Java并发体系：Java内存模型（JMM）、并发基础、锁、并发工具类、其他、Java并发集合、atomic、阻塞队列、线程池。Java内存模型（JMM）线程通信机制内存共享Java采用消息传递内存模型重排序为了程序的性能，处理器、编译器都会对程序进行重排序处理条件在单线程环境下不能改变程序运行的结果 存在数据依赖关系的不允许重排序问题重排序在多线程环境下可能会导致数据不安全顺序一致性多线程环境
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2023-08-25 11:19:16
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高并发架构之消息队列MQ一、为什么使用消息队列（优点）解耦异步消峰二、缺点1.数据一致性(MQ丢失的3种情况)a.生产者发送消息至MQ的数据丢失b.MQ容易挂掉c.消费者刚拿到消息，还没处理，挂掉了，MQ又以为消费者处理完2.重复消费=>解决办法 一、为什么使用消息队列（优点）优点：解耦、异步、削峰。解耦使用 MQ，A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ
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2024-02-04 09:45:22
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消息中间件概述什么是消息中间件MQ全称为Message Queue，消息队列是应用程序和应用程序之间的通信方法。为什么使用MQ在项目中，可将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。开发中消息队列通常有如下应用场景：1、任务异步处理将不需要同步处理的并且耗时长的操作由消息队列通知消息接收方进行异步处理。提高了应
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2023-07-05 10:26:37
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需求分析最近遇到一个问题，就是扣减库存这一功能，在进行jmeter进行压测的时候，发现库存数变成负数。这显然是不太现实的。所以在思考如何优雅的扣减库存这一数据的正确性编写了这一篇文章，有兴趣的同学可以一起讨论讨论。在这里不谈秒杀设计、不谈使用队列等等让请求串行化这种。秒杀的话有：限流、队列、异步这些方式，这里一概不谈！高并发下扣减库存的常见解决方案我们来谈一下怎么使用锁来保证数据的正确性呢，每次领
# Java 高并发消息队列（MQ）简介
在现代企业级应用中，**高并发消息队列（MQ）** 作为一种重要的解决方案，常被用于处理大量异步事件与消息传递。在 Java 中，借助一些框架和工具，我们可以实现高效的消息队列处理，让系统能够承受大量并发请求。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种通信机制，它允许应用程序之间异步地发送和接收消息。消息通常会被存储在队列中，接收者可以在适当的时机获取
# Java高并发MQ实现流程
## 1. 简介
在现代软件开发中，高并发处理是一个非常重要的问题。在Java开发中，使用消息队列（Message Queue，简称MQ）是一种常见的解决方案。本文将介绍如何使用Java实现高并发MQ，并提供详细的代码示例和解释。
## 2. 流程概述
下面是Java高并发MQ实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创
原创
2023-12-20 12:36:41
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RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，常常被用来实现分布式系统中的异步消息处理。它基于AMQP协议，提供了可靠的消息传递机制，支持多种消息模型，如发布/订阅、工作队列、RPC等。但是，单个RabbitMQ节点存在单点故障的问题，为了提高系统的可靠性和可用性，我们需要采用集群部署方案。下面，我们将介绍如何实现RabbitMQ集群和消息的高可用性和可靠性。RabbitMQ集群搭建RabbitMQ集
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2024-10-17 10:28:32
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# Java高并发MQ（消息队列）实现简介
在现代互联网应用中，高并发处理是必不可少的，尤其是在需要处理海量数据和请求时，消息队列（MQ）成为了解耦和异步处理的理想选择。本文将介绍Java高并发MQ的基本概念和实现，并附上代码示例及类图和序列图。
## 什么是消息队列
消息队列是一种异步通信机制，允许不同应用程序或服务之间通过消息进行通信。它可以有效地提高系统的可伸缩性和可靠性。在高并发场景
原创
2024-09-24 06:09:08
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并行数据处理与性能在Java 7之前，并行处理数据集合非常麻烦。第一，你得明确地把包含数据的数据结构分成若干子部分。第二，你要给每个子部分分配一个独立的线程。第三，你需要在恰当的时候对它们进行同步来避免不希望出现的竞争条件，等待所有线程完成，最后把这些部分结果合并起来。Java 7引入了一个叫作分支/合并的框架，让这些操作更稳定、更不易出错。并行流ParallelStreams可以通过对收集源调用
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2023-06-30 20:56:09
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一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。目前使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。2.1异步处理场景说明：用户
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2024-02-01 16:56:42
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无论你是Java还是C，或者其他编程语言编写高并发程序时，都或多或少的会涉及内存模型。高并发程序下数据访问的一致性和安全性受到挑战，为了保证程序正确执行，Java内存模型（以下简称JMM）由此而诞生。如果不理解JMM，就会对内存可见性，有序性等问题出现时无从下手。本文将从以下几个方面进行JMM的说明：
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2024-07-04 15:29:17
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1，JMM（Java类型模型）规定了JVM必须遵循的一组最小保证，这组保证规定了对变量的写入操作在何时将对于其他线程可见。
1.1，平台的内存模型：在共享内存的多处理器体系架构中，每个处理器都拥有自己的缓存，并且定期地与主内存进行协调。要想确保每个处理器都能在任意时刻知道其他处理器正在进行的工作，将需要非常大的开销。Java还提供了自己的
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2023-12-20 06:11:25
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1、什么是消息中间件？ --基于队列模型实现异步传输数据，可以实现抗高并发/异步/解耦/流量消峰。 1.1 如何能抗高并发？ --基于队列，根据消费者能力进行消费，而不是一次性全部消费完，对瞬时流量进行缓冲，从而实现抵抗高并发。 1.2 什么是异步？ &nb
# Python消息队列与并发编程
## 概述
在现代软件开发中，随着数据量的增加和业务逻辑的复杂性不断增加，对于系统的并发性能要求也越来越高。Python是一种非常流行的编程语言，其强大的生态系统为我们提供了丰富的工具和库来实现并发编程。本文将介绍Python中的消息队列（Message Queue）以及如何利用消息队列实现并发编程。
## 什么是消息队列？
消息队列是一种在消息的发送者和接
原创
2024-06-04 05:04:15
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HttpClient作为Java程序员最常用的Http工具，其对Http连接的管理能简化开发，并且提升连接重用效率；在正常情况下，HttpClient能帮助我们高效管理连接，但在一些并发高，报文体较大的情况下，如果再遇到网络波动，如何保证连接被高效利用，有哪些优化空间。一、问题现象北京时间X月X日，浏览器信息流服务监控出现异常，主要表现在以下三个方面：从某个时间点开始，云监控显示部分Http接口的
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2023-10-19 13:58:59
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一、什么是高并发1.1 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。1.2 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。1.2.1 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处
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2023-08-16 16:49:14
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1.join()方法join —— 让一个线程等待另一个线程完成才继续执行。如A线程线程执行体中调用B线程的join()方法，则A线程被阻塞，知道B线程执行完为止，A才能得以继续执行。 public class MyRunnable implements Runnable{
@Override
public void run() {
for(int i=0;i&l
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2024-08-19 10:20:14
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# 实现Java高并发抢卷MQ
## 整体流程
以下是实现Java高并发抢卷MQ的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建消息队列 |
| 2 | 创建多个消费者 |
| 3 | 消费者监听消息队列 |
| 4 | 并发处理消息 |
| 5 | 提交处理结果 |
## 代码实现
### 步骤1：创建消息队列
首先，我们需要创建一个消息队列，可以使
原创
2023-12-30 04:08:22
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python并发编程之多进程
阅读目录 一 multiprocessing模块介绍二 Process类的介绍三 Process类的使用四 守护进程一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu_count()查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了m
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2023-09-08 15:16:56
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java高并发程序设计：JUC 文章目录java高并发程序设计：JUC前言一、多线程的团队协作：同步控制1.1重入锁1.1.1 中断响应（重入锁的特点）1.1.2 锁申请等待限时（重入锁的特点）1.1.3 公平锁（重入锁的特点）1.1.4 重入锁实现的三大要素1.2重入锁的搭档：Condition条件1.3允许多个线程同时访问：信号量（Semaphore）设计限流器1.4 读写锁（ReadWrit
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2023-09-16 12:25:01
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