这两天正好接触python对sql的多线程问题，于是写了个demo以供参考。首先安装MySQLdb，指令是：pip install mysql-python1.存入数据：1 import MySQLdb
2 import datetime
3 import time
4 def insert(io):
5 while True:
6 time_now = date
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2023-05-30 15:39:40
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读写锁,分为读锁和写锁,多个读锁不互斥,读锁和写锁互斥,写锁与写锁互斥,这是JVM自己控制的,你只要上好相应的锁即可,如果你的代码只读数据,可以很多人同时读,但不能同时写,那就上读锁;如果你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁.总之,读的时候上读锁,写的时候上写锁!看如下程序: 新建6个线程,3个线程用来读,3个线程用来写, package javaplay.th
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2023-06-12 09:26:58
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在Java中，程序需要操作数据库，操作数据首要事就是要获得数据库的Connection对象，利用多线程对数据导入数据库中将会加快操作进度，但是多个线程共享Connection对象，是不安全的，因为可以利用Java中的ThreadLocal为每个线程保存一个Connection对象，代码如下：package com.quar.innovation.db;
import java.sql.Con
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2023-05-30 17:19:06
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# Java 多线程 for 循环读取数据库
在现代应用程序中，数据库的操作往往是性能瓶颈。为了解决这一问题，我们可以利用Java的多线程技术来优化数据库的读取操作。在本文中，我们将通过一个具体的例子来演示如何使用多线程从数据库中读取数据。我们不仅将提供代码示例，另外还会用到序列图和甘特图来帮助理解。
## 1. 多线程读取数据库的基本思路
在传统的单线程模型中，读取数据库的过程为：
1.
原创
2024-10-02 06:03:58
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Python脚本会交给解释器的GIL机制进行调度，不管CPU有多少个核心，在同一时刻，只有一个线程片段能在解释器中运行。就是说脚本是同步(串行)运行的，除非遇到阻塞，比如I/O作业，此时其他线程会抢到GIL调用CPU等运行非阻塞任务。Python的多线程意味着可以让多个任务交替运行，这样能够避免执行阻塞任务时，非阻塞任务被阻塞，比如白白让CPU出现大量空闲。任务交替运行，特别要注意加锁，需要保护特
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2023-05-31 15:26:48
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1.导入threading模块：线程2.步骤：读取数据放入内存(readlines)---->检索符合的数据(Find)---->搜索到数据添加入列表(findlist[])---->数据写入文本中#coding=utf-8
import threading
import os
class Find(threading.Thread):
def __init__(sel
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2023-05-22 15:51:10
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一、先来讲讲进程、线程、协程的区别和应用场景进程: 多进程适用于CUP密集型，可以多核操作，使用多进程稳定性好，当一个子进程崩溃了，不会影响主进程和其他子进程 线程： 多线程适用于I/O密集型，如果是I/O操作，多进程和多线程的表现都很不错，使用多线程效率会高一些，但是有一个致命的缺点，当一个子线程崩溃了，有可能导致整个进程都崩溃了，因为它们共享了进程资源 协程: 协程主要是为了提高CU
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2024-05-16 09:04:38
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# 如何实现 Python 多线程读取数据库
## 概述
在开发中，有时候需要使用多线程来提高程序的效率，尤其是在数据读取方面。下面将介绍如何使用 Python 多线程来读取数据库，并且适用于新手开发者。
### 流程
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
pie
title Python 多线程读取数据库流程
"准备工作" : 10%
"创建线程类"
原创
2024-05-07 03:23:26
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前几天有一位同事在阿里一面的时候被问到这么一个多线程问题：如何保证多个线程的顺序执行。当时他没有回答上来，所以为了避免大家以后遇到同样的面试题还是回答不上来，今天我们就来分析解答下这个问题。问题缘由由于线程执行是靠CPU分时间片来处理的，那么多个线程执行的时候，如果不加限制，那么线程的执行顺序是无法保证的。如下源码：public class OrderThreadMain { public
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2023-09-17 13:07:37
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一、线程池的概念大家用jdbc操作过数据库应该知道，操作数据库需要和数据库建立连接，拿到连接之后才能操作数据库，用完之后销毁。数据库连接的创建和销毁其实是比较耗时的，真正和业务相关的操作耗时是比较短的。每个数据库操作之前都需要创建连接，为了提升系统性能，后来出现了数据库连接池，系统启动的时候，先创建很多连接放在池子里面，使用的时候，直接从连接池中获取一个，使用完毕之后返回到池子里面，继续给其他需要
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2023-09-23 16:07:22
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# 读取文件 存入数据库 多线程
在Java编程中，我们经常需要读取文件并将文件中的数据存入数据库。为了提高效率，我们可以使用多线程来同时处理多个文件。本文将介绍如何使用Java进行文件读取和数据库操作，并且通过多线程的方式来提升处理速度。
## 文件读取
首先，我们需要从文件中读取数据。Java提供了多种方法来读取文件，其中最常用的是使用`BufferedReader`类。
```jav
原创
2023-09-17 11:00:54
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一.背景：当数据量过大时，一个程序的执行时间就会主要花费在等待单次查询返回结果，在这个过程中cpu无疑是处于等待io的空闲状态的，这样既浪费了cpu资源，又花费了大量时间（当然这里主要说多线程，批量查询不在考虑范围，总会存在不能批量查询的情况），在这种非密集型运算（及大量占用cpu资源）的情况下在python中无疑运用多线程是一个非常棒的选择。二.知识点：数据库连接池的运用及优势，python中多
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2024-02-28 14:27:39
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## 多线程读取数据库数据不能重复的实现步骤流程
下面是实现“java多线程读取数据库数据不能重复”的步骤流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建数据库连接池 |
| 步骤二 | 创建多个线程 |
| 步骤三 | 每个线程从数据库读取数据 |
| 步骤四 | 确保每个线程读取的数据不重复 |
下面是每一步需要做的事情：
### 步骤一：创建数据库
原创
2023-08-19 10:48:38
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Python多线程，thread标准库。都说Python的多线程是鸡肋，推荐使用多进程。Python为了安全考虑有一个GIL。每个CPU在同一时间只能执行一个线程 GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，就相当于通行证，每一次线程会先要去申请通行证，通行证申请下来了，才能进入CPU执行。每个线程的执行方
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2023-10-18 05:41:44
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本文作者：陈进坚 摘要 现在很多主流的编程语言都支持多线程或者协程处理，例如天生支持协程的go语言、php+swoole等。但是多线程和单线程不同，多线程如果不对数据库做处理的话，有时候单线程跑的程序没有问题，但是一旦开启多线程，数据库就会发生一系列之前没有的问题。 那么多线程高并发的数据库需要做怎样的处理呢？下面以PHP+MySQL为例做说明，其他编程语言类似。数据库处理并发数据库处理最低条件
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2023-08-01 23:55:34
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Java利用线程池技术批量导入数据到数据库
***1. 第一个类WifiAndImsiImportTask.java定时任务中组装集合数据并提交多线程池执行：***
/**
* wifiImsi数据入库
* @author xjl
* 2018-11-6 13:34:27
* */
@Component
public class WifiAndImsiImportTask {
pr
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2023-09-01 22:14:19
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# Python多线程读取数据库表
在处理大量数据的时候，通过多线程可以显著提高程序的性能。本文将介绍如何使用Python的多线程功能来读取数据库表，并给出相应的代码示例。
## 1. 多线程的优势
在介绍多线程读取数据库表之前，我们先来了解一下多线程的优势。多线程是指在一个程序中同时执行多个线程的机制，它可以充分利用多核处理器的性能，提高程序的并发能力。相比单线程，多线程可以实现同时处理多
原创
2023-10-05 17:45:21
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目录文章素材数据库1、认识一下SQLiteOpenHelper2、创建单例模式SQLiteOpenHelper3、单例模式下的增删改查线程池1、示列2、调用总结 文章素材 本文素材来源于作者（玉念聿辉）的愚蠢操作，最近在一个项目有使用到本地数据库，一段猛如虎的操作下来后发现没法进行多线程操作，大致是报一个数据库被占
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2023-10-16 06:38:55
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当执行的查询数量很大时，数据存储库通常是高要求系统的瓶颈。延迟批处理执行器（DelayedBatchExecutor）是一个组件，可通过在Java多线程应用程序中对所需查询进行批处理来减少所需查询的数量。n个查询1个参数与1个查询n个参数让我们假设一个Java应用程序执行对关系数据库的查询，以在给定其唯一标识符（id）的情况下检索Product实体（行）。查询看起来像这样： 现在，要检
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2024-02-02 14:14:36
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我的任务是将mysql里的 3044457 条数据导入到es中。其中六十五万的那个是主表，其他的是关联表。也就是说，最后es里需要有 654251 条数据。 我的处理思路是将所有数据 使用多线程 全部读到内存里，预处理。然后使用多线程遍历、聚合主表数据，将数据批量插入到es中。在dev环境，mysql在本机，大概需要花三分钟。 在测试和生产环境，mysql 不在本机，大概需要十几二十分钟。 内存的
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2023-06-08 09:32:05
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