# 计算凸包
在计算几何中，凸包是指包围一组点集的最小凸多边形。它在很多领域都有广泛的应用，比如计算机图形学、计算机视觉和地理信息系统等。本文将介绍如何使用Java语言计算凸包，并提供代码示例。
## 凸包算法
计算凸包的常用算法有如下几种：
1. **蛮力法**：遍历所有可能的边界点组合，判断其他点是否在该边界内部。时间复杂度为O(n^3)。
2. **Jarvis算法**：也称为“包裹
原创
2024-01-12 11:18:26
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给定一个点集，凸包是能够包围所有点的最小凸多边形。对于凸包，有以下的主要性质：1）所有顶点均在任何一条凸包边所在直线的一侧。如果逆时针遍历凸包的边，则对每条边，所有点均在其左侧。2）从任一点出发，沿逆时针前进总是向左转，沿顺时针前进总是向右转。利用凸包的性质来求凸包。首先将点排序，优先按x排序再按y排序。第一个点直接加入，加下来若栈中点数目小于2直接加入；若大于2，则计算新点相对于栈里最上层边的方
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2023-06-14 17:46:26
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凸包，即在一个实数向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为 X的凸包。通俗一点，凸包可以想象为一条刚好包住所有点的橡皮圈。 如何求得凸包？这里将使用的是Andrew算法Andrew算法的大体思路，我们分两次来求这个凸包，第一遍我们求出下凸包、第二遍我们求出上凸包，两者合起来就是一整个凸包。首先我们按坐标 (x,y) 字典升序排序；然后对于这n个有序点进行扫描，从左到右
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2023-07-15 21:19:14
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最近一段时间在复习数值计算相关内容，也恰逢断更了，不用每天督促着自己非要更出点什么东西才好，有更多的空间来打磨文章的内容，在之前的每天不断更的坚持下，目前写电子稿的速度有了较大的提升，对于以后写文章之类的有着还是很多好处的，虽断了更有点遗憾，但总的来说还是利大于弊的。这次我准备写一个系列的数值计算的内容，学习的教材是李庆扬的《数值分析》，这是研究生的教材，实际上在本科生的基础上也就加进去一点点新的
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2023-09-20 08:23:47
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Java.lang.Math类提供了基本数学函数运算Math.PI：圆周率Math.E：自然常量常见方法abs()ceil()：最近整数floor()：小于等于最近整数max()：取大min()：取小random()：0.0-1.0的double随机round()：最接近的整数sin()cos()tan()sqrt()toDegress()
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2023-06-14 18:00:01
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# Java数学计算库包
## 引言
在日常的编程中，我们经常需要进行各种数学计算，例如求平方根、对数运算、三角函数计算等等。为了方便开发者进行这些计算，Java提供了一些数学计算库包，其中最常用的是`java.lang.Math`类。本文将介绍Java中的数学计算库包以及它们的用法。
## java.lang.Math类
`java.lang.Math`类是Java中内置的数学计算类，它提供
原创
2023-08-11 07:03:27
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前言：首先，什么是凸包？ 假设平面上有p0~p12共13个点，过某些点作一个多边形，使这个多边形能把所有点都“包”起来。当这个多边形是凸多边形的时候，我们就叫它“凸包”。如下图： 这里写图片描述然后，什么是凸包问题？ 我们把这些点放在二维坐标系里面，那么每个点都能用 (x,y) 来表示。 现给出点的数目13，和各个点的坐标。求构成凸包的点？解一：穷举法（蛮力法）时间复杂度：O(n³）。
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2024-07-14 07:06:27
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# Java 计算 ZIP 包大小
在 Java 中，我们经常需要对 ZIP 包进行操作，例如解压缩、压缩、读取文件等等。有时候，我们还需要计算 ZIP 包的大小。本文将介绍如何使用 Java 计算 ZIP 包的大小，并给出相应的代码示例。
## ZIP 包概述
ZIP 是一种常见的压缩文件格式，可以将多个文件和目录压缩为一个文件，方便传输和存储。ZIP 包由多个文件和目录组成，其中包含了一
原创
2023-12-06 10:53:35
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# JAVA科学计算基础包实现指南
## 引言
在现代科学和工程领域，使用计算机进行科学计算是非常重要的。JAVA作为一种广泛使用的编程语言，也提供了丰富的科学计算库。本文将指导刚入行的开发者如何实现JAVA科学计算基础包。
## 整体流程
为了清晰地指导小白开发者，下面使用表格展示JAVA科学计算基础包的实现步骤。
| 步骤 | 任务 | 代码示例 |
| ---- | ---- | --
原创
2024-01-26 07:03:32
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# Java计算利率的包：简单易用的财务工具
在现代金融环境中，利率的计算是每个人都需要掌握的一项技能。无论是在投资、贷款还是理财中，了解如何计算利率都至关重要。今天，我们将介绍一个用Java编写的计算利率的包，其功能强大且易于使用。
## 为什么需要计算利率？
在金融学中，利率是影响资金流动的重要因素。以下是一些我们可能需要计算利率的常见场景：
1. **贷款计算**：在申请贷款时，我们
# Java计算频谱的简单指南
频谱分析是信号处理中的一项重要技术，广泛应用于音频处理、通信以及其他信号分析领域。Java语言通过丰富的库和工具，使频谱分析变得更加简单和高效。本文将介绍如何使用Java中的频谱计算Jar包来分析信号，并通过代码示例展示其基本用法。
## 频谱分析基本原理
频谱分析的核心目标是将信号从时域转换到频域，从而显示信号的频率成分。这通常通过离散傅里叶变换（DFT）或
原创
2024-10-23 03:32:50
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# 实现Java zip包计算大小的方法
作为一个经验丰富的开发者，我将向你解释如何使用Java计算zip包的大小。这将涉及到一些基本的Java编程知识和文件操作技巧。下面，我将使用一种清晰的方式来指导你完成这个任务。
## 方法概述
要计算zip包的大小，我们需要遵循以下步骤：
1. 打开zip文件
2. 读取zip文件中的每个文件
3. 计算每个文件的大小，并累加
4. 输出总计大小
原创
2024-01-28 09:27:53
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i++;
++i;i--;
--i;int a=5;
int b=a++;++放在后面，表示先使用a的值，a再加1
b=5,a=a+1,a=6int c=5;
int d=++c;++放在前面，表示先将c+1,再将值赋给d
c=c+1,c=6,d=c,d=6基础算法
/*(挑战题)定义一个二维数组，int[3][4]，要求是循环输入12个整数，放入到数组中，然后使用嵌套循环找到这个数组中的最大值。
Java 是当前最为主流的企业应用开发语言，而开发企业应用又不可能不与数据、数据库打交道。虽然数据库提供了比较丰富的数据计算功能，但是还是会有很多情况下，需要在 Java 代码中对数据进行计算处理。Java 本身并没有提供数据计算方面的 JAR 包，因此在 Java 中实现数据计算从来都不是省时省力的工作。而润乾集算器的出现，使得 Java 开发者可以节省大量的 Java 代码，把注意力专注在算法的实现上。
原创
2019-03-12 09:46:22
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# Java计算工具包
## 简介
Java计算工具包是一系列用于数学计算和统计分析的Java类库。它提供了各种常用的数学函数和算法，方便开发人员在Java应用程序中进行复杂的数学运算和数据分析。
## 功能
Java计算工具包的主要功能包括：
1. 数学函数：提供常见的数学函数，如三角函数、指数函数、对数函数、幂函数等。
2. 线性代数：提供矩阵和向量的计算功能，包括矩阵乘法、矩阵求逆
原创
2023-12-30 03:25:06
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# Java微积分计算包
微积分是数学的一个重要分支，主要研究函数的变化、极限、导数、积分等概念和计算方法。在计算机科学领域，我们经常需要对各种函数进行计算和分析，因此开发一个Java微积分计算包是非常有意义的。
## 1. 什么是微积分？
微积分是数学中研究函数变化的一门学科。它包含两个主要概念：导数和积分。
**导数**描述了函数在某一点上的变化率。通过导数，我们可以求得函数的斜率，从而
原创
2023-07-30 08:03:08
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下面的方法意图确定它那唯一的参数是否是一个奇数。这个方法能够正确运转吗？
public static boolean isOdd(int i){
return i % 2 == 1;
} 奇数可以被定义为被2整除余数为1的整数。表达式 i % 2 计算的是 i 整除 2 时所产生的余数，因此看起来这个程序应该能够正确运转。遗憾的是，它不能；它在四分之一
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2024-09-08 07:54:10
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学习内容流式计算 Stream，也就是流，也叫做流式计算。利用 Steam ，可以让 java 以声明性地迭代方式处理集合。元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Stream并不会存储元素，而是按需计算。流的来源可以是集合，数组 等。两大特征 Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道， 如同流式风格（fluent style）。 这样做可以对操作进行优化
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2023-10-12 09:33:20
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一、基本功能简介apache-commons-math3是java的一种科学计算类库，实现科学计算功能的类库其他语言如python、scala都有很多而且很容易找到资料，java可能是由于这方面的需求不多，所以相关的资料较少，在此我就简要介绍一下apache-commons-math3，帮大家大致了解一下这个东西，详细的使用还是需要自己去研究官方文档了。如果想使用其他科学计算包可以参考下面这个网址
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2024-04-28 19:08:50
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数值微分是数值方法中的名词，它可以根据函数在一些离散点的函数值，从而推算出它在某点的导数的近似值。在平常写代码的过程中，经常会调用某些优化算法比如随机梯度下降算法等，因为 、 等深度学习算法库都已经封装好了相关算法，直接调用 即可得到相应结果，所以很自然的会忽略梯度的底层实现。带着这个疑惑我查阅了很多文献资料，阅读下来发现这些算法库自动计算梯度
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2023-10-17 21:09:19
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