副本集实现了网站的安全备份和故障的无缝转移,但是并不能实现数据的大容量存储,毕竟物理硬件是有极限的,这个时候就需要做分布式部署,把数据保存到其他机器上。Mongodb的分片技术就很完美的实现了这个需求。 理解Mongodb的分片技术即Sharding架构      什么是Sharding?说白了就是把海量数据水平扩展的集群系统,数据分表存
转载 2023-08-25 22:18:15
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说明:下面的示例基本都是基于Linux去实现,目的是为了环境的统一,以便于把性能调整到最优。且基于Java。建议生产环境不要使用Windows/Mac OS这些。在Java领域,基于客户端进行分片最常用的库应该是Jedis,下面基本是基于Jedis进行实例实践。当然,除了这个还可以基于自己的业务去实现。现在官方已经出到了4.0版本,也同样支持了集群功能,那么现在市面上基本不用客户端去实现分片做集群
# Java 分片数据 在大数据处理中,当需要处理的数据量非常庞大时,单独一个计算节点可能无法满足性能要求。这时候,我们可以考虑使用分片技术来并行处理数据。在 Java 开发中,有许多方法可以实现分片数据的功能。本文将介绍一种常用的分片数据的方法,并提供相应的代码示例。 ## 什么是分片数据分片数据是一种将数据划分为多个小块,分配给多个计算节点并行处理的技术。通过这种方式,可以
原创 2023-10-08 06:00:22
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随着互联网的高速发展,带来了海量数据存储的问题,比如像物联网行业,每个智能终端每天进行数据采集和上报,每天能够产几千万甚至上亿的数据。在互联网电商行业,或者一些O2O平台,每天也能产生上千万的订单数据,这些量级的数据在传统的关系型数据库中已经无法支撑了,那么如何解决海量数据存储和计算等问题,在业内引入了分布式存储和分布式计算等解决方案,特别是NoSql的生态,我在前面讲过的k-v数据库、文档数据
# 实现Java任务数据分片 ## 1. 简介 在Java开发中,任务数据分片是一种常见的技术手段,用于将大规模数据处理任务分割成多个小任务,并分配给不同的处理节点进行并行处理,以提高任务的处理效率和性能。本文将介绍Java任务数据分片的流程和实现方法。 ## 2. 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(数据准备) B --> C(
原创 2024-01-31 10:02:21
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java 文件分割器 Java Spliterator is one of the four iterators – Enumeration, Iterator, ListIterator and Spliterator. Java的Spliterator是四个迭代器之一-枚举, 迭代器 , 的ListIterator和Spliterator。 (Java Spliterator)Li
转载 2024-04-15 23:22:30
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AntDB 如何合理选择分片键本文主要探讨AntDB 分片键设计规则。通过本文阐述下列功能:AntDB 分片介绍AntDB 分片要解决的问题常用分片字段优缺点分析AntDB 分片分片键(sharding Key)分片是将一张分布式表按照指定的分片键(sharding Key)和分片模式(sharding Mode)水平拆分成多个数据片,分散在多个数据存储节点中。对于分片的表,要选取一个分片键。一张
转载 2023-07-27 21:44:23
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分片键用于将数据库(表)水平拆分的数据库字段。 例:将订单表中的订单主键的尾数取模分片,则订单主键为分片字段。 SQL 中如果无分片字段,将执行全路由,性能较差。 除了对单分片字段的支持,Apache ShardingSphere 也支持根据多个字段进行分片分片算法用于将数据分片的算法,支持 =、>=、<=、>、<、BETWEEN 和 IN&
转载 2024-02-05 14:49:53
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最近在做web网盘的系统,网盘最基本的功能便是文件上传,但是文件上传当遇到大文件的时候,在web端按传统方式上传简直是灾难,所以大文件上传可以采用分片上传的办法。其主要思路是:1.大文件上传时进行分片;2.分片上传;3.对分片文件进行合并。思路比较清晰简单,但一些问题在于:1.大文件如何进行分片?2.分片如何进行记录和存储?3.如何校验每个分片文件的唯一性和顺序性?4.如何合并文件?对于大文件如何
垂直分片 按照业务拆分的方式称为垂直分由多个数据表构成,每个表对应着不同的业务。而拆分之后,则是按照业务将表进行...
原创 2023-05-31 22:48:30
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高级数据分析工具随着市场的不断进步和发展,已经有了一定的成熟度,企业在应用大数据的过程中会发现有很多的不同类型的数据分析工具可以选择,这些数据分析工具有的来自一些IT巨头的企业,也有一些新兴的小企业提供的大数据分析的产品。一般高级数据分析工具也不会被单独出售,主要还是将工具和大数据平台集成起来使用,帮助客户搭建软件服务。   那么都有谁在使用高级数据分析工具?他们想要高级数据分析工
Java之批量分卷压缩与解压缩实现前言什么是分卷压缩分卷压缩如何压缩分卷压缩如何解压Zip4j实现分卷压缩与解压环境配置实现代码存在问题参考链接 前言什么是分卷压缩介绍分卷压缩是拆分压缩文件的一部分,通常分卷压缩是在将大型的压缩文件保存到数个磁盘或是可移动磁盘时使用。大部分主流压缩都支持分卷压缩了,常见的格式有:7z、ace、alz、bz2、gz、mou、rar、zip、zipx等。分卷压缩如何
转载 2023-10-12 21:18:39
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# 实现Java Socket 分片接收数据 ## 一、整体流程 首先我们来看一下整个实现“Java Socket 分片接收数据”的流程。我们可以通过以下表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 创建ServerSocket实例并监听指定端口 | | 2 | 使用Socket接受连接请求 | | 3 | 获取输入流,读取数据 | | 4 |
原创 2024-04-30 04:05:42
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大文件上传客户端分片下载,指定固定文件WebUploader是由Baidu WebFE(FEX)团队开发的一个简单的以HTML5为主,FLASH为辅的现代文件上传组件。大文件上传实现思路:分片: 按照自定义缓冲区大小,将大文件分成多个小文件片段。断点续传: 根据分片数量,给每个小文件通过循环起对应名称,当文件下载中断在续传时,判断小文件名称若存在则不存了,此时还需要判断文件若不是最后一个分片则大小
数据分片是一种将数据分散存储在多个节点上的技术,它可以提高系统的容量、性能、可用性和可扩展性。数据分片技术的主要思想是将数据按照特定的规则进行分片,然后将分片数据分散存储在多个节点上。数据分片的实现需要考虑以下几个方面:分片规则:分片规则是指将数据按照什么方式进行分片。常见的分片规则有:按照数据的ID进行分片、按照数据的时间戳进行分片、按照数据的地理位置进行分片等。分片数量:分片数量是指将数据
分区/分片详解分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程,因此每个实例只保存key的一个子集。如果只使用一个redis实例时,其中保存了服务器中全部的缓存数据,这样会有很大风险,如果单台redis服务宕机了将会影响到整个服务。解决的方法就是我们可以采用分片/分区的技术,将原来一台服务器维护的整个缓存,现在换为由多台服务器共同维护内存空间。为什么要分区?在大数据高并发场景下,单个redis实例往往
转载 2023-08-15 16:49:15
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简述Redis 的切片集群使用多个实例保存数据,能很好的应对大数据量的场景。在《4.Redis 切片集群》中,介绍了 Redis 官方提供的切片集群方法 Redis Cluster。本章,再来学习下,在 Redis Cluster 方案正式发布前,业界广泛使用的 Codis。1.Codis 的整体架构和基本流程Codis 集群中包含了 4 类关键组件。codis server:这是进行了二次开发的
分片算法【范围法】以用户中心的业务主键uid为划分依据,将数据水平切分到两个数据库实例上去:db1:存储0到1千万的uid数据db2:存储1到2千万的uid数据范围法的优点是:切分策略简单,根据id,按照范围,业务很快能够定位到数据在哪个库上扩容简单,如果容量不够,只要增加db3即可范围法的不足是:id必须要满足递增的特性数据量不均,新增的db3,在初期的数据会比较少请求量不均,一般来说,新注册的
文章目录需求:下载文件较慢,使用多线程分片下载,下载后合并文件代码工具类1工具类2代码调用 需求:下载文件较慢,使用多线程分片下载,下载后合并文件代码工具类1package com.utils.fileDown; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.io.File; import java
分片上传需要跟前端配合1,前端代码<dody> <input type="file" name="upload" id="file"/> <button id="slice">上传</button> </dody> <script> $("#slice").change(function(event) { var
转载 2023-08-19 16:15:58
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