Producer：Producer 即生产者，消息的产生者，是消息的入口。Kafka Cluster： Broker：Broker 是 Kafka 实例，每个服务器上有一个或多个 Kafka 的实例，我们姑且认为每个 Broker 对应一台服务器。 每个 Kafka 集群内的 Broker 都有一个不重复的编号，如图中的 Broker-0、Broker-1 等…… Topic：消息的主题，可以理解
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2024-03-07 17:25:36
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Apache Kafka® 是 一个分布式流处理平台 ，这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。 可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。 可以在流式记录产生时就进行处理。 Kafka适合什么样的场景?它可以用于两大类别的应用:构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于message qu
# Java Kafka 生产消息的基础介绍
随着大数据技术的不断发展，消息队列系统在数据传输和处理中的应用日益广泛。Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于高吞吐量和高可用性的场景。本文将重点介绍如何使用 Java 语言生产 Kafka 消息，并提供详细的代码示例和相关的图示说明。
## 什么是 Kafka？
Kafka 是一个开源的流处理平台，最初由 LinkedIn
必选属性有3个：
bootstrap.servers：该属性指定broker的地址清单，地址的格式为host：port。清单里不需要包含所有的broker地址，生产者会从给定的broker里查询其他broker的信息。不过最少提供2个broker的信息，一旦其中一个宕机，生产者仍能连接到集群上。
key.serializer:生产者接口允许使用参数化类型，可以把Java对象作为键和值传broke
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2024-03-27 16:51:46
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Kafka架构组成：由producer（消息生产者）、consumer（消息消费者）、borker(kafka集群的server，负责处理消息读、写请求，存储消息，在kafka cluster这一层这里，其实里面是有很多个broker)、topic（消息队列/分类相当于队列，里面有生产者和消费者模型）、zookeeper(元数据信息存在zookeeper中，包括：存储消费偏移量，topic话题信息
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2024-03-01 11:27:00
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发送一些消息Kafka自带一个命令行客户端，它从文件或标准输入中获取输入，并将其作为message（消息）发送到Kafka集群。默认情况下，每行将作为
原创
2022-10-12 15:01:09
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消息的发送过程 1. 创建 ProducerRecord 对象（可以指定键或分区）。2. 键和值对象序列化成字节数组。3. 确定分区。如果指定了分区，以指定的优先。如果没有，分区器会根据键选择一个分区。4. 数据记录添加到记录批次。同一个批次里的所有消息会被发送到相同的主题和分区上。由独立的线程负责把这些记录批次发送到相应的 broker上。服务器会返回一个响应。如
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2024-01-17 10:23:18
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上一讲说 --describe 可以省略 --topic ，没有报错，这里看看两者区别不加 --topic 实际列出了所有 topic 的信息，虽然指定了 forthTopic 但实际没有起到作用，和省略 forthTopic 是一样的。因此，要查看特定的 topic 信息，建议加上 --topic 使用 kafka-console-producer 生产消息 kafka-co
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2023-10-19 08:58:48
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如图kafka在三个阶段可能出现消息丢失，分别是生产消息、消费消息、页缓存操作后异步刷盘。生产消息生产消息丢失原因有两个：kafka生产端异步发送消息，不管broker是否响应，立即返回，例如producer.send(msg)。由于网络抖动，导致消息没有发送到broker。kafka生产端发送消息超过大小限制，broker端接收到后无法存储。解决方案：不要使用 producer.send(ms
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2024-02-28 12:13:57
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Kafka到底会不会丢数据(data loss)? 网上各种说法都有，在回答这个问题之前， 我们要明确“责任边界”。所谓责任边界就是要确定消息在生产和消费的完整流程中是由谁来负责，确保它不会丢失。这样即使真的出现了消息丢失，也能明确是责任主体，有针对性地进行改进和调整。关于责任的划定，官方其实已经给出了很明确的答案：Once a published message is committed it
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2024-04-14 15:30:37
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一、基本概念 介绍 Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。 这个独特的设计是什么样的呢？ 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。 将向Kafka topic发布消息的程序成为producers. 将预订topics并消费消息的程序成为consumer. Kafka以集群的方式运行，可以由一
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2023-12-23 17:42:46
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概念对kafka概念有所了解的可以直接跳过去看环境搭建。kafka基本结构消息生产者Producer、消费者Consumer、Kafka集群。kafka基本概念1.主题 主题就是对消息的一个分类。生产者将消息发送到特定主题，消费者订阅这个主题或主题的某些分区进行消费。2.消息(Message/Record) 消息是kafka通信基本单位，由一个固定长度的消息头和一个可变长度的消息体构成。3.分区和
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2024-04-05 09:07:23
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首先，比如 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka，都有可能会出现消息重复消费的问题，正常。因为这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offset，代表消息的序号，然后 consumer 消费了数据之后，每隔一段时间（定时定期），会把自己消费过的
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2024-03-24 15:36:06
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Kafka-生产者生产者发送消息流程 1.新建ProducerRecord对象，包含目标主题和要发送的内容。也可以指定键或分区2.发送ProducerRecord对象时，生产者要把键和值对象序列化成字节数组，这样它们才能在网络上传输3.数据被传给分区器。如果ProducerRecord对象中指定了分区，那么分区器就不会再做任何事情，直接把指定的分区返回。如果没有指定分区，那么分区器会根据
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2023-09-21 14:33:26
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参数的设定:参考资料不错的资料：http://developer.51cto.com/art/201501/464491.htm注意：在配置文件server.properties中指定了partition的数量num.partitions。这指的是多单个topic的partition数量之和。若有多个broker,可能partition分布在不同的节点上，则多个broker的所有partitioi
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2023-12-06 23:45:45
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自定义分区类 生产者发送到对应的分区有以下几种方式：（1）指定了patition，则直接使用；(可以查阅对应的java api, 有多种参数)（2）未指定patition但指定key，通过对key的value进行hash出一个patition；（3）patition和key都未指定，使用轮询选出一个patition。 但是kafka提供了，自定义分区算法的功能,由业
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2024-03-02 09:53:54
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# Kafka ACL Java: 保护你的Kafka集群
## 引言
Kafka是一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，广泛应用于大规模数据的实时处理。然而，在分布式环境下，访问控制是确保数据安全性的关键一环。为了提供更加细粒度的权限管理，Kafka引入了ACL（Access Control List，访问控制列表）的概念。本文将介绍如何使用Java编写Kafka ACL的示例代码，并解释其
原创
2024-01-24 07:18:58
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producer 生产消息consumer 消费消息consumer 消费消息 --from-beginning （生产消息时未启动）
原创
2022-01-19 15:26:17
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kafka生产和消费消息
原创
2020-07-27 21:49:35
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# 使用Python实现Kafka生产Header消息的完整指南
Apache Kafka是一个分布式流处理平台，非常适合用于构建实时数据管道。而在实际应用中，Kafka允许我们为消息设置Header，以便于携带更多的元数据。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python实现Kafka生产Header消息的功能。
## 实现流程
在实现之前，让我们先看一下整个过程的步骤。以下是整个流程的概述表
原创
2024-10-03 03:22:48
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