因版权问题，小说网站的URL、图片不可在此公布，读者根据自己想要爬取的网站，自行选择网站即可。1.爬取小说章节内容，需要注意的大部分原创小说内容页是禁用右键的，无法直接选取页面内容进行元素检查，需要按F12，从上往下逐步选取元素。 2.利用IO流，将爬取的内容保存到本地文本文件。本练习循序渐进，Demo1、首先爬取某一章节小说内容，Demo2、爬取完整一本小说内容，Demo3、爬取首页推荐榜中所有
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2023-07-18 14:00:28
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# 如何实现Java多线程爬取一个网站
## 流程概述
首先，我们需要明确整个实现过程的流程，可以用表格展示步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------------- |
| 1 | 创建一个爬虫类 |
| 2 | 实现多线程爬取网站的功能 |
|
原创
2024-02-25 07:02:16
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实现的效果，自动在工程下创建Pictures文件夹，根据网站URL爬取图片，层层获取。在Pictures下以网站的层级URL命名文件夹，用来装该层URL下的图片。同时将文件名，路径，URL插入数据库，便于索引。第一步，创建持久层类，用来存储文件名，路径以及URL。package org.amuxia.demo;
import java.sql.Connection;
import java.sq
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2023-09-29 10:53:20
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在这个数字化的时代，网络小说已经成为很多人生活中不可或缺的一部分。很多初学者都想通过“java 爬小说网站”的方式，获取他们喜欢的书籍资料。作为一个技术爱好者，我决定记录这个过程，包括我所遇到的问题和解决方案，供大家参考。
## 问题背景
在我尝试使用Java编写一个爬虫程序，从某个小说网站获取数据时，问题很快浮现出来。尽管我按照网上的教程一步步操作，但在获取数据的过程中却遭遇了诸多问题。例如
## 爬取亚马逊网站数据的Java应用
在现代的网络世界中，爬虫技术已经被广泛应用于各种网站的数据收集工作。亚马逊作为全球最大的电商平台之一，其中包含了大量的商品信息，对于市场调研和数据分析来说具有很高的参考价值。本文将介绍如何使用Java编程语言来爬取亚马逊网站的数据。
### 爬取流程
爬取亚马逊网站的数据可以分为以下几个步骤：
1. 发起HTTP请求，获取网页内容
2. 解析网页内容
原创
2024-03-01 06:12:50
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本人上一篇博客写到 使用scrapy框架 + redis数据库增量式爬虫 ：爬取某小说网站里面的所有小说！在查看小说网站的全部小说可以知道，该小说网站起码有100+本小说，每本小说起码有1000+的章节，要是使用单台电脑抓取的话是比较慢的！这里写下在scrapy框架里面：使用scrapy_redis组件，给原生的scrapy框架，提供可以共享的管道和调度器，让分布式电脑机群执行同一组程序，对同一组
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2023-12-27 10:04:28
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随着网络爬虫技术的普及，互联网中出现了越来越多的网络爬虫，既有为搜索引擎采集数据的网络爬虫，也有很多其他的开发者自己编写的网络爬虫。对于一个内容型驱动的网站而言，被网络爬虫访问是不可避免的。尽管网络爬虫履行着Robots协议，但是很多网络爬虫的抓取行为不太合理，经常同时发送上百个请求重复访问网站。这种抓取行为会给网站的服务器增加巨大的处理开销，轻则降低网站的访问速度，重则导致网站无法被访问，给网站
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2024-08-27 16:53:06
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之前有看过一段时间爬虫，了解了爬虫的原理，以及一些实现的方法，本项目完成于半年前，一直放在那里，现在和大家分享出来。网络爬虫简单的原理就是把程序想象成为一个小虫子，一旦进去了一个大门，这个小虫子就像进入了新世界一样，只要符合他的口味的东西就会放在自己的袋子里，但是他还不满足，只要见到可以打开的门，他都要进去看看，里面有没有他想要的东西有就装起来，直到每个门里都看了一遍，确定没有了之后，他才肯放弃，
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2023-09-04 11:13:50
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在最开始，我们要在网上下载所用到的jar包，应为这只是一个简单的网络爬虫所以很多包里的内容没有用到。下面几个包就可以了。并且要引入这些包。主类Bigdata.javaimport org.htmlparser.util.ParserException;
public class Bigdata {
public static void main(String[] args) throws Pa
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2023-08-14 17:22:59
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# Python 爬虫基础教程：爬取两个网站
在当今信息化的世界，数据是非常宝贵的资源。通过爬虫技术，我们可以自动化地获取网页上的信息。本文将为刚入行的开发者提供一份详细的指南，教授如何使用Python爬取两个网站的数据。我们将通过表格展示整个流程，并附上代码示例，帮助大家更好地理解。
## 整体流程
在进行爬虫之前，我们需要明确定义整个流程。下面是一个简单的表格，展示了爬取两个网站的步骤。
原创
2024-08-11 04:38:16
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面对网页大量的数据，有时候还要翻页，你还在一页一页地复制粘贴吗？别人需要几小时完成的任务，学会这个小技巧你只需要几分钟就能解决。快来学习使用Excel快速批量地爬取网页数据吧！1、分析网页数据结构观察要爬取数据的网页结构，如要获取印尼农药登记数据，打开网页：http://pestisida.id/simpes_app/rekap_formula_nama.php?s_keyword=&re
# 爬取网站js文件的实现
## 整体流程
首先，我们需要明确整个流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 发起HTTP请求 |
| 2 | 获取网页内容 |
| 3 | 解析网页内容 |
| 4 | 提取JS文件链接 |
| 5 | 下载JS文件 |
## 具体步骤及代码实
原创
2024-03-10 05:35:58
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## Java爬取视频网站教程
### 整体流程
在教导小白如何实现Java爬取视频网站前，我们首先需要了解整体流程。以下是爬取视频网站的一般流程：
1. 发起HTTP请求获取网页内容。
2. 解析网页内容，提取需要的信息。
3. 下载视频文件。
下面我们将详细介绍每个步骤需要做的事情以及相应的代码。
### 发起HTTP请求获取网页内容
在Java中，我们可以使用网络库如 `java
原创
2024-01-17 04:34:28
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# Java Jsoup爬取Vue网站
## 引言
在当今互联网时代，网站成为了人们获取信息、交流和娱乐的重要平台之一。然而，不同的网站使用不同的技术和框架来构建和呈现页面。对于开发者而言，如果需要从特定的网站上获取数据，就需要了解该网站所使用的技术和工具。本文将介绍如何使用Java Jsoup库来爬取Vue网站上的数据，并提供相应的代码示例。
## 什么是Vue？
Vue是一种流行的Java
原创
2023-10-21 06:28:11
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# Java 定时爬取网站cookie实现教程
## 引言
在开发过程中，我们经常需要定时爬取网站的cookie信息。本教程将教会您如何在Java中实现定时爬取网站cookie的功能。
## 整体流程
以下是实现该功能的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个定时任务调度器 |
| 步骤2 | 定义一个任务，用于爬取网站cookie |
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原创
2024-01-21 03:43:36
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使用 Java 爬取网站数据是一项常见的任务，主要目的是从网页中提取所需的信息。我会为你介绍几种常用的方法、相关的库以及一些注意事项。? Java 爬取网站数据方法? 常用 Java 爬虫库简介Java 生态中有多个库可用于爬取网站数据，每个都有其特点和适用场景。Jsoup: 一个轻量级、API 简洁易用的 Java HTML 解析库，特别适合处理静态 HTML 内容。它提供了类似 jQuery
反爬的三个方向：1.基于身份识别进行反爬，2.基于爬虫行为进行反爬，3.基于数据加密进行反爬。1.常见基于身份识别进行反爬1.1通过headers字段来反爬：headers中有很多字段，这些字段都有可能会被对方服务器拿过来判断是否为爬虫1.1 通过headers中的user-agent字段进行反爬反爬原理：爬虫默认情况下没有user-agent，而是使用模块默认设置。解决方法：请求之前添加user
Python网络爬虫获取网站楼盘数据因为需要从网上抓取楼盘信息，所以研究了一下如何使用Python来实现这个功能。具体步骤如下：第一步，获取包含楼盘数据的网页HTML源代码。使用urllib库来获取网页数据，代码如下：from urllib import request
resp = request.urlopen(url)
html_data = resp.read().decode('utf-
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2024-05-13 07:35:06
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之前在网上也写了不少关于爬虫爬取网页的代码，最近还是想把写的爬虫记录一下，方便大家使用吧！代码一共分为4部分：第一部分：找一个网站。我这里还是找了一个比较简单的网站，就是大家都知道的https://movie.douban.com/top250?start=
大家可以登录里面看一下。这里大家可能会有一些库没有进行安装，先上图让大家安装完爬取网页所需要的库，其中我本次用到的库有：bs4，urllib
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2023-06-29 12:16:08
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因为之前的爬虫存在着各种不足，在此我们进行一些必要的扩展和改进。一、加入代理服务器首先，编写另外一个爬虫搜集网上的免费代理服务器编写代理服务器数据爬虫程序”getproxy2.py”，代码如下：1 from bs4 import BeautifulSoup
2 import urllib2
3 from myLog import MyLog
4 import csv
5 impor
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2024-04-15 12:34:48
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