1.将数据放到redis队列中public long lpush(String key, String value) {
Jedis jedis=jedisPool.getResource();
try{
return jedis.lpush(key, value);
}finally{
jedis.close();
}
}/**
* 添加发送消息
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2023-07-07 16:33:23
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# 基于Redis实现消息队列典型方案 1 概述2 基于List的 LPUSH+BRPOP 的实现3 PUB/SUB，订阅/发布模式4 基于SortedSet有序集合的实现5 基于 Stream 类型的实现6 其他实现
# 1 概述消息队列，Message Queue，常用于解决并发系统中的资源一致性问题，提升峰值的处理能力，同时保证消息的顺序性、可恢复性、必送达性，对应用
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2023-09-06 17:01:22
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一、概述在使用层面，Redis提供了用于存放字符串数据的列表这种数据类型，在数据存储容量方面，列表最多可以存放2的32次方减一个字符串元素，即大概40亿左右，不过一般不要存放这么多，否则由于数据是存放在内存中的，可能会撑爆内存。在内部数据结构实现层面，列表主要是基于链表实现的，字符串数据按照插入顺序在链表中排序，其中插入方式可以在链表前面和后面插入。除此之外，Redis还提供了列表的阻塞读取BLP
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2023-09-18 22:23:18
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Redis之消息队列的实现消息队列一直是中间件三剑客（Redis、MQ、MySQL）中的重要一环，它能够实现异步、削峰、解耦等功能，特别在一些分布式系统架构中优势发挥的淋漓尽致，目前比较成熟的消息中间件种类很多如RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka等，而我们的缓存利器Redis也有对于消息队列的实现，简单概括为一种模式两种数据类型，一种模式指的是发布订阅模式（pub/s
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2023-05-25 13:29:32
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# 如何实现Java Redis消息队列
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现Java Redis消息队列。在这篇文章中，我将为你详细介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码及注释。
## 步骤
首先，让我们以表格形式展示实现Java Redis消息队列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 引入Redis依赖 |
| 2
原创
2024-06-27 03:43:11
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# Redis实现消息队列 Java
作为一名经验丰富的开发者，我将在本文中向你介绍如何使用Java语言使用Redis实现消息队列。首先，让我们了解一下整个实现的流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 创建Redis连接 | 创建Redis连接池，并获取Redis连接 |
| 2. 生产者发送消息 | 生产者向Redis队列发送消息 |
| 3.
原创
2023-07-20 18:51:40
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Redis消息队列Hi，我是阿昌，今天学习的相关内容是Redis消息队列内容。现在的互联网应用基本上都是采用分布式系统架构进行设计的，而很多分布式系统必备的一个基础软件就是消息队列。消息队列要能支持组件通信消息的快速读写，而 Redis 本身支持数据的高速访问，正好可以满足消息队列的读写性能需求。不过，除了性能，消息队列还有其他的要求。所以，很多人都很关心一个问题：“Redis 适合做消息队列吗？
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2023-05-29 10:10:46
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集成redis的pom依赖以及yml文件，可以参考我之前的博客，这里不再赘述。 实现redis消息队列，用到的是list数据类型，所以首先修改之前的redis配置文件： 1.RediTemplateUtil/**
* list列表类型:先进后出栈形式,单个值插入
* @param key
* @param value
* @return
*/
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2023-05-29 16:48:09
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Redis实现消息队列面试被问到redis实现消息队列的思路，参考学习了几篇博文的内容，整理如下。深入学习请参考文末链接或其他相关资料。消息队列首先，消息队列是应用之间异步通信的方式，主要由三个部分组成。生产者，消息所承载业务信息的一个实例化，整个消息的发起方。中间的broker是消息的服务端，主要是处理消息单元，负责消息的存储、投递等功能，是核心部分。消费者，主要负责消息的消费，具体是根据消息承
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2023-07-08 18:10:02
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秒杀活动在一般的网络商城中我们会经常接触到一些高并发的业务状况，例如我们常见的秒杀抢购等活动，在这些业务中我们经常需要处理一些关于请求信息过滤以及商品库存的问题。在请求中比较常见的状况是同一用户发出多次请求或者包含恶意的攻击，以及一些订单的复购等情况。而在库存方面则需要考虑超卖这种状况。下面我们来模拟一个简单可用的并发处理。 直接上代码代码的流程1.模拟用户请求，将用户写入redis队列
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2023-07-09 20:34:25
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项目背景由于公司一项业务需要访问限量资源，但是此资源的数量有限不支持大规模用户同时使用，只能做一个排队功能来给用户提供服务。此功能是在springboot项目下开发，配和使用redisson 来实现。项目需求在用户访问资源时，如果有空闲资源则正常返回，如果没有空闲资源，则返回排队队列信息（队列总长度、当前处于位置）。前端需轮训（几秒一次，根据业务来定，无需太频繁）访问尝试获取资源，保持心跳请求。如
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2023-07-08 22:23:48
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如何使用Redis实现消息队列基于List的LPUSH+BRPOP实现基于Sorted-Set实现基于PUB/SUB, 订阅/发布模式实现优点缺点基于Stream类型的实现Stream消息太多怎么办消息如果忘记ACK会怎样PEL如何避免消息丢失死信问题Stream的高可用分区Partition 基于List的LPUSH+BRPOP实现足够简单，消费消息延迟几乎为零，但是需要处理空闲连接的问题。如
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2023-08-19 14:15:16
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消息队列(Message Queue)，字面意思就是存放消息的队列。最简单的消息队列模型包括3个角色：消息队列：存储消息。生产者：发送消息到消息队列，在秒杀任务中负责判断秒杀时间和库存，校验消费者权限是否是一人一单，发送优惠券id和用户id到消息队列中。消费者：从消息队列获取消息并处理消息，接受到订单消息之后，完成下单。Redis提供了三种不同的方式来实现消息队列：list结构：基于List结构模
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2023-08-25 11:10:04
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概述Redis实现消息队列有两种形式：广播订阅模式：基于Redis的 Pub/Sub 机制，一旦有客户端往某个key里面 publish一个消息，所有subscribe的客户端都会触发事件集群订阅模式：基于Redis List双向+ 原子性 + BRPOPRedis消息队列时，当Redis宕机后，消息可能会丢失（也要看持久化的策略）。如果收消息方未有重发和验证机制，Redis内的数据会出现丢失。所
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2023-06-14 22:02:20
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那你有考虑过用 Redis 做消息队列吗？这一章，我会结合消息队列的特点和 Redis 做消息队列的使用方式，以及实际项目中的使用，来和大家探讨下 Redis 消息队列的方案。一、回顾消息队列
消息队列 是指利用 高效可靠 的 消息传递机制 进行与平台无关的 数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供 消息传递&n
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2023-05-29 09:42:41
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为什么要消息队列维基百科对消息队列的解释：简单的概括下上面的定义：消息队列就是一个使用队列来通信的组件。 上面的定义没有错，但就现在而言我们日常所说的消息队列常常指代的是消息中间件，它的存在不仅仅只是为了通信这个问题。消息队列常常被用来解耦服务之间的关系、控制资源合理合时的使用以及缓冲流量洪峰等等。简而言之，我们一般用消息队列来实现，异步处理、服务解耦、流量控制。1、解耦：生产者只负责生产消息，并
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2023-08-25 10:49:30
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消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。redis 在我的学习过程中，redis就是一个内存数据库，具有丰富的数据类型，当然也支持队
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2023-07-01 12:12:52
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packagecom.yys.demo.config;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg
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2023-06-26 14:57:06
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消息队列一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。不仅能够提高系统的负荷，还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。一般用于邮件发送、手机短信发送，数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。redis的list类型天生支持用作消息队列。由于redis的list是使用双向链表实现的，保存了头尾节点，所以在列表头尾两边插取元素都是非常快的。所以可以直接使用redis的list实现消息队列，只需简单的
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2023-07-04 13:48:36
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任务异步化打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求（request）就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应（response）内容。我们每天都在浏览网页，发送大大小小的请求给服务器。有时候，服务器接到了请求，会发现他也需要给另外的服务器发送请求，或者服务器也需要做另外一些事情，于是最初们发送的请求就被阻塞了，也就是要等待服务器完成其他的事情。更多的时候，服务器做的
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2024-06-27 11:35:11
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