一.事务什么是事务？？？ 事务就相当于一个盛放sql的容器 事务中的sql要么全部执行成功，要么所有已经修改的操作都回滚到原来的状态，即一条sql也别想执行成功为何要用事务？？？ 为了保证数据的安全，一致性事务有四大特征： 1.原子性 一个事务是一个不可分隔的单位，事务中包含的诸多操作，要么同时成功要么同时失败 2.一致性 事务必须是使数据库从一个一致性的状态变到另外一个一致性的状态
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2023-08-16 22:37:26
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# 实现 Java 数据库事务锁
## 介绍
在数据库应用开发中，事务是一种常见的概念。事务可以用来确保一组相关操作的一致性和完整性。在多用户并发访问数据库时，为了避免数据的不一致性，我们需要使用事务锁来保护数据的访问。
本文将介绍如何在 Java 中实现数据库事务锁。首先，我们将展示整个实现过程的流程图，然后详细讲解每一步应该做什么，并提供相应的代码示例。
## 流程图
下面是整个实现
原创
2023-11-07 14:18:53
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仅作为面试知识点记录 文章目录锁MyISAM和InnoDB关于锁方面的区别是什么共享锁和排他锁的兼容性MyISAM适合的场景InnoDB适合的场景数据库锁的分类数据库事务的四大特性事务隔离级别以及各级别下的并发访问问题事务并发访问引起的问题以及如何避免InnoDB可重复读隔离级别下如何避免幻读当前读和快照读RC、RR级别下的InnoDB的非阻塞读如何实现next-key锁（行锁+gap锁）对主键索
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2023-08-20 21:48:15
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2024-04-17 12:06:32
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什么是死锁死锁是一个非常经典的多线程问题。当一个线程(或进程)永远地持有一个锁，并且其他线程(或进程)都尝试去获得这个锁时，那么它们将永远被阻塞。如果线程 T1 持有资源 R1 的锁并且想获得资源 R2，线程 T2 持有资源 R2 的锁并且想获得资源 R1，那么这两个线程将永远等待下去，这种情况就是最简单的死锁形式。死锁示例图在数据库系统的设计中考虑了死锁检测以及从死锁中恢复的机制，数据库如果监测
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2023-08-18 20:52:27
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前言最近又在回顾数据库的事务和锁相关的技术，总结了总结，每次看都有不同的理解，所以常用的技术还是需要不断的去系统学习加强的。正文先上一个图什么是事务？维基百科的定义：事务是数据库管理系统（DBMS）执行过程中的一个逻辑单位，
原创
2022-02-18 17:06:52
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开启事务就自动加锁。事务与锁是不同的。事务具有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)，锁是用于解决隔离性的一种机制。事务的隔离级别通过锁的机制来实现。另外锁有不同的粒度，同时事务也是有不同的隔离级别的。一个事务执行的任何过程中都可以获得锁，但是只有事务提交或回滚的时候才释放这些锁。锁分类：共享锁(读锁、S锁):加上共享锁后，其他用户不能获取排它锁，也就是说只能读不能写。例：事务里面做查询的查询
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2023-06-22 22:32:09
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事物中的锁简单说就是S共享锁，X排它锁X锁在所有事物中，一旦加上，持续到COMMIT才释放 未提交读 （READ UNCOMMITTED）：读取时候不会加共享锁，直接读取已提交读（READ COMMITTED）：读取时候加S锁，读完立马释放S锁，会在事物完成前就立马释放S锁可重复读（REPEATABLE READ）：读取时候加S锁，一直持续到事物提交才会释放S锁，如果中间有数据插入，改模
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2023-08-14 15:09:45
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数据库的读现象浅析中介绍过，在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。并发控制在计算机科学，特别是程序设计、操作系统、多处理机和数据库等领域，并发控制（Concurrency control）是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制。数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据
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2024-09-22 07:31:03
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事务：一组逻辑操作单元，使数据从一种状态变换到另一种状态事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，也不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。数据一旦提交，就不可回滚数据什么时候意味着提交？当一个连接对象被创建时，默认
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2023-08-02 12:57:07
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第三节 事务和视图3.1事务事务是用来维护数据库完整性的，它能够保证一系列的MySQL操作要么全部执行，要么全不执行。举一个例子来进行说明，例如转账操作：A账户要转账给B账户，那么A账户上减少的钱数和B账户上增加的钱数必须一致，也就是说A账户的转出操作和B账户的转入操作要么全部执行，要么全不执行；如果其中一个操作出现异常而没有执行的话，就会导致账户A和账户B的转入转出金额不一致的情况
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2023-10-23 14:07:03
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数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严重影响应用的正常执行。 在数据库中有两
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2024-06-10 12:10:58
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文章目录前言一、乐观锁与悲观锁1.1 乐观锁1.2 悲观锁1.3 如何实现乐观锁/悲观锁1.4 乐观锁和悲观锁选择标准二、共享锁和排它锁2.1 共享锁（读锁）2.2 排它锁（写锁）三、加锁的粒度3.1 表锁3.2 页锁3.3 行锁四、事务4.1 事务4.1.1 用于保证数据库的一致性4.1.2 用于保证数据库的完整性4.2 事务的ACID特性4.3 隔离级别4.3.1 READ UNCOMMITE
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2023-10-12 06:48:52
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[数据库事务与锁]详解四: 数据库的锁机制注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/898数据库的读现象浅析中介绍过，在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。并发控制在计算机科学，特别是程序设计、操作系统、多处理机和数据库等领域，并发控制（Concurren
原创
2020-10-25 12:12:19
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锁是一种防止在某对象执行动作的一个进程与已在该对象上执行的其他进行相冲突的机制。也就是说，如果有其他人在操作某个对象，那么你旧不能在该对象上进行操作。你能否执行操作取决于其他用户正在进行的操作。通过锁可以防止的问题 锁可以解决以下4种主要问题(也是多线程并发会导致的一些问题)：脏读非重复性读取幻读丢失更新 1、脏读 如果一个事务读取的记录是另一个未完成事务的一部分，那么这时就发生了脏读。
一.为什么用？ 在分布式环境中，需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问。例如，为避免用户操作重复导致交易执行多次，使用分布式锁可以将第一次以外的请求在所有服务节点上立马取消掉。如果使用事务在数据库层面进行限制也能实现的但会增大数据库的压力。例如，在分布式任务系统中为避免统一任务重复执行，某个节点执行任务之后可以使用分布式锁避免其他节点在同一时刻得到任务。二.实现方式 ① 数据库 在数据库中
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2024-02-02 11:51:35
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之前对数据库事务和数据库锁的概念含糊不清，经过学习发现事务的隔离级别是通过锁的机制实现的，现在就个人理解对此进行总结。一、事务事务就是对数据操作的保障，当用户执行一个数据库操作，这些操作要么全部执行，要么全部不执行，这样做可以防止一些不合理的麻烦，比如某一条数据执行失败而其他数据却执行成功导致脏读、对数据进行并行操作导致数据错乱等等。 首先我们需要了解事务的概念，其实无非是一下几点： 1.原子性：
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2023-11-06 22:45:34
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背景 当用户并发尝试访问同一数据的时，SQL Server尝试用锁来隔离不一致的数据和使用隔离级别查询数据时控制一致性(数据该如何读取)，说起锁就会联想到事务，事务是一个工作单元，包括查询／更新数据和数据定义。锁锁类型在SQL Server中，根据资源的不同，锁分为以下三种类型： 行锁：是SQL Server中数据级别
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2023-11-10 18:19:37
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本文将按照声明式事务的五个特性进行介绍：事务传播机制事务隔离机制只读事务超时回滚规则Spring事务传播机制事务的特性原子性（Atomicity）：事务是一个原子操作，由一系列动作组成。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用。一致性（Consistency）：一旦事务完成（不管成功还是失败），系统必须确保它所建模的业务处于一致的状态，而不会是部分完成部分失败。在现实中的数据不应该被破坏
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2024-02-16 10:41:30
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MySQL锁和事务篇 MySQL锁机制MySQL锁介绍 按照锁的粒度来说，MySQL主要包含三种类型（级别）的锁定机制：全局锁：锁的是整个database。由MySQL的SQLlayer层实现的表级锁：锁的是某个table。由MySQL的SQLlayer层实现的行级锁：锁的是某行数据，也可能锁定行之间的间隙。由某些存储引擎实现，比如InnoDB。 按照锁的功能来说分为：共享读锁和排他写锁。按照锁的
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2023-09-25 15:39:37
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