一、首先需要下载模块：1、初始化仓库（在项目根目录下初始化一个package.json文件)，在输入命令 2、下载mongodb模块（从node的npm包管理器中下载第三方模块mongodb模块,想用node操作mongodb数据库，必须用npm中的mongodb模块），输入命令： 二、在建立的js文件中进行代码编写，对数据库进行连接与操作：1、引入服务器（引入mo
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2023-06-04 00:04:01
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默认情况下，基本所有数据库都是有连接池项的。mongodb也不例外，当我们使用一致的连接字符串时，这些连接都会归到一个池里重复利用，如果没设置最小minpoolsize 连接池会在一定的时间内关闭掉这些连接，当设置了此值时，连接池会保留这个值数量的活动连接以重用利用，从而必免反复创建浪费开销。 &nbs
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2023-08-21 09:19:30
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# Java MongoDB连接池的实现
## 简介
在开发Java应用程序时，经常需要与数据库进行交互。MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，具有高性能和可扩展性。为了提高数据库访问的效率，我们可以使用连接池来管理数据库连接。
本文将详细介绍如何在Java中实现MongoDB连接池。首先，我们将介绍整个实现流程，并提供一个步骤表格，然后逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
原创
2023-10-21 15:39:54
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1.Mongoose连接池npm install mongoose在config目录下创建mongoDB文件，将数据库相关的信息放至这个文件夹内在mongoDB下创建mongo.js//mongo.js
const mongoose = require('mongoose');
const mongodbConfig = require('./config').mongodb //获取mongo
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2023-10-07 21:51:20
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参数配置connectionsPerHost：与目标数据库能够建立的最大connection数量。这些connection用于与数据库之间读写数据。threadAllowedToBlockForConnectionMultiplier：如果当前所有的connection都在使用中，则每个connection上可以有多少个线程排队等待。connectionsPerHost与threadAllowed
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2023-10-15 11:19:55
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目录前言一、引入依赖1.1 Maven1.2 Gradle二、配置文件三、MongoConfig配置类四、总结 前言SpringBoot为方便整合MongoDB，提供了相应的启动器，即spring-boot-starter-data-mongodb。然后我们就可以用它提供的MongoTemplate类来操作数据库了。当然，SpringBoot也提供了相应的类让我们能自定义配置连接池。我们在配置类
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2023-07-15 16:35:42
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mongo实例其实已经是一个现成的连接池了，而且线程安全。这个内置的连接池默认初始了10个连接，每一个操作（增删改查等）都会获取一个连接，执行操作后释放连接。
连接池的重要参数
内置连接池有多个重要参数，分别是：
connectionsPerHost：每个主机的连接数，默认是10
threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplie
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精选
2014-05-21 14:24:51
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一.mongoDB中的连接池刚上手MongoDB，在做应用时，受以前使用关系型数据库的影响，会考虑数据库连接池的问题！关系型数据库中，我们做连接池无非就是事先建立好N个连接（connection），并构建成一个连接池（connection pool），提供去连接和归还连接等操作。而在MongoDB中，我们先来看看怎么进行操作，以insert为例：Mongo m = new Mongo( "loca
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2023-06-28 19:24:31
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本司礼物系统使用了golang的 mongo库 mgo，中间踩了一些坑，总结下避免大家再踩坑golang的mgo库说明里是说明了开启连接复用的，但观察实验发现，这并没有根本实现连接的控制，连接复用仅在有空闲连接时生效，高并发时无可用连接会不断创建新连接，所以最终还是需要程序员自行去限制最大连接才行。废话不多说，开始上代码GlobalMgoSession, err := mgo.Dial(host)
# MongoDB连接池实现流程
## 概述
在使用MongoDB数据库时，为了提高数据库连接的效率和性能，我们可以使用连接池来管理和复用数据库连接。连接池可以在应用程序启动时创建一定数量的数据库连接，然后在需要时从连接池中获取连接，使用完毕后将连接归还到连接池中，避免频繁的连接和断开操作。
## 实现步骤
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 导入MongoDB驱动程序
原创
2023-07-24 11:37:31
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使用数据库连接池的原因：传统方式创建和销毁连接都需要消耗系统资源传统方式创建和销毁连接都需要消耗时间使用数据库连接池的目的：为了复用连接，代替传统的频繁占用系统资源和耗费时间的方式便于管理连接，可以规定最大的连接数（控制应用服务器对数据库的并发访问）实现的基本思想：在要使用连接对象之前先创建好规定数量（根据服务器内存的承载能力制定）的连接对象存到放连接池（实现池子的方式一般是用链表结构的集合来实现
com.mongodb.MongoWaitQueueFullExceptionToo many operations are already waiting for a connection. Max number of operations (maxWaitQueueSize) of 500 has been exceeded.
mongoDB 常见三种异常解析 （附配置）
#mongo配置
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2023-07-10 20:12:21
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数据库操作MySQLmySQL的安装配置请自行查找相关资料在Nodejs中使用mySQL安装mysql模块npm install mysql连接数据库使用连接对象方式var mysql = require('mysql');
//创建连接对象，并配置参数
var connection = mysql.createConnection({
host : 'l
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2023-09-24 18:22:22
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开发环境:windows 7 idea windows64 mongodb navicat for mongodb 下面介绍用的是这个图形工具，命令行客户端或其他图形工具都是可以的创建mongodb测试的数据首先连接mongodb 新建第一个mongodb数据库 testdb 打开数据库testdb,然后点击新建查询，在查询栏中 新建数据库testdb的集合user 并添加一条记录，点击运行 查
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2023-08-21 12:21:03
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几乎每一种数据库都会有连接池， 来减少频繁的创建删除连接的开销， 在MongoDB里面是通过信号量线程同步方式来对创建、销毁进行管理。信号量基础int sem_init(sem_t *sem, int pshared, unsigned int value)sem是要初始化的信号量，pshared表示此信号量是在进程间共享(=1)还是线程间共享(=0)，value是信号量的初始值。int sem_
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2023-09-05 10:22:12
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1. Spring配置数据源1.1 数据源（连接池）的作用数据源（连接池）是提高程序性能而出现的 事先实例化数据源，初始化部分连接资源 使用连接资源时从数据源中获取 使用完毕后将连接资源归还给数据源常见的数据源（连接池）：DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等1.2 数据源的开发步骤导入数据源的坐标和数据库驱动坐标创建数据源对象设置数据源的基本连接数据使用数据源获取连接资源和归还连接资源2
这篇文章主要介绍了SpringBoot 整合mongoDB并自定义连接池 ,整合mongoDB的目的就是想用它给我们提供的mongoTemplate，它可以很容易的操作mongoDB数据库，对整合过程及实例代码感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧得力于SpringBoot的特性，整合mongoDB是很容易的，我们整合mongoDB的目的就是想用它给我们提供的mongoTemplate，它可以很容易的操作
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2023-06-19 02:43:25
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# Java与MongoDB连接池管理
在现代应用程序开发中，高效地管理数据库连接是提升系统性能的关键之一。MongoDB作为一个广泛使用的NoSQL数据库，在Java应用中也变得越来越流行。在这篇文章中，我们将探讨如何在Java应用中使用MongoDB连接池，通过示例代码来演示连接池的基本管理，并提供一些可视化的图示帮助理解。
## 什么是连接池
连接池是一个资源管理的概念，允许多个客户端
gorm是一个Golang写的，开发人员友好的ORM库。前面配置章节我们已经使用gorm对我们设计的mysql数据库进行了连接。这一节我们再讲讲怎么配置gorm。gorm支持多种数据库连接，目前官方列出来的支持库有：MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server 四种数据库连接。在我们要开发的博客网站中，我们选择使用 MySQL 来作为后端数据库。数据库连接连接MySQ
首先列一下mongoDB连接的一些基本配置信息mongoDB.user=
mongoDB.password=
mongoDB.port=27017
mongoDB.databaseName=job
mongoDB.address=10.13.45.166mongoDB.collection=job
mongoDB.collection2=ReadRecord
#连接池最大连接数
mongoDB.c
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2023-06-30 15:13:16
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