背景最近做了几个规则逻辑。用到mongo查询比较多，就是查询交易信息跑既定规则筛选出交易商户，使用聚合管道进行统计和取出简单处理后的数据，用SQL代替业务代码逻辑的判断。方法MongoDB聚合使用aggregate，聚合管道采取自动向下子执行方式，基本语法格式：db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)聚合框架中常用的操作:$project：
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2024-02-02 08:05:28
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在现代应用中，数据存储和处理已成为关键的技术需求之一。在这方面，MongoDB作为一种非关系型数据库，因其灵活性和可扩展性，受到了广泛的欢迎。本篇博客将深入探讨“java mongo aggregate分组”的实现过程，涵盖从背景定位到技术深度原理等多个方面，提供一个全面的技术复盘记录。
### 背景定位
#### 技术定位
随着互联网技术的发展和数据量的激增，传统的关系型数据库在处理复杂数据
MongoDB 聚合MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )现在在mycol集合中有
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2024-03-29 17:18:45
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MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。 aggregate() 方法 MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。 语法 aggregate() 方法的基本语法格式如下所示：>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATI
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2024-06-20 08:08:16
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mongoDB查询进阶--聚合管道(一)回顾mongoDB查询进阶--聚合管道(二)回顾管道操作符的分类管道操作符可以分为三类：阶段操作符（Stage Operators）表达式操作符（Expression Operators）--主要用于$project累加器（Accumulators）--主要用于$group分组参考MongoDB官网:https://docs.mongodb.com/manu
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2024-04-20 18:27:58
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MongoDB 聚合管道聚合管道: Aggregation Pipeline使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合用于表关联查询、数据的统计MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{<stage>},...]) 方法来构建和使用聚合管道
注意aggregate中传入的参数是一个数组，每一个数组都可以是一个独立的管道在特定版本的Mo
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2024-04-06 16:49:33
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MongoDB 分片的原理、搭建、应用
一、概念： 分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。基本思想就是将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来
# 教你如何实现“java mongo aggregate distinct 统计”
## 一、整体流程
我们首先来看一下实现“java mongo aggregate distinct 统计”的整体流程：
```mermaid
journey
title 教你如何实现“java mongo aggregate distinct 统计”
section 步骤
开
原创
2024-07-12 04:26:41
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## 实现 Java MongoDB aggregate 带条件
### 1. 流程图
```mermaid
pie
title MongoDB Aggregate 带条件
"连接MongoDB" : 20
"定义条件和聚合管道" : 30
"执行聚合操作" : 50
```
### 2. 步骤和代码
#### 2.1 连接 MongoDB
首先，我们需要
原创
2023-08-16 12:52:42
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mongobd 开源的，非关系型数据库。
-- 集合： 表
-- 行数据： 文档
-- 文档是一个键值对（key:value） -- {字段名：数据} --{id:18}
-- 集合：当第一个文档插入时，集合就会被创建
数据库的操作
1.查：
show bds; // 查看所有的数据库
db; // 查看所在的数据库
创建数据库/切换数据库：use 数据名
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2024-05-27 06:08:07
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MongoDB分页、排序与游标标签（空格分隔）： MongoDB一、分页 1、limit返回指定条数的数据> db.person.find()
{ "_id" : 1001, "name" : "lisi", "age" : 20 }
{ "_id" : 1002, "name" : "zhangsan", "age" : 21 }
{ "_id" : 1003, "name" : "wa
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2024-03-19 10:34:16
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1. 插入单条数据 db.集合名.insert(文档) 文档的数据结构和JSON基本一样。 所有存储在集合中的数据都是BSON格式。 BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。2. 例如: db.lg_resume_preview.insert({name:“张晓峰”,birthday:new ISODate(“2000-07-01”),expectSalar
MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)。基本语法为：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )现在在mycol集合中有以下数据：{ "_i
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2024-05-23 16:43:48
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前几天，公司游戏突然出现大面积无法登录的情况。查看登录服务器的日志发现，一直在提示“Out of semaphores to get db connection”的错误，且CPU、内存的占用很高，磁盘IO达到100%。很明显，一方面是由于Mongo的线程池耗尽了，另一方面就是服务器的能力已经达到了极限，需要重新规划服务器架构。虽然问题最后解决了，但是在此记录一番留作记录，也希望于其他读者有用处。检
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2024-03-18 10:42:30
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一： 聚合 常见的聚合操作跟sql server一样，有：count，distinct，group，mapReduce。<1> count count是最简单，最容易，也是最常用的聚合工具，它的使用跟我们C#里面的count使用简直一模一样 db.user.count()
db.us
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2024-03-22 09:34:30
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mongo聚合(aggregate)操作,相比于固定好的find、update等基本操作方法,是相当于其底层操作,可以使用聚合操作执行更为复杂的操作常用管道符常用管道含义$group将collection中的document分组，可用于统计结果$match过滤数据，只输出符合结果的文档$project修改输入文档的结构(例如重命名，增加、删除字段，创建结算结果等)$sort将结果进行排序后输出$l
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2024-03-18 09:45:56
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mongodb性能分析方法：explain() 为了演示的效果，我们先来创建一个有200万个文档的记录。（我自己的电脑耗了15分钟左右插入完成。如果你想插更多的文档也没问题，只要有耐心等就可以了。） 1 for(var i=0;i<2000000;i++){
2 db.person.insert({"name":"ryan"+i,"age":i});
3
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2024-03-25 10:45:43
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mongo聚合查询之 $addFields的作用： 大致说明：字面意思是添加字段，就是在查询的结果再添加一些字段信息，字段的内容自己决定，可能还是不能理解，下面上码 $addFields用法支持mongo3.4及以上的版本 1.这是字段统计式的用法 准备数据： { _id: 1, student:
原创
2022-07-15 16:06:42
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Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(criteria),//条件
Aggregation.group("a","b","c","d","e").count().as("f"),//分组字段
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2023-06-03 22:32:02
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MongoDB复制集搭建一、单机多实例搭建复制集单机多实例只需要一台虚拟机，通过复制配置文件使用不同端口来实现。安装MongoDB请参考我的另外一篇博客博客地址：https://blog.51cto.com/13760226/21740321、创建数据存放目录，复制配置文件mkdir -p /usr/local/mongodb/mongodb{1,2,3,4} //创建数据存放目录cd /usr/
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2024-09-02 22:28:06
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