读文件：FileInputStream 通过打开一个到实际文件的连接来创建一个 FileInputStream，该文件通过文件系统中的路径名name 指定。创建一个新 FileDescriptor 对象来表示此文件连接。 InputStreamReader InputStreamReader 是字节流通向字符流的桥梁：它使用指定的 charset 读取字节并将其解码为字符。它使用的字符集可以由名称
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2024-06-07 10:11:23
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Java文件读写总的来说对文件进行操作需要三步：打开一个文件，当文件打开时程序将会创建一个程序和文件之间的联系（File类）。找到开始读写的位置，对文件进行操作（读取 / 写入…）当程序使用完文件后，关闭文件输入/输出流：字节流：字节流处理单元为1个byte，操作byte类型和byte类型的数据，以byte数组为主。（图片，音乐等文件，字节流操作时不会用到缓存区（内存），而对文件直接进行操作）字符
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2023-06-19 16:15:25
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1、概述本教程将演示如何用Java高效地读取大文件。这篇文章是Baeldung （http://www.baeldung.com/） 上“Java——回归基础”系列教程的一部分。
2、在内存中读取读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：Files.readLines(new File(path),
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2023-08-14 20:10:12
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防止自己以后忘记，记录一些文件流的性能对比。
平常经常会操作到文件读写，java当中提供了许多操作文件的类，一般来说，文件操作也叫流操作，可以按照以下方式分类：
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2023-05-25 22:29:16
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# Java高效读写文件工具类
在Java程序开发中，读写文件是一项常见的任务。然而，Java原生的文件读写操作相对繁琐且效率不高。为了提高文件读写的效率和简化操作，我们可以使用一个高效的Java读写文件工具类。
## 优势与功能
该文件工具类具有以下优势和功能：
- 高效的文件读写：使用BufferedInputStream和BufferedOutputStream来提高文件的读取和写入
原创
2024-01-03 03:34:18
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---theme: technology-style ---
咦咦咦，各位小可爱，我是你们的好伙伴——bug菌，今天又来给大家普及Java SE相关知识点了，别躲起来啊，听我讲干货还不快点赞，赞多了我就有动力讲得更嗨啦！所以呀，养成先点赞后阅读的好习惯，别被干货淹没了哦~
?本文收录于「滚雪球学Java」专栏中，这个专栏专为有志于提升Java技能的你打造，覆盖Java编程的方方面面，
package MyIO;
import java.io.*;
public class MyBufferedReader {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 1、定义高效字符流读对象，指定源文件路径
BufferedReader br = new Buffer
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2023-07-05 10:27:35
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特别说明：由于大家在 I/O 存取上以 txt 文件为主，且读取比存储更麻烦(存储的话 fwrite, fprintf 基本够用)，因此下面的讨论主要集中在“txt 文件的读取”上。除了标注了“转”之外，其余心得均出于本人经验之 结果，欢迎大家指正、补充。 一. 基本知识：方法1:使用BufferedReader类读写超大文件File file = new File("E:\\workspace(
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2023-07-12 12:46:46
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java处理大文件，一般用BufferedReader,BufferedInputStream这类带缓冲的Io类，不过如果文件超大的话，更快的方式是采用MappedByteBuffer。 MappedByteBuffer是java nio引入的文件内存映射方案，读写性能极高。NIO最主要的就是实现了
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2021-08-18 00:33:27
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前言java中io流一直是一个令人头疼的东西，主要是各种流，各种缓冲器太多，不好记忆，所以感觉学起来很费劲，选择起来也比较烦恼。本文主要针对java的io流读取数据使用io流读取文件和向文件中写数据，并根据个人经验讲解应该怎么选择和使用。 需要的知识点：1.字节流和字符流选择字节流：字节流读取的时候，读到一个字节就返回一个字节； 主要用于读取图片，MP3，AVI视频文件。字符
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2023-08-09 12:08:06
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借鉴了项目以前的文件写入功能，实现了对文件读写操作的封装仅仅需要在读写方法传入路径即可（可以是绝对或相对路径）以后使用时，可以在此基础上改进，比如：写操作：1，对java GUI中文本框中的内容进行捕获，放在txt文本文档中2，对各种类型数据都以字符串的形式逐行写入3，对全局数组的内容进行写入读操作：获取文件行数对逐行字符串型数据进行类型转换，放入二维数组中为后面算法处理提供入口，但是要小心的是：
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2023-06-05 11:03:09
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一、顺序写磁盘Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。 kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时
原创
2022-10-12 18:18:52
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传统IO单机读磁盘 1.传统单机IO读取 2.DMA单机读磁盘 1.原来IO读取的时候当磁盘控制缓冲区满的时候会中断CPU改成中断DMA,只有内核空间的内容满的时候才会中断CPU。由原来多次中断cpu变成只中断一次CPU,提高了计算能力 3.网络IO读取 数据从单机IO读取到内核缓冲空间后会继续把数
原创
2023-08-18 11:36:15
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一、顺序写磁盘Kafka的producer生产数据，要写入到log文件中，写的过程是一直追加到文件末端，为顺序写。官网有数据表明，同样的磁盘，顺序写能到600M/s，而随机写只有100K/s。这与磁盘的机械机构有关，顺序写之所以快，是因为其省去了大量磁头寻址的时间。 kafka的整个设计中，Partition相当于一个非常长的数组，而Broker接收到的所有消息顺序写入这个大数组中。同时
原创
2022-10-12 18:18:53
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本文要解决的问题：“键盘输入一段英语语句，将这段话写入content.txt中，然后输出这段话，并且统计语句中英文单词的数目以及各个单词出现的次数。”分析问题知，核心是文件读写和单词统计。单词统计可以参考我以前的一篇文章：java源码——统计字符串中字符出现的次数，不过要注意的是以前这篇文章是统计字符，不用判断是否是单词，本问题中统计单词就要判断多少字符是一个单词，同时忽略大小写问题。文件读写不是
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2024-08-19 16:37:42
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在执行IO时，Java的InputStream被广泛使用，比如DataInputStream.readInt等等。事实上，这些高度封装的接口奇慢无比。我有一个项目启动时需要读取90MB左右的词典文件，用DataInputStream耗时3秒以上，换用java.nio包直接操作内存字节，可以加速到300ms左右，整整提速10倍！当然，前提是你熟悉位运算。java.nio中提供了两个类 FileCha
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2023-06-15 20:35:21
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Java中文件读写操作：操作步骤：1，创建源2，选择流3，操作4，释放资源1、创建源 File src=new File(“abc.txt”);//输入流的源
File dest=new File(“luhan1.txt”);//输出流的源 2、选择流 InputStream is=null;
OutputStream os=null;is=new FileInputStream(src);/
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2023-08-14 20:17:38
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干Java这么久，一直在做WEB相关的项目，一些基础类差不多都已经忘记。经常想得捡起，但总是因为一些原因，不能如愿。其实不是没有时间，只是有些时候疲于总结，今得空，下定决心将丢掉的都给捡起来。文件读写是一个在项目中经常遇到的工作，有些时候是因为维护，有些时候是新功能开发。我们的任务总是很重，工作节奏很快，快到我们不能停下脚步去总结。文件读写有以下几种常用的方法1、字节读写（InputStream/
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2013-01-24 00:11:00
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在写之前先声明，本文是基于之前在博客园网站上检索到的一份JAVA多线程读写文件的示例，我在写自己的程序时是在那位作者写的基础上做了改良，但已不记得原文的地址。如果有知情者，烦请帖出地址，我在此文上加入引用或转载。
本程序是基于这么一种考虑，某系统后台有个将近2G大小的日志文件，你用任何编辑器去打开它，都将会很困难。针对这样的大文件解析处理，解决方案是使
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2024-01-18 13:17:26
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实现对文件进行读写使用PrintWriter对文件进行写操作使用Scanner对文件进行读操作使用缓冲设计对文件进行读写操作 使用PrintWriter对文件进行写操作java.io.PrintWriter类可用来创建一个文件并向文件中写入数据，首先必须先为文件创建一个PrintWriter对象。File file = new File("text.java");
PrintWriter put
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2023-06-13 09:55:41
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