就将其构
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2024-07-15 07:53:32
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文章目录1. 环形队列 & 数组模拟环形队列1.1 环形队列1.2 环形队列思路分析1.2.1 初始队列1.22 添加元素1.2.3 取出元素1.2.4 判断队列是否为空1.2.5 判断队列是否为满1.3 数组模拟环形队列代码实现1.4 测试环形队列 1. 环形队列 & 数组模拟环形队列1.1 环形队列它是一个首尾相连的FIFO的数据结构，采用数组的线性空间,数据组织简单。能很快
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2024-10-22 22:50:16
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当每个任务有前后置关系时，需要找到一种满足前后置关系的路线，将任务完成。
如果将每个任务看成一个节点，任务之间的前后置关系表示为有向图时，这种路线顺序叫做为图进行拓扑排序。也叫关键路径分析。
比如有很多任务T1,T2,....
这些任务又是相互关联的，比如Tj完成前必须要求Ti已完成，这样T1,T2....序列关于这样的先决条件构成一个图，其中如果
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2024-06-29 08:10:25
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工作流如下图所示,要求每一个任务只执行一次,不重复执行,要求任务的所有前置任务必须完成才能往后执行,例如任务7必须在任务13,2,3三个任务完成之后才能执行,而任务13,2,3属于独立的任务,可以并发执行 根据多线程求得出6个路线数据每个线程可以独立执行,所有线程相同的任务不能重复执行,当前任务必须在前置任务完成之后才能执行,路线:[1, 2, 7, 10, 12] 路线:[1, 13,
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2023-08-16 22:00:17
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java中用数组实现环形队列本篇文章主要讲述了使用数组实现环形队列的思路以及具体代码一、队列是什么我们先来看下百科的解释：队列是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。 总结起来两点： 1.一种线性表 2.添加操作只能在表尾，删除操作在表头（先
介绍图形是存储某些类型的数据的便捷方法。该概念是从数学移植而来的，适合于计算机科学的需求。由于许多事物可以用图形表示，因此图形遍历已成为一项常见的任务，尤其是在数据科学和机器学习中。深度优先搜索深度优先搜索(DFS)沿一个分支尽可能搜索，然后回溯以在下一个分支中尽可能搜索。这意味着，在进行中的Graph中，它从第一个邻居开始，并尽可能沿该行继续下去：一旦到达该分支的最后一个节点(1)，它就会回溯到
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2024-02-26 21:38:46
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一、问题描述前两天一个学金融的小伙伴找我帮忙写计算机课的作业，因为英语不好，以为是让求两点间的最大路径，之前自己实现过dijkstra算法，觉得可能不难就答应了。但是只想到了用穷举法枚举出所有路径的笨方法二、思路阐述 既然是图，就要先把图的关系表示出来，咱们用Vertex.java来表示结点，结点维护着与它相连的边，Edge.java来表示边，GraphIn
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2023-11-10 02:01:47
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# 实现 Spark 环图的完整指南
在当今数据驱动的时代，能够以生动的方式展示数据至关重要。环图（Doughnut Chart）是一种常见的数据可视化图表，可以分为多个部分，以展示各部分在整体中所占的比例。本文将详细介绍如何使用 Python 及其相关库（如 matplotlib 和 seaborn）来实现环图，并将整个流程分为几个步骤。
## 整体流程
以下是实现 Spark 环图的步骤
一、介绍1.有向无环图（DAG）2.拓扑排序1.偏序2.全序3.拓扑有序4.拓扑排序3.AOV(Activity On Vertex 顶点表示活动的网)概念举例应用4.AOE(Activity On Edge 边表示活动的网)概念举例性质5.关键路径概念举例二、实现拓扑排序算法思想 算法实现1.DAG的创建2.拓扑排序3.全部代码代码执行结果三、实现求关键路径算法思想算法实现有向图类：得
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2023-10-11 15:07:14
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遍历有向无环图，寻找最优路径：1、假设我们从A点走到B点，可以经过不同的地方，分别用1,2,3,4,5,6表示，A用0表示，B用7表示，从一个地方到另一个地方，中间的路好走的程度用w表示，w越大表示越好走，因此我们可以建立数学模型如下图1所示：图12、根据数学模型，我们判断这是一个有向无环图遍历问题，有向无环图遍历有两种方法，（1）、广度优先（BFS）、（2）、深度优先（DFS）而我们需要的结果是
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2023-09-13 13:20:05
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拓扑序列：可以用来判断一个有向图是否有环！ 拓扑排序可以判断有向图是否存在环。我们可以对任意有向图执行上述过程，在完成后检查A序列的长度。 若A序列的长度小于图中点的数量，则说明某些节点未被遍历，进而说明图中存在环。拓扑排序是结合bfs框架来实现的，每次从入度为0的点开始搜索；所以需要先预处理出来所有入度为0的节点，入队，然后去遍历这些入度为0的点，每次将这些点进行逻辑上的删除，然后更新它的直接邻
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2023-11-26 08:44:27
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一、有向无环图一个无环的有向图称做有向无环图（Directed Acyclic Graph）。简称DAG 图。在图论中，如果一个有向图无法从某个顶点出发经过若干条边回到该点，则这个图是一个有向无环图（DAG图）。因为有向图中一个点经过两种路线到达另一个点未必形成环，因此有向无环图未必能转化成树，但任何有向树均为有向无环图。使用有向无环图解题时，要先判断是否是有向无环题。如果任务x必须在任务y之前完
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2023-08-13 19:11:59
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文章目录一、题目1、原题链接2、题目描述二、解题报告1、思路分析2、时间复杂度3、代码详解三、知识风暴拓扑排序 一、题目1、原题链接3696. 构造有向无环图2、题目描述给定一个由 n 个点和 m 条边构成的图。不保证给定的图是连通的。图中的一部分边的方向已经确定，你不能改变它们的方向。剩下的边还未确定方向，你需要为每一条还未确定方向的边指定方向。你需要保证在确定所有边的方向后，生成的图是一个有
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2024-08-18 14:24:57
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目录一、什么是AOE网？1.1 AOE网的定义和性质1.2 AOE网的应用二、什么是关键路径？2.1 关键路径和关键活动的定义2.2 寻找关键活动2.2.1 事件的最早发生时间ve[i]2.2.2 事件的最晚发生时间vl[i]2.2.3 活动的最早开始时间ee[i] 2.2.4 活动的最晚开始时间el[i] 三、关键路
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2023-11-06 17:01:01
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0 什么是环？在图论中，环(英语：cycle)是一条只有第一个和最后一个顶点重复的非空路径。 在有向图中，一个结点经过两种路线到达另一个结点，未必形成环。 1 拓扑排序1.1 无向图使用拓扑排序可以判断一个无向图中是否存在环，具体步骤如下：求出图中所有结点的度。将所有度 <= 1 的结点入队。(独立结点的度为 0)当队列不空时，弹出队首元素，把与队首元素相邻节点的度减一。如果相邻节点
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2024-02-19 18:01:16
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