系统设计时一般会预估负载,当系统暴露在公网中时,恶意攻击或正常突发流量等都可能导致系统被压垮,而限流就是保护措施之一。限流即控制流量,本文将记录 Nginx 的二种限流设置。生活中的 “限流”?限流并非新鲜事,在生活中亦无处不在,下面例举一二:博物馆:限制每天参观总人数以保护文物高铁安检:有若干安检口,旅客依次排队,工作人员根据安检快慢决定是否放人进去。遇到节假日,可以增加安检口来提高处理能力(横
Nginx现在已经是最火的负载均衡之一,在流量陡增的互联网面前,接口限流也是很有必要的,尤其是针对高并发的场景。Nginx限流主要是两种方式:限制访问频率和限制并发连接数。限流(rate limiting)是NGINX众多特性中最有用的,也是经常容易被误解和错误配置的,特性之一。该特性可以限制某个用户在一个给定时间段内能够产生的HTTP请求数。请求可以简单到就是一个对于主页的GET请求或者一个登
转载 2024-02-17 16:46:43
22阅读
 为什么要互联网项目要限流在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统能处理的容量,可谓是抗高并发流量的银弹;而降级是当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开;而有些场景并不能用缓存和降级来解决,比如稀缺资源(秒杀、抢购)、写服务(如评论、下单)、频繁的复杂查询(评论的最后几页),因此需有一种手
限流(Rate Limitting)是服务降级的一种方式,通过限制系统的输入和输出流量以达到保护系统的目的。比如我们的网站暴露在公网环境中,除了用户的正常访问,网络爬虫、恶意攻击或者大促等突发流量都可能都会对系统造成压力,如果这种压力超出了服务器的处理能力,会造成响应过慢甚至系统崩溃的问题。因此,当并发请求数过大时,我们通过限制一部分请求(比如限制同一IP的频繁请求)来保证服务器可以正确响应另一部
Nginx按请求速率限速模块使用的是漏桶算法,即能够强行保证请求的实时处理速度不会超过设置的阈值。Nginx官方版本限制IP的连接和并发分别有两个模块:limit_req_zone 用来限制单位时间内的请求数,即速率限制,采用的漏桶算法 "leaky bucket"。limit_req_conn 用来限制同一时间连接数,即并发限制。主要配置http {limit_re
转载 2024-03-27 21:22:51
104阅读
# Java接口限流 ## 什么是接口限流? 在高并发的系统中,接口限流是一种常见的保护机制。它可以限制客户端对接口的访问频率,以防止接口被过多的请求压垮。接口限流可以有效地控制系统的资源消耗,并提高系统的稳定性和可用性。 ## 为什么需要接口限流? 在现代互联网应用中,接口是系统与外部客户端之间的主要通信方式。当系统承受过多的请求压力时,可能会导致系统崩溃或变得异常缓慢。接口限流可以帮助
原创 2023-08-09 08:40:19
131阅读
# 接口限流Java中的应用 在现代应用程序中,尤其是微服务架构下,接口限流是一项重要的技术,用于防止系统过载和保护后端服务。接口限流允许开发者限制特定接口在一定时间内的请求数量,以确保系统的稳定性和可靠性。 ## 什么是接口限流接口限流的基本思想是设置一个请求上限,超出该上限的请求将被拒绝或延迟。这可以有效防止因突发流量导致的系统崩溃,确保正常用户的访问体验。 ## 接口限流的策略
原创 2024-09-10 06:52:02
72阅读
前言在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流限流可以认为服务降级的一种,限流通过限制请求的流量以达到保护系统的目的。一般来说,系统的吞吐量是可以计算出一个阈值的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到这个阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。否则,很容易导致服务器的宕机。常见限流算法计数器限流计数器限流算法是最为简单粗
Nginx现在已经是最火的负载均衡之一,在流量陡增的互联网面前,接口限流也是很有必要的,尤其是针对高并发的场景。Nginx限流主要是两种方式:限制访问频率和限制并发连接数。一、限制访问频率(正常流量) Nginx中我们使用 ngx_http_limit_req_module模块来限制请求的访问频率,基于漏桶算法原理实现。接下来我们使用 nginx limit_req_zone 和 limit_r
package com.zeng.ratelimit; /** * @Description:限流器工厂 * @Author jerry * Date 2020/1/3 9:52 上午 **/ public class RateLimiterFactory { public static SimpleRateLimiter getSimpleRateLimiter(RateLi
一、为什么要限流,怎么限流由于互联网公司的流量巨大,系统上线会做一个流量峰值的评估,尤其是像各种秒杀促销活动,为了保证系统不被巨大的流量压垮,会在系统流量到达一定阈值时,拒绝掉一部分流量。 限流会导致用户在短时间内(这个时间段是毫秒级的)系统不可用,一般我们衡量系统处理能力的指标是每秒的QPS或者TPS,假设系统每秒的流量阈值是1000,理论上一秒内有第1001个请求进来时,那么这个请求就会被限流
转载 2023-07-23 21:06:07
714阅读
  概述   NGINX速率限制是一个很重要的流量管理模块,用来限制单位时间的请求数。通过正确有效地配置,特定客户端对某一个URI的访问频率频率可以得到有效地限制, 从而可以有效地减缓暴力密码破解攻击,也可以有效减缓DDOS攻击的破坏性,还可以防止上游服务器被大量并发的请求耗尽资源。   本篇文章我们就速度限制功能的原理和源代码进行解析,从而可以更好地理解和使用速度限制功能。   原理   漏桶(
转载 2024-02-09 16:43:14
42阅读
  ngx_http_limit_conn_module用于限制每个已定义关键字的连接数,特别是来自单个IP地址的连接数。  并非所有连接都被计数,仅当连接是服务器正在处理的请求且已读取整个请求头时,才对连接进行技术。  为什么需要限流  限流实际是控制服务入口的流量,防止服务出现流量过载导致服务宕机等问题。  用户数量庞大的应用,尤其是互联网应用,面对庞大的用户群体,在高并发场景下,因为请求过多
项目简介rate-limit 是一个为 java 设计的渐进式限流工具。目的是为了深入学习和使用限流,后续将会持续迭代。特性渐进式实现支持独立于 spring 使用支持整合 spring支持整合 spring-boot内置多种限流策略快速开始需求jdk 1.7maven 3.x+maven 导入<dependency> <groupId>com.github.hou
应用场景 API接口的流量控制策略:缓存、降级、限流限流可以认为服务降级的一种,限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。限流策略虽然降低了服务接口的访问频率和并发量,却换取服务接口和业务应用系统的高可用。常用的限流策略:Nginx 限流按照一定的规则如帐号、IP、系统间调用逻辑等在 Nginx 层面做限流业务系统限流客户端限流服务端限流数据库限流常用限流算法 计数器计数器是最简单粗
转载 2023-12-25 14:15:05
14阅读
文章目录一、限流算法1. 漏桶算法2. 令牌桶算法二、令牌桶算法VS漏桶算法三、解决方案1. 使用Guava的RateLimiter进行限流控制(单机)2. 使用Semphore进行并发流控(单机)3. redisson实现分布式限流(集群) 工作中对外提供的API 接口设计都要考虑限流,如果不考虑限流,会成系统的连锁反应,轻者响应缓慢,重者系统宕机,整个业务线崩溃,如何应对这种情况呢,我们可
转载 2024-05-29 23:34:51
99阅读
Zuul限流是通过引入spring-cloud-zuul-ratelimit依赖实现的。它提供了下面几种限流类型。(1)用户(USER),根据认证用户或匿名用户限流。(2)客户端IP地址(ORIGIN),根据客户端IP地址限流。 (3)请求路径(URL),根据请求URL限流。(4)根据服务限流。下面我们来实现对商品微服务的限流。首先,引入spring-cloud-zuul-ratelimit依赖,
转载 2023-07-03 09:36:13
150阅读
限流算法令牌桶算法算法思想是:令牌以固定速率产生,并缓存到令牌桶中;令牌桶放满时,多余的令牌被丢弃;请求要消耗等比例的令牌才能被处理;令牌不够时,请求被缓存。漏桶算法算法思想是:水(请求)从上方倒入水桶,从水桶下方流出(被处理);来不及流出的水存在水桶中(缓冲),以固定速率流出;水桶满后水溢出(丢弃)。这个算法的核心是:缓存请求、匀速处理、多余的请求直接丢弃。 相比漏桶算法,令牌桶算法不同之处在于
转载 2024-06-03 22:37:39
219阅读
限流怎么做的?Nginx限流就是限制用户请求速度,防止服务器受不了限流有3种正常限制访问频率(正常流量)突发限制访问频率(突发流量)限制并发连接数Nginx限流都是基于漏桶流算法实现三种限流算法1、正常限制访问频率(正常流量):限制一个用户发送的请求,我Nginx多久接收一个请求。Nginx中使用ngx_http_limit_req_module模块来限制的访问频率,限制的原理实质是基于漏桶算法
转载 2024-03-05 14:07:28
0阅读
 Nginx现在已经是最火的负载均衡、反向代理中间件,应用场景很多,这里介绍它的限流实现方案。高并发系统有三把利器:缓存、降级和限流,高并发场景主流中间件Nginx场景接入:在流量陡增的互联网面前,接口限流也是很有必要的,尤其是针对高并发的场景。Nginx限流主要是两种方式:限制访问频率和限制并发连接数。限流(rate limiting)是NGINX众多特性中最有用的,也是经常容易被误
转载 2024-04-15 10:45:09
32阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5