1、问题 最近做一个探针项目，需要判断用户是不是第一次被采集，原来直接使用redis的key-value第一次缓存，过了段时间发现这样key会无穷无尽。。2、解决方案漫画：Bitmap算法 整合版 具体实现，针对具体用户的mac做hash，hash生成的结果作为bitmap的offset，bitmap即位图，每位保存0或1，1标识已经存在4294
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2023-05-25 17:48:37
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业务场景问题：假设我们现在有一个网站，需要记录每天的 UV 数据，那应该采取什么方案来实现呢？如果只是统计网站的 PV，那么给每个网页配置一个独立的 Redis Key 即可，key 中可以加上日期信息实现历史数据的记录。这样每当有一个用户访问当前网站，就对应执行一次 incrby。但是 UV 不同，它需要实现去重的操作，说到去重，大家第一时间想起的可能就是 set 或者 hashmap 这样的数
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2023-08-07 23:29:49
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在保证了rocketMQ的消息顺序性之后，还应该进行消息去重。由于消息的重复性往往是由于网络抖动造成的，所以我们一般要在自己的业务端完成消息的去重。一个可用的方案就是使用Redis做缓存。具体方案如下：1.消费端收到消息的时候，使用Redis提供的incr，以msgID作为key（保证唯一性），value默认从1开始递增；2.当incr返回值为1的时候，设置其失效时间为2分钟，并且要注意，该消息需
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2023-07-04 14:54:13
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5大应用场景：1.缓存技术; 2.列队; 3. 去重技术; 4. 积分板; 5.订阅与发布Redis应用场景使用Redis做缓存Redis的字符串、哈希表两种结构适合做key与value信息使用Redis做队列使用列表可以实现普通级和优先级队列功能使用有序集合数据结构，可以实现优先级列队使用哈希表可以实现 延时队列使用Redis去重利用集合，实现小批量数据去重利用字符串数据结构的位操作，实现布隆过
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2023-08-15 10:49:40
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一，原理及介绍类似于hadoop中的master-slavemaster-主机：维护爬虫队列。slave-从机：数据爬取，数据处理，数据存储。二，队列用什么来维护可以是数据库，数据结构(列表等)，文件三，redis1，redis队列(非关系型数据库，KEY-VALUE形式，结构灵活)2，是内存中的数据结构存储系统，处理数据快，性能好。3，提供队列，集合等多种存储结构，方便队列维护。四，如何在red
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2023-05-29 10:29:11
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1.HashSet使用java中的HashSet不能重复的特点去重。优点是容易理解。使用方便。缺点:占用内存大，性能较低。2.redis 去重使用Redis的set进行去重。优点是速度快(Redis 本身速度就很快)，而且 去重不会占用爬虫服务器的资源，可以处理更大数据量的数据爬取缺点:需要准备Redis服务器，增加开发和使用成木3.布隆过滤器（BloomFilter）使用布隆过滤器也可以实现去重
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2023-06-13 15:50:40
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背景在Apahce IoTDB中，查询最后需要根据时间戳列做join，而这一步操作是通过一个带有自动去重功能的优先队列实现的。之前的实现中，我们采用了Java自带的TreeSet，但是发现了如下的问题之后，自己实现了一个高效的去重优先队列。Java语言库中自带了PriorityQueue作为默认优先队列的实现，为了代码的重用，Java也采用泛型编程的方式实现了PriorityQueue。但是与其他
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2023-06-13 09:54:00
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Redis阻塞去重队列
## 1. 引言
Redis（REmote DIctionary Server）是一种使用键值对存储数据的内存数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合和哈希。Redis的高性能和灵活性使其成为许多应用程序的首选数据库之一。在实际的开发过程中，我们经常会遇到需要对数据进行去重的场景，而阻塞队列则是一种很好的解决方案。
本文将介绍如何使用Redis实现一
原创
2023-08-20 08:34:48
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# Redis队列如何去重
在很多应用场景中，使用Redis作为队列（比如使用List或Sorted Set）来进行任务的异步处理是非常常见的。但是，当多个任务同时添加到队列中时，可能会出现重复任务的问题。本文将详细探讨如何在Redis队列中去重，包括示例代码和相关的设计图。
## 1. 介绍
去重的需求在许多应用中都是必要的，特别是在消息队列、后台任务处理等场景。Redis作为高性能的内存
# Redis延迟队列去重实现流程
## 目录
1. 引言
2. 流程步骤展示
3. 具体实现步骤
- 步骤1：创建延迟队列
- 步骤2：将消息添加到延迟队列
- 步骤3：消费延迟队列
- 步骤4：去重处理
4. 代码实现
- 步骤1代码
- 步骤2代码
- 步骤3代码
- 步骤4代码
5. 结尾
## 引言
Redis是一种高性能的键值存储数据
lists类型 给你个图;' lists类型以及操作List是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等，操作中key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是每一个子元素都是String类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，又可以作为队列。操作：lpush从头部添加字符串元素
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2023-05-25 14:52:58
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# Java队列去重实现方法
## 引言
在Java开发中，经常会遇到需要对队列进行去重的情况。本文将介绍如何使用Java实现队列的去重功能，希望对刚入行的小白有所帮助。
## 整体流程
以下是实现Java队列去重的整体步骤，通过表格展示每个步骤的具体功能和需要使用的代码。
| 步骤 | 功能 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 创建一个队列 | `Queue
# 如何实现redis队列去重
## 概述
在实际开发中，我们经常会遇到需要对队列进行去重的情况，这时候可以借助redis来实现。redis的set数据结构天然支持去重功能，我们可以将队列中的元素存储在set中，这样就可以确保队列中不会存在重复元素。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 判断元素是否存在
判断元素是否存在 --> 存
01、利用唯一请求编号去重02、业务参数去重03、计算请求参数的摘要作为参数标识04、继续优化，考虑剔除部分时间因子05、请求去重工具类，Java实现06、总结对于一些用户请求，在某些情况下是可能重复发送的，如果是查询类操作并无大碍，但其中有些是涉及写入操作的，一旦重复了，可能会导致很严重的后果，例如交易的接口如果重复请求可能会重复下单。重复的场景有可能是：黑客拦截了请求，重放前端/客户端因为某些
# Java任务队列去重实现指南
## 引言
在Java开发中，任务队列是常用的数据结构，用于存储待执行的任务。然而，在实际应用中，我们经常面临一个问题，即如何避免任务队列中的重复任务。本文将向你介绍一种常见的解决方案，帮助你实现Java任务队列的去重操作。
## 整体流程
下面是任务队列去重的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 从任务队列中获取待处理
1、内部原因（1）redis采用单线程处理请求，reactor是同步IO，需要等待命令执行完成，才会返回执行结果，然后进入下一个请求（队列）（2）持久化阻塞fork阻塞： fork操作发生在rdb和aof重写时,redis主线程调用fork操作产生共享内存的子进程,由子进程完成持久化文件重写工作,若fork操作本身耗时过长,则必会导致主线程阻塞；可执行info stats命令获取到latest_f
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2023-09-26 12:34:15
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## Java队列支持去重
### 引言
队列是一种常用的数据结构，它按照先进先出（FIFO）的原则管理元素。在Java中，队列可以通过`java.util.Queue`接口来实现。然而，队列默认是不支持去重的，也就是说，队列中可以存在重复的元素。本文将介绍如何在Java中实现支持去重的队列，并提供相应的代码示例。
### 队列和去重
在深入讨论队列的去重特性之前，我们先来了解一下队列的基
# 如何在Java中实现队列（Queue）的去重
在许多情况下，我们需要处理数据集合时，可能会遇到重复元素。本文将指导你如何在Java中使用队列（Queue）实现去重功能。我们将采用简单易懂的代码进行说明，并逐步展现实现思路。
## 流程概述
首先，让我们总结出实现队列去重的步骤。下面的表格列出了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述
# Java去重的队列实现
## 1. 整体流程
为了实现Java的去重队列，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建一个队列 | 创建一个队列，用于存储元素 |
| 2. 添加元素 | 向队列中添加元素，检查是否已存在相同元素 |
| 3. 去重 | 在添加元素时，检查元素是否已存在，如果存在则不添加 |
| 4. 删除元素 |
原创
2023-09-26 20:39:05
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1.对一个大文件比如我的文件为-rw-r--r-- 1 ubuntu ubuntu 9.1G Mar 1 17:53 2018-12-awk-uniq.txt2.使用split命令切割成10个小文件split -b 1000m 2018-12-awk-uniq.txt -b 按照字节切割 , 支持单位m和k3.使用10个php
