实现高并发的Java面试
# 概述
在Java开发中,高并发面试是一个非常重要的话题。如果你想成功应聘高并发相关的职位,你需要对高并发编程有深入的了解和实践经验。本文将指导你如何准备和实现一场高并发的Java面试。
# 流程概览
下面是实现高并发Java面试的流程概览:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 准备面试题目 | 确定面试题目,并准备相关的代码和资料
原创
2023-12-24 06:27:52
32阅读
# Java高并发面试
## 1. 引言
在当今的软件开发领域,高并发处理是一个非常重要的话题。随着互联网的快速发展,越来越多的系统需要处理大量的并发请求。因此,掌握Java高并发编程技术成为了求职者的一个必备技能。本文将以教程的形式,帮助刚入行的小白学习如何实现"Java高并发面试"。
## 2. 整体流程
下面是整个流程的步骤表格:
Step | Description
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原创
2023-09-07 08:05:33
73阅读
处理高并发的六种方法系统拆分,将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发。缓存,必须得用缓存。大部分的高并发场景,都是读多写少,那你完全可以在数据库和缓存里都写一份,然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。所以你可以考的虑考虑你的项目里,那些承载主要请求读场景,怎么用缓存
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2023-10-16 23:18:25
117阅读
1、CAS(Compare and Swap):Unsafe类+CAS思想(自旋) 是一条CPU并发原语。是CAS的核心类,由于Java方法无法直接访问底层系统,需要通过本地〈native)方法来访问, Unsafe相当于一个后门,基于该类可以直
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2023-08-14 11:27:05
62阅读
1)、现在有T1、T2、T3 三个不同线程,你怎样才能保证T2 在T1 执行完后执行,T3 在T2 执行完后执 行? 这个问题通常会在第一轮面试或电话面试中被问到,以检查你对“连接”方法的熟悉程度 知道了。这个多线程问题比较简单,可以通过join方法实现。 2)、在Java
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2023-07-25 16:49:08
44阅读
面试Java开发者时常问的15个Java多线程和并发问题1. 现在有线程 T1、T2 和 T3。你如何确保 T2 线程在 T1 之后执行,并且 T3 线程在 T2 之后执行?这个线程面试题通常在第一轮面试或电话面试时被问到,这道多线程问题为了测试面试者是否熟悉 join 方法的概念。答案也非常简单——可以用 Thread 类的 join 方法实现这一效果。2. Java 中新的 Lock 接口相对
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2023-08-26 22:22:48
130阅读
1:为什么要使用并发编程充分利用多核Cpu的计算能力,通过并发编程的形式可以将多核CPU的计算能力发挥到极致,性能得到提升。方便进行业务拆分,提升系统并发能力和性能:在特殊的业务场景下,先天的就适合于并发编程。现在的系统动不动就要求百万级甚至千万级的并发量,而多线程并发编程正式开发高并发系统的基础,利用好多线程机制可以大大提高系统整体的并发能力以及性能。面对复杂业务模型,并行程序会比串行程序更适应
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2023-08-30 16:42:22
90阅读
1 从最基础的地方做起,优化我们写的代码,减少必要的资源浪费。
a、避免频繁的使用new对象,对于整个应用只需要存在一个实例的类,我们可以使用单例模式。对于String连接操作,使用 StringBuffer或StringBuilder,对于工具类可以通过静态方法来访问。
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2023-07-19 11:32:47
159阅读
01 如何理解高并发?高并发意味着大流量,需要运用技术手段抵抗流量的冲击,这些手段好比操作流量,能让流量更平稳地被系统所处理,带给用户更好的体验。我们常见的高并发场景有:淘宝的双11、春运时的抢票、微博大V的热点新闻等。除了这些典型事情,每秒几十万请求的秒杀系统、每天千万级的订单系统、每天亿级日活的信息流系统等,都可以归为高并发。很显然,上面谈到的高并发场景,并发量各不相同,那到底多大并发才算高并
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2023-10-30 15:07:36
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为什么要使用并发编程? 提升多核CPU的利用率: 在一个多核CPU的主机上,我们可以创建多个线程,将多个线程分配给不同的CPU去执行,每个CPU执行一个线程,这样就提高了CPU的使用效率。 方便进行业务拆分: 面对复杂业务模型,可以对业务模块进行拆分,从而提升响应速度。而进行拆分时可以使用多线程技术来完成。 优点:提高了程序的执行效率,一定情况下可以提高程序运行速度。 缺点:可能出现内存泄漏、上下
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2023-12-13 21:27:36
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高效并发一直都是面试中的热门面试题,几乎每家公司都会提到这个问题,这个问题并没有什么标准答案,所以面试官注重于你考虑这个问题的方式与你解决这个问题的思路,下来我分享一下自己的回答思路,如有错误请大家在评论区指出。总体思路1、硬件优化 2、代码优化 3、数据库优化1、硬件优化1、“让计算机并发执行若干个运算任务”与“更充分地利用计算机处理 器的效能”之间的因果关系, 看起来理所当然, 实际上它们之间
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2024-05-28 19:57:46
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1.造成线程安全的主要因素有哪些?1.多线程抢占式执行。2.多线程同时修改同一个变量。3.非原子性操作。4.内存可见性。5.指令重排序。2.互斥锁是什么?java锁如何分类?所谓互斥锁, 指的是一次最多只能有一个线程持有的锁. 在jdk1.5之前, 我们通常使用synchronized机制控制多个线程对共享资源Lock接口及其实现类ReentrantLock.Java锁的种类:自旋锁、互斥锁、可重
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2024-02-21 13:26:40
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高并发是在做项目中不可避免的问题,因此也成了大厂面试中高频的面试问题,因此对高并发的一些问题进行总结整理。 文章目录一、Java中提供了synchronized,为什么还要提供Lock呢?1.1 为何提供Lock接口?1.2 死锁问题1.3 synchronized的局限性1.4 解决synchronized的问题二、性能优化有哪些衡量指标?需要注意什么?2.1 衡量指标2.2 优化需要注意的问题
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2023-09-15 17:30:20
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引言可以从阿里等其他互联网大厂的招聘要求上看到,有高并发开发经验优先考虑。因此,Java并发问题一直是各个大厂面试的重点之一。很多程序员每天忙着搬砖,平时接触不到高并发,哪天受不了跑去面试,还常常会被面试官犀利的高并发问题直接KO。我们都知道高并发的基础是并发编程,而阿里新推出的这份《新高并发宝典》层层深入,形成了一个很好的知识系统,让你在应对面试官的时候完全不慌,所以今天我们就一起来学习一下阿里
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2024-05-20 16:56:24
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前言算法血拼:Google+百度+Alibaba+字节+Tencent+网易+360+拼夕夕+美团不知不觉双11就来了,轰轰烈烈的秋招也完美结束了,不知算法与数据结构成为了多少小伙伴进击大厂的绊脚石?恰好,我这两天花了点时间,整理了些各大厂(Google+百度+Alibaba+字节+Tencent+网易+360+拼夕夕+美团+小米)面试过程中的一些算法题,感兴趣的朋友不妨来试个水测试一下自己?一面
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2024-08-19 12:33:39
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引言众所周知,软件系统有三高:**高并发、高性能、高可用。**三者既有区别也有联系,门门道道很多,全面讨论可以大战三天三夜。高并发对于Java开发者来说都不陌生,每年天猫双十一,秒杀大促等场景阿里都稳稳的扛住了如此大的并发量,因此说,阿里在这方面也有绝对的话语权。可以从阿里等其他互联网大厂的招聘要求上看到,有高并发开发经验优先考虑。因此,Java并发问题一直是各个大厂面试的重点之一。很多程序员每天
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2023-09-19 19:53:12
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1、线程与进程进程是一个实体。每一个进程都有它自己的地址空间,一般情况下,包括文本区域(text region)、数据区域(data region)和堆栈(stack region)。文本区域存储处理器执行的代码;数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存;堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量。一个标准的线程由线程ID,当前指令指针(PC),寄存器集合和堆栈组成。另外,线程是进程中的
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2024-07-25 16:17:49
143阅读
Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值,基于此,多个线程竞争获取许可信号,做自己的申请后归还,超过阈值后,线程申请许可信号将会被阻塞。Semaphore可以用来构建一些对象池,资源池之类的,比如数据库连接池,我们也可以创建计数为1的Semaphore,将其作为一种类似互斥锁的机制,这也叫二元信号量,表示两种互斥状态。它的用法如下:availablePermits函数用来获取当
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2023-09-05 08:38:25
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1.为什么要使用并发编程?有什么缺点?充分利用多核CPU的计算能力,提高程序的执行效率,提高程序运行速度。缺点就是容易造成内存泄漏,上下文切换,线程安全,死锁等问题。2.并发编程三要素是什么?怎么保证多线程的安全?原子性:原子是一个不可再分割的单位。原子性指的是一个或多个操作要不全部执行成功要么全部执行失败。可见性:一个线程对共享变量的修改,其他的线程可以立刻看到。有序性:程序执行的顺序按照代码的
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2023-08-31 20:08:40
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如今处在一个大数据时代,应届生找工作面试高级Java开发工程师时,经常会被问一些和大数据相关的问题,比如大数据处理问题、高并发处理问题、数据优化问题等,笔者曾经遇到两个比较经典的问题,高并发秒杀系统的设计优化问题和大数据文件排序问题。在这里总结了高并发秒杀系统的设计和优化点。 面试官常问的问题有:简单说一下秒杀系统的设计思路?你怎么实
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2024-08-14 19:53:12
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