本地/“常规”文件系统Spark支持从本地文件系统中读取文件，不过它要求文件在集群中所有节点的相同路径下都可以找到。一些像NFS、AFS以及MapR的NFS layer这样的网络文件系统会把文件以常规文件系统的形式暴露给用户。如果你的数据已经在这些系统中，那么你只需要指定输入为一个file://路径；只要这个文件系统挂载在每个节点的同一个路径下，Spark就会自动处理JavaRDD<Stri
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2023-09-04 14:17:32
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# Spark --files文件读取实现教程
## 引言
本文将向你介绍如何使用 Spark 提供的 `--files` 参数来读取文件。首先，我们将简要介绍整个流程，并提供一个步骤表格。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程
下表展示了使用 Spark 的 `--files` 参数实现文件读取的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2023-08-03 04:42:53
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spark----local模式1， 了解内容 1.Spark官网地址 http://spark.apache.org/ 2．文档查看地址 https://spark.apache.org/docs/2.4.0/ 3．下载地址 https://spark.apache.org/downloads.html2 ，重要角色2.1 Driver（驱动器） Spark的驱动器是执行开发程序中的main方法
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2023-09-21 08:45:09
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一.引言当一个分布式任务中一个文件需要在全局使用时，最常见的方法就是使用广播的形式，在dirver端读取随后分发到excutor，这里需要的时间是1) dirver端读取文件时间2) 广播分发到各excutor的时间当文件大小逐渐增加到一个阈值，或者内存资源有瓶颈时，广播的时间就会变长，这时候就需要和下面这种方式进行比较，看哪种方式时间最快1) --files 添加文件2) 直接在excutor读
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2023-07-11 22:05:08
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spark源码分析之submit的提交过程1.当我们向集群提交如下命令bin/spark-submit \
--class com.wt.spark.WordCount \
--master yarn \
WordCount.jar \
/input \
/output2.启动脚本调用的是spark-submit，因此我们直接去看spark-submit脚本# -z是检查后面变量是否为空（空则真）
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2023-08-29 08:09:02
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文章目录一、spark-submit脚本分析二、Main类的作用三、SparkSubmit类提交任务的过程如何和ResourceManger建立连接spark任务配置的优先级client模式的真正运行方式 一、spark-submit脚本分析spark-submit的脚本内容很简单:# 如果没设置SPARK_HOME的环境变量，调用find-spark-home文件寻找spark-home
if
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2024-01-11 12:03:26
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# Spark SQL中获取文件的打开成本
在Spark SQL中，我们经常需要对大规模的数据进行处理和分析。为了优化Spark SQL的性能，我们可以设置文件的打开成本（openCostInBytes）来帮助Spark进行更好的数据调度和资源分配。
## 什么是文件的打开成本？
文件的打开成本是指在Spark SQL中读取文件时所需的资源和时间。在数据处理中，文件的打开成本对于性能和效率至
原创
2023-07-28 06:27:43
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和写MapReduce程序一样，在写spark时经常需要处理多份文件且每份文件的数据格式和要处理的方式不尽相同，这个时候就需要一份一份数据处理，然后在进行一些聚合操作。这样做不仅代码写的比较臃肿可读性差，甚至有时会忘记聚合某些文件。这里我们就需要根据不同的文件名进行相应的处理。spark默认的读文件方法textFile和读parquent文件方法parquetFile都不包含文件分片信息，只包含文
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2023-09-22 23:08:14
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前言旁边的实习生又一脸懵逼了：Spark有bug，明明我本地/data目录下有test.txt文件，但运行就报错:Caused by: java.io.FileNotFoundException: File file:/data/test.txt does not exist我一看，原来小伙子使用spark集群模式来读取仅仅在他自己的客户端存放的一个文本文件如何读取本地文件Spark 支持从本地文
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2022-10-14 09:40:21
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## 什么是spark.yarn.preserve.staging.files？
在使用Apache Spark进行分布式计算时，我们通常会将Spark作业提交到YARN（Yet Another Resource Negotiator）集群上运行。在这个过程中，Spark会将相关文件上传到YARN集群的临时目录中，这些文件包括应用程序代码、依赖库、配置文件等。
然而，默认情况下，YARN会在作
原创
2023-08-19 07:22:27
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–files FILES 用逗号隔开的要放置在每个executor工作目录的文件列表
原创
2023-05-07 11:50:05
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使用spark进行文件过滤ps:分隔线前的内容为4月8日更新
已经将代码整理好上传到github上面该项目链接: 本博客涉及到代码的链接: 注意: 本博客发布的时候所用的spark版本是1.6版本 上传到github上面使用的spark版本是2.4版本(与时俱进) 所以部分测试结果稍有差别,这是spark版本(源码不同)导致的 但是实现方式是一样的, 博客代码和github代码均已经过测试,请放心
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2024-07-02 08:38:44
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文章目录一、Files类1.1 简介1.2 常用方法1.3 重要方法二、测试2.1 列出文件指定目录下的所有文件和子目录2.2 判断c盘的总空间，可用空间三、Paths，Path类3.1 简介3.2 常用方法四、FileVisitor4.1 简介4.2 使用方法4.3 遍历输出指定目录下的所有文件夹和目录五、访问文件属性5.1常用的接口5.2 获取文件的创建时间 一、Files类1.1 简介操作
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2023-06-25 21:59:56
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1.说明之前整理过一篇类似文章，但是这个spark.yarn.jar配置的目录最好只是放spark jars目录下的jar包，如果放入其他的jar包，很大概率会有冲突，而且如果项目比较多，jar包引入的内容版本不尽相同，也不太利于管理。题主这里有一个spark的分析项目，引入了很多依赖，如果只是配置了spark.yarn.jars,上传jar包的过程仍然很慢，所以还是需要把项目的依赖jar包上传到
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2023-09-22 16:21:00
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File类一、File类简介java.io.File类 文件和目录路径名的抽象表示形式 java把电脑中的文件和文件夹(目录)封装为了一个File类，我们可以使用File类对文件和文件夹进行操作 我们可以使用File类的方法 创建一个文件/文件夹 删除文件/文件夹 获取文件/文件夹 判断文件/文件夹是否存在 对文件夹进行遍历 获取文件大小 File类是一个与系统无关的类，任何操作系统都可以使用这个
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2023-09-01 12:55:21
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Java NIO中的Files类（java.nio.file.Files）提供了多种操作文件系统中文件的方法。本节教程将覆盖大部分方法。Files类包含了很多方法，所以如果本文没有提到的你也可以直接查询JavaDoc文档。java.nio.file.Files类是和java.nio.file.Path相结合使用的，所以在用Files之前确保你已经理解了Path类。
Files.exists
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2023-10-19 09:27:25
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1.1、小文件危害大量的小文件会影响Hadoop集群管理或者Spark在处理数据时的稳定性：1.Spark SQL写Hive或者直接写入HDFS，过多的小文件会对NameNode内存管理等产生巨大的压力，会影响整个集群的稳定运行2.容易导致task数过多，如果超过参数spark.driver.maxResultSize的配置（默认1g），会抛出类似如下的异常，影响任务的处理Caused by: o
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2024-02-23 12:32:20
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一.File类中包含了很多获得文件或文件夹属性的方法，使用起来比较方便，下面将常见的方法介绍如下： a、createNewFile方法 public boolean createNewFile（） throws IOException 该方法的作用是创建指定的文件。该方法只能用于创建文件，不能用于创建文件夹，且文件路径中包含的文件夹必须存在。 b、delect方法 public bo
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2023-07-11 17:59:21
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文章目录本文的目的是提升linux shell脚本的功力，以及熟悉spark-submit提交的具体流程spark-sumbit*第一段背景知识综合案例解读第二段背景知识解读第三段背景知识解读总结语 本文的目的是提升linux shell脚本的功力，以及熟悉spark-submit提交的具体流程spark-sumbit*#!/usr/bin/env bash
if [ -z "${SPARK_
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2024-01-29 02:04:15
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Java NIO files java.nio.file.Files类提供了许多操作文件的方法，它们往往和Path类合作使用。 1.Files.exits() Files#exits()方法检查一个Path是否存在于当前的文件系统中。假如我们直接使用Path实例的相关方法，那么一个不存在的文件可能会 ...
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2021-08-07 20:57:00
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