参考：crylearner专栏 一个简单的RPC框架是如何炼成的 ：
前面我们已经是实现了本地功能调用、指定简单的协议并通过协议实现调用、带参数的本地功能调用、编码解码功能，但是我们的调用都是基于本地的，我们还没有实现远程调用，接下来我们来实现传输层。这里我们基于socket信，让调用方可以通过传输层将请求报文传送给Server，Server接受解析并处理后将结果通过传输
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2023-09-24 19:06:19
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堆空间如果说在容器中运行 Java 应用有一条核心定律，那么就是：对于在容器中运行的 Java 进程，不要手工设置 JVM 堆内存。相反的，设置容器的限制。为什么？首先，设置容器的限制可以实现容器 /cgroup 提供的基本功能，既隔离容器内进程的资源使用。当我们通过 JVM 参数手工设置堆内存的时候，就意味着彻底无视这个功能。这样能够方便的调整容器资源分配，为自动化扩缩容容器(例如 K8s 垂直
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2023-10-31 20:37:19
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最近学习了分布式框架TCC，为了自己不忘记TCC的运行方式，特次记录下TCC架构源码解析。TCC的概念跟系统架构不多描述，不懂的直接百度。先简单的写下TCC架构的代码用例：方法A为主服务，是调用者。@Compensable(confirmMethod = "confirmA",cancelMethod = "cancelA")
@Transactional
public void tryA(S
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2024-07-30 15:08:12
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# TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的Java编程实现
TCC是一种分布式事务管理模型，能够保证在事务处理过程中若发生故障，事务能够进行有效的回滚。它分为三个阶段：Try、Confirm 和 Cancel。下面的内容将帮助你理解如何在Java中实现TCC模式。
## TCC流程步骤
| 阶段 | 描述 |
| ------
原创
2024-08-21 07:01:58
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什么是 Java GCJava GC（Garbage Collection，垃圾收集，垃圾回收）机制，是Java与C++/C的主要区别之一，作为Java开发者，一般不需要专门编写内存回收和垃圾清理代码，对内存泄露和溢出的问题，也不需要像C程序员那样战战兢兢。这是因为在Java虚拟机中，存在自动内存管理和垃圾清扫机制。概括地说，该机制对JVM（Java Virtual Machine）中的内存进行标
1.2.x 版本不向下兼容1.1.x，主要在声明tcc服务方法的注解有改变。1.2.x不同于1.1.x主要的地方在于发布服务时不再强制要求服务方法参数必须有TransactionContext参数，从而减少对业务代码的侵入。Try: 尝试执行业务完成所有业务检查(一致性)预留必须业务资源(准隔离性)Confirm: 确认执行业务真正执行业务不作任何业务检查只使用Try阶段预留的业务资源Confir
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2023-08-25 16:45:39
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# Java实现TCC事务
在分布式系统中，事务一致性是非常重要的一个问题。TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种用于实现分布式事务的方法，通过将事务拆分为三个阶段：尝试（Try）、确认（Confirm）和取消（Cancel），来确保分布式系统中的事务一致性。在本文中，我们将介绍如何使用Java语言实现TCC事务，并提供代码示例。
## TCC事务的实现原理
TCC事务的实现原
原创
2024-05-29 07:13:38
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# Java TCC代码实现
## 简介
TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种面向事务的编程模式，用于保证在分布式系统中的事务一致性。在TCC模式中，一个事务被分解为三个阶段：尝试（Try）、确认（Confirm）和取消（Cancel）。这种模式通过执行预定义的业务逻辑来实现事务的可靠性，并提供了对异常情况的处理能力。
本文将介绍如何使用Java语言实现TCC模式，并提供一些代
原创
2023-08-25 04:14:06
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2 JavaScript2.1 介绍完成页面的数据验证。运行在客户端，需要运行浏览器来解析执行的JavaScript代码。特点交互性安全性跨平台性2.2 与HTML结合方式第一种方式<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>T
之前给大家介绍了一下dubbo工作原理，下面就接着来给大家介绍dubbo的优点和缺点，你知道他的优点和缺点吗一、dubbo的优点有哪些首先我们来介绍一下dubbo的优点，总的来说dubbo有着以下几大优点：1、服务注册中心自动注册和配置管理它不需要写死服务提供者地址，注册中心基于接口名自动查询提供者ip;使用类似zookeeper等分布式协调服务作为服务注册中心，能够将大多数的项目配置移入zook
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2024-05-25 16:50:53
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# Java TCC框架原理解析
在分布式系统中，数据一致性是一个重要的概念。而两阶段提交（TCC，Try-Confirm-Cancel）是一种解决分布式事务的一种方式。本文将向你介绍Java TCC框架的原理，流程，以及具体实现方式。
## TCC流程概述
以下是 TCC 的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------|--
三、扩展参数说明 1.-Xmixed设置-client模式虚拟机对使用频率高的方式进行Just-In-Time编译和执行，对其他方法使用解释方式执行。该方式是虚拟机缺省模式。 2.-Xint设置-client模式下运行的虚拟机以解释方式执行类的字节码，不将字节码编译为本机码。 3. -Xbootclasspath:path和-Xbootclasspath/a:path及-Xbootclass
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2024-10-16 18:59:28
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1. 本地事务1.1 事务的基本性质数据库事务的几个特性：原子性、一致性、隔离性或独立性、持久性简称ACID 1）原子性；一系列的操作整体不可拆分，要么同时成功，要么同时失败 2）一致性：数据在事务前后，业务整体一致 3）隔离性：事务之间互相隔离 4）持久性：一旦事务成功，数据一定会落盘在数据库在以往的单体应用中，我们多个业务操作使用同一事务连接操作不同的数据表，一旦有异常，我们可以很容易的整体回
# 如何实现 MySQL TCC 事务
## 引言
在开发中，事务是非常重要的概念，它保证了数据的一致性和完整性。在分布式系统中，TCC事务是一种常用的解决方案，它通过三个步骤（Try、Confirm、Cancel）来实现事务的操作和回滚。本文将介绍如何实现MySQL TCC事务，并提供了详细的代码示例和步骤说明。
## MySQL TCC事务流程
下面是MySQL TCC事务的基本流程，以表
原创
2023-10-02 05:39:43
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# 实现Java从TCC中调到另一个TCC的方法
## 概述
在分布式事务中，TCC (Try-Confirm-Cancel) 是一种常见的解决方案。当一个TCC事务需要调用另一个TCC时，我们需要通过一定的方式来实现。本文将会教你如何在Java中实现从一个TCC事务调用到另一个TCC事务。
## 流程
首先，我们需要了解整个调用流程，然后分步骤进行详细说明。
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2024-06-07 03:51:58
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在OSzone论坛有篇帖子问一个编译问题，差不多就是用TC来写系统的可能性，虽然学C才起步，也去看了下，然后自己也去尝试了一下。我用的编辑器是Win-TC 1.9.1，编译器是Turbo C 2.0，感觉WinTC用起来方便些，毕竟是在Win下，对着个黑屏白字总有点感觉不太爽：）
帖子里的代码如下：
void printt
学习参考：http://www.w3school.com.cn/js/js_htmldom.asp Javascript是一种脚本语言，区分大小写。 获取html语言中的元素：Var x = document.getElementByIdx_x_x_x
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2023-12-26 14:17:48
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# Redis TCC: 一种高效的分布式事务解决方案
在微服务架构中，服务之间的事务管理是一个难题。传统数据库的事务管理无法满足分布式系统的需求。为了解决这个问题，TCC（Try-Confirm-Cancel）模式应运而生。Redis作为一种高性能的键值数据库，能在TCC模式中发挥出色的作用。本文将探讨Redis TCC的实现，并展示相关的代码示例和设计图。
## TCC模式简介
TCC模
原创
2024-08-03 06:59:19
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# Python TCC（Try-Confirm-Cancel）模式介绍
在软件开发中，TCC（Try-Confirm-Cancel）模式是一种用于实现分布式事务的策略。通过该模式，程序可以在执行事务之前先尝试操作（Try），然后确认操作是否成功（Confirm），最后再进行提交或者回滚（Cancel）。
Python是一种功能强大的编程语言，提供了各种库和工具，可以很容易地实现TCC模式。在
原创
2024-02-26 03:41:42
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1.2.x 版本不向下兼容1.1.x，主要在声明tcc服务方法的注解有改变。1.2.x不同于1.1.x主要的地方在于发布服务时不再强制要求服务方法参数必须有TransactionContext参数，从而减少对业务代码的侵入。Try: 尝试执行业务完成所有业务检查(一致性)预留必须业务资源(准隔离性)Confirm: 确认执行业务真正执行业务不作任何业务检查只使用Try阶段预留的业务资源Confir
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2024-01-28 19:26:57
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