前言 本文将从零开始搭建一个秒杀的后台系统，整体思路如下图所示前置准备整体后端框架采用的是 SpringBoot + mybatis plus运用到 redis ，rabbitmq 等中间件性能测试用到了 jmeter正文
前言前段时间面试时被频繁问到一个Redis的问题就是如何通过Redis实现分布式锁，自己虽然平时使用Redis，但是并没有去实现过这个问题，今天正好看到一篇公众号文章，就通过代码去实现该问题。实现Redis的分布式锁，通过setNx来实现的，这就涉及到了创建锁以及删除锁。这其中需要考虑的问题为：nx生成锁模拟抢单动作如何删除锁Java中操作Redis通过jedis来实现，因此首先引入pom依赖&l
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2023-08-26 09:16:24
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消息队列的应用场景例如：秒杀、抢单功能。下面写个Demo简单实现一下秒杀，也就是抢购。首先创建一个lpush.html文件，代码如下：<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>TODO supply a title</title>
<meta chars
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2023-06-13 19:22:22
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如果做抢购软件的话需要好的协议以及算法，我用的这份协议目前非常稳定，所以今天给大家讲解下抢购软件的流程以及使用方法 01软件设置选项详解一、无障碍服务二、使用网路时间软件第一行一般都是当前设备比XX慢了（快了）XXms，网络延迟XXms。这就意味着本机时间跟商品上架时间是有误差的，我们使用淘宝或者京东服务器时间保证跟商品上架时间一致。毕竟差了几百毫秒可能就没有了。三、开始时间
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2024-03-16 09:30:12
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本篇内容主要讲解的是redis分布式锁，这个在各大厂面试几乎都是必备的，下面结合模拟抢单的场景来使用她；本篇不涉及到的redis环境搭建，快速搭建个人测试环境，这里建议使用docker；本篇内容节点如下：1.jedis的nx生成锁 2.如何删除锁 3.模拟抢单动作(10w个人开抢)jedis的nx生成锁对于java中想操作redis，好的方式是使用jedis，首先pom中引入依赖：1
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2023-09-28 13:30:28
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前言在当今的互联网时代，抢单活动已经成为了电商平台、外卖平台等各种电子商务平台中常见的营销手段。通过抢单活动，商家可以吸引大量用户参与，从而提高销量和知名度。然而，抢单活动所带来的高并发请求往往会给系统带来巨大的压力，如何在抢单活动开始前进行预热，以确保系统能够稳定运行，成为了技术人员需要解决的重要问题。在这篇博客中，我们将深入探讨如何利用Redis技术来进行抢单预热，以应对抢单活动带来的高并发访
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2024-07-12 21:19:04
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最近找时间浏览了网上的一些文章，结合自己的思考，觉得需要出一个秒杀活动的技术方案。大家可以参考，也可以指正，这里都表示热烈欢迎！技术只有相互探讨才能碰撞出智慧的火花，问题也就随之清晰明朗。闲话不多扯了，先上一副流程图，描述下大概秒杀流程。场景：公司周年之际，准备答谢客户，于是想策划一起秒杀活动，一共有100件商品，且要求每个用户只能抢一件商品，并且用户抢到后如果30分钟内没有付款，则取消订单，释放
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2023-07-11 13:14:58
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在现代电商中，"抢单"是一种常见的需求，尤其是在大促活动中。为了保证系统的高可用性与高性能，很多团队选择将 Redis 作为缓存和数据存储的核心组件。本文将从多个维度详细拆解如何用 Redis 实现抢单功能，提供背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景等全方位的视角。
## 背景描述
在电商业务中，用户在某一时间内快速购买特定商品的行为称之为“抢单”。当库存有限且需求旺盛时，如何高效地
import time
import redis
# 连接数据库
db = redis.Redis(host='192.168.3.2',port = 6379,decode_responses = False) # 连接redis数据库
print('连上了')
def phone_into(phone_name): # 将待抢购商品加入到redis队列中
db.lpush('phon
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2023-05-30 15:58:05
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利用redis生成订单号订单号一般都是生成18位数的，订单号由8为日期、2位平台号、2为支付方式和6为以上的自增id组成。这里的redis主要担任6为自增id的生成。源码：https://github.com/gl-stars/small-study-case/blob/master/nm-demo/classicsCase-demo/src/main/java/com/classics/cont
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2023-05-29 10:22:39
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SpringBoot基于Redis的订单回调流程 平时在做订单相关的业务时，一定会遇到对接第三方支付、锁定库存等情况，因为各种不确定的因素，我们无法确认该订单一定会被支付，对于这些订单，支付状态和库存的处理则需要一套相对完善的机制。常用的有基于定时器的方式、基于MQ的机制、基于redis的机制，因为项目中未使用MQ，只使用了redis，所以采用了redis的方案。处理逻辑如下 具体来说就是利用订阅
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2023-07-17 16:21:34
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# Redis抢单实现
在互联网高速发展的今天，抢单模式已经成为许多平台的标配，例如滴滴打车、美团外卖等。抢单模式的核心是快速响应用户需求，实现资源的最优分配。本文将介绍如何使用Redis实现抢单功能。
## 什么是Redis
Redis是一个开源的高性能键值存储系统，支持多种类型的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。Redis以其高性能、高可用性、持久化等特点，在分布式系统中
原创
2024-07-25 10:08:37
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# 使用Redis实现抢单功能
## 1. 概述
在介绍如何使用Redis实现抢单功能之前，我们先来了解一下什么是抢单功能。抢单功能是指在某个系统中，多个用户同时竞争一个资源，只有一个用户能够成功获取资源的场景。在本文中，我们将使用Redis来实现抢单功能。
## 2. 流程
下面是实现抢单功能的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建商品 |
原创
2023-08-14 03:38:26
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通过复合唯一索引及redis实现抢单业务模式具体的应用场景：投递到某个区域的订单，该区域的所有负责该区域的经纪人可以通过抢单来处理相关的订单。1.mysql中主要通过两张表：一张可抢单表，一张抢单日志表。创建可抢单表CREATE TABLE `zcb_rush_order` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
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2023-08-11 13:35:26
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前话 同时使用@Transactional注解和 synchronized或者同时使用@Transactional注解和和分布式锁会造成线程安全问题，因为@Transactional是用AOP实现的，当synchronized里面的方法运行完后，AOP的代码里面的事务提交可能还没运行，此时其他请求可以进去synchronized运行，结果就读到了还未提交的事务的数据，去掉@Transactiona
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2023-11-25 06:49:06
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1.下面采用的是activiti工作流程的方式，模拟滴滴抢单这样的业务，由申请人发出申请，由抢单人进行抢单，多人员进行抢单，第一个抢单成功后，其他用户抢单就会失败！1.申请人工作流程图 2.发起人的流程设置任务监听器对应的代码：@Controller
@SuppressWarnings("serial")
public class ManagerTaskHandler implement
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2023-09-21 19:46:44
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通常在网上买好物品，或者说手机扫码后，点击付款，这时就会向后台发送请求，生成订单信息，以及够买商品的信息存入到数据库对应的表比如：订单表和商品销售表，或者还有物流信息表等。简单起见，就拿扫码购物来说，这里就不需要物流信息表了，只需要订单表，商品销售表，而且一次只能买一个商品，对应生成一个订单。 注：这里用到的是spring data +redis,也用到了spring data +jpa所以前提
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2023-09-19 06:09:37
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Redis的优惠券秒杀问题（六）超卖问题、一人一单问题 超卖问题问题描述使用Jmeter进行压测 发生超卖问题原因分析 解决方案 悲观锁与乐观锁1. 版本号 2. CAS法 CAS三大问题（题外话！）CAS三大问题的解决方案代码实现 一人一单问题问题描述 流程设计解决方案 代码实现 代码中技术点分析
难点：高并发—超出最大服务数【分布式、Redis缓存、 集群、分布式锁】单用户多次操作—抢购狂点，如何达到仅处理一次【消息的幂等性】保证抢购的顺序【消息队列排队】业务架构：描述系统可以做什么的架构微信登录、用户名密码登录抢购微信支付、支付宝支付应用架构：描述系统业务应用分类的架构用户业务商品业务订单业务支付业务技术架构：描述系统技术实现的架构前后端分离Dobbo协议 DobboX框架Ng
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2023-08-14 17:43:30
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# 利用 Redis Set 实现抢单系统
在现代互联网应用中，抢单是一种常见的业务场景，比如限量商品销售、抢购活动等。为了实现高效、快速且安全的抢单，我们可以利用 Redis 的 Set 数据结构。本文将通过示例和图示来讲解如何使用 Redis Set 来实现简单的抢单逻辑。
## Redis Set 介绍
Redis 是一个高性能的键值存储系统，Set 是 Redis 提供的一种数据结构
