package com.scenetec.isv.utils.ftp.core; import com.scenetec.isv.utils.ftp.config.FtpClientProperties; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient; import org.apache.
场景因公司项目需要开发FTP模块,通过FTP方式同步数据到安防内外,之前使用commons-net框架发现程序运行一段时候出现421的错误。1.排除原因发现是FTP连接一段时间后自动断开,无法重来。2.FTP服务器连接数量过多导致程序中断。为了解决以上问题只好自己写了一个FTP连接池管理。此项目已在生产环境使用,每天处理1T数据。实现功能1.FTP上传、下载、目录列表、切换目录、登录、注销、创建文
 1. 在项目的实际开发中,连接数据库一般都会使用两种方式。(1) 使用JDBC直接连接数据库,其他程序每访问一次数据库,访问程序直接跟数据库打交道,建立一次数据库连接,用完在释放连接资源。(2) 使用连接池技术,建立一个连接池,由连接池连接到数据库,在将数据库连接对象connection放到连接池中,此时其他程序访问数据库时,不是直接和数据库打交道,而是和连接池交互,当使用完连接资源后
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首先引入maven依赖<!-- apache ftp支持 --> <dependency> <groupId>commons-net</groupId> <artifactId>commons-net</artifactId> <version>3.6</version> &lt
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一、项目结构SFTP SftpProperties --配置载入 SftpFactory ---连接工厂 SftpPool ----连接池 SftpHelper ----辅助方法,下载二、maven<!-- ftp远程工具 --> <dependency> <groupId>commons-net</groupId> &lt
抽象类:package com.echo.store; import java.util.Enumeration; import java.util.Hashtable; abstract class ObjectPool { long ttl ; Hashtable lock,unlock ; public ObjectPool() { ttl = 50000; lock = new Hasht
最近在写一个FTP上传工具,用到了Apache的FTPClient,但是每个线程频繁的创建和销毁FTPClient对象对服务器的压力很大,因此,此处最好使用一个FTPClient连接池。仔细翻了一下Apache的api,发现它并没有一个FTPClientPool的实现,所以,不得不自己写一个FTPClientPool。下面就大体介绍一下开发连接池的整个过程,供大家参考。我们可以利用Apache提供
1、引入依赖<dependency> <groupId>commons-net</groupId> <artifactId>commons-net</artifactId> <version>3.6</version> <
一、概念FTP文件传输协议,使用两个端口,21端口为控制端口,20端口为数据连接端口,客户端连接FTP服务器首先会和服务器的21端口发起控制连接,控制连接在整个过程中是一直保持的;当有数据传输是会进行数据连接,数据传输完毕之后会断开数据连接。数据连接又分为主动模式PORT和被动模式PASV。二、两种模式1、主动模式主动模式简单来说就是控制连接成功之后,客户端告诉服务器使用PORT模式进行数据传输,
感谢:Keepalived,和寄点以及网友分享的博客,以下是我整理的在相關連接:SpringCloud feign整合FtpClient连接池实现文件上传下载微服务以及遇到的坑。maven创建springboot一 首先搭建zddts-ftp文件服务连接池及服务:zddts-ftp 服务提供者pom依赖的jar包,springcloud依赖的全家桶此处不说明<!--ftp文件上传-->
1、配置文件package com.faea.bus.core.properties; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties; /** * @author liuchao * @date 20
连接池的基本工作原理 1、基本概念及原理 由上面的分析可以看出,问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道,对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源(Resource Pool)。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题,可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接,当需要建立数
在服务器端涉及数据库访问的应用程序里头,数据库连接池是一项确保性能的关键技术。一谈起java数据库连接池,大家都可以罗列出一堆开源实现。它们也各有优劣:1. DBCP  TOMCAT自带的2. proxool3. c3p0: see: http://sourceforge.net/projects/c3p04. DBPool5. Taobao的druid这些都是蛮不错的连接池实现。基于不用重复造轮
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RedisCluster如何高效率地批量插入数据Redis环境入库方式测试代码redis工具类测试接口测试结果 Redis环境RedisCluster:三主三从,每个节点在单独的服务器上Spring的redisTemplate自带的Lettuce(6.2.1版本,至2022.10.22是最新版):spring: redis: password: xxx #密码 lettuc
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1.连接池概述用来管理Connection,这样可以重复使用Connection,有了,所以我们就不用自己来创建Connection,而是通过来获取Connection对象,当使用完Connection后,调用Connection的close()方法也不会真的关闭Connection,而是把Connection归还给,就可以再利用这个Connection对象了2.C3P0 public
1. 前言一直以为连接池是对JDBC的封装,今天再次回顾Java基础的时,才发现并非完全如此。连接池只是包装/操作了JDBC API 接口,然后再实际运行的时候,这些接口的具体实现则落到你指定的各种符合JDBC API的驱动包上。下面是知乎上的一个图:JDBC和连接池的关系2. JDBC和连接池的关系JDBC(Java Data Base Connectivity,java数据库连接)是一种用于执
学习内容:1.JDBC的含义JDBC想必学过JAVA的就不会陌生,JDBC到底是什么呢?其实就是由JAVA的一些类和接口构成的API,保存在java.sql和javax.sql…包中的一些API…2.为什么使用JDBC为什么要使用,这个想必大家也是更为了解了,一个应用程序如果不和数据库进行连接,那这根本就不算是个应用程序,那么应用程序是不能直接对数据库进行操作的,那么就需要一个辅助工具去连接数据库
简单说一下线上环境配置: 15台kafka、30台flink(2台job,28台task)512G内存,挂载7T硬盘 数据量大概是每秒560w+背景:发现kafka的部分消费者组有积压,打算调整程序的一些配置参数,来提高flink的处理能力,只做配置文件的修改,然后重启程序。再flink界面观察到任务在不停重启。解决:先在flink界面查看报错任务的日志,报错的大意是无法获取到kafka-topi
1.数据库连接池  1.概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器    当系统初始化好后,容器被创建,容器会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中连接对象,用户访问完后,会将连接对象归还给容器  2.好处:节约资源 用户访问高效  3.实现:    1.标准接口:DataSource  javax.sql包下的      1.方法:        *获取连接:get
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