# 实现“Java 日志 MQ”教程
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(配置日志)
B --> C(配置消息队列)
C --> D(编写Java程序)
D --> E(结束)
```
## 步骤配置
| 步骤 | 详细说明 |
| ------ | ------ |
| 1 | 配置日志 |
| 2 | 配
原创
2024-05-31 03:39:29
24阅读
在Kubernetes（K8S）中，管理消息队列（MQ）的日志路径是很重要的一项任务。通过正确地设置MQ的日志路径，可以帮助开发者更好地监控和管理应用程序的消息传递过程，增强系统的稳定性和可靠性。下面我将详细介绍如何设置MQ的日志路径，并通过代码示例帮助你快速上手。
首先，让我们来看一下整个设置MQ日志路径的流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-08 11:20:47
137阅读
说明：直接上效果图 系统日志列表
一个成熟的系统，应对用户的某些增删改操作，特别是管理员的增删改操作进行日志持久化处理。这些功能基本包括了用户的操作日志。那么我们要对一个完整的操作记录，其单位就是方法。通过AOP的环绕通知可以把切点的记录在内，得到日志并持久化处理。那么就不废话直接上设计了。pojoimport lombok.Data;
import javax.persisten
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2024-03-05 23:47:23
17阅读
# Docker MQ 集群日志操作指南
在现代微服务架构中，消息队列（MQ）扮演着至关重要的角色，它允许组件之间进行异步通信，从而提高系统的可扩展性与可靠性。在 Docker 环境中部署 MQ 集群是实现这一理念的一个常见方式。本文将探讨如何在 Docker 中搭建一个简单的 MQ 集群，并监控其日志输出。
## 为什么使用 MQ 集群？
MQ 集群提供了容错、负载均衡和高可用性等功能，使
原创
2024-08-14 04:00:52
67阅读
TomCat中间件漏洞复现前言在渗透测试过程中，遇到php的站相对多一点，所以对apache了解的也多一点。TomCat中间件的站了解的比较少一点，这是自己第一次搭建环境测试漏洞，所以在自己摸索的过程中遇到的坑比较多一点。我会把自己的坑都写出来，希望可以帮助到大家。实验环境搭建Tomcat的安装（windows下安装）Java环境安装JDK安装官网下载jbk安装包：https://www.orac
目录一、MQ有什么用？有哪些具体的使用场景？二、如何进行产品选型？三、如何保证消息不丢失？四、如何保证消息消费的幂等性？五、如何保证消息的顺序？六、如何保证消息的高效读写？七、使用MQ如何保证分布式事务的最终一致性？八、让你设计一个MQ，你会如何设计？一、MQ有什么用？有哪些具体的使用场景？ MQ： MessageQueue，消息队列。 队列是一种FIFO先进先出的数据结构。消息由生产者发送到M
# Java MQ消费日志留存7天
## 介绍
在分布式系统中，消息队列（MQ）是一种常见的通信模式，它可以实现不同组件之间的异步通信。Java语言提供了许多流行的MQ客户端库，如Apache Kafka、ActiveMQ和RabbitMQ等。通常，我们希望将消息消费的日志保存一段时间，以便后续的故障排查或数据分析。
本文将介绍如何使用Java编写代码来消费MQ消息，并将消费日志保存在存储系
原创
2023-10-23 05:01:55
65阅读
目录1.错误日志2.日志文件3.常用排障方法4.常见问题1.错误日志WebSphere MQ 使用许多错误日志来捕捉WebSphere MQ自身的操作、任何队列管理器的启动和正在使用的通道的错误信息。 错误日志的位置取决于队列管理器名，以及错误是否与客户机相关。 在 WebSphere MQ Windows 版中，假设 WebSphere MQ 已经安装在缺省位置中：如果队列管
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2023-09-25 17:23:08
150阅读
至于 MQ 报错日志路径，这取决于你使用的具体的 MQ 服务器和配置。一般来说，MQTT 服务器的日志文件位于服
原创
2023-12-03 10:37:41
202阅读
Elk Elasticsearch，logstash，kibana三大开源框架首字母的大写简称。也称为Elastic stackElasticsearch：是一个基于Lucene，分布式，通过restful方式进行交互的近实时搜索平台框架。logstash：是ELK的中央数据流引擎，用于从不同目标（文件、数据存储、MQ）收集的不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同目的地（文 件、MQ、redis、
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2024-03-28 12:38:07
33阅读
@[TOC](Logstash+MQ 日志采集)需求场景采集多台服务（下文用生产端代替）的日志数据，汇总到一台服务器（下文用消费端代替）中。实现1.RabbitMQ 将日志消息发布到mq，消费端获取消息。
2.Logstash 收集日志数据。放在消费端，接收mq消息，文件形式输出到本地。服务环境1.windows环境
2 .mq（环境模拟）参数值ip92.168.1.209端口
原创
精选
2022-10-18 08:41:50
605阅读
Java分布式篇6——RabbitMQ1、MQ（Message Queue）消息队列消息队列中间件，是分布式系统中的重要组件主要解决，异步处理，应用解耦，流量削峰等问题实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性的架构使用较多的消息队列产品：RabbitMQ，RocketMQ，ActiveMQ，ZeroMQ，Kafka等2、应用场景2.1、异步处理2.2、应用解耦2.3、流量削峰3、AMQP、JMS、E
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2023-06-30 20:59:38
290阅读
ActiveMQ是什么MQ俗称消息队列,也称为消息中间件,是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介，常用的有ActiveMQ，RabbitMQ，kafka。ActiveMQ是Apache下的开源项目，完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的JMS Provider实现。MQ的产品种类1.kafka // 编程语言：scala。大数据领域的主流 MQ。
2.rabbit
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2024-02-05 02:09:20
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ActiveMQ 和java应用的结合 章节导读 在java应用中嵌入ActiveMQ ActiveMq结合Spring 用Spring编写JMS客户端 &n
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2023-12-31 21:54:36
127阅读
相关名词mq：消息队列MessageQuene的缩写流程java的mq初始化的时候会先初始化native的mq再native的mq中又创建了native层的looper。同时native层把自己mq传入到了java中mq的mptr对象java消息队列中调用nativepollonce（javaMq中的next方法）最终会调用到mtpr的nativepollonce（mtpr是native层的消息队
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2024-06-17 13:20:11
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一、请你谈谈对MQ的理解？以及你们在项目中是怎么用的？答：MQ（消息队列）是一种应用程序对应用程序的通信方法，由于在高并发环境下，由于来不及同步处理，请求往往发生堵塞，通过消息队列，我们可以异步处理请求，缓解系统压力；MQ（ Message Queue） ,即消息队列是在消息的传输过程中保存消息的容器。 通俗的说， 就是一个容器， 你把消息丢进去， 不需要立即处理。 然后有个程序去从你的容器里面把
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2023-07-20 11:58:03
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Java整合RabbitMQ四种模型一. RabbitMQ支持的消息模型二. 创建Maven项目导入依赖三. 封装连接RabbitMQ工具类四. 第一种模型(直连)1. 生产者2. 消费者3. 测试五. 第二种模型(work quene)1. 生产者2.消费者13.消费者24. 测试5. 消息应答1. 消息应答机制2. 自动应答3. 消息应答的方法4. Multiple 的解释5. 消息自动重新
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2023-07-20 11:59:29
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一、你的项目中有哪些地方用到mq 1、使用mq异步发送优惠券 2、使用mq异步发送短信 3、使用mq异步扣库存（秒杀） 总之将执行比较耗时的代码操作，交给mq异步实现接口 4、贷款项目 使用mq异步审核贷款金额 用户提交自己的信息，后台根据用户的信息，计算贷款的金额 他会拿你的信息去很多接口查下：名下有没有公司+5w，名下有没有房产+5w，花呗信用分+5w 最后计算出贷款金额后，发送短信通知主流m
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2023-06-15 07:11:12
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1 概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。2 JMS简介2.1 JMS概述JMS（Java Messaging Service）是Java平
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2023-07-20 11:54:27
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第15讲：MQ 有什么作用？你都用过哪些 MQ 中间件？在第 10 课时中讲过“手写消息队列”，当时粗略的讲了 Java API 中使用 Queue 实现自定义消息队列，以及使用 Delayed 实现延迟队列的示例；同时还讲了 RabbitMQ 中的一些基础概念。本课时我们将会更加深入的讲解 MQ（Message Queue，消息队列）中间件，以及这些热门中间件的具体使用。我们本课时的面试题是，M
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2024-05-17 10:54:44
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