flume学习笔记(1)一，Flume简介官方网站： http://flume.apache.org/ 用户文档： http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.htmlFlume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(
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2024-08-20 11:25:27
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# Flume Java API科普
## 引言
Flume是一个分布式、可靠的日志收集系统，主要用于将日志数据从多个源头传输到集中式存储或计算系统中。它提供了多种数据源和目的地的适配器，以及灵活的配置和扩展机制。在Flume中，Java API是一种使用Java编程语言访问Flume功能的方式。本文将介绍Flume Java API的基本概念、用法和常见的应用场景，并提供代码示例。
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原创
2023-08-09 18:58:57
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Flume整体介绍一、Flume 作用与角色二、Flume 架构三、Flume 核组件讲解3.1 Flume 有三大组件 ，source ，channel ，Sinksource : 源头channel: 通道Sink: 接收器3.2 Flume 拦截器四、flume 代码结构解析五、Flume 安装六、典型应用实例 一、Flume 作用与角色Flume: 是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有
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2024-04-18 16:54:37
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一、Flume的简介Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。Apache Flume的使用不仅限于日志数据聚合。由于数据源是可定制的，因此Flume可用于传输大量事件数据，包括但不限于网络流量数据，社交媒体生成的数据，电子邮件消息以及几乎所有可能的数据源。 它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制，具有强大
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2024-04-12 06:48:48
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1.什么是FlumeFLUME 是HADOOP生态圈中的一个组件。主要应用于实时数据的流处理，比如一旦有某事件触发(如本地交易引起的数据改动)可以将实时的日志数据发向HADOOP文件系统HDFS中FLUME 可以将数量庞大的数据从各项数据资源中集中起来存储的工具/服务，或者数集中机制。所以它还有较强的缓存作用.Flume具有较高的容错性。例如当收集数据的速度超过将写入数据的时候，即超过了系统的写入
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2024-03-20 07:54:21
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Flume知识点总结
什么是FlumeFlume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。Flume 基础架构 AgentAgent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。 Agent 主要有 3 个部分组成，Source、Channel
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2023-07-11 21:37:10
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最近遇到一个棘手的问题，有个需求需要写一些调用外部API接口的方法，因为没有SDK，所以我只能手动的去调用，框架采用的是springboot，Java语言编写，但是却出现了当调用异常，包括参数错误，token无效等直接抛出异常400，并没有获取到API接口的异常信息，只有我们自己抛出的异常信息。这样接口的调用方肯定不知道接口调用异常原因。一、RestTemple实现API调用我采用的使用sprin
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2023-07-16 19:21:07
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在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示：1. 日志采集框架Flume1.1 Flume介绍1.1.1 概述Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume可以采集文件，socket数
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2024-05-22 22:00:30
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Flume有两类发送数据到Flume Agent的程序性方法：Flume SDK和Embedded Agent API。Flume也自带有log4j appender，可以用来从应用程序发送数据到Flume Agent。1、构建Flume事件事件是Flume中数据的基本表现形式，每个Flume事件包含header的一个map集合和一个body，是表示为字节数组的有效负荷。 Event接口： Ev
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2024-05-02 23:47:47
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1.Flume概述1.1 Flume基本介绍1.1.1 什么是FlumeFlume是一种分布式、高可靠且高可用的服务系统，用于有效地收集、聚合和移动海量日志数据。它具有基于流数据流的简单而灵活的体系结构。它是健壮的和容错的，具有可调的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制。它使用一个简单的可扩展的数据模型，允许在线分析应用程序。
换句话说就是:
实时
读取服务器本地磁盘的
日志
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2024-05-24 18:15:33
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1. Flume 简介Flume 是一个分布式的海量日志采集，聚合，转移工具。大数据常用数据处理框架graph LR
实时流数据采集--> flume,kafka
实时流数据处理--> spark,storm
实时数据查询处理--> impala
批数据导入导出-->Sqoop
批数据查询处理--> hive这里只是给flume一个定位，清楚flume适合做哪方面的数
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2023-08-18 16:43:41
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# 如何实现 Flume API 的 Python 版本
在现代数据处理流程中，Apache Flume 是一个非常流行的工具，用于高效地收集和传输流数据。为了使得新手能够快速上手，本文将指导你完成使用 Python 实现 Flume API 的过程。以下是整个流程的概述，以及每一步的详细实施。
## 流程概述
首先，我们将整个实现过程分为几个主要步骤，统计每一步所需的时间和相应内容，便于理
一、Flume简介1) Flume提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume只能在Unix环境下运行。2) Flume基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。3) Flume、Kafka用来实时进行数据收集，Spark、Storm用来实时处理数据，impala用来实时查询。二、Flume角色2.1、Source用于采集数据，Source是产生数据流的地方，同
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2024-07-23 19:53:15
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Exec Source
Exec source runs a given Unix command on start-up and expects that process to continuously produce data on standard out (stderr is simply discarded, unless property logStdErr is set to tru
特点：flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据;同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如文本、HDFS、Hbase等)的能力Flume的可靠性：当节点出现故障时，日志能够被传送到其他节点上而不会丢失。Flume提供了三种级别的可靠性保障:
end to end：收到数据agent首先将e
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2023-08-18 16:46:10
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这就是flume介绍原理操作1 简单实现步骤：2 实际需求 介绍1,Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,方便使用. 2,最主要就是实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据写入hdfs. 3, Agent Agent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。 Agent主要有3个部分组成，Source、Channel、Sink
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2023-11-01 21:51:34
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Flume、Logstash、Filebeat对比日志采集工具对比1、Flume简介Flume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent，Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：source: 采集源，用于跟数据源对接，以获取数据sink：传送数据的目的地，用于往下一级agent或者
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2023-07-27 16:35:31
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实战案例目录1. 复制和多路复用1.1 案例需求1.2 需求分析1.3 实现操作2. 负载均衡和故障转移2.1 案例需求2.2 需求分析2.3 实现操作3. 聚合操作3.1 案例需求3.2 需求分析3.3 实现操作 1. 复制和多路复用1.1 案例需求 使用 Flume-1 监控文件变动，Flume-1 将变动内容传递给 Flume-2，Flume-
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2023-09-29 09:08:54
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大数据必学框架-FlumeFlume简介Flume定义：Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。**官网地址：**https://flume.apache.orgFlume的基础架构介绍一下Flume组件AgentAgent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。 Agent 主
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2024-05-10 18:35:57
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简介：1.Flume是一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统。 2.Flume可以采集文件，socket数据包、文件、文件夹、kafka等各种形式源数据，又可以将采集到的数据(下沉sink)输出到HDFS、hbase、hive、kafka等众多外部存储系统中 3.一般的采集需求，通过对flume的简单配置即可实现 4.Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力，因此，fl
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2023-11-10 14:38:56
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