1.Java中内存管理及各区域内存储数据的生命周期?JVM会将申请到的内存从逻辑上划分为三个区域：堆、栈、方法区。这三个区域分别用于存储不同的数据。 1.堆：用于存储使用new关键字所创建的对象以及对象的属性成员变量。 2.栈：用于存储程序运行时在方法中声明的所有的局部变量。 3.方法区：方法区存储静态资源，以及类的信息，随类的加载而加载，不手动卸载就会一直存在； 成员变量：定义在类中，方法外；由
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2023-06-29 09:14:21
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写在前面：本篇面试题整理是我在广州地区进行面试整理得出，常见的基本都在下面了。基本都是可以直接在面试时用白话回答的答案总结，面试时照此回答即可，有其他常见面试问题也欢迎在评论区补充。首次发布：202 3年 1月 更新日期：2023年 5月2023年1月更新修改了一些可能造成误解的回答，并使用粗体将回答的关键部分标出，你可以使用便于自己记忆的方法组织语言来回答，只需要回答中包含这些答案关键字即可。2
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2023-07-17 17:08:37
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测绘单位，施工单位在使用CAD的过程当中，往往需要基于高精度无人机航测成果数据进行高程点提取，以生 成等高线或者作为地形参考点在设计中应用，图新地球桌面端可以方便的通过简单的打点、划线、画面的方式，还可以进行地形高程点的提取。今天来分享一下图新地球如何快速提取DEM、倾斜模型的高程点 文章技术点：区域高程提取任意高程提取从倾斜模型提取高程点导入 CAD从倾斜模型提取高程点制作 DEM涉及
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2023-12-23 08:13:34
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概述数字高程模型（Digital Elevation Model)，简称DEM，是表达地面高程起伏形态的实体地面模型。可用于绘制等高线、坡度图、坡向图、立体透视图、立体景观图，并应用于制作正射影像、立体地形模型与地图修测。提起高程数据，首先联想到的是SRTM和谷歌的数据，其中SRTM数据分为90m精度和30m精度，谷歌精度约30m，相当于是SRTM 30m精度的数据的一种优化数据90米、30米、1
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2023-12-07 14:36:29
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一、 高程测量的概念测量地面上各点高程的工作 , 称为高程测量。高程测量根据所使用的仪器和施测方法的不同，分为：1、水准测量 2、三角高程测量 3、气压高程测量 4、GPS 测量二、水准测量原理1、水准测量的原理是利用水准仪提供的“水平视线”，测量两点间高差，从而由已知点高程推算出未知点高程。a —— 后视读数 A —— 后视点b —— 前视读数 B —— 前视点 (1)A 、 B 两
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2024-04-01 18:26:47
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随着北斗GNSS技术的更新和发展，形变监测场景应用逐渐向自动化、数字化、信息化转变。计讯物联依托于北斗GNSS的技术优势，融合MEMS传感器技术、移动通信技术、GIS地理信息技术、大数据分析处理技术等，重磅升级大坝安全监测系统，进一步提升形变监测水平和监测精度，为广大客户提供高精度、高速率、毫米级的大坝安全监测服务。 系统方案计讯物联大坝安全监测系统架构是由智能传
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2024-06-05 13:05:15
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1. 概述前段时间，我们在"100TB全球卫星影像与12.5米全国高程上线 "一文【点击查看】提到微图中已经上线了谷歌全球高程、NASA12.5米高程DEM与NASA30米高程DEM，今天我们将对这些数据进行进一步的说明。在微图软件中，我们可以通过地图菜单选择对应的高程DEM数据，如下图所示。选择高程DEM数据现在，只需要在微图中就可以很方便地预览NASA12.5米高程渲染图，如下图所示
1. SRTM简介SRTM（Shuttle Radar Topography Mission，航天飞机雷达地形测绘使命)是太空总署（NASA）和部测绘局（NIMA）以及德国与意大利航天机构共同合作完成联合测量，由发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统完成。通过航天飞机的天线以及从航天飞机货舱伸出去的另一副雷达天线接收从地球表面各城市、田野、山脉、森林以及其他地形反射传
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2024-08-14 09:49:14
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在万能地图下载器中可以通过框选下载、导入范围下载和按行政区划下载等多种方式下载高程数据，这里以四川省甘孜州新龙县为例说明如何下载高程并在CASS中展高程点。首先在视图左上角点击"高程"切换到高程在线渲染图，然后在视图右上角选择"四川省\甘孜藏族自治州\新龙县"的行政区划。 点击显示的"下载"按钮会显示"新建任务"对话框，在该对话框中可以选择需要下载的级别。对于下载高程数据而言，一般选择1
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2024-05-24 20:29:42
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红色加粗一定要仔细看！！！JVM： 启动流程：先去装载配置，根据当前路径和系统版本寻找jvm.cfg ，然后去找需要的jvm.dll（主要实现）， dll初始化jvm虚拟机，获得一些jnienv接口等，然后找到main方法并运行。内部结构：首先会有类加载器子系统（classloader），把java文件的class文件加载的jvm中，加载到内存空间（方法区，java堆，jav
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2023-07-16 08:26:59
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BIGEMAP等高线(高程)使用教程 BIGEMAP高程数据主要特点：覆盖全球(任意范围下载)精度准确等高线细腻效果好高程矢量数据可编辑支持AutoCAD/南方CASS（DXF、DWG、DAT）支持三维(STL)支持多格式转换(kml/kmz/shp/dxf/txt等)支持投影转换(Xi'an80,Beijing54,WGS84,CGCS2000)支持公里网格 案例：等高线完美套合卫
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2024-05-27 14:48:11
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桥梁标高计算在桥梁设计过程中，桥梁构件的标高计算是很关键的一项内容，构件高程是桥梁施工放样时的重要参数，它决定了一座桥梁能否从图纸里完美的“走”出来。桥梁简单的横向断面如下图所示： 高程计算，首先确定桥面高程设计线处的标高，根据路面横坡来计算所需桥面位置的高程，然后依次减去铺装层的厚度、主梁高度、墩梁间隙(支撑系统高度)、盖梁高度等来计算各个构件的高程以及墩柱高度等参数。
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2023-12-26 12:59:23
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作为“生在红旗下，长在春风里”的“四有新人”，笔者从毕业至今，与各路 HR、HRD 斗智斗勇，再加上自己的不懈努力，历尽千辛万苦终于将毕业时的 1500 每月的薪资提高了二十几倍。本文就和大家唠唠这些年风里来雨里去无数次铩羽而归、兢兢业业、如履薄冰、诚惶诚恐、夜不能寐、枕戈待旦、惴惴不安、临盆一脚，最终守得云开见月明的谈薪经历。当然，本文说的主要是技术面试中谈薪的经历，主要针对的是一些社会人士求职
1. 前言参加过社招的同学都了解，进入一家公司面试开发岗位时，填写完个人信息后，一般都会让先做一份笔试题，然后公司会根据笔试题的回答结果，确定要不要继续此次面试，如果答的不好，有些公司可能会直接说“技术经理或者总监在忙，你先回去等通知吧”，有些公司可能会继续面试，了解下你的项目经验等情况。至少在工作的前5年甚至更久，面试一般不会跳过笔试题这个环节（大牛，个别公司除外），我自己也记不清自己面试过多少
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2023-07-31 18:05:58
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// WinMain.cpp : 定义应用程序的入口点。
//
#pragma region 头文件，宏定义
//include
#include "stdafx.h"
#include "WinMain.h"
#include <GL/glew.h>
#include <gl/GL.h>
#include <gl/GLU.h>
#include <G
ImageIO.read 读入.tif格式图片为空的处理前言1、首先的想法是将.tif转成常见的.jpg格式再进行打印2、还有就是利用工具实现或者通过代码直接实现格式转换的3、最后，既然写这个就肯定是解决了问题了 前言项目要求可以将.tif图片打印在pdf里，一般的ImageIO 不支持.tif格式的图片的，ImageIO.read 读入.tif格式的图片为空，导致Image.getInstan
Android 面试（Java篇）一 Java 的继承机制二 进程跟线程，以及线程的创建三 简述wait()和sleep()的区别四 如何终止一个线程五 Synchronized （内置锁，线程同步）六 Synchronized 修饰的静态和非静态方法时为什么可以异步执行？七 线程同步除了Synchronized 还有别的方法么，区别在哪里八 死锁产生的原因以及预防措施九 Synchronize
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2023-09-28 01:16:24
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1. 概述全球高程DEM数据，是构建三维地球系统必不可缺少的数据，是三维虚拟地形的构造基础。高程数据的用途很广，可用于计算道路设计、军事工程或民生工程中的挖填土石方量；用于生成以军事推演为目的的虚拟三维地形；电力线路规划的通视分析；为水库大坝选址洪水淹没分析；进行坡度坡向图生成分析等等。2. 全球高程DEM数据有多大？根据《如何一次性下载谷歌地球的全球高程DEM数据》一文中的方
Android SDK为GPS提供了很多API，其中LocationManager类是这些API的核心。LocationManger是一个系统服务类，所有与GPS相关的操作都由LocationManager对象及其派生的子对象完成。locationManager=(LocationManager) getSystemService(Context.LOCATION_SERVICE);获取Locat
目录1.写在前面2.数据集简介3.数据下载少量数据下载大量数据下载1.写在前面ASTER GDEM v3.0数据下载网址需要魔法，另外推荐使用谷歌浏览器，方便后续使用插件。下载是免费的，但是要有urs.earthdata.nasa.gov的账号，下载前先注册一个。2.数据集简介 ASTER (
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2024-05-27 16:30:01
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