# Storm框架介绍与代码示例
## 引言
在大数据时代，对于海量数据的处理成为了一个迫切的需求。而Storm框架作为一种流式计算系统，能够高效地处理大规模数据。本文将介绍Storm框架的基本概念、架构和使用方法，并通过代码示例来展示它的强大功能。
## Storm框架概述
Storm是一个分布式、容错、高性能的实时计算系统。它具有以下特点：
1. **实时性**：Storm能够以毫秒
原创
2023-09-14 07:10:38
138阅读
ApacheStorm是一个分布式实时大数据处理系统。Storm被设计成用一种容错的水平扩展方法处理大量数据。它是一个具有最高摄取率的流式数据框架。虽然Storm是无状态的，但它通过ApacheZooKeeper管理分布式环境和集群状态。它很简单，可以对实时数据并行执行各种操作。 ApacheStorm仍然是实时数据分析领域的领导者。Storm易于设置、操作，并确保至少通过TopDlogy处理每个
转载
2023-11-28 11:37:48
66阅读
Strom集群结构是有一个主节点（nimbus）和多个工作节点（supervisor）组成的主从结构，主节点通过配置静态指定（还有一种主从结构是在运行时动态选举，比如zookeeper）。通常这种主从结构存在出现单点故障的风险，Storm通过特殊处理规避这种风险，后面将解释Storm的半容错结构。 nimbus与supervisor都是Storm提供的后台守护进程，之间的通信是结合Zookeep
转载
2023-11-01 16:26:35
157阅读
我们知道Storm本身是一个独立运行的分布式流式数据处理框架，Springboot也是一个独立运行的web框架。那么如何在Strom框架中集成Springboot使得我们能够在Storm开发中运用Spring的Ioc容器及其他如SpringJpa等功能呢？我们先来了解以下概念：Storm主要的三个Component：Topology、Spout、Bolt。Topology作为主进程控制着spout
原创
2018-11-25 20:51:22
7920阅读
Storm架构Nimbus：负责资源分配和任务调度。Supervisor：负责接受nimbus分配的任务，启动和停止属于自己管理的worker进程。Worker：运行具体处理组件逻辑的进程。Task：worker中每一个spout/bolt的线程称为一个task.在storm0.8之后，task不再与物理线程对应，同一个spout/bolt的task可能会共享一个物理线程，该线程称为executo
转载
2023-10-13 16:18:25
57阅读
一、框架概述 所谓框架，就是把一些繁琐的重复性代码封装起来，使程序员在编码中
转载
2023-07-30 20:54:06
298阅读
大数据实时计算框架：storm(一)什么是实时计算？跟离线计算的区别？常见的实时计算框架？1.什么是实时计算？流式计算
举例：自来水厂处理水的过程（图）
特点：源源不断
任务类型：采集数据-->Spout任务
处理数据-->bolt任务2.跟离线计算的区别
(1)离线计算：MapReduce、spark core
采集数据：SQOO
转载
2023-12-01 12:23:48
55阅读
一、Storm的简介官网地址：http://storm.apache.org/2013年，Storm进入Apache社区进行孵化， 2014年9月，晋级成为Apache顶级项目。 Storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统。Storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了Hadoop批处理所不能满足的实时要求。Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和
转载
2023-09-26 19:05:38
127阅读
storm 通信框架是一种开源分布式实时计算系统，广泛应用于大数据处理、流数据分析和实时监控等领域。此系统由Twitter开发，并在2011年成为Apache顶级项目。storm 提供了一种低延迟、高吞吐量的数据处理能力，使得开发者能够构建实时应用程序。随着实时数据分析的广泛需求，storm 通信框架领域的挑战日益增多，需要在优化、扩展性和社区支持方面进行深入分析。本文将对storm通信框架的适用
# Spring Boot与Storm框架的结合
在大数据时代，实时数据处理变得越来越重要。Apache Storm 是一个开源的实时计算框架，能够处理无限数据流。而 Spring Boot 是一个用于简化 Spring 应用程序的过程的框架，使开发者能够更快速地创建生产级应用程序。本篇文章将介绍如何将 Spring Boot 与 Storm 框架结合，简化实时数据处理流程。
## Storm
JSP Model1 JSP Model2(MVC) Structs框架: Struts 概览Client browser（客户浏览器） 来自客户浏览器的每个 HTTP 请求创建一个事件。Web 容器将用一个 HTTP 响应作出响应。 Controller（控制器） 控制器接收来自浏览器的请求，并决定将这个请求发往何处。就 Struts 而言，
转载
2024-01-08 16:37:57
42阅读
前言Storm框架在实际项目中已经平稳运行快一年了，也很好的支撑了海量读写器的数据处理需求，不过和RabbitMQ一样，为了项目进度，实际工作中只能尽快的调研，关注一些关键点，其他的细节就只能放一放。这次面试题总结也希望自己能够在关于提升我项目亮点的框架上多下一些功夫，被问到一些技术细节时，能够做到心中有数。Storm实时流计算框架Storm与hadoop对比？应用场景：Storm专注于分布式实时
转载
2023-08-26 19:52:54
57阅读
一、Storm简介 批处理系统关注吞吐率，流处理系统关注延时 Storm可以简单、高效、可靠地处理流数据，并支持多种编程语言 Storm框架可以方便地与数据库系统进行整合，从而开发出强大的实时计算系统 Twitter是全球访问量最大的社交网站之一，Twitter开发Storm流处理框架也是为了应对其不断增长的流数据实时处理需求二、Storm的特点 Storm可用于许多领域中，如实时分析、
转载
2023-06-19 15:21:42
233阅读
转载
2019-07-30 11:08:00
385阅读
2评论
在现代数据处理和实时计算场景下，Apache Storm以其分布式流处理能力受到广泛关注和应用。那么，Storm框架的优缺点是什么呢？本文将通过多个维度和图示，深入分析Storm框架，帮助技术人员更好地理解和选择适合的流处理解决方案。
### 背景定位
随着大数据时代的到来，传统的数据处理方法逐渐无法满足对实时性和高吞吐量的需求。Apache Storm作为一个开源流处理框架，具备高可扩展性和
在大数据时代，Apache Storm被广泛应用于实时数据处理。Storm是一个分布式的开放源代码实时计算系统，主要是为了处理无限流的数据。本文将围绕“Storm大数据框架”展开，系统记录如何进行环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和生态集成。
### 环境配置
首先，我们需要设置Storm的运行环境。我的配置过程如下：
1. 安装Java JDK 8
2. 配置Apache Z
Storm中几种基本的Bolt接口的特点Storm中定义的Bolt接口主要有IBolt 、 IRichBolt 、 IBasicBolt和IBatchBolt，先看一下类图
bolt类图
一.IRichBoltStorm中最常用来定义Topology组件的接口。 它十分灵活， 用户可以通过其实现各种控制逻辑， 并且能控制何时进行Ack 、 Fail和A
在大数据生态系统中，Apache Storm作为一种实时流处理框架，其特点使其在处理大规模数据流时展现出强大的性能和灵活性。Storm框架具备低延迟、高容错性和良好的扩展性，使得它适合于实时数据分析、监控、以及复杂事件处理等场景。本文将详细探讨Storm框架的特点，并逐步解析其业务影响、配置参数、调试步骤等内容。
```mermaid
%% 这里是背景定位部分的四象限图
quadrantChar
Spring框架一 、Spring 简介1.1 、Spring概述官网地址：https://spring.io/Spring 是最受欢迎的企业级 Java 应用程序开发框架，数以百万的来自世界各地的开发人员使用 Spring 框架来创建性能好、易于测试、可重用的代码。Spring 框架是一个开源的 Java 平台，它最初是由 Rod Johnson 编写的，并且于 2003 年 6 月首 次在 A
转载
2023-07-07 11:35:29
122阅读
1.Shiro框架详解一、Shiro能干什么 Apache Shiro是一个强大易用的Java安全框架，提供了认证、授权、加密和会话管理等功能：认证 - 用户身份识别，常被称为用户“登录”；授权 - 访问控制；密码加密 - 保护或隐藏数据防止被偷窥；会话管理 - 每用户相关的时间敏感的状态。对于任何一个应用程序，Shiro都可以提供全面的安全管理服务。并且相对于其他安全框架，Shiro要简单的多。
转载
2023-11-08 06:32:30
60阅读
