文章目录一、基本概念Sharding-Sphere简介分库分表分库分表的方式垂直分表垂直分库水平分库水平分表分库分表的应用和问题二、Sharding-JDBC 分库分表操作ShardingSphere-JDBC 简介Sharding-JDBC 实现水平分表搭建环境按照水平分表的方式创建数据库、数据表编写代码实现对分库分表数据的操作配置水平分表策略编写测试代码Sharding-JDBC 实现水平分
1 MyCat概述1.1介绍Mycat是开源的、活跃的、基于Java语言编写的MySQL数据库中间件。可以像使用mysql一样来使用mycat，对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。 开发人员只需要连接MyCat即可，而具体底层用到几台数据库，每一台数据库服务器里面存储了什么数 据，都无需关心。 具体的分库分表的策略，只需要在MyCat中配置即可。 优势：性能可靠稳定强大的技术团队体系完善
# 如何实现“mysql分库分表 工具”
## 整体流程
首先，我们需要明确整个分库分表的流程，可以用以下表格表示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 根据业务需求确定分库分表规则 |
| 2 | 创建分库分表工具类 |
| 3 | 实现数据库连接 |
| 4 | 实现分库分表逻辑 |
| 5 | 测试分库分表工具 |
## 操作步骤
### 步骤1：确
系统开发中，数据库是非常重要的一个点。除了程序的本身的优化，如：SQL语句优化、代码优化，数据库的处理本身优化也是非常重要的。主从、热备、分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题。Mycat是一个广受好评的数据库中间件，已经在很多产品上进行使用了。希望通过这篇文章的介绍，能学会Mycat的使用。安装Mycat官网：http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况
水平拆分一般水平拆分是根据表中的某一字段(通常是主键 ID )取模处理，将一张表的数据拆分到多个表中。这样每张表的表结构是相同的但是数据不同。不但可以通过 ID 取模分表还可以通过时间分表，比如每月生成一张表。 按照范围分表也是可行的:一张表只存储 0~1000W的数据，超过只就进行分表，这样分表的优点是扩展灵活，但是存在热点数据。按照取模分表拆分之后我们的查询、修改、删除也都是取模。比如新增一条
1.为什么要分库分表?数据库分片:<redis>用户流量和数据量比较大，两个因素迫使需要优化，单表的数据量大，不论单表如何优化，解决大数据存储的访问性能；分库分表解决的是两个问题:1>超大容量问题<用户表、订单表等 io能力和单表处理能力有瓶颈>2>性能问题<io能力、单库>2.如何实现分库分表1>垂直切分: 1.1>垂直分库: 订单库
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2023-08-17 17:02:52
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java 分库关联查询工具类
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2023-06-20 10:06:22
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MyCat一、 MyCat 简介1 什么是 MyCatMyCat 是目前最流行的基于 java 语言编写的数据库中间件，是一个实现了 MySQL 协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用 MySQL 客户端工具和命令行访问，而其后端可以用 MySQL 原生协议与多个 MySQL 服务器通信，也可以用 JDBC 协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分库分表。配合数据库的主从模
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2023-11-01 17:34:27
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本篇我打算简单整理一下关于 MySQL 分库分表的基础知识分库：将单个数据库拆分成多个数据库的过程分表：将单张表拆分为多张表的过程总得来说分库分表的原因主要有以下几种：提高性能，增加并发量，增加安全性提高性能是说单张表数据量太大时，数据库查询效率变低，通过拆分数据的方式提高查询性能增加并发量是说单个 MySQL 实例最多支持 2000 左右的并发量，一般超过 1000 数据库就已经很危险了，所以可
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2023-09-01 19:17:12
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为什么要分库分表关系型数据库以MySQL为例，单机的存储能力、连接数是有限的，它自身就很容易会成为系统的瓶颈。当单表数据量在百万以内时，我们还可以通过添加从库、优化索引提升性能。一旦数据量朝着千万以上趋势增长，再怎么优化数据库，很多操作性能仍下降严重。为了减少数据库的负担，提升数据库响应速度，缩短查询时间，这时候就需要进行分库分表。如何分库分表分库分表就是要将大量数据分散到多个数据库中，使每个数据
目录1 前言2 分库分表方式2.1 垂直切分2.1.1 垂直分表2.1.2 垂直分库2.2 水平切分2.2.1 水平分库2.2.2 水平分表3 Sharding-JDBC3.1 概述3.2 环境搭建3.3 水平拆分3.3.1水平分表3.3.2 水平分库3.4 垂直拆分3.4.1 垂直分库4 Sharding-JDBC公共表1 前言随着公司业务的发展，数据库中的表中的数据量也在不
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2023-07-29 21:41:14
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2、shardingjdbc简单使用之分库分表综合使用 shardingjdbc作为shardingsphere中的一部分，提供了分库分表、读写分离、数据治理等功能分库分表 分库就是按数据库来分：将不同或者相同结构的表分别放在不同的数据库中(例如用户表和订单表放在不同的库) 分表就是按表来分：将相同结构的水平拆分成多个不同名称的表(例如将user表分为user_0、user_1…)分片键：不管分库
Springboot整合ShardingJDBC实现分库分表官网地址：http://shardingsphere.apache.org/document/legacy/2.x/cn/02-guide/configuration/关于分库分表的相关知识点：1、垂直分表：按照列进行拆分，将列比较多的表拆分成若干个表，其他的表根据主表ID作为外键2、水平分表：按照行进行拆分，具体需要按照不同的策略进行拆
MyCat2分库分表的基本操作分库分表概念分库分表实现分库分表添加数据源添加集群配置进行分库分表分片算法`mod_hash`创建RER表创建广播表分片算法分片算法概述常用分片规则 分库分表概念分库分库又分为：水平分库与垂直分库水平分库：把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中垂直分库：按照业务、功能模块将表进行分类，不同功能模块对应的表分到不同的库中分库原则：将紧密关联关系的表划分在一个库里
分库分表(5) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分库分表
ShardingSphere实现分库分表 这篇博客通过ShardingSphere实现分库分表，并在文章最下方附上项目Github地址。 一、项目概述 1、技术架构项目总体技术选型SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4 + MySQL
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2023-07-26 21:05:59
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前言Spring 5 于 2017 年 9 月发布了通用版本 (GA)，它标志着自 2013 年 12 月以来第一个主要 Spring Framework 版本。它提供了一些人们期待已久的改进，还采用了一种全新的编程范例，以反应式宣言中陈述的反应式原则为基础。几天前小编从朋友那边嫖来Spring5秘籍手册+知识导图，经过自己的梳理才发现，这完全就是真香现场！我爱了！咱今天就来挖掘真香现场——Spr
因产品推广发展，业务对数据库的访问压力变大（数据库为虚拟机），单表已无力支撑，综合考虑对主要的大表做了分库分表。本文简要介绍分库分表实现过程。一、分库分表技术选型数据库使用的是MySQL，分库分表方式最终从“基于Mycat中间件分库分表”和“基于ShardingJDBC分库分表”中二选一。因业务目标TPS较高，考虑到Mycat本身也可能成为分库分表的瓶颈（访问模型如图），最终采用了Sharding
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2023-10-28 09:51:57
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分库分表能有效的缓解了单机和单库带来的性能瓶颈和压力,突破网络IO,硬件资源,连接数的瓶颈,但同时也带来了一些问题.一.事务一致性问题由于分库分表把数据分布在不同的库甚至不同服务器,不可避免带来分布式事务的问题.二.跨节点关联查询在没有分库前,我们检索商品时可以通过以下SQL对店铺信息进行关联查询:SELECT p.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]
FROM [商品信息]
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2023-11-03 06:57:20
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当业务的数据量暴增，单个数据库无法承载时，我们就需要扩容，此时就可以使用ShardingSphere的分库分表。1、垂直拆分数据库的垂直拆分：比如将业务拆分成多个微服务。表的垂直拆分：比如将一个订单表里面既有订单信息，又有优惠券信息，我们就可以将它拆分成两个表。2、水平拆分简单的来说就是将数据分片存储。SpringBoot整合ShardingSphere-JDBC实现分库分表首先我们创建3个数据源
1.走过的弯路在研究分表的时候,我他喵的是真的体会到了"浩如烟海"是啥意思.要么就是资料太老,要么就很少是按照月份分表的. 中间我走了很多弯路,甚至一度怀疑jap不适合用来进行分表.从我看过的资料来说,没有一个博客介绍使用Shardingsphere进行分表是思路是什么样的,这也是我走了很多弯路的原因.先介绍背景: 单个数据库,按照月份进行分表,每个表有月份的后缀,类似于: table_20200
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2023-08-22 00:48:22
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