# Redis 缓存时间 Java 实现指南
## 简介
在开发中，使用 Redis 作为缓存是一种常见的优化方式。缓存的过期时间是非常重要的，它决定了缓存数据的时效性。本文将介绍如何使用 Java 实现 Redis 缓存时间的设置。
## 流程
下面是实现 Redis 缓存时间的流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接 Redis |
| 2 | 设
原创
2023-11-16 16:46:33
43阅读
缓存的目的是为了提高系统的性能，缓存中的数据主要有两种：1.热点数据。我们将经常访问到的数据放在缓存中，降低数据库I/O,同时因为缓存的数据的高速查询，加快整个系统的响应速度，也在一定程度上提高并发量。2.查询耗时的数据。如果有一些数据查询十分耗时，那么每次请求这些数据时，都去数据库查询的话，会使得系统响应速度特别低，数据库cpu 100%。将这些数据放缓存，会极大提高系统响应速度，但同时数据实时
转载
2023-07-07 10:38:28
67阅读
拿项目中的redis,研究了下;使用方式: 使用jedis操作redis与java代码结合，service层中,每次查询先查redis，如果为空，则去数据库加载数据，之后直接去redis缓存中查询数据即可。具体有两种实现方式:1.原生代码2springxml配置这里注意下,关于redis密码开启; 默认是没有密码;改了密码,一定要用密码的方式启动才会生效;密码的方式启动,则一定要配
转载
2023-05-25 13:57:33
65阅读
20230403 开始学习redis。什么是Redis？redis是一种nosql数据库，键值存储数据库。主要作数据缓存，减轻DBMS的压力。 一般缓存分为实时同步缓存与阶段性同步缓存。实时同步缓存是指DBMS更新数据后，redis存放的对应数据会被删除然后从DBMS中获取最新数据，再写入redis。 阶段性同步缓存是指redis缓存中的数据允许一段时间内与DBMS不完全一致，这段时间就是缓存数
转载
2023-08-30 08:57:17
73阅读
redis缓存1、为什么使用redis2、使用redis有什么缺点3、单线程的redis为什么这么快4、redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景5、redis的过期策略以及内存淘汰机制6、redis和数据库双写一致性问题7、如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题8、如何解决redis的并发竞争问题正文1、为什么使用redis 分析:博主觉得在项目中使用redis，主要是从两个角度去考虑:
转载
2023-12-24 21:32:55
34阅读
Redis缓存过程 Redis数据库是一个nosql数据库，存储的数据格式是key-value。Redis数据库运行在内存中，因此他的查询速度比MySql快的多。所以我们会把一些用户经常查询的数据放在Redis中，当Redis有的时候就直接返回，当Redis中没有的时候再去数据库中查找。以此增加服务的运行效率。缓存雪崩 Redis中的缓存数据是有过期时间的，当在同一时间大量的缓存同时失效时就会造成
转载
2023-09-01 19:05:25
70阅读
# 在Java中设置Redis缓存时间的实现指南
在现代应用开发中，使用缓存是一种提升性能和可扩展性的重要手段。Redis作为一种高效的内存数据库，常被用作缓存存储。在本篇文章中，我们将详细介绍如何在Java中设置Redis缓存的过期时间。
## 流程概述
下面是实现的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-08-26 03:32:13
94阅读
缓存服务的意义为什么要使用缓存？说到底是为了提高系统的运行速度。将用户频繁访问的内容存放在离用户最近，访问速度最快的地方，提高用户的响应速度。一个 web 应用的简单结构如下图。 web 应用典型架构在这个结构中，用户的请求通过用户层来到业务层，业务层在从数据层获取数据，返回给用户层。在用户量小，数据量不太大的情况下，这个系统运行得很顺畅。但是随着用户量越来越大，数据库中的数据越来越多
转载
2024-06-11 21:47:13
33阅读
# Java 刷新 Redis 缓存时间
## 概述
在使用 Redis 作为缓存存储时，经常需要手动刷新缓存的时间以保持数据的有效性。本文将介绍如何使用 Java 代码来刷新 Redis 缓存时间。
## 流程
下面的表格展示了刷新 Redis 缓存时间的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 连接 Redis 服务器 |
| 步骤 2 | 获取
原创
2023-11-20 12:25:25
89阅读
...发布订阅类似，Channel相当于主题。redis能支持多少订阅？由于Redis是基于内存的，所以Redisclient的数量取决于物理内存的大小，没有固定数量。以上就是redis能支持多少订阅的详细内容redis过期时间redis过期时间介绍有时候我们并不希望redis的key一直存在。例如缓存，验证码等数据，我们希望它们能在一定时间内自动的被销毁。redis提供了一些命令，能够让我们对k
转载
2023-07-06 22:03:06
207阅读
Redis作为最常用的缓存中间件，在使用过程中，必然会遇到过；**缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿。**这三个可以说是Redis缓存使用过程中，最常见的问题，且也是面试中最常闻到的问题。1、缓存穿透**缓存穿透：**是指查询了一个必然不存在的数据，缓存中和数据库中都不会存在的数据。由于缓存中没有缓存，所以每次请求都会请求到数据库。这就可能存在别人恶意攻击的风险，比如拿个数据库中必然不存在的id(-1，
转载
2024-06-19 10:43:06
62阅读
Redis常见缓存失效场景1. 穿透关键字： 缓存和数据库都没有我的理解：缓存在此时形同虚设，请求直接透传到数据库中，所以叫穿透频繁请求缓存和数据库中都没有的数据，因为从数据库中查询到任何数据，所以不会写入缓存，导致缓存失去作用，请求可以直接穿透透传到数据库，造成数据库巨大的压力，请求过大时DB可能就挂了。解决方案：接口层增加校验：用户登录鉴权、请求参数过滤（如ID<=0的请求直接过滤掉）等
转载
2023-08-30 09:05:42
13阅读
一、Redis为什么这么快参考Redis官方文档，我们可以知道Redis 是单进程单线程的模型，完全基于内存的操作，因此CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈是内存及网络带宽，特点如下：基于内存运行，且查询和操作的时间复杂度为O(1)。数据结构简单，使用key-value存储系统。单线程操作，不存在死锁问题，也没有CPU切换的现象。二、为什么要使用缓存主要是为了系统性能的提升，我们一般都会将
转载
2023-07-10 23:33:31
149阅读
一、pom.xml添加依赖<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
<version>1.4.3.RELEASE</version
转载
2023-07-08 19:59:29
486阅读
redis是后端数据的缓存，就是数据库的缓存（相当于备份数据库，也是需要维护的），不用反复调用数据库。大家可能对这个（反复调用数据库）没概念，假如业务在北京，数据库保存在上海，已知光传播的速度为X，北京到上海的距离为Y，调用一次数据库就相当于来回的时间，不用算了也就一点点毫秒，但是扛不住人多啊，几万人点就是几秒了，几十万几百万人呢？我就喜欢一直点呢？你不崩溃？你不死机？所以就用到redis缓存了，
转载
2023-11-27 23:21:50
53阅读
Redis介绍Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。）。和Memcache类似，但很大程度补偿了Memcache的不足。和Memcache一样，Redis数据都是缓存在计算机内存中，不同的是，Memcache只能将数据缓存到内存中，无法自动定期写入硬盘，这就表示，一断电或重启，内存清空
转载
2023-08-23 16:15:14
621阅读
Redis概念 Redis是主流的key-value nosql 数据库之一。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作.，redis支持各种不同
转载
2024-05-19 07:02:08
76阅读
Redis缓存过期与内存淘汰Redis中有个设置时间过期的功能，即对存储在redis 数据库中的值可以设置一个过期时间，到了过期时间，key会被删除如果内存空间满了，再往Redis里面插入数据，就会触发缓存淘汰机制缓存过期策略作为一个缓存数据库，这是非常实用的。我们set key的时候，都可以给一个expire_time, 就是过期时间，通过过期时间我们可以指定这个key可以存活的时间。那么，到了
转载
2023-09-19 00:46:52
127阅读
1、Redis缓存雪崩引子：电商首页数据一般都做缓存处理，机制：定时任务刷新，或者查不到后更新 。其中定时刷新就有一个问题：示例：首页的key失效时长都是12小时，中午12点刷新，假设零点秒杀活动，RPS（客服端每秒发出请求数）以6000，本地缓存可以抗住5000，但是当缓存key失效，此时1s6000请求全部落到数据库，数据库肯定扛不住一下子就报警可能导致DBA直接挂掉。 redis雪崩结果：
转载
2024-02-10 21:02:09
20阅读
缓存雪崩redis因为大量key的集中过期，导致获取不到对应值。而新开大量的线程去后端进行数据库查询，导致后端压力增大，甚至会导致应用宕机。对线程进行数据库查询操作加锁存在的问题：能够减轻数据库的压力，并没有提高系统的吞吐量。如果一个线程过久的持有锁，并不能正确释放，还会造成死锁。分布式情况下：锁的实现需要采用zookeeper或者redis 给每一条数据添加缓存标志位,记录缓存是否失效
转载
2023-08-15 16:30:31
577阅读
