最近在做自然语言处理，需要对文本进行分词，我使用的是jieba分词，记录一下安装的步骤防止自己会忘记，前期在学习神经网络的时候安装了anaconda,所以我的python环境有点乱1、查看电脑的python 2、下载安装jieba官网：https://pypi.org/project/jieba/#files 安装到python目录下，随便那个路径但是要
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2023-06-14 15:28:38
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结巴分词（自然语言处理之中文分词器）前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能生成词情况所构成的有向无环图(DAG), 再采用了动态规划查找最大概率路径，找出基于词频的最大切分组合，对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法。jieba分词支持三种分词模式： 1. 精确模式, 试图将句子最精确地切开，适合文本分析： 2. 全模式，把句
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2024-06-03 10:10:42
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利用结巴分词来进行词频的统计，并输出到文件中。结巴分词的特点：支持三种分词模式：精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。支持繁体分词支持自定义词典MIT 授权协议算法：基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情
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2023-12-26 19:50:47
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目前的分词方法归纳起来有3 类:
第一类是基于语法和规则的分词法。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析, 利用句法信息和语义信息来进行词性标注, 以解决分词歧义现象。因为现有的语法知识、句法规则十分笼统、复杂, 基于语法和规则的分词法所能达到的精确度远远还不能令人满意, 目前这种分词系统还处在试验阶段。
第二类是机械式分词法（即基于词典）。机械
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2023-11-24 10:50:40
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# 结巴分词 Java 使用教程
## 引言
结巴分词是一个非常流行的中文分词工具，最初是为Python语言开发的，但是现在也有相关的Java实现。本文将介绍如何在Java中使用结巴分词，包括基本的安装、使用方法以及相关的代码示例，帮助开发者快速上手这一工具。
## 1. 环境准备
### 1.1 Maven依赖
在使用结巴分词之前，我们需要在项目中添加相关的依赖。如果你使用Maven构
原创
2024-10-22 06:42:05
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# Java Word分词器教程
## 简介
分词是自然语言处理中的一个重要任务，它将文本拆分成有意义的词语，并为后续的文本处理任务提供基础。Java Word分词器是一款基于Java语言开发的开源分词工具，它提供了丰富的分词功能和灵活的配置选项。
本教程将介绍如何使用Java Word分词器完成常见的分词任务，并提供代码示例帮助读者快速上手。
## 安装
Java Word分词器可以通
原创
2023-08-09 04:26:50
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就是前面说的中文分词，这里需要介绍的是一个分词效果较好，使用起来像但方便的Python模块：结巴。一、结巴中文分词采用的算法基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法二、结巴中文分词支持的分词模式目前结巴分词支持
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2023-07-02 21:58:20
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中文文本分类不像英文文本分类一样只需要将单词一个个分开就可以了，中文文本分类需要将文字组成的词语分出来构成一个个向量。所以，需要分词。 这里使用网上流行的开源分词工具结巴分词（jieba），它可以有效的将句子里的词语一个个的提取出来，关于结巴分词的原理此处不再赘述，关键是他的使用方法。1、安装 结巴分词是一个Python的工具函数库，在python环境下安装，安装方式如下： （1）python2.
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2017-07-10 10:25:00
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中文文本最常用的就我而言应该就是结巴分词的分词工具。当然还有其他分词工具Hanlp、THULAC、LTP、NLPIR等。
中文文本最常用的就我而言应该就是结巴分词的分词工具。当然还有其他分词工具Hanlp、THULAC、LTP、NLPIR等。结巴分词安装：pip install jieba（全自动安装）or 下载
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2023-06-30 21:58:45
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jieba分词问题导引用户词典大小最大可以有多大用户词典大小对速度的影响有相同前缀和后缀的词汇如何区分对比百度分词的API问题一：词典大小从源码大小分析，整个jieba分词的源码总容量为81MB，其中系统词典dict.txt的大小为5.16MB，所以用户词典至少可以大于5.16MB，在从词典中的词语数量来看，系统词典的总的词语数共349047行，每一行包括词语、词频、词性三个属性，所以初步可以判断
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2024-08-23 19:33:39
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一、摘要很多NLP相关的任务都需要分词，而当文本语料比较多时，用python处理分词任务的过程会比较消耗时间。本文测试了对pandas百万级中文语料分词的多种实现方案和相应的执行时间，希望读者可以根据本次实验的结果选择适合自己的实现方式，节约分词任务带来的时间损耗。尤其是在没有集群环境下，需要在单机上处理大量文本分词任务时，可以有所参考。我们测试的多种方案中，最好的方案比最差的方案速度提
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2023-08-29 22:46:01
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IKAnalyzer IKAnalyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版开始，IKAnalyzer已经推出了3个大版本。最初，它是以开源项目Luence为应用主体的，结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件。新版本的IKAnalyzer3.0则发展为面向Java的公用分词组件，独立于Lucene项目，同时提供了对Lucene的
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2023-08-16 20:58:55
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SegmentSegment 是基于结巴分词词库实现的更加灵活，高性能的 java 分词实现。变更日志创作目的分词是做 NLP 相关工作，非常基础的一项功能。jieba-analysis 作为一款非常受欢迎的分词实现，个人实现的 opencc4j 之前一直使用其作为分词。但是随着对分词的了解，发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。（1）有很多功能无法指定关闭，比如 HMM 对于繁简体转换是无用的，因
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2024-03-11 14:19:24
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Java分布式中文分词组件 - word分词word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。能通过自定义配置文件来改变组件行为，能自定义用户词库、自动检测词库变化、支持大规模分布式环境，能灵活指定多种分词算法，能使用refine功能灵
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2023-06-22 21:57:05
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引入：敏感词是许多网站需要处理的功能点，以下介绍两种处理办法。敏感词过滤，系统会有一个敏感词库，需要做的功能是发送的语句中是否包含敏感词，包含哪些敏感词，将语句中的敏感词进行替换。方法一：语句采用分词工具进行分词，再与敏感词库进行匹配查找。方法二：采用DFA算法进行敏感词匹配。方法一：采用分词工具实现敏感词过滤（IKAnalyzer3.2.5Stable.jar）package com.examp
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2023-10-23 22:53:42
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结巴分词Java版结巴分词的使用比较方便，效果也不错，也无需连接网络即可使用。在项目中使用到了结巴分词，故在此做个小笔记。本项目中所想实现的是如下的较精准模式。支持三种分词模式：1、较精确模式：试图将句子最较精确地切开，适合文本分析； 【我/ 来到/ 北京/ 清华
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2023-09-20 03:49:23
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分词技术就是
搜索引擎针对用户提交查询的关键词串进行的查询处理后根据用户的关键词串用各种匹配方法进行分词的一种技术。
分词技术
应用领域
搜索引擎
关键词串用的一种技术
技术数目
3种技术
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2023-11-05 21:57:01
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0.下载 结巴分词包下载地址：1.安装将其解压到任意目录下，然后打开命令行进入该目录执行：python setup.py install 进行安装2.测试安装完成后，进入python交互环境，import jieba 如果没有报错，则说明安装成功。如下图所示 3 使用（1）分词结巴分词支持3中分词模式：1，全模式：把句子中的所有可以成词的
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2023-08-07 21:37:39
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/**
*
*/
package org.wltea.analyzer.dic;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* IK Analyzer v3.2
* 字典子片断 字典匹配核心类
* 该类采用 数组 结合 HashMap，实现词典存储，词语匹配
*
* 当下属的页节点小等于3时，采用数组存储
* 当下属的页节点大于3时，采
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2023-07-11 16:44:20
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分词器介绍当对一个文档（document是一系列field的集合)进行索引时，其中的每个field（document和file都是lucene中的概念）中的数据都会经历分析，分词和多步的分词过滤等操作。这一系列的动作是什么呢？直观的理解是，将一句话分成单个的单词，去掉句子当中的空白符号，去掉多余的词，进行同义词代换等等。例】what a beautiful day? 会进行什么处理呢？w
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2023-12-26 06:47:30
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